专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种磁共振图像的均匀校正方法及装置-CN201810829383.1有效
  • 杨永发;黄峰;郭红宇 - 上海东软医疗科技有限公司
  • 2018-07-25 - 2020-12-01 - G06T5/00
  • 磁共振图像的均匀校正方法、装置和存储介质,其中方法包括:分别确定阵列线圈图和正交体线圈图;对正交体线圈图进行均匀校正得到均匀校正后的正交体线圈图;根据所述阵列线圈图和所述均匀校正后的正交体线圈图确定线圈敏感图;根据所述线圈敏感图,对正常扫描时所述阵列线圈采集的数据进行重建,得到所述磁共振图像。在获得线圈敏感图之前对正交体线圈图进行均匀校正,均匀校正后的正交体线圈图均有较好的均匀,利用校正后的正交体线圈图参与线圈敏感图的计算,进而使获取的线圈敏感图的均匀较好,最终使磁共振图像的均匀得到提升
  • 一种磁共振图像均匀校正方法装置
  • [实用新型]一种眩光对比敏感-CN200620042907.5无效
  • 戴锦晖;褚仁远;吴良成;张宝华;黄鹏飞 - 无锡市康明医疗器械有限公司
  • 2006-06-20 - 2007-09-19 - A61B3/028
  • 本实用新型公开了一种眩光对比敏感仪,所述敏感仪包括:输入装置,用于输入受试者的信息;受试者受试者计算机,与所述输入装置相连,用于接收并处理所述输入信息;输出装置,与所述计算机连接,用于输出经所述计算机处理后得到的信息受试者;眩光照明装置,为受试者提供不同受试亮度;挡光外罩,设置在所述敏感仪的外侧,用于完整有效遮挡外界的光线,减少外界光线对眩光亮度的影响并控制在允许范围之内。本实用新型提供了一种眩光对比敏感仪用于检测人眼在有眩光和无眩光状态下的对比敏感
  • 一种眩光对比敏感度
  • [发明专利]一种文本内容敏感性分析方法和装置-CN201510509318.7有效
  • 秦玉芳 - 新华网股份有限公司
  • 2015-08-18 - 2019-03-12 - G06F17/27
  • 方法包括:预先对每个敏感词进行敏感标注;获取当前待审核的文本内容;对所述文本内容进行分词处理,得到一字词组;从所述得到的字词组中查找敏感词;当查找到敏感词时,将所述查找到的敏感词进行标记,记录所述敏感词的首字在字词组长度中的位置;依据所述文本内容允许的最高敏感等级X,将所述字词组长度划分为N个分区间,N=2X;利用公式计算每一分区间的敏感pi;利用公式计算所述文本内容的敏感E。本发明实现了发稿系统自动分析文本内容的敏感的功能,无需编辑者对所有待发布的文本内容进行敏感性分析,大大减少了编辑者的工作量,提高了稿件的发布效率。
  • 一种文本内容敏感性分析方法装置
  • [发明专利]一种服装裁剪系统-CN202310585902.5在审
  • 洪顶超 - 富贵鸟(厦门)实业有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-08-22 - G06F30/10
  • 本发明公开了一种服装裁剪系统,服装裁剪系统包括控制模块、用户基本信息模块、数据储存模块、裁剪模块、面料选择模块、图案模块和检测模块,其中,面料选择模块用于选取制作成衣的面料,其包括用户皮肤敏感、肤色纪录单元,用户皮肤敏感、肤色纪录单元用于记录不同用户的肤色,以及不同用户的皮肤敏感,皮肤敏感包括是否容易发红、干燥、刺痛或瘙痒等;市场面料数据库,市场面料数据库储存市面上出售的各类服装外观以及基本成分信息;面料匹配单元,面料匹配单元根据用户皮肤的敏感和肤色进行面料匹配,并提供匹配;面料导出单元,面料导出单元用于导出匹配出的所有可选面料。
  • 一种服装裁剪系统
  • [发明专利]一种基于因果推断和分配策略最优化的金融智能营销算法-CN202010497429.1在审
  • 唐松 - 唐松
  • 2020-06-02 - 2020-09-04 - G06Q10/04
  • 本发明涉及金融智能营销相关领域,具体公开了一种基于因果推断和分配策略最优化的金融智能营销算法,包括以下步骤:S1、在预算有限、ROI约束条件下,将最大化营销动作转化率表示为通过分组背包问题;S2、构建基于因果推断的用户敏感增量模型Δpik,用于锁定营销敏感人群,预测不同营销动作对每个用户的敏感,从而帮助制定营销策略:S3、使用用户敏感增量模型预测对每个用户施加不同营销动作时的用户敏感程度,绘制用户的敏感与营销动作关系曲线,曲线用于对一个用户施加不同的营销动作,判断用户对当前营销动作的敏感;S4、最优营销策略的分配,促成营销推广效率的最大化。
  • 一种基于因果推断分配策略优化金融智能营销算法

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