专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于终端的网络资源优化方法和装置-CN201510326059.4在审
  • 张娜 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2015-06-12 - 2017-01-04 - H04W24/02
  • 本发明公开了一种基于终端的网络资源优化方法,在网络连接过程中,若检测到网络出现异常情况,终端读取用户身份识别卡中预设的网络优化参数,所述网络优化参数包括网络重连时间、网络重连次数、拨号次数、连续拨号时间间隔或流量阈值;终端通过所述网络优化参数对网络异常部分对应的网络资源进行优化。本发明还公开了一种基于终端的网络资源优化装置。本发明实现了在终端对网络资源进行优化,解决了在网络优化网络资源时,容易出现网络资源优化超负荷的问题。
  • 基于终端网络资源优化方法装置
  • [发明专利]网络资源配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202010193870.0有效
  • 王剑;杜军;王景璟;任勇 - 清华大学
  • 2020-03-19 - 2020-07-14 - H04L12/24
  • 本申请提供网络资源配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质,该方法包括:获取网络资源最优配置模型,根据所述传输任务信息和所述资源配置策略,将所述网络资源最优配置模型转化为网络资源配置对应的任务稳定优化模型,求解所述任务稳定优化模型,得到连续任务传输的网络资源配置信息,并根据所述网络资源配置信息对网络资源进行配置;该方法可以考虑任务类型和网络状态时变性,针对异质异构通信网络,将面向过程的连续任务网络资源最优配置问题转化为面向时隙的任务稳定优化问题,并求解任务稳定优化问题获取网络资源最优配置信息实现网络资源最优配置,从而缩小时间搜索维度和资源搜索维度,降低算法复杂度。
  • 网络资源配置方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]网络资源的访问处理方法及装置-CN201410367217.6在审
  • 尹家进;郑志光;何文谦 - 小米科技有限责任公司
  • 2014-07-29 - 2014-10-29 - H04L12/859
  • 本公开是关于网络资源的访问处理方法及装置,用以实现对网络资源的访问进行优化处理,提高用户的网络访问体验。所述方法包括:获取客户端通过路由器访问的网络资源的标识;确定所述网络资源的访问热度参数;根据所述网络资源的访问热度参数,确定所述网络资源的访问热度排序;生成网络资源访问热度数据,所述网络资源访问热度数据中包括所述网络资源的标识与访问热度排序的对应关系,以及符合预设排序的网络资源的标识与内容分发网络地址的对应关系;将所述网络资源访问热度数据发送给所述路由器。本技术方案实现了对网络资源的访问进行优化处理,提高用户的网络访问体验。
  • 网络资源访问处理方法装置
  • [发明专利]载波聚合配置优化方法及装置-CN201611084706.6在审
  • 路玮;李轶群;李佳俊 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2016-11-30 - 2017-05-31 - H04L5/00
  • 本发明实施例提供一种载波聚合配置优化方法及装置。该方法包括获取目标区域的网络资源参数的值;根据所述网络资源参数的值和所述网络资源参数的权重,计算用于表征网络资源情况的值;根据表征网络资源情况的值,确定激活辅载波门限和去激活辅载波门限。本发明实施例根据目标区域的网络资源参数的值和网络资源参数的权重,计算用于表征网络资源情况的值,根据表征网络资源情况的值,确定激活辅载波门限和去激活辅载波门限,实现了激活辅载波门限和去激活辅载波门限的灵活配置,提高了网络参数优化配置的实时性,有效利用网络资源,提高了网络服务质量,保证了用户的信号质量。
  • 载波聚合配置优化方法装置
  • [发明专利]一种虚拟网络资源的部署方法和系统-CN202111249185.6有效
  • 王华;花梦圆;刘小慧 - 山东大学
  • 2021-10-26 - 2023-03-14 - H04L41/0826
  • 本公开提供了一种虚拟网络资源的部署方法及系统,包括:获取虚拟网络资源相关数据;依据获取的虚拟网络资源相关数据和预设的虚拟网络资源部署模型,得到虚拟网络资源的部署方案;其中,所述虚拟网络资源部署模型在弹性通信网络中,以最小化部署成本和最小化信息年龄为优化目标,采用自适应的深度强化学习模型得到帕累托最优解,进行虚拟网络资源的部署;本公开利用多目标优化,能够得到部署成本和信息年龄同时较优的方案;利用自适应的深度强化学习模型,从而能够处理大量的数据,并且能够应对网络以及用户需求的动态变化。
  • 一种虚拟网络资源部署方法系统

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