专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电池状态估计装置以及电池状态估计方法-CN201580011520.5有效
  • 近江亨;三浦谦一;日和悟;饭田琢磨;角谷和重 - 松下知识产权经营株式会社
  • 2015-02-27 - 2019-03-12 - G01R31/367
  • 电池状态估计装置具有检测单元、荷电状态估计单元、开路电压估计单元、端电压估计单元、以及校正单元。检测单元检测电池的充放电电流和端电压。荷电状态估计单元基于检测单元检测出的充放电电流,估计电池的荷电状态。开路电压估计单元基于荷电状态估计单元估计出的荷电状态、电池的开路电压和荷电状态之间的对应关系,估计电池的开路电压。端电压估计单元基于检测单元检测出的充放电电流和端电压、使用了反比例曲线的等效电路模型,计算估计端电压。校正单元基于端电压估计单元算出的估计端电压和检测单元检测出的端电压,校正荷电状态估计单元估计出的荷电状态。
  • 电池状态估计装置以及方法
  • [发明专利]一种信道估计方法和装置-CN201010034511.7有效
  • 梁弟标;刘东;卫瑞平;贾文娟 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2010-01-20 - 2011-07-20 - H04L27/26
  • 本发明公开了一种信道估计方法,包括:对将要应用于信道估计的数据进行时频偏估计;结合时频偏估计结果进行信道估计。本发明还公开了一种信道估计装置,包括相连的时频偏估计单元、插值单元;其中,所述时频偏估计单元,用于对将要应用于信道估计的数据进行时频偏估计;所述插值单元,用于结合所述时频偏估计单元的时频偏估计结果进行信道估计本发明方法和装置均可降低信道估计复杂度,提高信道估计准确性。
  • 一种信道估计方法装置
  • [发明专利]多普勒频率检测器和多普勒频率估计方法-CN200610082977.8无效
  • 友清亮 - 日本电气株式会社
  • 2006-06-23 - 2006-12-27 - H04B7/26
  • 本发明提供了多普勒频率检测器和多普勒频率估计方法。公开了一种用于检测接收到的信号的多普勒频率的多普勒频率检测器。该检测器包括信道估计单元、信道相位变动量计算单元、多普勒频率估计单元和计算间隔计算单元。信道估计单元基于接收到的信号中的导频信号计算信道估计。信道相位变动量计算单元基于信道估计和计算间隔计算信道相位变动量。多普勒频率估计单元基于信道相位变动量估计多普勒频率,并且输出多普勒频率估计。计算间隔计算单元基于多普勒频率估计计算计算间隔,并且将计算出的计算间隔提供到信道相位变动量计算单元
  • 多普勒频率检测器估计方法
  • [发明专利]一种自适应运动估计方法和模块-CN201580000246.1有效
  • 李旭峰;王荣刚;王振宇;王文敏;高文 - 北京大学深圳研究生院
  • 2015-05-07 - 2019-03-15 - H04N19/513
  • 一种自适应运动估计方法和模块,该模块包括宏块划分单元、宏块选择单元、运动强度判断单元和运动估计单元。宏块划分单元待编码的视频帧划分宏块。宏块选择单元用于依次选择视频帧中的图像块作为当前图像块。运动强度判断单元用于判断当前图像块的运动强度,并根据当前图像块的运动强度自适应选择用于对当前图像块进行运动估计的运动估计方法。运动估计单元根据运动强度判断单元所选择的运动估计方法对当前图像块进行运动估计。在对图像块进行运动估计之前,先判断图像块的运动强度,根据当前图像块的运动强度自适应选择用于对当前图像块进行运动估计的运动估计方法,以提高视频编解码中运动估计的效率。
  • 一种自适应运动估计方法模块
  • [发明专利]粉尘量估计设备和方法-CN202280008546.4在审
  • 曹弼盛;南承韩;催晋赫;金珉起;徐洪规;李昶松 - 株式会社LG化学
  • 2022-09-13 - 2023-09-12 - G16C20/60
  • 公开了粉尘量估计设备,所述粉尘量估计设备估计在用于由引入到造粒塔中的液体BPA产生BPA小球的加工过程中产生的粉尘的量,粉尘量估计设备包括:细颗粒量估计单元,所述细颗粒量估计单元被配置成使用学习的细颗粒量估计模型由引入到造粒塔中的液体BPA的流量信息来估计在加工过程中产生的细颗粒的量;和粉尘量估计单元,所述粉尘量估计单元被配置成使用学习的粉尘量估计模型由通过细颗粒量估计单元估计的细颗粒的量来估计在加工过程中产生的粉尘的量。
  • 粉尘估计设备方法

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