专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种警察体能训练知识图谱系统-CN202210208066.4在审
  • 栗刚;赵焕彬 - 河北师范大学
  • 2022-03-04 - 2022-06-03 - G06F40/295
  • 本发明提供了一种警察体能训练知识图谱系统,包括数据获取模块、警察体能训练本体知识框架构建模块、警察体能训练语义特征提取模块、警察体能训练知识表示模块、知识融合模块和图谱生成模块。其中,训练集数据采用网络爬虫获取了部分网络文本信息,同时导入部分体能专业书籍。本体构建了7个一级本体类和27个二级本体类。对数据进行语义特征提取、知识表示及融合后,利用Neo4J完成警察体能知识图谱。本发明的有益效果是:本发明聚焦于警察体能训练,集成了一般体能训练知识和警察体能职业要求,构建的警察体能训练知识图谱含有丰富的语义信息,为知识服务提供了技术基础,可辅助实现警察体能语义搜索、智能问答、知识推理、关系挖掘、演化分析、训练方案自动推荐等应用,有助警察学习体能训练知识,辅助指导警察提高身体体能
  • 一种警察体能训练知识图谱系统
  • [发明专利]一种身体能量的估算方法、可穿戴设备及计算机存储介质-CN202210851100.X在审
  • 肖乐 - 深圳市爱都科技有限公司
  • 2022-07-20 - 2022-11-11 - A61B5/024
  • 本发明提供了一种身体能量的估算方法、可穿戴设备及计算机存储介质,卡身体能量的估算方法包括:根据运动传感器采集的运动信号确定运动强度等级;根据PPG传感器采集的脉搏波信号获取用户的心率值和目标脉搏波特征;获取PPG传感器的工作模式;响应于PPG传感器处于持续开启模式,采用第一评估模型确定用户的身体能量变化值;响应于PPG传感器处于间隔开启模式,采用第二评估模型确定用户的身体能量变化值;基于身体能量变化值及前一时刻的身体能量值确定当前身体能量值本发明实施例采用在PPG持续开启时,将运动强度等级以及心率值参与身体能量计算,在PPG间隔开启时将目标脉搏波特征参与身体能量的计算,提升了身体能量的测量精度。
  • 一种身体能量估算方法穿戴设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种体能及身体信息测试采集方法及系统-CN202310272485.9在审
  • 刘大超 - 刘大超
  • 2023-03-20 - 2023-06-23 - A63B71/06
  • 本申请提出了一种体能及身体信息测试采集方法及系统,涉及体质测试技术领域。一种体能及身体信息测试采集方法包括:获取人体特征部位的运动学数据、人体步态触觉数据、表面肌电数据和加速度、角速度数据及身份数据;对采集到的人体特征部位的运动学数据、人体步态触觉数据、表面肌电数据和加速度、角速度数据进行分析识别并输出体能及身体信息测试结果;将测试结果与标准体能及身体数据进行对比,输出体能及身体评分,通过预测程序对体能及身体信息状况进行预测。能够准确、及时地采集各项体能及身体信息参数,并进行分析。此外本申请还提出了一种体能及身体信息测试采集系统,包括:数据采集模块、分析识别模块及评分预测模块。
  • 一种体能身体信息测试采集方法系统
  • [实用新型]体能魔方-CN201922336453.2有效
  • 李国庆;张铎;汪帅帅;王振明;阚守营 - 三河市瑞佳游乐设备有限公司
  • 2019-12-24 - 2020-12-08 - A63B9/00
  • 本实用新型涉及文体领域,尤其涉及体能魔方。体能魔方包含一个以上的多面体,一个以上的多面体各自包含多个杆件连接而成,其最下方为平面;一个以上的多面体能够连通,连通是通过中部连通平台(E5)连通;一个多面体的边侧连通有滑筒(E1),另一个多面体的边侧连通有滑梯体能魔方是一款集绳网攀爬探险和儿童滑梯为一体的拓展型娱乐器材,同时提高使用者的身体素质和心理素质两个方面,对孩子的肢体协调能力和勇于战胜困难方面着手,同时达到愉悦身心的作用。
  • 体能魔方
  • [发明专利]基于多源信息融合的患者体能评估方法-CN202211454731.4在审
  • 王哲龙;李佳禧 - 大连理工大学
  • 2022-11-21 - 2023-03-07 - A61B5/1455
  • 本发明涉及临床患者体能状态评估技术领域,提供一种基于多源信息融合的患者体能评估方法,包括:对患者运动过程的心率和血氧饱和度进行数据采集,对患者运动过程的运动信息进行采集,采集患者指定距离的步行速度;对患者的惯用手的最大握力进行采集;并收集患者的临床化验数据;对多源生理数据进行特征提取,得到生理特征数据集;采用基于多元链式方程和集成学习的数据填充方法,对数据集中存在的缺失值进行插补;对患者的生理特征数据集进行数据扩充,将原本类分布不平衡的样本进行数据过采样,得到类别分布平衡的数据集;进行分层次训练,并进行超参数的调优,得到患者体能评估结果。本发明能够对患者的体能进行客观量化评估。
  • 基于信息融合患者体能评估方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的体能训练阶段分类识别方法-CN202210738037.9在审
  • 张岩;邵以诚;周远恺 - 电子科技大学
  • 2022-06-22 - 2022-11-01 - G06K9/62
  • 本发明提出一种体能训练阶段分类识别方法,所述方法包括以下步骤:利用自供能心率采样装置收集运动时的心率数据,利用对原始心率数据进行预处理,来获得待处理有效心率数据;将待处理有效心率数据输入到数据升维函数进行二维化处理得到二维特征图;使用分类算法对二维特征图进行分类判别,得到分类结果序列。本发明通过对传统卷积神经网络进行改进,根据体能训练心率数据的特点,并结合使用神经网络,softmax分类器和交叉熵损失函数,实现了高效准确的体能训练阶段识别分类。创新点在于通过构建后端处理算法库,通过对体能训练过程中心率数据的采集识别,实现对体能训练阶段的分类目的,并可以通过改变分类数量实现不同分类目的。
  • 一种基于深度学习体能训练阶段分类识别方法
  • [发明专利]一种站域式肌少症三维检查系统及使用方法-CN202211236142.9在审
  • 陈静;王倩;陈海青;贾星玲 - 郑州大学
  • 2022-10-10 - 2022-12-30 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种站域式肌少症三维检查系统及使用方法,属于肌少症检查系统技术领域,包括体能测试模块、个人信息录入模块、数据分析模块、血流限制计算模块、阻抗训练强度计算模块和显示屏。本发明通过个人信息录入模块和体能测试模块的设置能够获取全膝关节置换患者的个人信息和体能信息,并利用患者的个人信息和体能信息传输至数据分析模块得出体能综合指数和个人特征指数,利用血流限制计算模块和组看训练强度计算模块得出数据展示在显示屏上给医生查看,便于医生根据数据对病人的病情进行分析,定制个性化的血流限制训练,解决了现有的血流限制阻抗训练无法根据病人的个人特征实现个性化定制的不足。
  • 一种站域式肌少症三维检查系统使用方法

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