“高光谱遥感”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3528300个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一类基于图像块距离的高光谱图像流形降维方法-CN201210400139.6有效
发明人：普晗晔;王斌;张立明 -专利权人：复旦大学
申请日： 2012-10-20 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一类基于图像块距离的高光谱图像流形降维方法。本发明提出一种新的距离度量——图像块距离度量，并将其应用于流形学习的邻域选择和低维坐标嵌入中，得到一类新的高光谱遥感图像非线性降维方法。本发明利用高光谱图像物理特性，结合图像的光谱信息和空间信息，可以更好地保持了数据点之间的局部特性，在最大限度减小图像信息冗余的基础之上，很好的保持了原始数据集的特性。本发明对各种不同的高光谱数据都表现出良好的适用性。在基于高光谱遥感图像的高精度的地物分类以及地面目标的检测和识别方面具有重要的应用价值。
一类基于图像距离光谱流形方法

[发明专利]一种基于量子粒子群的高光谱遥感影像端元提取方法-CN201610157103.8有效
发明人：许明明;杜博;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子粒子群的高光谱遥感影像端元提取方法，本发明首次将量子粒子群优化算法引入到高光谱遥感影像端元提取方法中；其次，采用高维的粒子定义方式，使得粒子在解空间中的运动更具物理意义；最后，采用变异算子本发明模型参数少，提取结果更精确，在高光谱遥感影像端元提取领域具有很好的应用前景。 1
高光谱遥感影像粒子量子粒子群种群量子粒子群优化算法变异算子定义方式模型参数物理意义初始化高维多样性引入应用

[发明专利]基于高光谱遥感影像的松材线虫病等级预测模型构建方法-CN202111233197.X在审
发明人：张素兰;秦林;程东东;黄金龙;肖恒 -专利权人：长江师范学院
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了基于高光谱遥感影像的松材线虫病等级预测模型构建方法，涉及松材线虫病特征识别技术领域。本发明步骤包括：松林高光普遥感影像采集及预处理、高光谱遥感影像分割及标注、高光谱遥感影像特征提取、SVM预测模型构建、遗传算法提取最优特征、SVM预测模型优化、松材线虫病等级预测、预测模型精度计算、松材线虫病分布展示本发明与传统检测相比，在松材线虫病等级识别方面更加高效，准确率更高，可以充分发挥低空遥感大尺度、高精度的优势，为松材线虫病的监测和防控提供有利的技术支持。
基于光谱遥感影像松材线虫等级预测模型构建方法

[发明专利]一种基于超像素分割的高光谱遥感图像子图重构方法-CN202210014977.3在审
发明人：潘少明;冯金鹏;种衍文 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于超像素分割的高光谱遥感图像子图重构方法，采用超像素分割(SLIC)算法对影像进行分割预处理，得到由具有空间‑光谱特征高度相似的多个像素点构成的超像素块，即每个超像素代表一个具有很强的光谱和空间相似性的均匀图像区域，生成的超像素保存高光谱图像的空间局部结构信息。因此，该分割结果将指引对目标节点的邻域节点的选取和对应邻接边的构建，从而完成构建基于图卷积的高光谱遥感影像分类初始输入子图的需求。本方案适用于任意光谱维度的同源遥感图像进行图卷积分类，实现端到端的遥感图像分类，具有进一步提高图卷积算法在影像地物分类上精度能力，此外，子图分割重构方案可以满足部署平台有限的资源规模需求。
一种基于像素分割光谱遥感图像子图重构方法

[发明专利]一种棉花蚜虫遥感预报模型的构建方法-CN202210208227.X在审
发明人：周学林;蒋平安;周建勤 -专利权人：新疆农业大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于农业遥感领域技术领域，具体涉及一种棉花蚜虫遥感预报模型的构建方法。本发明提取苗期的棉花冠层光谱数据，分析健康棉株和棉蚜虫害棉株的光谱，构建基于光谱特征的棉花蚜虫识别模型(多光谱影像棉蚜识别模型、高光谱影像棉蚜识别模型和地面高光谱棉蚜识别模型)；通过研究棉花的物候生长状态，构建棉花生长模型；研究蚜虫的扩散规律与影响因子，构建棉蚜扩散模型，采用4DVar同化方法构建棉花蚜虫遥感预报模型，实现遥感技术对棉花蚜虫的识别及扩散的精准判别，有助于掌握棉田棉花的虫害发生情况和用药情况
一种棉花蚜虫遥感预报模型构建方法

[发明专利]一种基于混合受限玻尔兹曼机的深度网络高光谱遥感分类方法-CN201910982951.6在审
发明人：谭琨;王雪 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合受限玻尔兹曼机的深度网络高光谱遥感分类方法，其中该方法通过组合基于生成模型和判别模型的受限玻尔兹曼机建立了适用于高光谱遥感影像分类的混合式受限玻尔兹曼机深度网络，包括高光谱影像标注分类；利用混合式受限玻尔兹曼机实现高光谱数据的特征提取与分类；将训练数据集输入网络进行训练，构建出分类模型；将高光谱测试数据集输入至分类模型进行预测分类，直至分类模型输出的预测分类达到预设精度，完成最终模型训练过程；将待分类的高光谱数据输入至训练完成的分类模型中，输出预测分类结果，使用混合受限玻尔兹曼机对高光谱遥感影像进行分层训练，既提升了光谱特征的高阶可分性，又保证了同系网络的训练稳定性和有效性。
一种基于混合受限玻尔兹曼机深度网络光谱遥感分类方法

[发明专利]一种适用于高光谱卫星影像的高浊度水下地形反演方法-CN202210442180.3在审
发明人：楼飞;周海;季岚;侯仲荃;张赛赛;鲍道阳;颜惠庆;赵红萍 -专利权人：中交上海航道勘察设计研究院有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：一种适用于高光谱影像的高浊度水下地形反演方法，包括：获取需要反演的高光谱卫星遥感影像，同步采集研究水域的实测水深数据及实测表层水体含沙量数据；统计采样点水深与对应光谱特征曲线，获取对含沙量反射光谱较不敏感的波谷波段反射率；根据所述波谷波段反射率，建立水深及反射率之间的相关关系函数，将表层含沙量作为主控因子改变函数斜率，构建水深与表层含沙量的反演模型；利用上述反演模型，结合高光谱卫星遥感影像，实现对高浊度水下地形的定量反演通过实验验证，该方法能提高可见光卫星遥感对高浊度水下地形反演的精度，使得高光谱卫星影像可应用于高浊度水下地形监测领域。
一种适用于光谱卫星影像浊度水下地形反演方法

[发明专利]一种基于卫星遥感的海面结冰识别方法-CN202111337183.2在审
发明人：秦静;祝青 -专利权人：西安中科西光航天科技有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于卫星遥感的海面结冰识别方法，所述的海面结冰识别方法如下：从卫星遥感获取高光谱图像；对高光谱图像进行图像预处理；对预处理完毕的图像进行图像纹理提取；对预处理完毕的图像进行，像素的分列和像素点选择；对像素点进行提取波段；把提取的波段和图像纹理提取的结果进行融合；对融合后的图像进行分析，本发明具有如下优点：通过提取的图像纹理信息分别和提取的波段信息相结合，在考虑高光谱海冰遥感图像的光谱信息的同时和海冰表面的纹理特征信息，一定程度上提高了高光谱海冰遥感图像分类的精度，通过融合后的图像可以得到海面结冰的情况，分析快捷方便，无需直接去海面观察，危险性低，大幅减少所需要的人力和物力。
一种基于卫星遥感海面结冰识别方法

[发明专利]一种双时相高光谱遥感图像变化检测方法-CN202211348008.8在审
发明人：石茜;周承乐 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种双时相高光谱遥感图像变化检测方法，包括以下步骤：光谱信息方面：首先进行图像融合，得到两期图像融合特征，然后获取初步界定值和综合权重，最后将初步界定值转换为参考界定值；空间信息方面：首先获取第一主成分差值图像，然后获取频域的幅度谱和相位谱，最后通过傅里叶逆变换得到频域显著性水平；信息融合：将频域显著性水平与参考界定值进行卷积运算，得到综合界定值，并结合预设的虚警阈值输出所述双时相高光谱遥感图像的变化检测结果本发明提供一种双时相高光谱遥感图像变化检测方法，解决了目前双时相高光谱遥感图像变化检测技术容易产生较高虚警现象，从而导致检测精度不够高的问题。
一种双时相高光谱遥感图像变化检测方法

[发明专利]一种基于航空高光谱遥感数据的高海拔地区水体提取方法-CN201610954069.7有效
发明人：孙雨;赵英俊;秦凯;田丰 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2016-10-27 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：属于遥感环境调查领域，具体涉及一种基于航空高光谱遥感数据的高海拔地区水体提取方法。具体包括以下步骤：步骤一、进行传感器实验室定标；步骤二、得到具有地理坐标的CASI高光谱辐亮度数据；步骤三、得到浮点型的CASI高光谱反射率数据；步骤四、得到的新的CASI高光谱数据中每个反射率影像为灰度图；步骤五、设定满足全部满足条件的像元构成的单波段影像为Bwaterbody；步骤六、得到栅格文件格式的水体分布图；步骤七、最终得到遥感识别水体的总长度和面积。在数据处理中，选择水体光谱特征明显的波段，去除特征不显著的波段，降低了其它地物或者噪声的影响，提升了遥感水体识别的精度。
一种基于航空光谱遥感数据海拔地区水体提取方法

[发明专利]高光谱与空间数据融合的地理实体语义标注方法-CN202210860462.5在审
发明人：刘俊伟;郭大海;詹世富;王志伟;刘亚萍 -专利权人：上海航遥信息技术有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明一种高光谱与空间数据融合的地理实体语义标注方法，包括：S1采集典型地理实体分类下的近地面高光谱Rli，并对采集到的近地面高光谱进行分类内部光谱融合处理，同时采集与所述近地面高光谱对应的同一地理区域的遥感高光谱Rp；S2对各地理实体分类下的融合光谱Rci进行提取各地理实体分类的最佳波段组合，并通过波段裁剪与拼接形成最佳波段组合的近地面组合高光谱Ri；S3确定当前扫描的像素元所属的地理实体分类，并将所识别的类型与地理实体分类字段进行映射，形成语义体系，从而当扫描完毕之后完成采集的遥感高光谱中遥感影像的地理实体语义的标注通过各地理实体高光谱最佳波段选取但作为识别基础，采用像素元扫描识别，做到了高效准确的语义标注。
光谱空间数据融合地理实体语义标注方法

[发明专利]一种混合地物光谱库的建立方法-CN202110619333.2在审
发明人：闫石;佘长超;王党朝;雷少刚;赵义博;尚志;肖兵;邓彪 -专利权人：神华北电胜利能源有限公司;中国矿业大学
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合地物光谱库的建立方法，包括：获得被检测区域的高光谱遥感图像，将所述高光谱遥感图像分割为多个目标区域，每一所述目标区域包括多个调查像元，且不同所述目标区域的植被覆盖度不同；针对每一所述目标区域设置样方区域，获取包含样方区域的样方光谱图像；将每一所述样方光谱图像中的地物进行分类，得到每一所述样方光谱图像中每种地物的面积占比；提取每一所述样方区域在所述高光谱遥感图像上的光谱曲线，根据对应样方区域内每种地物的面积占比，构建草原混合地物的光谱库。本发明能够在地表异质性强的地区建立混合地物的光谱库。
一种混合地物光谱建立方法

[发明专利]一种高光谱遥感图像超分辨率重建方法、装置及计算机设备-CN202310298937.0在审
发明人：张倩;左世祥;张晓锋;李志军;金箑;余娟;唐冬梅;王炳乾;陈建华 -专利权人：阿坝州自然资源与科技信息研究所
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光谱遥感图像超分辨率重建方法、装置及计算机设备，涉及图像超分辨率重建技术领域。所述方法是先将多个低分辨率影像作为输入项，以及将多个高分辨率影像作为输出项，导入包括有线性嵌入层、依次连接的K个残差组块、合并层、上采样层、全域跳跃连接和反嵌入层的光谱‑空间Transformer模型进行训练，得到图像超分辨率重建模型，然后将待重建的且低分辨率的高光谱遥感图像输入所述图像超分辨率重建模型，输出得到高分辨率的高光谱遥感图像，并通过分别提取输入影像的空间特征与光谱特征，以及将二者相集成用于高光谱遥感影像的超分辨率重建
一种光谱遥感图像分辨率重建方法装置计算机设备

[发明专利]高光谱遥感器的光谱响应函数的在轨确定方法及系统-CN202310350316.2在审
发明人：李元 -专利权人：国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光谱遥感器的光谱响应函数的在轨确定方法及系统，基于太阳反射波段。其中该方法包括：步骤S1，获取多组输入光源得到一个多元线性回归方程组。以及步骤S2，采用最小二乘法对所述多元线性回归方程组进行计算，从而得到遥感器逐像元的光谱响应函数。借此，本发明的高光谱遥感器的光谱响应函数的在轨确定方法，解决了高光谱遥感器在轨光谱响应函数观测的有无问题，同时可以将数月乃至上年的观测周期缩短为数分钟的量级，从而提升了人类利用卫星对全球温室气体、环境污染气体
光谱遥感响应函数确定方法系统

[发明专利]一种高光谱图像分类识别方法-CN202110188805.3在审
发明人：高红民;胡心唯;曹雪莹;杨琪;朱敏;李臣明 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光谱图像分类识别方法，属于高光谱遥感图像处理技术领域，首先对原始高光谱遥感影像进行预处理，有效保留包含信息最多的光谱波段，其次通过三维卷积网络和注意力机制对图像不同侧重点的特征分三阶段提取，具体来说特征分为光谱特征，空间特征和空谱特征三类，同时通过循环神经网络提取多尺度特征并保留特征间的联系，最后进行分类。
一种光谱图像分类识别方法