专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]智能问答方法及装置-CN201710432438.0在审
  • 郭振声;刘丹;陈维锋;苏志华;左堃田;罗潍红;王军伟;李文 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-06-09 - 2017-10-27 - G06F17/30
  • 所述方法包括接收终端发送的问答请求,问答请求携带问题信息;基于分类模型确定问题信息所属的类别,分类模型用于划分出专业类别的问题信息和对话类别的问题信息;当问题信息属于专业类别时,从专业语料数据库中获取与问题信息匹配的答复信息,专业语料数据库用于存储专业类别的语料信息;向终端发送答复信息,终端用于展示答复信息。本发明提供了对专业类别的问题信息进行答复的方式,扩展了应用范围,并且基于分类模型确定问题信息所属的类别,可以识别用户提出问题的意图,从而根据用户的意图进行答复,提高了答复的精准度,提升了智能化。
  • 智能问答方法装置
  • [发明专利]一种专业领域语料的中文分词方法及装置-CN202010759836.5在审
  • 江明旭;张丹;胡屹 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-07-31 - 2020-11-17 - G06F40/289
  • 本发明提供一种专业领域语料的中文分词方法及装置,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:基于专业领域词典对待切分专业领域语料进行专业领域词切分,获得第一待处理专业领域语料;对专业领域词进行字标注处理以及离散化处理,获得第二待处理专业领域语料;对第二待处理专业领域语料中的非专业领域字进行特征提取,获得每个非专业领域字的特征信息;基于每个非专业领域字的特征信息以及标注类别识别模型,识别每个非专业领域字的标注类别;基于待切分专业领域语料中每个字的标注类别,获得所述待切分专业领域语料的分词结果。本发明实施例提供的专业领域语料的中文分词方法及装置,提高了专业领域语料分词的准确性。
  • 一种专业领域语料中文分词方法装置
  • [发明专利]专业百科命名实体识别方法、系统及电子设备-CN202110525518.7有效
  • 江瑞;傅卓然;闾海荣;张学工;王维笑 - 清华大学
  • 2021-05-12 - 2022-08-26 - G06F40/295
  • 本发明涉及一种人工智能,揭露一种专业百科命名实体识别方法,包括:通过文档嵌入的方式对标准化词表中的专业词汇进行向量化表示,以形成种子词集合;将所述种子词集合中的各个实体类别的向量求平均,以获取所述实体类别的向量化表示,作为所述种子词集合中的实体类别的标签向量;根据目标文档中候选专业实体的标签向量和所述种子集合中的实体类别的标签向量,通过余弦相似度对比确定所述候选专业实体所属的类别。利用本发明,能够克服现有的监督学习实体识别方法中由于标注中专业语料的缺失以及人工标注文本所需的极高人力成本的缺陷,有效提高百科类文本信息抽取和实体识别的效率。
  • 专业百科命名实体识别方法系统电子设备
  • [发明专利]一种评标专家专业匹配度定量分析系统及方法-CN202210631974.4在审
  • 潘晓华;王磊;肖威 - 南方电网深圳数字电网研究院有限公司
  • 2022-06-07 - 2022-09-16 - G06K9/62
  • 本发明实施例涉及评标专家领域,具体公开了一种评标专家专业匹配度定量分析系统及方法。本发明实施例通过获取专家核心信息,将专家核心信息分类加密上传;解密并复制至遴选存储区域;进行专业匹配度评价,确定多个目标评标专家;确定多个补选评标专家。能够根据评标专家的专家核心信息,对评标专家进行分类,且将专家核心信息进行分类加密上传,在专家遴选过程中,匹配专家专业类别,进而对专家专业类别中的多个专家核心信息进行专业匹配度评价,确定多个目标评标专家,并进行通知反馈,确定多个补选评标专家,能够快速匹配专家专业类别,缩小遴选范围,从而无需每次专业匹配度定量分析都需要耗费大量的分析处理时间,提高专家遴选的效率。
  • 一种评标专家专业匹配定量分析系统方法
  • [发明专利]一种专业词表动态生成系统和方法-CN200610036093.9有效
  • 丁江伟 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2006-06-19 - 2007-11-28 - G06F17/27
  • 本发明提供了一种专业词表动态生成系统,包括根据主题语义向量对对应文档进行专业分类或聚类的文档分类模块和专业词表生成模块,所述专业词表生成模块用于提取一定数量的、属于一个专业类别的文档的正文,对所有正文中的词汇计算权重,并按权重值大小排序,将排序靠前的N个词汇作为对应专业类别专业词表。本发明还提供了一种专业词表动态生成方法。本发明的有益效果在于:系统能够自动生成专业词表,并且由于应用了基于语义计算的聚类或分类算法,准确率比较高,成本比较低;能够对专业词表进行动态的维护更新;能够发现并记录网络上的新生词汇,并将其归类。
  • 一种专业词表动态生成系统方法
  • [发明专利]一种运动手环数据分析方法-CN201811190845.6有效
  • 方明治;黄建平;曾伟鹏;詹贵彬 - 广东原动力信息科技有限责任公司
  • 2018-10-12 - 2022-07-29 - G06F16/9032
  • 本发明涉及运动数据分析领域,具体涉及一种运动手环数据分析方法,包括,针对不同人群,建立多个运动数据标准库,每一运动数据标准库内保存有不同运动类别的代表性运动动作所对应的多轴加速度数据;运动手环检测运动者一个指定周期内不同时刻的多轴加速度数据;根据运动者的身体信息,匹配出相应人群;将运动者的多轴加速度数据与运动者相应人群所对应的运动数据标准库中的多轴加速度数据进行匹配,根据该运动动作所属的运动类别作为当前运动类别;手环将当前运动类别以及相应人群发送给与手环连接的智能终端;智能终端根据运动类别以及相应人群信息从专业数据信息库内查找针对该相应人群的该运动类别专业信息,并显示该专业信息。
  • 一种运动数据分析方法
  • [发明专利]训练样本标注方法及装置、分类模型训练方法及装置-CN202111655426.7在审
  • 李发科;王为磊;屠昶旸;张济徽;孙敏;朱慧彬 - 智慧芽信息科技(苏州)有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-08 - G06F16/35
  • 本申请提供一种训练样本标注方法,用于训练对待分类专利进行统筹类别分类的分类模型,该方法包括:基于待标记专利,确定待标记专利对应的专利特征向量和通用检索类别信息集;基于统筹分类数据,确定统筹分类数据中包括的多个统筹类别各自对应的统筹类别特征向量;确定多个统筹类别与通用检索类别之间的对照关系;基于专利特征向量、通用检索类别信息集、多个统筹类别各自对应的统筹类别特征向量和对照关系,确定待标记专利对应的统筹类别标记信息。采用本申请实施例提供的训练样本标注方法,无需专业人士手动标注,能够快速生成海量用于训练分类模型的高质量训练样本,不仅避免了对专业性的强依靠,而且节省了大量的人力、物力和时间成本。
  • 训练样本标注方法装置分类模型

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