专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]传播模式系统-CN201980083739.4在审
  • A·爱兰达埃尔南德斯;S·戈什;J·J·布劳尔 - 美敦力公司
  • 2019-12-13 - 2021-07-30 - A61B5/282
  • 公开了用于心脏疗法的系统,所述系统使用伪电向量(PEV)以三维(3D)方式表征并表示由患者的心脏生成的电力。PEV可以用于在植入之前、在植入期间或者在植入之后的随访中预测患者是否将对起搏疗法做出响应。可以使用可以包含多个外部电极的各种心脏疗法系统和装置,如心电图(ECG)带或背心,来获得电活动信息以生成所述PEV。可以使用一个或多个传感器在一个或多个时间点确定一个或多个时空PEV。可以基于所述PEV确定空间表示数据。
  • 传播模式系统
  • [发明专利]一种空气污染传播模式的可视分析系统-CN201910646261.3有效
  • 巫英才;邓紫坤;翁荻;陈佳慧 - 浙江大学
  • 2019-07-17 - 2021-11-19 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种空气污染传播模式的可视分析系统,包括控制面板视图模块、传播模式视图模块以及传播实例视图模块;其中,所述传播模式视图模块包括传播模式结构基元单元、传播模式图符单元以及传播模式网络单元;所述传播实例视图模块包括时间窗设置单元、传播实例图示单元以及传播实例表格单元;所述控制面板视图模块包括模式挖掘参数设置单元、空间过滤器单元以及投影选择单元。该可视分析系统允许用户指定传播模式挖掘参数并实时返回挖掘结果,对污染传播按照污染传播实例、传播模式模式拓扑结构的层级进行组织,用恰当的可视化形式从多方面展示挖掘结果并允许用户交互式地分层探索,且支持大范围
  • 一种空气污染传播模式可视分析系统
  • [发明专利]一种基于扩散树的信息传播频繁模式挖掘方法及系统-CN202010601323.1有效
  • 李玲菲;周青;杨伟 - 杭州电子科技大学
  • 2020-06-29 - 2022-03-11 - G06F16/953
  • 本发明公开了一种基于扩散树的信息传播频繁模式挖掘方法,包括:S11.获取网络中的信息传播样本;S12.建立每条样本相对应的扩散树,得到每条样本的叶子节点,记录每条样本的叶子节点数量以及总节点数量,所述总节点数量为每条样本的样本规模S13.计算每条样本的叶子节点数量占每条样本的总节点数量的比例L‑metric;S14.统计每条样本的样本规模,计算每条样本规模相对应的L‑metric值域的上下界,并根据L‑metric值域构建信息传播模式划分规则,将信息传播模式划分为五种传播模式;S15.判断样本相对应的信息传播模式,得到每条样本相对应的信息传播模式;S16.统计信息传播样本中所有样本的信息传播模式,筛选出信息传播样本中频数最高的信息传播模式,并作为信息传播的频繁模式
  • 一种基于扩散信息传播频繁模式挖掘方法系统
  • [发明专利]介质波导-CN96113429.1无效
  • 谷崎透;西田浩;齐藤笃 - 株式会社村田制作所
  • 1996-10-04 - 2003-05-07 - H01P3/16
  • 一种介质波导,具有插在一对平行导体平面之间的介质件,由此形成传播区域和非传播区域。确定非传播区域内导体平面之间的间隔小于传播区域内导体平面之间的间隔。且确定上述间隔和介质件的介电常数,使通过传播区域传播的LSM01模式的截止频率低于LSE01模式的截止频率,且LSM01和LSE01两个模式的电磁波在非传播区域内均截止。由此消除例如在波导弯角处因模式转换而产生的传输损耗。
  • 介质波导
  • [发明专利]一种基于人际传播的Twitter社交信息传播路径生成方法-CN202310447574.2在审
  • 吴霞;刘志伟;莫李思;赵青 - 电子科技大学
  • 2023-04-24 - 2023-08-15 - G06Q50/00
  • 本发明公开了一种基于人际传播的Twitter社交信息传播路径生成方法,首先采集Twitter相关数据用于构建Twitter信息传播的关注网络,再通过构建社交网络的人际传播模式,对人际传播模式中的特征进行属性建模并计算传播概率,最后根据传播概率生成新的传播路径并进一步对传播路径进行更新。本发明的方法以社交网络中信息传播特点和马莱兹克关于大众传播的系统模式为引导,解决了现有基于时间序列的信息传播建模方法中对用户属性和信息属性等因素考虑不足的问题,且依据传播学教程和马莱兹克关于大众传播的系统模式中有关人际传播的特征进行了信息传播的建模,能够有效防止不相关特征的引入,相比于现有方法能更好地反映推文信息的累计传播规模随时间的变化情况。
  • 一种基于人际传播twitter社交信息路径生成方法
  • [发明专利]基于故障传播概率模型的故障模式优选方法-CN201510280067.X有效
  • 杨成林;刘城;林干;龙兵;刘震 - 电子科技大学
  • 2015-05-27 - 2017-09-12 - G01R31/28
  • 本发明公开了一种基于故障传播概率模型的故障模式优选方法,首先对系统各模块的故障样本量进行分配,然后对于各个模块建立模块的故障传播概率模型,得到各故障模式之间的故障传播概率,然后根据故障传播概率和故障模式所在元件节点的出度计算得到故障模式间的故障扩散强度,根据故障扩散强度搜索出每个故障模式作为原发故障时的故障扩散概率最大路径,将该路径中包括的后继故障模式数量作为故障扩散数量,筛选出故障扩散数量大于预定阈值的故障模式,优先进行选择;最后将各个模块的选定故障模式集合得到系统的选定故障模式集合本发明基于故障扩散数量进行故障模式的优选,对传播型故障进行重点抽样,提高测试性验证方案可靠性。
  • 基于故障传播概率模型模式优选方法

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