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[发明专利]光谱定量方法、光谱定量装置及程序-CN201580026150.2在审
发明人：浜口宏夫;安藤正浩 -专利权人：株式会社分光科学研究所
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种光谱定量方法、光谱定量装置及程序，旨在提供一种不必像现有标准添加法那样耗费时间一边阶段性改变添加浓度一边进行测量，来确定液体、固体或气体的混合物中的定量目标成分的组成比。本发明的技术要点是，光谱定量装置(100)具备测量部(110)，其对以未知的组成比含有定量目标成分的分析对象试样(10)，及以已知的组成比含有定量目标成分的标准试样进行光谱分析，得到原始光谱及参照光谱；第一生成部(130)，其根据这些光谱来生成含有多个假想添加率为系数的假想添加光谱；第二生成部，其根据各假想添加光谱来生成多个分析对象光谱；提取部(170)，其通过包含多变量解析的处理而提取与假想添加率相对应的定量目标成分的信号强度轮廓；确定部(190)，其根据信号强度轮廓的假想添加率依存性确定分析对象试样(10)中所含的定量目标成分的未知的组成比。
光谱定量方法装置程序

[发明专利]基于二维重构的光谱定量分析方法-CN202211511413.7有效
发明人：陈俊名;何正杨;李灵;李靖;王子扬;李家鑫 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维重构的光谱定量分析方法，所述包括以下步骤：S1：获取用于建模的标样光谱信号，对一维光谱数据基于不同参数的信号变换方法进行二维重构；S2：构造基于二维CNN的光谱高阶特征提取网络；S3：建立并训练组分含量回归模型；S4：将待测样本的光谱信号经过二维重构后，输入特征提取网络和回归模型，提取高阶特征图，并计算各组分的定量分析结果。本发明基于二维重构的光谱定量分析方法，通过二维重构和深度CNN网络提取光谱信号的高阶特征，并建立组分定量分析模型，能够高质量的完成多组分重叠光谱的定量分析，提高定量分析精度，实现复杂物质成分的光谱测量，可用于化工、食品、环境等领域中光谱信号的定量分析。
基于二维光谱定量分析方法

[发明专利]基于多源光谱数据融合的花生油掺伪定量检测方法-CN201510187086.8有效
发明人：郑晓;涂斌;何东平;尹成;曾路路;彭博;陈志;沈雄;宋志强 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2015-04-20 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源光谱数据融合的花生油掺伪定量检测方法，包括如下步骤油样制备；光谱采集分别采集所有掺伪油样的拉曼光谱图和近红外光谱图；光谱数据融合将经预处理的拉曼光谱图和近红外光谱图进行数据层融合，得到融合光谱图；掺伪定量模型建立对融合光谱图进行特征波长提取，并通过多元定量校正方法建立花生油样的掺伪定量模型；模型验证；待测样品分析。本发明提供的基于多源光谱数据融合的花生油掺伪定量检测方法，将两种光谱的食用油谱图进行数据融合，具有很好地互补性，可更全面地反应食用油的内部特征信息；该检测方法快速便捷、高效无损、无需预处理、准确率高、适用性强
基于光谱数据融合花生油定量检测方法

[发明专利]一种高光谱遥感地表参数定量反演方法及装置-CN202211052634.2在审
发明人：孙伟超;刘朔;张霞;刘庆杰 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明提供一种高光谱遥感地表参数定量反演方法及装置，其中方法包括：获取待测地物的高光谱遥感数据；对高光谱遥感数据进行特征增强，得到特征增强结果；基于特征增强结果对高光谱遥感数据进行加权处理，得到加权处理的高光谱遥感数据；将加权处理的高光谱遥感数据输入至地表参数定量反演模型中，得到地表参数定量反演模型输出的待测地物的地表参数反演值；地表参数定量反演模型用于反演地物的地表参数值。本发明通过对待测地物的高光谱遥感数据进行特征增强和加权处理，能够根据地表参数在不同光谱波段上的响应，充分利用高光谱信息，进而提高地表参数定量反演模型反演的待测地物的地表参数的精度。
一种光谱遥感地表参数定量反演方法装置

[发明专利]一种定量分析多种荧光物质成分的高精度通用方法-CN202210166620.7在审
发明人：黄梅珍;富雨超;刘天元 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明提供一种定量分析多种荧光物质成分的高精度通用方法，包括：对多种荧光物质成分的原始光谱数据进行预处理，得到光谱数据集；分割所述光谱数据集；根据分割后的光谱数据集，建立串扰荧光光谱分析的定量分析模型，基于所述定量分析模型进行荧光物质成分的定量分析。与现有技术中的三维荧光光谱校正方法相比，本发明的串扰荧光光谱分析方法是一种更为完整的分析方法，具有更高的定量分析精度，而且方法建立过程不依赖于三维光谱，具有通用性。
一种定量分析多种荧光物质成分高精度通用方法

[发明专利]一种基于半峰高距离法的拉曼光谱定量分析方法-CN201910446804.7有效
发明人：刘晓颖;苏招红;桂清文 -专利权人：湖南农业大学
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明提供一种基于半峰高距离法的拉曼光谱定量分析方法，涉及拉曼光谱检测过程中不同浓度的样品定量分析方法，本发明解决了传统拉曼光谱无法定量分析的问题，能够将具备定性分析的拉曼光谱进行定量分析，大大提高拉曼光谱检测应用范围；本发明基于半峰高距离法的拉曼光谱定量分析方法，将待测样品的拉曼光谱图中使用最强的二个特征峰比值作为判断物质定量分析的依据，最大化减少其他物质的干扰；本发明基于半峰高距离法的拉曼光谱定量分析方法，充分考虑峰型及峰强
一种基于峰高距离光谱定量分析方法

[发明专利]用于预测样品中的成分的定量的分光光度法和装置-CN201880092068.3在审
发明人：鲁伊·米格尔·达·科斯塔·马丁斯 -专利权人：伊耐斯克泰克-计算机科学与技术系统工程研究所
申请日： 2018-04-05 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：用于从待定量的样品中预测成分的定量的分光光度法装置和方法，包括以下步骤：从所述生物样品中获得电磁光谱；将所述获得的光谱投影到与特征向量相关联的多维度向量空间的样本点中，从而得到特征空间，该特征空间由预先确定的向量基础定义，其中每个所述维度为预测特征；如果存在，则从所述特征空间内的样本点中选择最小的相邻样本点，所述样本点已从先前获得的光谱中投影，每个光谱均具有已知的成分量，以使所述最小值将待定量的所述样品的投影光谱与所选相邻样本点的投影光谱的协方差最大化；考虑到待定量的所述样品的投影光谱和所选相邻样本点的投影光谱，通过关联来自所选相邻样本点的已知成分量来预测待定量的样品的成分的定量。
用于预测样品中的成分定量分光光度法装置

[发明专利]基于太赫兹光谱技术的保健品添加剂定量检测方法及系统-CN202110617486.3在审
发明人：潘武;肖惠云;杨龙亮;刘博文 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于太赫兹光谱技术的保健品添加剂定量检测方法及系统，其中方法包括采集样品的太赫兹时域光谱数据；将采集到的太赫兹时域光谱数据转换为样品的太赫兹频域光谱数据；提取所述太赫兹频域光谱数据的吸收系数光谱、折射率光谱或消光系数光谱；将训练集输入定量分析模型进行训练，所述训练集包括样品中添加剂的含量，以及对应的该样品的吸收系数光谱、折射率光谱或消光系数光谱；将待测样品的吸收系数光谱、折射率光谱或消光系数光谱输入训练后的定量分析模型得到该添加剂含量的检测结果本发明不会对原有样品进行损耗，操作过程简单，检测效率低，能够实现对保健品添加剂的定量检测。
基于赫兹光谱技术保健品添加剂定量检测方法系统

[发明专利]基于支持向量回归算法和太赫兹吸收光谱的大豆中蛋白质定量检测方法-CN202110658996.5在审
发明人：祝诗平;魏枭;周胜灵;刘笑帆;唐鑫;李松;苗宇杰;马玲凯;郑权;普京 -专利权人：西南大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本发明涉及大豆中蛋白质定量检测领域，特别是涉及一种基于支持向量回归（support vector regression,SVR）算法和太赫兹（terahertz，THz）吸收光谱的大豆中蛋白质定量检测领域该方法详细地说明了如何通过SVR算法和THz吸收光谱建立大豆中蛋白质定量检测模型，起到对大豆中蛋白质进行定量分析的作用。首先，收集大豆样品并制备实验样品，采集实验样品的THz光谱并获取其THz吸收光谱数据；然后，对光谱数据进行光谱预处理；最后，将光谱数据作为SVR算法的输入，通过人工蜂群算法（artificial beealgorithm,ABC）确立惩罚参数c和核函数参数g的最优参数组合，从而建立最佳的大豆中蛋白质定量检测模型，最终为实现基于SVR算法和THz吸收光谱的大豆中蛋白质定量检测提供一种方法。
基于支持向量回归算法赫兹吸收光谱大豆蛋白质定量检测方法

[发明专利]基于近红外拉曼光谱融合的薰衣草精油特征组分定量分析模型的建立方法和定量分析方法-CN202011282423.9在审
发明人：唐军;韩凯乐;吴建强;齐雨;顾湘雯;罗伟康;杨建新 -专利权人：伊犁紫苏丽人生物科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于近红外拉曼光谱融合的薰衣草精油特征组分定量分析模型的建立方法和定量分析方法，具体步骤为：(1)收集薰衣草精油样品；(2)依据国家标准中的气相色谱获得薰衣草精油样品的特征性和代表性组分百分含量；(3)采集薰衣草精油样品的近红外光和拉曼光谱图，对测定的近红外光和拉曼光谱图进行基线校正和矢量归一化处理；(4)对近红外光谱和拉曼光谱，采用光谱并联的方式融合光谱，共用同一坐标。(5)建立偏最小二乘定量校正模型；(6)采用建立的定量分析模型测定薰衣草精油样品。用本发明方法对薰衣草精油进行定量品质分析，操作简便、准确、省时高效。
基于红外光谱融合薰衣草精油特征组分定量分析模型建立方法

[发明专利]一种红外光谱化学计量学分析系统及方法-CN201911166035.1有效
发明人：袁亚飞 -专利权人：光钙（上海）高科技有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种红外光谱化学计量学分析系统，包含：模型建立模块，用于根据系统内预存的样本集文件建立样本集，并为样本集中的样本生成与其样本性质对应的定量模型、定性模型，并绑定样本和与该样本对应的若干个定量模型，绑定样本集和与样本集对应的若干个定性模型、定量模型；模型传递模块，用于生成从子光谱仪光谱向母光谱仪光谱校正的光谱校正因子F，并评价F的准确度；分析预测模块，通过所述光谱校正因子，将子光谱仪采集的未知光谱样本进行模型传递到母光谱仪，并通过所述定性模型、定量模型预测传递到母光谱仪的光谱中所包含的样本性质及对应的样本性质值。本发明还包含一种红外光谱化学计量学分析方法。
一种红外光谱化学计量学分析系统方法

[发明专利]冰毒片剂中甲基苯丙胺的定量预测模型的建模方法-CN201910547271.1在审
发明人：刘翠梅;韩煜;花镇东 -专利权人：公安部禁毒情报技术中心
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：公开了一种冰毒片剂中甲基苯丙胺的定量预测模型的建模方法，包括：制备多个定量建模样本和多个定量模型验证样本；采集多个定量建模样本的近红外漫反射光谱和多个定量模型验证样本的近红外漫反射光谱；基于多个定量建模样本的近红外漫反射光谱，建立冰毒片剂中甲基苯丙胺的定量预测模型；以及基于多个验证样本的近红外漫反射光谱对定量模型进行验证，得到定量预测模型的预测准确度。该定量预测模型实现对冰毒片剂中的甲基苯丙胺的简便、快速、准确的定量检测，并规避了现有技术中采用液相色谱法和气相色谱法所存在的样本的前处理繁琐，检测时间长、检测成本高等多种问题。
样本预测模型近红外漫反射光谱建模甲基苯丙胺冰毒定量模型验证液相色谱法定量检测准确度前处理色谱法检测制备采集预测

[发明专利]基于遗传神经网络的激光诱导击穿光谱定量分析方法-CN201010240846.4无效
发明人：周卫东;沈沁梅 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2010-07-30 - 公布日： 2010-12-15 - 主分类号： G01N21/63 文献下载
摘要：本发明属于激光诱导击穿光谱的定量分析方法，具体涉及一种基于遗传神经网络的激光诱导击穿光谱定量分析方法。基于激光诱导击穿光谱和遗传神经网络的元素定量检测技术，用ANN结合遗传算法(Genetic Algorithm，简称GA)分析LIBS光谱数据以实现元素的定量检测。较之采用传统的LIBS内定标法和BP-ANN法，该方法具有受基体效应的影响小、简单快捷、避免局部收敛、定量检测的可靠性高等优点。
基于遗传神经网络激光诱导击穿光谱定量分析方法

[发明专利]基于近红外光谱图像的定性定量分析方法、系统及介质-CN202310189352.5在审
发明人：钟伟民;赵云蒙;杜文莉;钱锋;杨明磊;何仁初 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于近红外光谱图像的定性定量分析方法、定性定量分析系统，以及一种计算机可读存储介质。该定性定量分析方法包括以下步骤：获取待测样品的近红外光谱图像；然后将近红外光谱图像输入预先训练的深度残差网络模型的多个残差单元，经由多个残差单元对近红外光谱图像进行定性定量分析，以确定待测样品的理化性质通过执行这些步骤，该定性定量方法能够利用深度残差网络极强的提取特征能力，自动提取并展示近红外光谱内部各区域的图形特征，从而克服目前依赖人工经验对近红外光谱进行波长选择和预处理的缺陷，以提升近红外光谱分析的智能化水平
基于红外光谱图像定性定量分析方法系统介质

[发明专利]光谱定量的自动分析方法-CN200310108733.9无效
发明人：倪一;黄梅珍;袁波;林峰;窦晓鸣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2003-11-20 - 公布日： 2004-11-10 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：一种光谱定量的自动分析方法，先在预设的非归一化波长定量、归一化波长定量、面积定量和速度定量四种定量方法中确定一种所需的光谱定量分析方法及定量参数，然后在自动遍历的循环过程中，按定量参数的当前值计算光度量，用最小二乘法对光度量和样品的被测量进行线性拟合，将当前的定量参数以及对应的相关系数都记录下来，并找出最大的相关系数，自动遍历结束后，得到“相关系数～定量参数关系图”，以及建议的最佳定量参数。本发明为取得最佳的光谱定量分析结果提供了一种自动化的分析方法，可评价仪器对特定样品在给定条件下的定量测量能力，给出最佳定量分析参数及其范围，为分光光度计和光谱仪用户提供参考。
光谱定量自动分析方法

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