专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种化纤丝尾丝外观缺陷检测系统及方法-CN201811635403.8有效
  • 周奕弘;李树 - 杭州慧知连科技有限公司
  • 2018-12-29 - 2020-09-22 - B07C5/342
  • 本发明公开了一种化纤丝尾丝外观缺陷检测系统及方法。系统包括装载丝锭的托盘,对托盘进行传输的传送带,丝锭上设置有标签,在传动带上设置有暗箱,在暗箱后的传动带上设置有分拣单元,在暗箱中设置有采集标签图像和丝锭图像的图像采集单元,图像采集单元将采集信息发送给处理单元进行尾丝缺陷检测系统从标签图形中识别标签信息并读取,从丝锭图像中筛选出具有丝锭纸管的待测图像,对待测图像的纸管区域进行边缘检测,提取主要特征描述纸管区域,将处理后的待测图像带入尾丝分类器进行分类,获得丝锭尾丝检测信息并发送给分拣单元,分拣单元根据丝锭尾丝分类对丝锭良次品进行分拣。本发明节约了成本,工作效率更高,且检测更加准确。
  • 一种化纤丝尾丝外观缺陷检测系统方法
  • [发明专利]一种衣物智能分类清洗系统-CN201810942193.0在审
  • 刘厚军 - 刘厚军
  • 2018-08-17 - 2020-03-03 - D06F25/00
  • 本发明公开了一种衣物智能分类清洗系统,所述系统包括:检测单元,用于获得待清洗衣物的类型、污渍含量;分类单元,用于基于待清洗衣物的类型、污渍含量对衣物进行分类;处理单元,用于基于待清洗衣物的类型、污渍含量生成衣物的清洁控制程序;清洁单元,用于基于分类单元分类结果和相应的清洁程序对衣物进行清洁;解决了现有技术中的洗衣机能够自动进行清洗,但是不能够自动对衣物进行识别清洗,清洗方式单一,智能化程度较低的技术问题,实现了系统设计合理,能够对衣物进行识别,分类清洗,智能化程度较高的技术效果。
  • 一种衣物智能分类清洗系统
  • [发明专利]一种生物信息学高性能信息化管理系统及数据处理方法-CN201610520386.8在审
  • 魏霖静 - 魏霖静
  • 2016-07-05 - 2018-01-12 - G06F19/10
  • 本发明涉及一种生物信息学高性能信息化管理系统及数据处理方法,包括服务器模块,所述服务器模块通过Internet网络分别电性连接信息采集模块与云计算模块,且所述服务器模块连接预算模块,所述信息采集模块内设有样品分配单元、样品检测单元、器材管理单元与标记单元,所述标记单元连接样品分配单元,所述样品分配单元连接样品检测单元,所述服务器模块内设有操作软件,所述操作软件包括人机交互界面,人机交互界面内设有数据更新单元,所述数据更新单元一侧设有用户管理单元,所述用户管理单元一侧设有同步区单元,所述同步区单元一侧设有归纳分类单元,所述归纳分类单元下方设有预览单元,实现了生物信息学大数据的分类管理与计算,提高工作效率。
  • 一种生物信息学性能信息化管理系统数据处理方法
  • [发明专利]结合多尺度散布熵与多标签K近邻的癫痫检测系统-CN202110619740.3在审
  • 袁琦;杨玉莹 - 山东师范大学
  • 2021-06-03 - 2022-12-06 - A61B5/372
  • 本公开提供了一种结合多尺度散布熵与多标签K近邻的癫痫检测系统,包括:数据获取单元,其用于获取待检测的脑电信号,并进行预处理;粗粒化处理单元,其用于对预处理后得到的脑电序列,进行复合粗粒化处理,获得预设数量的粗粒化序列;特征提取单元,其用于根据散布熵原理计算各个粗粒化序列的散布熵,进而获得脑电序列的多尺度散步熵;分类单元,其用于将所述多尺度散步熵输入预训练的基于贝叶斯概率改进的KNN分类模型中,得到待检测脑电信号分类结果的置信度,基于最大后验概率准则确定待检测脑电信号的标签集合。
  • 结合尺度散布标签近邻癫痫检测系统
  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201310286455.X在审
  • 井原富士夫 - 富士施乐株式会社
  • 2013-07-09 - 2014-05-21 - H04N1/38
  • 图像处理设备包括:第一检测单元,从图像检测边界;提取单元,从边界提取直线段;第二检测单元检测跨越提取的直线段定位的附近像素的像素值之间的差大于预定第一值、或大于等于预定第一值的区域;分类单元,将检测到的区域中的直线段分类成四边形的四个边;第三检测单元检测四个边的外部区域中的颜色或密度;选择单元,从可能形成四边形的四个边的组合中选择这样的组合:对应于组合中的直线段且检测到的颜色或密度之间的差小于等于预定第二值、或小于预定第二值;第四检测单元检测组合中的直线段延伸时获得的四个顶点的坐标,从所选组合中检测满足条件的组合;校正单元,将检测到的组合形成的四边形校正为矩形。
  • 图像处理设备方法

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