专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸表情识别方法、系统、装置及可读存储介质-CN202011337423.4有效
  • 孙国辉 - 杭州欣禾圣世科技有限公司
  • 2020-11-25 - 2021-09-03 - G06K9/00
  • 本发明公开一种人脸表情识别方法,包括以下步骤:获取人脸表情图像,将获得的人脸表情图像组成无遮挡人脸表情图像数据集;对无遮挡人脸表情图像数据集中的每一个人脸表情图像样本进行遮挡处理形成遮挡人脸表情图像数据集;将无遮挡人脸表情图像数据集和遮挡人脸表情图像数据集进行等比例混合得到图像数据集,将图像数据集等比例分成训练数据集和验证数据集;构建遮挡人脸表情识别模型,并基于训练数据集对遮挡人脸表情识别模型进行训练,训练完成后将验证数据集作为输入,对训练结果进行验证,得到遮挡人脸表情识别模型;基于遮挡人脸表情识别模型对有遮挡物或无遮挡物待检测人脸表情图像进行表情识别,得到人脸表情图像以及表情识别结果。
  • 表情识别方法系统装置可读存储介质
  • [发明专利]人脸识别方法及装置-CN202110443405.2在审
  • 司苏沛;李骊 - 北京华捷艾米科技有限公司
  • 2021-04-23 - 2021-07-20 - G06K9/00
  • 本发明提供一种人脸识别方法及装置,通过获取用户终端传输的一对T帧图像帧,并进行人脸检测,若检测到人脸,获取由T帧彩色人脸数据和T帧深度人脸数据构成的T帧人脸对;融合T帧深度人脸数据和T帧之前的n个深度人脸数据;根据提取的彩色人脸特征向量和深度人脸特征向量进行相似度计算,若得到的最终决策分数大于阈值,确定T帧人脸对对应的人脸通过人脸识别。在本方案中,提高融合T深度人脸数据和T帧之前的n个深度人脸数据,根据最终决策分数确定T帧人脸对对应的人脸是否通过人脸识别,应用深度图像进行深度人脸数据融合和得到最终决策分数,提高深度图像的人脸识别准确率,进而提高了人脸识别的准确率。
  • 识别方法装置
  • [发明专利]一种用于人脸数据清洗的方法与设备-CN202011488826.9在审
  • 杨天;叶云;朱政;黄冠;都大龙 - 北京芯翌智能信息技术有限公司
  • 2020-12-16 - 2021-04-02 - G06K9/00
  • 本申请通过一种用于人脸数据清洗的方法及设备,首先获取原始数据集,其中,所述原始数据集的每个原始图片包含一个或多个人脸;接着将所述原始数据集的每个原始图片输入人脸检测网络模型,以获取每个原始图片中的全部人脸图片及与所述人脸图片中人脸对应的信息;然后基于与人脸图片中人脸对应的人脸得分信息,对所述每个原始图片中的全部人脸图片进行排序并标号;最后遍历基于所述原始数据集获取的全部人脸图片,获取标号符合第一预设阈值的人脸图片,并集合为第一人脸数据集。经过对原始数据集的清洗,清除原始数据集中质量不高及重复的人脸数据,标注后用于训练人脸识别模型,可获得较好的训练效果。
  • 一种用于数据清洗方法设备
  • [发明专利]人脸属性数据标注方法、计算机设备及存储介质-CN202210251073.2有效
  • 杨帆;郝强;潘鑫淼;胡建国 - 南京甄视智能科技有限公司
  • 2022-03-15 - 2022-05-17 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种人脸属性数据标注方法、计算机设备及存储介质,人脸属性数据标注方法,包括:建立人脸彩色图像数据集;检测人脸彩色图像数据集中图像的人脸区域掩模;采用三维形变模型,对人脸彩色图像数据集中图像,随机初始化参数;对初始化参数进行渲染,得到渲染图像;对人脸彩色图像数据集中的所有图像数据都进行标注,得到标注后的光照数据集和头部姿态数据集;将人脸图像输入到人脸属性预测模型中训练;迭代优化模型;对待测人脸图像进行人脸检测,裁剪出人脸区域中的图像,输入到训练好的人脸属性预测模型中,预测出此时人脸的光照参数和头部姿态。本发明大大降低了训练数据采集的成本,提高了拟合的精确度。
  • 属性数据标注方法计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种适用人脸识别算法的边缘计算工程处理方法和装置-CN202210223186.1在审
  • 胡金萍;胡金梅 - 江西工程学院
  • 2022-03-09 - 2022-07-08 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种适用人脸识别算法的边缘计算工程处理方法和装置,运用于人脸识别领域;基于预设的人脸识别处理终端将人脸待处理数据分流至边缘节点;采用边缘节点对人脸待处理数据进行分析,获得人脸数据特征;其中,分析具体为基于人脸中心区域为坐标轴向各个方向拆分图像层以获取特征点坐标;人脸数据特征具体为五官;采集数据特征点坐标;其中,数据特征点坐标具体为以人脸中心区域为坐标轴的人脸各个区域的特征点坐标;基于边缘节点整合人脸数据特征和特征点坐标以获取人脸数据;本发明将人脸识别技术与边缘计算相融合,使用边缘计算对人脸识别系统进行优化,以提高人脸识别系统的速度,避免出现人脸识别系统的延迟高、网络负载的问题。
  • 一种适用识别算法边缘计算工程处理方法装置
  • [发明专利]基于约束循环生成对抗网络的人脸个性化剪纸生成方法-CN202211411184.1在审
  • 周后盘;张太祥;黄经州 - 杭州电子科技大学
  • 2022-11-11 - 2023-04-04 - G06T11/00
  • 本申请公开了基于约束循环生成对抗网络的人脸个性化剪纸生成方法,包括:S10:建立包括人脸图像的人脸数据集和剪纸图像的剪纸数据集;S20:采用预训练模型根据人脸数据集获得对应的人脸解析数据集,人脸解析数据集中的人脸解析图像用黑白颜色区分关键区域和非关键区域;S30:设计人脸关键区域特征融合的循环对抗网络;S40:采用人脸数据集、剪纸数据集以及人脸解析数据集训练所述循环生成对抗网络,当融合关键区域约束的循环生成对抗网络达到稳定后,得到融合人脸关键区域的人脸生成剪纸生成器模型;S50:将人脸图像和人脸解析图像输入所述人脸生成剪纸生成器模型,得到人脸个性化剪纸。
  • 基于约束循环生成对抗网络个性化剪纸方法
  • [发明专利]一种人脸数据防止泄密的方法-CN202110476601.X在审
  • 陈欢;水群宏;陈岗;陈红军;廖兴华;张一涵;万朝东;庹亮亮 - 广州群志科技股份有限公司
  • 2021-04-29 - 2021-08-10 - G06F21/60
  • 本发明公开一种人脸数据防止泄密的方法,包括如下步骤:S1:获取原始人脸图像,把采集的原始人脸图像初步分解,利用二进制转换的方法,将人脸图像转换为二进制字节流;S2:建立人脸加密数据库,将二进制字节流通过加密程序进AES高级加密后存储至人脸加密数据库;S3:建立防泄密系统,对权限级别进行分级授权,授权后的人员才能通过数据解密程序将人脸数据库内加密后的人脸数据解密整合使用;S4:建立追溯通道,每个具有解密人脸数据库中的人脸数据权限的人员具有唯一的编码,并且在人脸数据解密过程中加入这个编码。采用该方法能有有效防止非法人员获得人脸数据后泄密人脸数据,提高人脸数据的安全性。
  • 一种数据防止泄密方法
  • [发明专利]基于人脸区块链的隐私保护及防篡改方法和系统-CN202110678675.1有效
  • 陈黎;车亮召 - 武汉科技大学
  • 2021-06-18 - 2023-05-16 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于人脸区块链的隐私保护及防篡改方法,包括正向过程和反向过程,其中,所述正向过程包括:检测并提取原始图片中的人脸数据,处理加密生成人脸密文保存;计算人脸数据人脸哈希值作为所述原始图片的数据指纹,并保存到区块链中;使用人脸蒙版覆盖原始图片中的人脸图像;所述反向过程包括:基于用户私钥解密人脸密文得到人脸数据;基于数据指纹对解密的人脸数据进行完整性校验;将通过完整性校验的人脸数据覆盖带人脸蒙版的图片后得到原始图片采用本发明的方法,能够在一定程度上解决人脸隐私保护以及人脸数据私密性和完整性问题。
  • 基于区块隐私保护篡改方法系统

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