专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无胶机械自密封式中效耐高温盒式过滤器-CN200810025125.4无效
  • 王荣凯 - 苏州科佳环境科技有限公司
  • 2008-04-22 - 2008-09-17 - B01D46/52
  • 一种无胶机械自密封式中效耐高温盒式过滤器,包括滤芯、防护网以及外框架,外框架由槽型高位边框和槽型边框构成矩形框架,滤芯安装在该矩形框架内,防护网设置在滤芯的两侧并相对矩形框架固定;所述滤芯在高位方向上依靠弹性抵压在上下两个槽型高位边框的槽底,以此形成高位方向上的机械自密封,所述槽型边框的两侧壁上沿分别向槽体内部延伸设置一折边,使槽型边框两侧角部形成涡流区,槽型边框的槽底粘贴有一片玻纤密封垫,所述滤芯在方向上与槽型边框槽底的玻纤密封垫压紧接触,以此形成方向上的机械自密封。本方案解决了中效耐高温盒式过滤器的滤芯与外框架边框之间的密封问题。
  • 机械密封式中效耐高温盒式过滤器
  • [实用新型]无胶机械自密封式中效耐高温盒式过滤器-CN200820035556.4无效
  • 王荣凯 - 苏州科佳环境科技有限公司
  • 2008-04-22 - 2009-01-21 - B01D46/52
  • 一种无胶机械自密封式中效耐高温盒式过滤器,包括滤芯、防护网以及外框架,外框架由槽型高位边框和槽型边框构成矩形框架,滤芯安装在该矩形框架内,防护网设置在滤芯的两侧并相对矩形框架固定;所述滤芯在高位方向上依靠弹性抵压在上下两个槽型高位边框的槽底,以此形成高位方向上的机械自密封,所述槽型边框的两侧壁上沿分别向槽体内部延伸设置一折边,使槽型边框两侧角部形成涡流区,槽型边框的槽底粘贴有一片玻纤密封垫,所述滤芯在方向上与槽型边框槽底的玻纤密封垫压紧接触,以此形成方向上的机械自密封。本方案解决了中效耐高温盒式过滤器的滤芯与外框架边框之间的密封问题。
  • 机械密封式中效耐高温盒式过滤器
  • [发明专利]一种用于混合超网络的充分训练方法-CN202210965207.7在审
  • 王玉峰;张泽豪;方双康;丁文锐 - 北京航空航天大学
  • 2022-08-12 - 2022-12-06 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种用于混合超网络的充分训练方法,属于机器学习领域。具体步骤为:首先,对于含有特定位的搜索空间,分别训练其在各位下的单精度网络直至收敛,计算并记录不同位下网络各层量化误差,形成单精度网络的量化误差。然后,对该搜索空间构建包含所有的混合超网络,并在训练的每一个轮次中,计算超网络各层在每一下的量化误差;进一步根据各层各位下的量化误差与单精度网络的量化误差对比,调整下一轮次超网络中的各位采样概率最后,采用强化学习算法对超网络进行搜索,得到最优的配置。本发明在搜索时可对各个子网进行准确评估,有效提升子网络精度和搜索得到的最优解性能。
  • 一种用于混合位宽超网络充分训练方法
  • [发明专利]一种数据的加解密方法、装置、设备和介质-CN202310701493.0有效
  • 卢圣才;刘伟;王洪良 - 浪潮电子信息产业股份有限公司
  • 2023-06-14 - 2023-08-29 - H04L9/40
  • 本发明涉及数据安全技术领域,公开了一种数据的加解密方法、装置、设备和介质,现场可编程门阵列依据加解密算法生成包括加密密钥、解密密钥、模数的密钥信息;将待处理数据转换为设定比特的标准化数据。根据加解密算法所匹配的有效比特以及设定的计算优化算法,确定出指数位宽和模数位。基于指数位、模数位以及标准化数据所需的密钥和模数,对标准化数据进行向量迭代加和移位运算,得到加解密数据。设定比特,可实现对多种类型的加解密算法的兼容。依赖于指数位宽和模数位,通过单元拆分、层级复用将大位数据的运算拆分为小的运算,使得现场可编程门阵列可以实现大位数据的运算。
  • 一种数据解密方法装置设备介质
  • [发明专利]数据拆分结构、方法及其片上实现-CN201810539699.7有效
  • 王俊斌;隋凌志;方绍峡;于谦;单羿 - 赛灵思公司
  • 2018-05-30 - 2021-12-10 - G06F9/30
  • 所述数据拆分结构用于将输入的M数据拆分成N数据进行输出,其中N≤M,并且包括:两个为M的缓存寄存器,其中M的数据从一个缓存寄存器送入,以N从一个缓存寄存器的读出;以及指针寄存器,用于存储指示当前要读取的N数据的起点的指针,其中在所述指针的位置指示其中一个缓存寄存器在下一时钟节拍将不包括未读取数据时,将新的M数据送入一个缓存寄存器。由此,使得每一个时钟节拍都有一个新的N数据被从所述两个缓存寄存器中读出,以确保最高效率的数据输出。本发明的数据拆分方案尤其适用于数据转换效率至关重要的高带宽系统,例如,神经网络计算平台。
  • 数据拆分结构方法及其实现

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