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[发明专利]一种自适应脉冲神经网络结构-CN202111371998.2在审
发明人：吴益飞;郑瑞琳;陈庆伟;郭健;李胜;樊卫华;梁皓;成爱萍;赵鹏 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/049 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应脉冲神经网络结构，包括输入层、激励层、抑制层和输出层。激励层为三层网络结构，其第一层与输入层形成全连接结构，其第三层与输出层形成全连接结构；抑制层为三层网络结构，其到激励层的连接为一对一连接，而抑制层到激励层的连接为一对多连接；具体地，抑制层的输入端与激励层的每层脉冲神经元一对一连接，输出端与对应激励层的其他神经元进行全连接，形成环形连接。本发明构建的脉冲神经网络具备自组织、自适应能力，能根据输入的数据自适应的调节网络结构。
一种自适应脉冲神经网络结构

[实用新型]一种大中型定日镜控制系统控制网络结构-CN201920158015.9有效
发明人：张国政;王力;张俊;王佳荣;李海宁;李春萍;王黎刚 -专利权人：青岛鸿瑞电力工程咨询有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种大中型定日镜控制系统控制网络结构，涉及太阳能应用技术领域，包括三层控制网络结构，第一层网络包括第一层网络交换机、数据存储服务器、镜场控制服务器、镜场监控计算机服务器及镜场冗余PLC控制器；第一层网络交换机分别与数据存储服务器、镜场控制服务器、镜场监控计算机服务器、镜场冗余PLC控制器连接；第二层网络包括第二层网络交换机、单模通信光缆、网线及若干个通信管理PLC控制器；第三层网络包括就地PLC控制器、第三层网络交换机和菊花链环网通信电缆。本实用新型使网络网络结构更加简单化，功能简洁化，但与此同时对网络的控制更可靠安全。
镜场网络交换机网络结构网络包括第一层数据存储服务器本实用新型监控计算机控制服务器控制系统冗余PLC 第三层定日镜服务器太阳能应用技术控制器连接通信电缆通信管理通信光缆控制器单模链环三层网线菊花网络安全

[实用新型]三层的融合彩铃网络结构-CN201320297511.5有效
发明人：燕晓颖 -专利权人：华信邮电咨询设计研究院有限公司
申请日： 2013-05-27 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： H04M3/42 文献下载
摘要：本实用新型所设计的三层的融合彩铃网络结构，包括“管理-呼叫-放音”三层架构，其中所述的管理层包括核心数据库、铃音服务器、网管服务器、应用服务器、中央音乐平台、综合管理平台和彩铃融合Portal，所述的呼叫层包括本地用户数据库、彩铃数据库和CTI服务器，存储常见的若干首铃音，所述的放音层包括语音资源板卡、放音交换机、用户接入交换机、TDM/IP接入链路。这种三层的融合彩铃网络结构，降低了彩铃系统本身的复杂性，使得彩铃系统的大规模扩容和用户自由定制成为可能。而且能将固网、移动网、互联网三套隔离的彩铃系统融合在一起，成为一套融合彩铃系统，使得用户可以在各个网络中自由漫游而保证自己的彩铃业务无需改变。
三层融合网络结构

[发明专利]一种支持IPv4和IPv6双栈混合的网络系统-CN202110406176.7有效
发明人：吴建亮;胡鹏;暨福俊 -专利权人：广州锦行网络科技有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： H04L49/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种支持IPv4和IPv6双栈混合的网络结构，属于计算机网络技术领域。该网络结构至少包括：一台支持IPv6的三层交换机，配置为所有VLAN的IPv6的网关；多台不支持IPv6的二层交换机，一台不支持IPv6的三层核心交换机，配置为所有VLAN的IPv4的网关；将IPv6三层交换机连接到三层核心交换机和可访问任意边界二层交换机相连接本发明利用VLAN间通信技术和TRUNK工作原理，结合路由功能特性，实现了支持IPv4和IPv6双栈混合的网络结构。
一种支持 ipv4 ipv6 混合网络系统

[发明专利]一种深度细化的多重信息嵌套边缘检测方法-CN202110746455.8有效
发明人：林川;王蕤兴;张贞光;陈永亮;谢智星;吴海晨;李福章;潘勇才;韦艳霞 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明旨在提供一种深度细化的多重信息嵌套边缘检测方法，包括以下步骤：构建深度神经网络结构，深度神经网络结构具体如下：编码网络、解码网络；编码网络为VGG16网络，该VGG16网络去除了所有全连接层、pool5池化层，只保留了VGG16网络主体；解码网络分为三层，第一层包括压缩模块、重塑模块、调整模块；第二层为信息提取融合模块a、信息提取融合模块b、信息提取融合模块信息c、提取融合模块d；第三层为在横向细分轮廓网络模块
一种深度细化多重信息嵌套边缘检测方法

[发明专利]一种区块链网络存储结构、工作方法、装置、介质及设备-CN202011209045.1在审
发明人：薄辰龙;李宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及区块链技术领域，本发明提供了一种区块链网络存储结构、工作方法、装置、介质及设备，其中，所述区块链网络存储结构具体包括：不少于三层网络结构，所述网络结构中第一层为主节点，第二层为与主节点相连接的N个子节点，其中N为大于2的整数；第三层为每个所述子节点依次连接的Mi个次级节点，其中Mi为小于等于N的自然数，i＝1、2、……、N。其中，所述工作方法，包括：S1：遍历所述第二层的全部子节点，判断所述子节点中是否存在用户需要查找的节点，若是则结束流程；S2：遍历所述第三层的每个所述子节点所对应的次级节点，判断所述次级节点中是否存在用户需要查找的节点，若是则结束流程，若否则在下一层网络结构中继续查找。
一种区块网络存储结构工作方法装置介质设备

[发明专利]一种基于贝叶斯神经网络的点云识别与分割方法-CN202010098524.4有效
发明人：王靖宇;王霰禹;张科;黄鹏飞;张琦珂;张国俊;罗华 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于贝叶斯神经网络的点云识别与分割方法，构建贝叶斯神经网络，分为特征提取、识别和分割三部分。其中特征提取部分包含三层贝叶斯卷积层，每个卷积层后连接一个激活层。识别部分的网络结构为三层全连接层，最终输出层节点数量与类别数量相同。分割部分的网络结构为三层贝叶斯卷积层，每个卷积层后连接一个激活层，最终输出层节点个数与点云中包含点的个数相等，每个节点输出一个长度与类别数量相等的向量。
一种基于贝叶斯神经网络识别分割方法

[发明专利]一种应用于区块链的点对点网络结构的设计方法-CN201910666377.3有效
发明人：黄步添;罗春凤;闫凤喜;陈建海;刘振广;石太彬 -专利权人：杭州云象网络技术有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于区块链的点对点网络结构的设计方法，涉及三层网络结构，分别为下层应用层网络结构、中间的数据层网络结构和上层服务层的网络结构。上层网络采用自适应Chord结构，超级节点组织成一种自适应的分布式哈希表；数据层采用二叉树结构，伴随超级节点的变化，备份了超级节点的备份节点采取行为维护超级节点的数据和功能；下层网络普通节点的组织结构采用Napster模型，以接收节点消息的超级节点为中心的服务器形成组，普通节点能够根据节点的路由信息来自行连接网络中节点，从而得到数据。基于本发明网络结构的设计方法，使得网络拓扑结构能够实时更新，从而保证节点的网络的拓扑结构的稳定，有效提高了节点间的通信效率。
一种应用于区块点对点网络结构设计方法

[发明专利]一种区块链网络的构建方法及增加节点方法、介质及设备-CN202011530584.5在审
发明人：薄辰龙;李宁 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及区块链技术领域，本发明提供了一种区块链网络的构建方法及增加节点方法、介质及设备，所述区块链网络包括：不少于三层网络结构，所述网络结构中第一层为主节点，第二层为与主节点相连接的N个子节点，其中N为大于2的整数；第三层为与每个所述子节点依次连接的Mi个次级节点，其中Mi为小于等于N的自然数，i＝1、2、……、N；所述构建方法包括：在所述基于N叉树的区块链网络中，通过对每T个节点由监督节点进行投票公告信息广播的方式，以进行一次投票共识，其中，T为小于等于N的正整数；所述投票共识通过后，通过广播的方式将投票共识通过的网络结构广播至整个区块链网络中。
一种区块网络构建方法增加节点介质设备

[发明专利]基于增量式关联神经网络和动态视听融合的自主认知发育系统及方法-CN201811527643.6有效
发明人：马昕;黄珂;荣学文;宋锐;田新诚;李贻斌 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量式关联神经网络和动态视听融合的自主认知发育系统及方法，包括：样本层、符号层和关联层三层网络结构；所述三层网络结构中包含视觉通路和听觉通路；所述视觉通路中：样本层，分别学习物体的原始形状和颜色特征，并进行自主聚类；符号层，接收形状和颜色样本层的自主聚类结果，并抽象为相应的符号；所述听觉通路中：样本层，学习名字的词向量；符号层，接收名字的词向量类别并简化为符号；所述关联层建立视觉通路和听觉通路中符号之间的关联关系，并根据已知的关联关系向低层网络反馈应答信号。基于自组织神经网络，能够自主发育物体概念和实现视听融合。
基于增量关联神经网络动态视听融合自主认知发育系统方法

[发明专利]路由保护切换方法及装置-CN201210042450.8有效
发明人：李小利 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2012-02-23 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种路由保护切换方法及装置，其方法包括：在二层VPN的两端设备节点上配置与二层VPN绑定的三层虚接口；根据二层VPN与三层虚接口的绑定关系，建立保护路由与被保护路由之间的保护组关系；当被保护链路发生故障时，根据保护组关系，将链路流量通过三层虚接口由被保护路由切换至保护路由。本发明通过三层虚接口ARP保护策略，不改变原有网络拓扑和二三层域划分，实现了跨二层网络域对三层网络域路由的保护，解决了二三层网络衔接处的三层路由DOWN导致的流量中断问题，不需要增加额外的设备和硬件查表，在保证切换性能的同时，提高了网络结构的扩展性，并降低了网络复杂度，节省维护成本。
路由保护切换方法装置

[发明专利]TRILL网络中三层组网及数据处理方法、设备和系统-CN201510065141.6在审
发明人：邹珂龙;唐本亭;汪滢;杨海俊;尹伟 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2015-02-06 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： H04L12/749 文献下载
摘要：本发明公开了一种TRILL网络中三层组网及数据处理方法、设备和系统，用以实现TRILL网络的三层路由转发不再增加额外的设备作网关，简化网络结构。TRILL网络中三层组网方法，包括：将至少两个汇聚设备通过物理传输介质连接后得到虚拟网关设备；利用预设算法获得所述虚拟网关设备的媒体访问控制MAC地址；在所述虚拟网关设备包含的各汇聚设备之间同步所述虚拟网关设备的
trill 网络三层组网数据处理方法设备系统

[实用新型]数字化变电站自动化网络结构-CN201721139921.1有效
发明人：董桂云;陈洁;张广恒;梁灼勇;李畅;瞿梦梦;吴志丹;杨雪婷 -专利权人：佛山电力设计院有限公司
申请日： 2017-09-06 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种数字化变电站自动化网络结构，包括站控层、站控层网络、间隔层、过程层网络及过程层，所述站控层与间隔层之间通过站控层网络连接，所述间隔层与过程层之间通过过程层网络连接。采用本实用新型，通过在变电站综合自动化网络基础上，利用电子式智能设备，将原来的“二层单网”结构改进为“三层两网”结构，实现开放的、分层的过程层网络化结构设计，使过程层智能设备信息完全共享，避免大量的电气二次接线，减少了控制电缆量，不受电磁干扰以及电容效应的影响；新型的“三层两网”网络结构，充分利用网络资源，能有效降低目前日益高涨的智能变电站建设成本。
数字化变电站自动化网络结构

[发明专利]一种基于神经进化计算模型-CN201910965945.X在审
发明人：宫照煊;张国栋;郭薇;覃文军;周唯;徐睿 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：神经进化模型只有三层，即输入层、输出层和一个隐藏层，且输入层和输出层之间以及隐藏层各个节点之间都可以建立连接。进化算法只用到遗传算法中的变异操作，对网络结构以及连接权重进行变异，即结构变异和权重变异操作。利用进化算法更新网络的权重并自适应地改变网络结构，网络能够探索的形态结构越多,找到最优解的可能性就越大。同时，基于进化算法得到的神经网络结构通常可以得到结构简单的网络，如果要解决的问题很简单,就不需要很复杂的神经网络,网络层数多反而增加了计算时间。因此，基于神经进化计算的网络模型在优化网络结构的同时也可以提高网络的求解精度。
一种基于神经进化计算模型

[发明专利]对金属基材具有高附着力的三层核壳结构互穿网络乳液及其合成方法-CN201510010640.5有效
发明人：俞成丙;陈赛赛;杨丹;伍芳芳;胡季华;林明玲;朱文婷 -专利权人：上海大学
申请日： 2015-01-09 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： C08F220/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种对金属基材具有高附着力的三层核壳结构互穿网络乳液及其合成方法。该三层核壳互穿网络结构聚合物乳液固含量为30‑45%；所述的三层核壳结构互穿网络聚合物的核是由核层单体与交联单体在引发剂作用下聚合而成；所述的三层核壳结构互穿网络聚合物的中间层是由中间层单体和交联剂单体在过引发剂作用下聚合而成；所述的三层核壳结构互穿网络聚合物的外层壳是外层壳单体、磷酸酯功能单体在引发剂作用下聚合而成。
金属基材具有附着力三层结构网络乳液及其合成方法

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