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[发明专利]一种光感防溢料理机及其防溢工作方法-CN201810888595.7在审
发明人：王强 -专利权人：佛山市威王日用电器有限公司
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： A47J43/046 文献下载
摘要：本发明公开了一种光感防溢料理机，包括杯体、电路板、杯体侧壁上的光感装置，杯体底部设有发热盘，发热盘、光感装置与电路板电连接，电路板上有单片机，单片机用于计算光感装置的亮度变化检测值与亮度变化预设值作出比较从而判断杯体是否溢出一种光感防溢料理机的防溢工作方法，包括步骤：(a)接通电源，发热盘工作；(b)光感装置每隔预设时间检测亮度，并将亮度信号发送给电路上的单片机；(c)单片机计算预设时间间隔相邻两亮度之差，得出亮度变化检测值；(d)单片机将亮度变化检测值与亮度变化预设值对比，如亮度变化检测值大于亮度变化预设值，单片机判断此时杯体溢水，单片机将溢水信号发送给电路板控制发热盘停止工作。
单片机防溢亮度变化检测光感装置发热盘杯体预设电路板亮度变化料理机溢水预设时间间隔单片机判断电路板控制杯体侧壁接通电源亮度信号时间检测电连接溢出电路

[发明专利]一种建筑物亮化工程检测方法、设备及存储介质-CN202211013080.5在审
发明人：魏玲;王胜科;胥志伟 -专利权人：山东巍然智能科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明主要提供了一种建筑物亮化工程检测方法、设备及存储介质，方法包括以下步骤：获取监控设备拍摄的视频流；通过帧差法确定是否有亮度变化的区域；进行高斯混合模型背景建模并最终输出二值化图像；基于YOLOX目标检测算法，对视频流的每帧图像进行建筑物检测并最终输出二值化图像；最后将亮度变化区域变化检测的二值化图像和建筑物检测后处理的二值化图像做交集操作，确定最终建筑物亮度变化检测区域。本发明基于视频流信息进行背景建模，对传统的帧差法进行改进，实现亮度区域的变化检测，检测精度更高；基于目标检测算法进行建筑物检测，得到建筑物亮化区域的变化检测结果，排除非目标区域的亮度变化干扰，实现对建筑物亮化工程的精准实时检测
一种建筑物化工检测方法设备存储介质

[发明专利]固态摄像元件-CN202180007299.1在审
发明人：土本航也;北野伸;村川祐亮;中村诚;花田拓也;野田裕贵 -专利权人：索尼半导体解决方案公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04N5/369 文献下载
摘要：固态摄像元件(200)包括光电二极管(221)、转换电路(电流‑电压转换电路310)、亮度变化检测电路(比较器341)和遮光单元(遮光膜700)。光电二极管(221)对入射光进行光电转换以产生光电流。亮度变化检测电路(比较器341)基于电压信号检测入射光的亮度变化。遮光单元(遮光膜700)遮蔽光入射到杂质扩散区域(401)，该杂质扩散区域被包括在将电压信号输入到亮度变化检测电路(比较器341)的电路中。
固态摄像元件

[发明专利]运动图像编码装置及运动图像解码装置-CN200880122524.0无效
发明人：山本智幸;猪饲知宏 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2008-11-19 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：在运动图像编码装置中设置了亮度变化检测/补偿部(127)。亮度变化检测/补偿部(127)具备：参照块周边图像生成部(140)；处理对象块周边图像生成部(141)；根据参照块周边区域和处理对象块周边区域各自的像素的比较结果来补偿帧间的亮度变化的亮度变化补偿图像生成部(142)；亮度变化判定部(144)；以及预测图像选择开关(143)。由此，在运动图像编码装置及运动图像解码装置中，既能最低限度地抑制附加信息(辅助信息)的増加又能补偿帧间的局部的亮度变化。
运动图像编码装置解码

[发明专利]摄像装置-CN201310240593.4无效
发明人：蛯名悠希;田原健;宫尾晴彦;菊池实;盐泽明哲 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2013-06-18 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：，其包括形成被拍摄体图像的光学系统以及对由该光学系统形成的被拍摄体的光学图像进行光电变换并生成图像信号的摄像元件；图像处理部分，其对图像信号进行图像处理；显示部分/操作部分，其至少具有显示和设定功能；亮度变化检测部分，其检测被拍摄体的亮度变化；以及信号处理部分，其针对通过亮度变化检测部分获得的亮度变化信息，根据信号强度算出各个频率的闪烁量，通过控制部分将通过信号处理部分算出的各个频率的闪烁量显示在显示部分/操作部分上
摄像装置

[发明专利]灰度显示装置-CN200480001432.9无效
发明人：川原功 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2004-04-27 - 公布日： 2007-06-20 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：一种灰度显示装置，包括在输入的图像中检测像素的灰度值在画面内的梯度的梯度检测电路(3)；在输入的图像中检测像素的灰度值的相对于时间的变化程度的时间变化检测电路(4)；根据梯度检测电路(3)的输出和时间变化检测电路(4)的输出来检测输入的图像移动的大小和图像移动方向的单元；以及根据检测的图像移动大小和图像移动方向、及子场的亮度加权对输入的图像信号进行修正并显示的灰度修正电路(12)。
灰度显示装置

[发明专利]图像处理设备、图像处理方法以及图像处理程序-CN200610087755.5无效
发明人：三轮祥子 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2006-05-30 - 公布日： 2006-12-06 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：一种图像处理设备，包括：图像捕捉单元，被配置为捕捉时间上连续的图像；计算单元，被配置对多个亮度分布的权重进行计算；分类单元，被配置为将一个或多个像素的亮度随时间变化的状态分为多个类型；类型转变判断单元，被配置为对亮度变化状态随时间的转变进行判断；基准亮度值更新单元，被配置为对所述一个或多个像素的基准亮度值进行更新；亮度变化检测单元，被配置为对所述一个或多个像素的亮度是否已经变化进行检测；以及检测到的变化存储单元，被配置为存储对已经出现变化的图像中的所述一个或多个像素的位置进行识别的信息以及关于出现变化的时刻的信息。
图像处理设备方法以及程序

[发明专利]固态成像元件和成像系统-CN202180007895.X在审
发明人：中村诚;北野伸;村川祐亮;土本航也;花田拓也;野田裕贵 -专利权人：索尼半导体解决方案公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H01L27/146 文献下载
摘要：根据本公开的固态成像元件(200)包含第一基板(光接收芯片201)和第二基板(检测芯片202)。第一基板(光接收芯片201)包含光电二极管(221)，光电二极管(221)光电转换入射光以生成光电流。第二基板(检测芯片202)接合至第一基板(光接收芯片201)，并且包含亮度变化检测电路(电流‑电压转换电路310)，该亮度变化检测电路基于通过转换电路(电流‑电压转换电路310)转换获得的电压信号来检测入射光的亮度变化遮光部件(700)设置在第一基板(光接收芯片201)和第二基板(检测芯片202)中的至少一个基板中并且遮挡光电二极管(221)与设置在第二基板(检测芯片202)中的有源元件(晶体管TR)之间的区域。
固态成像元件系统

[发明专利]一种基于CIM-T架构的高分辨率影像变化检测方法-CN202310111186.7在审
发明人：吴徐旭;何小其;杨根科;褚健 -专利权人：上海交通大学宁波人工智能研究院
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CIM‑T架构的高分辨率影像变化检测方法，涉及现实场景下两期遥感图像变化检测与图像处理领域，包括以下步骤：步骤1、采集两期遥感影像图像，获得变化检测数据集；步骤2、用变化检测数据集构建变化检测模型；步骤3、用变化检测数据集训练变化检测模型；步骤4、将待测图像数据集输入变化检测模型，得到变化检测结果。其中，步骤2中的变化检测模型是一种编码器‑解码器模型；编码器包括主干网络特征提取模块和标签生成器模块；解码器包括密集跳跃连接模块和ECAM模块。
一种基于 cim 架构高分辨率影像变化检测方法

[发明专利]一种基于Cesium的煤矿区地表变化检测方法-CN202310603008.6在审
发明人：毕卫华;房龙岩 -专利权人：安徽恒源煤电股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Cesium的煤矿区地表变化检测方法，包括：1、遥感影像数据和变化检测结果数据，并储存在数据层；2、在服务层训练变化检测模型并构建API函数；3、在应用层调用训练后的变化检测模型，返回变化检测结果并存储至变化检测数据库中；4、利用Cesium人工交互式功能对变化检测数据库中的变化检测结果进行交互式编辑；5、将变化检测数据库中的数据以统计报表形式输出。本发明使得变化检测应用更加准确和高效，摆脱了变化检测的算法依赖性且支持跨平台、跨浏览器操作，在降低了非专业人员的操作和理解难度的同时还提高了矿山生产规划及矿山地质环境治理的工作质量和效率。
一种基于 cesium 煤矿地表变化检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的遥感图像变化检测方法-CN202011525828.0有效
发明人：张雨薇;刘鹏;何国金;马艳;赵灵军 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像变化检测方法，该方法将遥感图像变化检测问题转换为图像语义分割问题进行处理，构建基于U‑net的变化检测模型；引入ConvLSTM层优化U‑net结构，得到基于L‑Unet的变化检测模型，引入空洞卷积，并借鉴空洞空间金字塔池化结构，得到基于A‑Lunet的变化检测模型；基于公开的遥感数据集，对构建的变化检测模型进行训练与测试，得到训练好的变化检测模型；将不同时相的遥感图输入训练好的变化检测模型，获取最终检测结果。本发明提出的基于L‑Unet的变化检测模型及基于A‑Lunet的变化检测模型均可达到较高的准确率，且对于图像偏移问题均有较好的适应性。
一种基于深度学习遥感图像变化检测方法

[发明专利]一种基于高分影像监测矿区林地变化的方法-CN202310082173.1有效
发明人：刘晓曼;王义;王超;高吉喜;马万栋;侯鹏;程洋;李贯杰;彭阳;吕娜;周倩;付卓;肖如林;周春艳;万华伟;翟俊;袁静芳;黄艳;张彪;高兵兵;时忠杰;栗忠飞;白雪;陈艳梅;李瀚之;尤春赫 -专利权人：生态环境部卫星环境应用中心
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分影像监测矿区林地变化的方法，包括：获取现有林地变化检测数据集和高分七号卫星影像数据集；对高分七号卫星影像数据集进行预处理，获得高分林地变化检测训练集和高分林地变化检测测试集；基于影像对齐模块将现有林地变化检测数据集分别与高分林地变化检测训练集和高分林地变化检测测试集进行影像对齐；基于对齐后的现有林地变化检测数据集对深度学习模型进行训练，并根据对齐后的高分林地变化检测训练集进行模型调整，根据调整后的模型对对齐后的高分林地变化检测测试集进行变化检测，获得矿区林地变化分布数据。本方法解决了训练集影像同现有影像的适配性问题，快速准确地在高分七号影像上监测矿区林地变化信息。
一种基于高分影像监测矿区林地变化方法

[发明专利]变化检测模型训练和图像变化检测方法、装置及设备-CN202210348820.4在审
发明人：刘文龙;刘俊;高斌斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了变化检测模型训练和图像变化检测方法、装置及设备，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、地图等各种场景，该方法在变化检测模型的训练阶段，通过内容配准的两个图像进行变化检测来结合调整整体模型，以利用两个图像之间的双相变化检测对单相变化检测进行增强，从而提升了单相变化检测分支的准确性。同时，在应用阶段，针对目标图像，仅需要通过单相变化检测这一单个数据处理分支进行，即可获得目标图像相对于标准图像发生变化的区域，从而大大减少了数据处理量，提升实际检测场景中图像变化检测的检测效率。
变化检测模型训练图像方法装置设备

[发明专利]融合区域语义与像素特征的遥感影像变化检测方法及系统-CN202211237501.2有效
发明人：许怡;施睿;王高旭;张丽丽;吴巍;张轩;李岱远;雷四华 -专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提出了一种融合区域语义与像素特征的遥感影像变化检测方法及系统，属于遥感影像变化检测的技术领域。首先，构建基于孪生网络架构的多尺度特征融合变化检测网络模型，利用端到端深度学习完成双时相遥感影像的直接变化检测；其次，利用语义分割模型赋予检测对象的区域语义，借助对象语义的区域连续属性，结合集合运算对直接变化检测结果的边缘进行逐像素分类优化，减少变化检测结果中的粘连等误检，提升双时相遥感影像变化检测精度。本发明通过将区域语义和像素特征结合，既能基于深度学习直接完成变化检测区域的识别，又解决了直接变化检测中的多类误检问题，高精度地实现了双时相影像的端到端变化检测。
融合区域语义像素特征遥感影像变化检测方法系统

[发明专利]一种基于多尺度孪生网络的建筑物变化检测方法-CN202210889737.8在审
发明人：罗子娟;李清伟;李沛;丁帅;李雪松;陈杰 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度孪生网络的建筑物变化检测方法，包括：将待检测的包含建筑物变化的两张图像进行颜色空间转换；进行亮度直方图匹配；进行色度直方图匹配；构建多尺度孪生网络模型并进行训练；利用训练后模型对图像进行多尺度特征提取，得到特征图；结合特征图，利用训练后的模型，得到差异图，完成基于多尺度孪生网络的建筑物变化检测。本发明针对建筑物存在阴影，其他地标覆盖物带来的误检问题，采用双次直方图匹配方法消除影响色度与亮度的差异，同时引入多尺度特征提取模型，减小变化的建筑物之间的尺度差异。实现对建筑物等重要目标改扩建地点的初步筛选，辅助进行变化区域的细判和精判。
一种基于尺度孪生网络建筑物变化检测方法

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