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- [发明专利]人脸分层加密方法、装置、设备及存储介质-CN202111238839.5在审
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郭晓
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深圳市新国都支付技术有限公司
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2021-10-25
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2021-12-31
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G06F21/60
- 本发明公开了一种人脸分层加密方法、装置、设备及存储介质。该人脸分层加密方法包括:通过获取待处理图片;对待处理图片进行人脸识别处理,得到单个人脸图片;在预设的安全芯片上,对单个人脸图片进行截取处理,得到人脸特征值和缺陷图片数据;将人脸特征值发送至预设的加密芯片上进行第一加密处理,得到初始人脸密文数据;将初始人脸密文数据发送至安全芯片上与缺陷图片数据进行组合处理,得到目标人脸数据;对目标人脸数据进行第二加密处理,得到目标人脸密文数据。通过本技术方案能够通过加密芯片对人脸关键部位数据进行加密处理,再通过安全芯片对缺陷图片数据和初始人脸密文数据进行整体加密处理,从而得到目标人脸密文数据。
- 分层加密方法装置设备存储介质
- [发明专利]针对深度人脸篡改的主动防御方法-CN202110198508.7有效
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周文柏;张卫明;俞能海;黄启栋;张杰
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中国科学技术大学
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2021-02-22
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2022-09-06
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G06V40/16
- 本发明公开了一种针对深度人脸篡改的主动防御方法,包括:训练扰动生成网络,将扰动生成网络生成的扰动叠加至原始人脸数据x,得到被感染的人脸数据x’;训练目标为:被感染的人脸数据x’与原始人脸数据x在视觉上的一致性;以及,最大化被感染的人脸数据x’生成的伪造人脸数据y’与直接通过原始人脸数据x生成的伪造人脸数据y的差异;训练完毕后,将生成的扰动叠加至待发布的人脸数据,得到被感染的人脸数据,从而实现针对深度人脸篡改的主动防御该方法能够生成具有主动防御效果的被感染的人脸数据,不管伪造者将这些数据作为输入抑或是训练数据,人脸篡改模型的性能和表现都将会大打折扣,因此,能够抵抗伪造者在不同环境下的人脸伪造篡改。
- 针对深度篡改主动防御方法
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