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[发明专利]人脸识别模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910969039.7在审
发明人：陈东亮 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人脸识别的一种人脸识别模型构建方法，所述方法包括：获取多个样本图像数据，通过特征提取模型对样本图像数据进行特征提取，得到多个种族标识对应的种族人脸特征；根据种族人脸特征确定多个种族标识对应的种族人脸特征集，利用种族人脸特征集训练得到初始人脸生成模型；对初始人脸生成模型进行验证，验证通过后得到所需的人脸生成模型；利用人脸生成模型合成多个种族标识对应的种族人脸合成图像；提取种族人脸合成图像的人脸特征并添加至种族人脸特征集中；利用种族人脸特征集对初始人脸识别模型进行训练和验证，得到所需的人脸识别模型。采用本方法能够有效生成种族人脸识别准确率较高的人脸识别模型，以有效提高人脸识别的准确率。
识别模型构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人脸识别的参数控制方法、系统与云端服务器-CN201810464343.1有效
发明人：应臻恺 -专利权人：上海博泰悦臻网络技术服务有限公司
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： B60R16/037 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于人脸识别的参数控制方法、系统与云端服务器，在获取到乘客的生物特征中的人脸特征之后，根据所获取的人脸特征与预设的人脸特征模型进行比对，并判断在预设的人脸特征模型中是否存在与人脸特征匹配的人脸特征模型，若不存在匹配的人脸特征模型，则根据人脸特征获取并存储人脸特征模型，再存储与人脸特征模型所对应的车辆的个性设置参数；若存在匹配的人脸特征模型，则获取与人脸特征模型对应的预设个性设置参数，以使车辆的个性设置参数自动设置为预设个性设置参数通过这种方式，本申请能够基于人脸识别技术实现乘客的驾驶个性化设置，优化了乘客的乘车体验。
基于识别参数控制方法系统云端服务器

[发明专利]一种人脸识别方法及装置-CN202111656450.2在审
发明人：黄泽元 -专利权人：深圳集智数字科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种人脸识别方法、装置。该方法可将人脸位姿特征和人脸特征进行融合，即可以将人脸位姿特征和人脸特征的细节信息进行融合，并可以根据融合后的特征生成所述待识别人脸图像的目标人脸特征以及人脸位姿信息，从而便可以提高所确定的目标人脸特征和人脸位姿信息的精准度，进而可以提高根据目标人脸特征和人脸位姿信息所确定的用户识别结果的准确度。
一种识别方法装置

[发明专利]一种多线程的人脸识别效率提高方法和系统-CN201811270415.5在审
发明人：刘培进;张坤;殷永强;祁瑞超;聂兵荣;马友志 -专利权人：安徽智传科技有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多线程的人脸识别效率提高方法和系统，所述方法包括：获取初始图像；在第一CPU中对初始图像进行人脸提取，得到人脸图像；在第二CPU中对人脸图像进行特征提取，并将特征提取到的人脸特征传输给第一CPU进行人脸特征比对；在第二CPU将人脸图像中人脸特征提取完毕，且第一CPU根据人脸特征进行人脸特征比对完毕后，输出人脸特征比对结果。
人脸特征人脸图像初始图像人脸识别特征提取多线程比对人脸特征提取比对结果人脸传输输出

[发明专利]视频的人脸匹配方法、装置及计算机设备-CN202211666892.X在审
发明人：张瑶 -专利权人：深圳万兴软件有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了视频的人脸匹配方法、装置及计算机设备，用于对目标视频进行人脸跟踪，包括：获取当前视频帧中各目标人脸分别对应的当前人脸深度特征；基于特征存储器中存储的目标人脸深度特征分别与当前人脸深度特征之间的相似度确定深度特征匹配结果；基于深度特征匹配结果判断是否存在未匹配的当前人脸深度特征和目标人脸深度特征；若存在未匹配的当前人脸深度特征和目标人脸深度特征，基于未匹配的当前人脸深度特征对应的当前人像HOG特征与未匹配的目标人脸深度特征对应的目标人像HOG特征之间的相似度进行辅助匹配，进而确定当前视频帧中目标人脸的最终匹配结果。本申请提高了面对人脸运动不规律等边界条件场景下人脸匹配的准确率。
视频匹配方法装置计算机设备

[发明专利]一种多样化的人脸图像合成方法及系统-CN202111101932.1有效
发明人：迟静;代福芸;张琪东;任明国;衣所超 -专利权人：山东财经大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了多样化的人脸图像合成方法及系统。其中该方法包括获取源人脸图片、目标人脸图片及属性标签信息；根据源人脸图片、目标人脸图片和人脸合成网络模型，得到具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片；人脸合成网络模型包括人脸特征点生成器和几何‑属性感知生成器；人脸特征点生成器用于提取源人脸与目标人脸的特征点作为人脸几何特征信息，并从人脸几何特征信息中提取表情信息，在潜在空间中将任意源人脸的表情信息迁移到目标人脸；几何‑属性感知生成器用于分别从目标人脸和标签中对应提取身份特征和指定属性信息，结合表情信息，生成一张具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片。
一种多样化图像合成方法系统

[发明专利]人脸识别方法、存储介质和计算机程序产品-CN202211262292.7在审
发明人：张伟伟;祝毅晨;区志财;唐剑 -专利权人：美的集团（上海）有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，提供一种人脸识别方法、存储介质和计算机程序产品，所述方法包括：获取待识别人脸图像；将所述待识别人脸图像输入至目标特征提取模型，得到所述目标特征提取模型输出的目标人脸身份特征，所述目标特征提取模型用于将人脸图像中的人脸特征分离成人脸身份特征和人脸姿势特征；根据所述目标人脸身份特征与已注册人脸身份特征进行人脸匹配，得到所述待识别人脸图像的人脸识别结果。本申请通过解决随拍摄设备视角变化带来的姿势特征干扰问题，从而可以提高人脸识别的准确度。
识别方法存储介质计算机程序产品

[发明专利]一种基于特征规范化的人脸聚类方法及系统-CN202110768992.2在审
发明人：李开;邹复好;张泽伦 -专利权人：武汉魅瞳科技有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征规范化的人脸聚类方法及系统，方法包括：将多个类别已知的人脸图像和待识别人脸图像分别输入训练后的人脸特征提取模型，分别获取人脸特征数据；将人脸特征数据输入训练后的人脸特征规范化模型中，分别获取每一个已知类别的人脸图像和待识别人脸图像的规范化后的人脸特征数据；计算待识别人脸图像对应的规范化后的人脸特征数据与每一个类别的人脸图像对应规范化后的人脸特征数据之间的相似度，得到多个相似度；基于多个相似度，确定待识别人脸图像所属的类别。本发明通过对人脸特征做规范化的方法解决了人脸特征在特征空间中分布具有复杂性的问题，使得经过规范化后的人脸特征更加适用于聚类任务。
一种基于特征规范化人脸聚类方法系统

[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备-CN202010113903.6在审
发明人：王峰 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人脸识别方法，属于视觉识别技术领域，有助于提升人脸识别的准确度。本申请实施例公开的人脸识别方法包括：确定待识别人脸图像的姿态特征、环境光照特征和人脸特征；从预设人脸特征库中筛选出与待识别人脸图像的姿态特征和环境光特征相符的至少一人脸特征，构成人脸特征集合；将待识别人脸图像的人脸特征与所述人脸特征集合中的各人脸特征分别进行比对，获取待识别人脸图像的人脸识别结果。所述方法通过选择与待识别人脸图像的姿态和环境光照条件相同或相近的注册人脸图像进行比对，可以减少由于姿态和环境光照的不同给人脸比对带来的影响，能够应对复杂的环境光照变化和姿态变化，从而提升实际场景的人脸识别准确度
识别方法装置电子设备

[发明专利]一种有遮挡的人脸识别方法、装置、存储介质及终端-CN202011278529.1在审
发明人：田永鸿;丁菲菲;彭佩玺;罗兰 -专利权人：北京大学;华为技术有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种有遮挡的人脸识别方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：采集并预处理有遮挡的待识别人脸图像；提取预处理后的待识别人脸图像所对应的人脸全局特征；检测并提取预处理后的待识别人脸图像中未遮挡的人脸局部特征；将人脸全局特征和人脸局部特征拼接后，生成拼接后的人脸特征；从预设被遮挡人脸数据库中匹配拼接后的人脸特征对应的第二人脸特征；计算拼接后的人脸特征与第二人脸特征之间的相似度，并根据相似度判定待识别人脸图像和第二人脸特征的人脸图像是否为同一身份因此，采用本申请实施例，可以提高复杂环境中被遮挡人脸识别的准确率。
一种遮挡识别方法装置存储介质终端

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210836939.6在审
发明人：胡亚非 -专利权人：维沃移动通信（杭州）有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括：获取第一人脸图像的第一人脸特征信息；将该第一人脸特征信息输入人脸特征分析模型，输出N张人脸特征图；该人脸特征分析模型包括N个子人脸特征分析模型，一个子人脸特征分析模型对应输出一张人脸特征图；一个子人脸特征分析模型对应一个年龄段；将该N张人脸特征图中的特征信息进行混合，得到具有年龄特性的第二人脸特征信息；基于该第二人脸特征信息，确定出上述第一人脸图像对应的人物年龄；其中，上述N个子人脸特征分析模型中的任一子人脸特征分析模型中的模型参数用于表征：该任一子人脸特征分析模型对应的年龄段具有的年龄特性。
图像识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、可读存储介质及终端设备-CN202211454536.1在审
发明人：赵妙云;陈嘉莉;庞建新 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请属于人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法获取待识别的目标人脸图像；提取目标人脸特征；其中，所述目标人脸特征为所述目标人脸图像中的人脸特征；根据所述目标人脸特征在预设的底库字典中进行人脸特征匹配，得到人脸识别结果；其中，所述底库字典中包括预设数目的基准人脸特征，且基准人脸特征为随着人脸识别过程进行更新的动态特征。通过本申请，可以根据获取的目标人脸图像对底库字典中的基准人脸特征进行更新，从而将各种情况下的人脸图像保存在底库字典中，继而提高人脸识别结果的准确率。
一种识别方法装置可读存储介质终端设备

[发明专利]基于人脸表情生成动物表情动画方法、装置、设备及介质-CN202211609057.2在审
发明人：谢衍涛;王鼎 -专利权人：杭州云像科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于人脸表情生成动物表情动画方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取人脸对齐后的源人脸图像和目标人脸图像；将源人脸图像和目标人脸图像输入至目标对抗神经网络中，并对源人脸图像和目标人脸图像进行高维特征提取，得到源人脸图像特征和目标人脸图像特征；将源人脸图像特征和目标人脸图像特征进行身份信息融合，得到重建特征；通过将重建特征与目标人脸图像特征进行属性信息融合，得到目标融合特征；通过对目标融合特征进行特征解码，得到目标融合人脸图像。本发明无需在特征维度上显式的区分身份和属性，有利于提高基于人脸表情生成动物表情动画的精准度，从而提高了基于人脸表情生成动物表情动画的生成质量。
基于表情生成动物动画方法装置设备介质

[发明专利]模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质-CN202210386629.9有效
发明人：付贤强;何武;寇鸿斌;朱海涛 -专利权人：合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练方法、亲属关系识别方法、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：构建用于从家族图像样本中提取家族人脸特征的家族人脸特征提取模型；其中家族图像样本包括所属同一家族的多张人脸图像，家族人脸特征提取模型设置有用于对多张人脸图像的个体人脸特征进行融合而形成家族人脸特征的器官参数，器官参数表示个体人脸特征中对应器官区域的人脸特征在家族人脸特征中的显性程度；以各家族的家族人脸特征与对应家族标签之间的距离和家族人脸特征与对应家族图像样本中各人脸图像的人脸特征之间的距离构建损失函数，对家族人脸特征提取模型进行训练。
模型训练方法亲属关系识别电子设备存储介质

[发明专利]确定人脸角度的方法及电子设备-CN202111120861.X在审
发明人：谢宇;李文鹏 -专利权人：青岛海信智慧生活科技股份有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供确定人脸角度的方法及电子设备。用于提高确定人脸角度的效率。包括：将包含人脸的待识别图像输入至预先训练好的人脸识别模型，得到人脸特征；将人脸特征输入至预先训练好的人脸角度确定模型，得到人脸角度；通过以下方式对人脸角度确定模型进行训练：针对任一获取的人脸角度训练样本：将人脸角度训练样本中人脸图像输入至人脸识别模型中得到人脸特征；将人脸特征输入至人脸角度确定模型中得到目标人脸角度特征之后，通过目标人脸角度特征得到目标人脸角度；若目标人脸角度与训练样本中标注人脸角度的误差大于设定值，则返回执行将人脸特征输入至人脸角度确定模型中的步骤，直至目标人脸角度与标注人脸角度的误差不大于设置值，则结束。
确定角度方法电子设备