专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频广告播放装置-CN201610728102.4在审
  • 武克易 - 武克易
  • 2016-08-25 - 2016-12-14 - G06Q30/02
  • 本发明涉及一种视频广告播放装置,包括外壳,和设置于外壳内的PCB板:PCB板上设置有:摄像模块,获取包含目标用户在内的当前场景图像;图像特征提取模块,对当前场景图像进行特征检测,提取出图像特征点,并对图像特征点进行特征描述,得到整幅图像的特征描述数据;用户特征分析模块,在有多个目标用户时,同时检测多个目标用户,并得到各自的特征描述数据,并根据多个目标用户各自的不同类型特征描述数据生成图表,取其中同类型特征描述数据最多的特征描述数据
  • 一种视频广告播放装置
  • [发明专利]广告点击率的预估方法和预估装置-CN201610647572.8在审
  • 倪兴良 - 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
  • 2016-08-09 - 2017-01-04 - G06Q30/02
  • 本发明提供了一种广告点击率的预估方法和预估装置,预估方法包括提取多个广告在预定历史时间内的展现点击日志,并对展现点击日志进行数据处理以生成广告特征数据样本;通过损失函数来确定每个广告特征数据样本的特征数据拟合目标值;依据特征数据拟合目标值对广告特征数据样本进行划分,以获取划分后满足预定聚合条件的广告特征数据样本的原始特征组合;将原始特征组合输入预设的训练模型,提取优选特征组合及相应的权重;基于优选特征组合及相应的权重来预估待预估广告的点击率本发明的技术方案节省了时间成本和人力成本;同时通过训练模型对特征组合的训练,大大提高了预估广告点击率的准确性。
  • 广告点击率预估方法装置
  • [发明专利]一种移动视频广告假量识别方法和系统-CN201710097508.1在审
  • 李维;刘全多 - 广州万唯邑众信息科技有限公司
  • 2017-02-22 - 2017-05-10 - G06Q30/02
  • 一种移动视频广告假量识别方法和系统,涉及移动互联网广告领域,移动视频广告假量识别系统包括接收模块、特征提取模块、特征匹配模块和流量造假特征数据库,移动视频广告假量识别方法包括以下步骤接收模块收到终端设备的软硬件信息和多个播放进度点的快照信息,特征提取模块将接收模块获取的终端设备的软硬件信息和多个播放进度点的快照信息转化为一定特征,并将一定特征传送给特征匹配模块分析匹配,特征匹配模块从流量造假特征数据库中搜索与一定特征相匹配的数据,进行分析检测,判断是否为假量,具有检测的维度和组合多样、能够优化流量造假特征数据库内的信息、提高假量识别的准确率的优点。
  • 一种移动视频告假识别方法系统
  • [发明专利]一种卷积神经网络图像识别方法及装置-CN201610918345.4在审
  • 高小征;钟震宇 - 广东工业大学
  • 2016-10-21 - 2017-05-10 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种卷积神经网络图像识别方法及装置,通过获取原始图像;对原始图像进行预处理;利用卷积神经网络提取经预处理后的图像的特征,并计算出各层特征经过多层传递产生的残差;对各层间特征残差和最后提取特征进行降维处理;对降维后的特征进行融合,获取特征融合后的特征表达;采用分类器对融合后的特征进行图像分类。在特征映射过程中都会出现残差,这些残差除了用于CNN反向传播来调整权值和偏置,还含有许多具有一定表达能力的信息。本发明所提供的卷积神经网络图像识别方法及装置,通过各级残差和输出特征的融合,增强了特征的表现力,提高了图像识别的精度。
  • 一种卷积神经网络图像识别方法装置
  • [发明专利]一种面向妇科疾病智能化诊断的特征生成方法-CN201611064125.6在审
  • 张婷;陈道桢;周小金;张立;刘楼;黄璐;张钧 - 无锡市妇幼保健院
  • 2016-11-28 - 2017-03-22 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种面向妇科疾病智能化诊断的特征生成方法,属于数据处理技术领域,具体包括以下步骤为各项检测指标构造表示指标值是否在正常范围内的合格特征;对样本中每个样本的每一项检测指标按照它们值的大小进行排序,构造序特征;将序特征分成五个区间,依据序特征所在的区间构造分类序特征;对于任意多个检测指标,将其对应的序特征组合成一个多元组,形成多元组合序特征;对于任意多个检测指标,将其对应的分类序特征组合成一个多元组,形成多元分类序组合特征。该方法能够对妇科疾病诊断中产生的数据进行特征生成,处理结果可直接用于数据分析,提高妇科疾病智能诊断的准确率。
  • 一种面向妇科疾病智能化诊断特征生成方法
  • [发明专利]基于空间相关性与异质性特征的高分影像居民区提取方法-CN201610933133.3在审
  • 秦昆;张恩兵;张晔;岳梦雪 - 武汉大学
  • 2016-10-31 - 2017-03-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于空间相关性与异质性特征的高分影像居民区提取方法,包括对多波段的原始影像进行假彩色合成获得假彩色影像;在假彩色影像中选取地物样本,计算各类地物的光谱特性曲线,并选取光谱特征波段,光谱特征波段所对应的光谱值即光谱特征;采用空间自相关统计量作为空间相关性的局部度量指标,构建假彩色影像的空间相关性特征;采用空间变异函数计算假彩色影像的空间异质性特征;结合光谱特征、空间相关性特征和空间异质性特征,构建特征集,并对假彩色影像进行目标地物提取本发明综合利用空间自相关统计量和空间变异函数描述影像的空间结构模式,实现了高分影像空间结构特征的有效建模,为影像目标的有效识别提供可靠支持。
  • 基于空间相关性异质性特征高分影像居民区提取方法
  • [发明专利]终端安全验证方法及装置-CN201611096917.1在审
  • 李逸超 - 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-02 - 2017-04-26 - G06F21/32
  • 本发明提供了一种终端安全验证方法和一种终端安全验证装置,其中,所述终端安全验证方法包括接收针对终端的预设触发指令;根据所述预设触发指令采集用户的第一生物特征信息;验证所述第一生物特征信息是否与第一预设生物特征信息匹配;在确定所述第一生物特征信息与所述第一预设生物特征信息匹配时,采集所述用户的第二生物特征信息;验证所述第二生物特征信息是否与第二预设生物特征信息匹配;当确定所述第二生物特征信息与所述第二预设生物特征信息匹配时通过本发明的技术方案,可以有效地提高基于生物特征识别的终端验证方案的安全性,提升用户体验。
  • 终端安全验证方法装置
  • [发明专利]照片拍摄方法及对应装置、照片查看方法及对应装置-CN201610864839.9在审
  • 邓海丰 - 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
  • 2016-09-29 - 2017-02-01 - G06F21/60
  • 本发明公开了一种照片拍摄方法及装置,通过前置摄像头采集包含用户生物特征信息的图像;对图像进行特征提取,生成用户的生物特征数据;利用生物特征数据对后置摄像头拍摄的图像进行加密处理,生成加密后图像。本发明所提供的照片查看方法及装置,接收当前用户输入的对加密后图像进行查看的指令;采集包含当前用户生物特征信息的图像;对图像进行特征提取,生成当前生物特征数据;将当前生物特征数据与生物特征数据库中加密后图像对应的生物特征数据进行比对;若一致,则采用生物特征数据对照片进行解密,生成解密后的原始图像。
  • 照片拍摄方法对应装置查看
  • [发明专利]一种基于特征的三维个性化人体建模方法-CN201611247155.0在审
  • 余启培 - 南京悦容网络科技有限公司
  • 2016-12-29 - 2017-07-21 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于特征的三维个性化人体建模方法,步骤如下1)根据生物学原理将人体特征进行局部分块;2)对各个人体分块进行特征点提取,并分析特征点的关联关系,构造出整个人体的特征点集和特征关系集;3)使用B样条曲线对各个人体分块的特征点进行拟合,获得具有多条特征曲线的三维人体模型;4)采用插值法对具有多条特征曲线的三维人体模型进行处理,获得最终的三维人体模型。本发明提供一种高效精确的实现技术,来提高三维个性化人体构建的速度、准确度以及更高的用户满意度,优化人体特征点选取效率,提升特征分析精度,构建最接近真人的三维个性化人体模型。
  • 一种基于特征三维个性化人体建模方法
  • [发明专利]一种声纹识别的验证方法-CN201610024575.6在审
  • 祝铭明 - 芋头科技(杭州)有限公司
  • 2016-01-14 - 2017-07-21 - G10L17/02
  • 本发明公开了一种声纹识别的验证方法,属于生物识别技术领域;方法包括预先多个频段,分别对这每个频段进行如下操作将语音分割为多个识别区段;对每个识别区段做特征变换后得到识别特征点,并进而形成识别特征空间;将识别特征空间划分为多个子空间;根据训练语句做特征变换后得到时序特征点并分配入各个子空间中,随后根据子空间的序号形成第一序列,并进而形成训练识别特征。同样地,根据测试语句得到测试识别特征;获取每个所述频段的所述训练识别特征与所述测试识别特征的相似度,并分别判断每个所述相似度是否大于预设的阈值,若否,输出识别失败的提示;若是,根据所述训练识别特征处理得到声纹识别的确认结果
  • 一种声纹识别验证方法
  • [发明专利]业务对象分类方法和系统-CN201710051265.8在审
  • 杨凡;张洁坤;胡天行;黄斐;钱波;刘嘉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-01-23 - 2017-06-20 - G06K9/62
  • 一种业务对象分类方法,包括获取分析周期内多个业务对象的目标属性特征参数;将分析周期分为通过多个分析时间点划分的分析时间段;获取多个业务对象在分析时间点对应的目标属性特征参数的特征参数值,根据特征参数值形成分别与多个业务对象对应的轨迹特征曲线;对轨迹特征曲线进行聚类分析,将轨迹特征曲线中相似度小于设定值的曲线进行聚类得到聚类结果;根据聚类结果对所述业务对象进行分类。根据业务对象在分析时间点的目标属性特征参数的特征参数值形成业务对象的特征轨迹曲线并进行聚类分析,可以准确地获得业务对象分类结果,针对不同应用程序可选取不同的目标属性特征参数进行分析,适应领域广。
  • 业务对象分类方法系统
  • [发明专利]一种身份认证的方法及装置-CN201611229066.3在审
  • 童耀刚;郑建宾;周钰 - 中国银联股份有限公司
  • 2016-12-27 - 2017-05-31 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种身份认证的方法及装置,客户端在预设采样时间获取用户身份特征信息,用户身份特征信息包括用户设备的硬件信息、用户设备的软件信息以及用户行为信息;客户端将获取到的所述用户身份特征信息发送至服务器,服务器根据当前采样时间的用户身份特征信息与预设的用户身份特征信息历史库,确定当前采样时间所述用户身份特征信息的相似度;并根据当前采样时间所述用户身份特征信息的相似度,对用户进行身份认证。本发明实施例通过分析每个采样时刻用户身份特征信息与历史身份特征信息的区别,得到用户的身份认证的结果,从客户端特征及用户行为特征的角度综合分析用户身份,提高了身份认证的安全性和准确性。
  • 一种身份认证方法装置
  • [发明专利]信息推送方法及装置-CN201610045319.5在审
  • 戴俊;陈蕾;杨帆;杨延超;李人杰;李晓鹏;郑月明;吴天昊 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2016-01-22 - 2016-07-06 - G06F17/30
  • 所述方法的一具体实施方式包括:接收终端发来的客户信息;对客户信息进行特征提取得到客户特征信息;将客户特征信息导入预先训练好的信息推送模型进行匹配得到至少一条推送信息,信息推送模型用于表征客户特征信息与推送信息之间的对应关系,若客户特征信息导入信息推送模型无法得到与客户特征信息相关联的检索特征信息,则更新所述信息推送模型,并将客户特征信息导入更新后的信息推送模型,匹配得到至少一条推送信息;将推送信息发送给终端。该实施方式从客户信息中提取出客户特征信息,将客户特征信息输入信息推送模型得到推送信息,能够根据客户自身的特征得到针对性的推送信息,提高了信息推送的效率。
  • 信息推送方法装置

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