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[发明专利]增强信源解码器的设备和增强信源解码方法的方法-CN200910165019.0有效
发明人：克里斯托弗·克约尔林;佩尔·艾克斯特兰德;弗雷德里克·海恩 -专利权人：编码技术股份公司
申请日： 2000-01-26 - 公布日： 2010-01-13 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：一种用于增强信源解码器(903)的设备，所述信源解码器通过对原始信号被信源编码所获得的编码的信号进行解码，产生解码的信号，所述原始信号有低频带部分和高频带部分，所述编码的信号包括原始信号的低频带部分而不包括原始信号的高频带部分，其中所述解码的信号被用于高频重建，以获得包括所述原始信号的重建的高频带部分的高频重建信号，所述设备包括：高频重建器(905)，用于从所述解码信号产生一个重建的高频带；噪声相加器(906)，用于自适应地把噪声加到所述重建的高频带，其中所述噪声相加器可操作以相加这样一个噪声电平，使得获取一个具有与原始信号的噪声内容相似的噪声内容的高频重建的信号。
增强信源解码器设备解码方法

[发明专利]利用自适应噪声本底相加和噪声替换限制，增强SBR和有关HFR编码方法的感知性能-CN200510107590.9有效
发明人：克里斯托弗·克约尔林;佩尔·艾克斯特兰德;弗雷德里克·海恩 -专利权人：编码技术股份公司
申请日： 2000-01-26 - 公布日： 2006-04-12 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：一种用于增强信源解码器(903)的设备，所述信源解码器通过对原始信号被信源编码所获得的编码的信号进行解码，产生解码的信号，所述原始信号有低频带部分和高频带部分，所述编码的信号包括原始信号的低频带部分而不包括原始信号的高频带部分，其中所述解码的信号被用于高频重建，以获得包括所述原始信号的重建的高频带部分的高频重建信号，所述设备包括：高频重建器(905)，用于从所述解码信号产生一个重建的高频带；噪声相加器(906)，用于自适应地把噪声加到所述重建的高频带，其中所述噪声相加器可操作以相加这样一个噪声电平，使得获取一个具有与原始信号的噪声内容相似的噪声内容的高频重建的信号。
利用自适应噪声本底相加替换限制增强 sbr 有关 hfr 编码方法感知性能

[发明专利]基于电力肖像的数据重建模型训练的方法和装置-CN202210327615.X在审
发明人：李鹏;黄文琦;侯佳萱;戴珍;梁凌宇;曹尚;邱凯旋;李汉巨 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于电力肖像的数据重建模型训练的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取高频新能源数据样本集合；基于多个高频新能源数据样本，获取每个高频新能源数据样本的高频新能源图像样本，再获取低频新能源图像样本；基于低频新能源图像样本，通过待训练数据重建模型获取重建新能源图像样本；基于高频新能源图像样本以及重建新能源图像样本，获取每个高频新能源数据样本对应的感知损失；基于每个高频新能源数据样本对应的感知损失，对待训练数据重建模型的模型参数进行更新，通过更新后的模型参数得到目标数据重建模型采用本方法保留高频新能源数据的高频细节，保证低频新能源数据至高频新能源数据升频重建的准确度。
基于电力肖像数据重建模型训练方法装置

[发明专利]高频重建方法、编码模块和解码模块-CN200710305087.3有效
发明人：马鸿飞;郭庆巍;张海波;张波;许丽净;张清;许剑峰;李伟;杜正中;胡晨;杨毅;苗磊;齐峰岩 -专利权人：华为技术有限公司;西安电子科技大学
申请日： 2007-12-27 - 公布日： 2009-07-01 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种高频重建方法，包括：对音频或语音信号进行滤波处理得到低频子带和高频子带；确定频带复制策略；根据所述确定的频带复制策略获取所述低频子带与高频子带的相关性，为高频子带选择相关性大的低频子带作为最优复制频带，并输出包括选择频带的对应关系的高频重建参数信息。本发明还提供一种高频重建方法：接收包括选择频带的对应关系的高频重建参数信息，所述选择频带的对应关系具体为相关性大的低频子带和高频子带之间对应；在高频段根据所述包括选择频带的对应关系的高频重建参数信息将低频子带复制作为高频子带本发明实施例提供的技术方案能够更准确的进行高频重建。
高频重建方法编码模块解码

[发明专利]图像处理方法、装置及终端设备-CN202010207474.9有效
发明人：贾玉虎 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了图像处理方法、装置及终端设备，包括：获取待重建的图像；提取所述待重建的图像的高频分量和低频分量，得到由所述高频分量组成的第一高频图像和由所述低频分量组成的第一低频图像；将所述第一高频图像输入训练后的高频图像生成网络，得到所述高频图像生成网络输出的第二高频图像；将所述第一低频图像输入训练后的低频图像生成网络，得到所述低频图像生成网络输出的第二低频图像；根据所述第二高频图像和所述第二低频图像生成重建后的图像，所述重建后的图像的分辨率高于所述待重建的图像的分辨率。通过上述方法能够重建出效果更好的图像。
图像处理方法装置终端设备

[发明专利]一种大面积稀疏纹理场景的三维形貌重建方法-CN202211546355.1在审
发明人：闫涛;刘凤娴 -专利权人：山西大学;太原理工大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种大面积稀疏纹理场景的三维形貌重建方法。包括：步骤1，相机采集待重建场景图像集；步骤2，采用Atrous变换得到单个低频分量集与不同层次的高频分量集；步骤3，通过高低频分量集系数最大策略结合逆Atrous变换得到待重建场景的聚合图像；步骤4，以聚合图像设定不同层次高频分量集的权重，得到立体聚合后的多层次高频分量集；步骤5，针对不同层次高频分量集设定相应的系数得到待重建场景最终的高频分量；步骤6，最终高频分量映射为待重建场景的深度图。本发明的方法可实现待重建场景不同层次之间的信息聚合，进而有效解决具有大面积稀疏纹理场景的精确三维形貌重建问题。
一种大面积稀疏纹理场景三维形貌重建方法

[发明专利]基于自身样例和稀疏表示的图像超分辨率方法-CN201810478698.6有效
发明人：端木春江;左德遥 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：单幅图像超分辨率处理方法的目标是仅从一幅低分辨率的图像，重建出一幅高分辨率且清晰的图像。本发明提出了一种利用内部样例和外部字典训练相结合的重建图像高频信息的方法。在训练阶段，该方法首先利用内部样例训练的方法重建出图像中的主要高频特征，然后再利用外部字典训练的方法训练稀疏字典对。在图像重建阶段，首先利用和离线过程中同样的方法重建出主要高频特征，然后再利用稀疏表示的方法重建出残差高频特征。实验表明，该算法可以重建出比较好的图像中的高频信息，所提出的方法的性能指标好于现有的超分辨率方法。
基于自身稀疏表示图像分辨率方法

[发明专利]一种高频重建方法、装置及计算机存储介质-CN201910955188.8有效
发明人：侯献华;王伟;樊馥;苏奎;邢恩袁 -专利权人：中国地质科学院矿产资源研究所;中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种高频重建方法、装置及计算机存储介质，首先通过测井数据确定反射系数序列；接着根据所获得的反射系数序列和过井原始剖面地震道数据确定过井合成地震记录空间数据；进一步地利用高斯核模型根据所述过井合成地震记录空间数据和原始地震道数据，计算高频地震记录；最后根据所计算得到的高频地震记录和所述原始地震道数据确定高频重建结果，所述高频重建结果中的高频部分保持所述过井合成地震记录空间数据的高频特性，所述高频重建结果中的低频部分保持所述原始地震道数据的低频特征
一种高频重建方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种基于不同频度信息的图像超分辨率重建模型及方法-CN202010240270.5有效
发明人：徐何君;周艳红 -专利权人：华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像超分辨率重建模型及方法。模型包括一条低频信息重建通道以及一条高频信息重建通道，所述两条重建通道得到的图像通过逐像素相加得到重建的超分辨图像；低频信息重建通道，包括上采样模块；高频信息重建通道，包括串联的基础特征提取模块、网络主干方法步骤为：将获取的待超分辨率重建的原始图像，输入到所述的图像超分辨率重建模型，获得超分辨率重建图像。本发明提供的图像超分辨率重建模型及方法，通过两条并联的不同频度信息的重建通道，分别重建图像的低频信息和高频细节信息，最终融合重建，从而在运算时间可接受的范围内，实现了图像的超分辨率重建。
一种基于不同频度信息图像分辨率重建模型方法

[发明专利]非盲带宽扩展中高频激励信号的感知重建方法与装置-CN201810290508.8有效
发明人：姜林;余绍黔;李小龙;王同罕 -专利权人：湖南商学院;东华理工大学
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G10L19/032 文献下载
摘要：本发明涉及一种非盲带宽扩展中高频激励信号的感知重建方法与装置，首先计算原始高频激励信号的感知特征参数，根据该参数的统计阈值选择重建的高频激励信号源；然后计算原始高频激励信号MDCT域内的子带能量，并用该能量对高频激励信号源进行能量调整；最后通过高频激励信号的感知特征参数对能量调整后的高频激励信号进行感知恢复。本发明仅通过增加感知特征参数，对高频激励信号的重建音质起到了明显的提升。
带宽扩展高频激励信号感知重建方法装置

[发明专利]音频信号高频参数编解码装置-CN201310112757.5有效
发明人：胡瑞敏;杭波;李登实;李馨;涂卫平;王晓晨;李彩荣 -专利权人：武汉大学
申请日： 2013-04-02 - 公布日： 2013-06-19 - 主分类号： G10L19/16 文献下载
摘要：本发明提供了音频信号高频参数编解码装置，利用多种模式恢复无法通过核心层编码的高频信号，从而能高效重建高频信号，以提高输出音频信号质量。音频信号高频参数编码装置包括分频模块、低频编码模块、时频变换模块、高频激励模块、增益计算模块、增益因子量化模块、高频信号重构模块、信噪比计算模块、模式选择模块、参数编码模块；音频信号高频参数解码装置包括参数分配模块、低频解码模块、解码时频变换模块、高频激励重建模块、能量因子计算模块、高频频域信号重建模块和逆时频变换模块。
音频信号高频参数解码装置

[发明专利]音频带宽扩展编解码装置-CN200910061441.1有效
发明人：胡瑞敏;杭波;方圆;马晔;王晓晨;周成 -专利权人：武汉大学
申请日： 2009-04-08 - 公布日： 2009-09-02 - 主分类号： G10L19/04 文献下载
摘要：本发明提供了音频带宽扩展编解码装置，能够用较少的码率对高频信号进行重建，以提高输出音频信号质量。音频带宽扩展编码装置包括分频模块、核心编码器模块、线性预测分析模块、频谱包络量化模块、高低频相关性计算模块和增益计算模块；音频带宽扩展解码装置包括核心解码器模块、高频谱包络重建模块、高频残差重构模块、高频增益调整模块、高频信号合成模块和宽带信号重建模块。
音频带宽扩展解码装置

[发明专利]一种具有良好高频视觉效果的图像超分辨率重建方法-CN201910846862.9有效
发明人：何蕾 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有良好高频视觉效果的图像超分辨率重建方法，与现有技术相比解决了重建图像高频视觉效果差的缺陷。本发明包括以下步骤：构造并训练图像超分辨率重建网络模型；待处理图像的获取；超分辨率重建结构的获得。本发明提高了图像的质量和视觉效果，解决了现有技术重建图像时得到的图像在高频细节、纹理和在视觉上不够好或者边缘模糊的缺陷。
一种具有良好高频视觉效果图像分辨率重建方法

[发明专利]基于多特征学习的超分辨图像重建方法及系统-CN201811469738.7有效
发明人：迟静;战玉丽;叶亚男;高珊珊;于志平 -专利权人：山东财经大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开公开了基于多特征学习的超分辨图像重建方法及系统，方法充分利用单幅输入图像本身所包含的丰富信息进行重建，无需依赖于外部数据库。方法基于图像的跨尺度相似性建立图像特征间的映射关系，并直接利用映射关系对输入图像重建包含高频信息的高分辨图像，很好地克服了使用插值放大方法重建图像导致的高频信息缺失的缺陷。方法利用奇异值阈值化获取有效高频信息，并利用梯度特征映射关系将高频信息放大后分块叠加到高分辨率图像上，得到最终的图像重建结果。这种利用图像特征组合重建图像的方式有效地抑制了重建图像的噪声点，并且较好的保持了图像边缘和纹理信息，实现了图像的细节增强。
高频信息图像重建映射关系重建图像输入图像特征学习图像特征超分辨放大图像高分辨率图像高分辨图像外部数据库梯度特征图像边缘纹理信息细节增强跨尺度有效地噪声点阈值化重建分块叠加

[发明专利]一种图像超分辨率重建方法、终端及存储介质-CN202211488979.2在审
发明人：查华;薛雅利;邹龙昊;陈作舟;陶小峰;陈淑仪 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像超分辨率重建方法、终端及存储介质，通过对待重建图像进行特征提取，得到待重建图像的空域特征和频域特征；根据待重建图像的频域特征，生成待重建图像的频域注意力特征；将待重建图像的空域特征、频域特征以及频域注意力特征进行拼接，得到融合特征；将融合特征输入轻量级图像超分网络，得到超分特征以基于超分特征进行图像重建得到超分辨率图像；超分特征包括：低频超分特征、水平高频超分特征、垂直高频超分特征、对角线高频超分特征。通过上述方案，在提高图像超分辨率重建效率、节约计算资源的基础上，提高图像超分辨率重建的效果，使重建的超分辨率图像的分辨率更高，适应于日渐增加的用户需求。
一种图像分辨率重建方法终端存储介质

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