专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于CycleGAN和BAFCNN的黑色素瘤分类方法及系统-CN202211147164.8在审
  • 成金勇;邹庆旭 - 齐鲁工业大学
  • 2022-09-19 - 2022-12-06 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于CycleGAN和BAFCNN的黑色素瘤分类方法及系统,属于人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为如何能够合理提取原始皮肤图像的病变部位以及病变周围正常的皮肤组织,提高黑色素瘤分类的准确性,采用的技术方案为:该方法是通过条件图像合成数据集中代表性不足的样本用于平衡数据集,并利用基础辅助融合神经网络提取数据特征,将提取的数据特征映射到输出空间上进行黑色素瘤的处理与分类;具体如下:条件图像合成:使用循环一致的CycleGAN网络合成条件图像;提取补丁图像:采用像素块差值补丁策略提取补丁图像;数据预处理;特征提取:使用基础辅助融合神经网络提取补丁图像以及原始皮肤图像的特征,并获取皮损图像的信息
  • 基于cycleganbafcnn黑色素瘤分类方法系统

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