专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果314007个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于泛基因组的群体联合变异检测方法-CN202211313819.4有效
  • 刘亚东;刘博;李高阳;张安琪;王亚东 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-10-25 - 2023-08-15 - G16B20/20
  • 一种基于泛基因组的群体联合变异检测方法,涉及基因生物学技术领域。本发明是为了解决目前群体联合变异检测方法还存在比对效率低、变异检测灵敏度弱、检测结果不够准确的问题。本发明包括:获取参考基因组和被测样本基因组,并利用参考基因组和被测样本基因组识别被测样本基因组上的候选变异位点,并对候选变异点位进行分类;根据候选变异点位的类型利用候选变异位点构建局部单体型序列,并对构建好的局部单体型序列在样本间整合,获得整合后的单体型序列集合;利用整合后的单体型序列检测被测样本基因组的变异位点的基因型;遍历群体内所有被测样本基因组,并重复执行步骤一到三,获得群体内所有变异基因型。本发明用于群体基因组联合变异检测。
  • 一种基于基因组群体联合变异检测方法
  • [发明专利]商户分类方法及商户分类系统-CN201811031259.7有效
  • 朱瑞;赵金涛;李旭瑞;郑建宾 - 中国银联股份有限公司
  • 2018-09-05 - 2023-06-30 - G06F16/28
  • 本发明涉及一种商户分类方法,包括:基于用户群体在不同商户的交易记录构建网络拓扑图;其中,网络拓扑图包括多个节点和分别关联于多个节点中的两个的多条边,节点对应于至少一个商户,边的权重对应于用户在相应商户的交易记录之间的关联性;基于多条边各自的权重对多个节点进行分类分类包括对多个节点执行至少一次再分类,再分类使得网络拓扑图对应的模块度变大。上述方法使得商户分类更加准确,还可以排除干扰因素,使得分类过程快速进行。
  • 商户分类方法系统
  • [发明专利]网络小额贷款服务中的黑中介自动挖掘方法与系统-CN202010867838.6在审
  • 纪守领;伍一鸣;林昶廷;张旭鸿;陈建海 - 浙江大学
  • 2020-08-25 - 2021-01-19 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种网络小额贷款服务中的黑中介自动挖掘方法与系统,该方法包括:基于该规则识别出更多的高精度中介用户S1;对种子黑中介用户B1、普通中介用户C1以及普通用户N1的申贷信息进行特征提取并分析,找到可以有效区分三类用户的属性特征;利用分类模型训练出一个可以从普通用户中识别中介用户的中介用户分类模型;从高精度中介用户S1中找到一批高精度的黑中介用户B2;利用分类算法训练出一个可以从中介用户中识别黑中介用户的分类模型,识别出更多的黑中介用户B4;种子黑中介用户B1、黑中介用户B2以及黑中介用户B4组成网贷平台中的黑中介用户群体本发明的方法与系统,能有效识别申贷用户中的黑中介用户群体
  • 网络小额贷款服务中的中介自动挖掘方法系统
  • [发明专利]一种基于校园一卡通的数据分析系统-CN202210601763.6在审
  • 黄丽萍;周跃 - 江苏电子信息职业学院
  • 2022-05-30 - 2022-09-06 - G06Q50/20
  • 本发明涉及信息大数据技术领域,且公开了一种基于校园一卡通的数据分析系统,包括:数据信息采集模块,用于采集学生的日常通过校园一卡通进行的行为日志信息;信息识别分类模块,用对收集的一卡通数据信息进行初步识别通过对学生一卡通数据的消费数据信息统计,从而达到初步确定学校学生消费水平的效果,对高消费学生群体和过度消费学生群体进行筛除,从而提高对贫困生评估的效率,提高贫困生评估的正确性,同时避免将贫困生资金支援给消费不节制,花销浪费的贫困群体,保证对贫困生评估的效果,使贫困资金能够支援真正所需学生群体
  • 一种基于校园一卡通数据分析系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top