专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络风险评估方法与系统-CN201010617829.8有效
  • 王红军;戚建淮 - 深圳市永达电子股份有限公司
  • 2010-12-31 - 2011-05-25 - H04L12/24
  • 本发明提供了一种网络风险评估方法,该方法主要包括以下步骤:根据所管理网络的要求,使用多维数据探测器采集各种数据;计算属性已知的事件发生概率,根据历史样本中该世间发生的次数与总样本事件数的比值来确定该事件发生概率;计算属性未知的事件发生概率;预测复杂事件概率;计算单个事件引起的安全风险;计算多个事件的整体安全风险,计算系统的整体风险值,其中,根据前述步骤中得到的每个事件的损失计算和概率计算。
  • 一种网络风险评估方法系统
  • [发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010469548.6在审
  • 侯琛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-05-28 - 2020-09-25 - G06K9/62
  • 本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取车辆驾驶风险等级的跳变级数所服从的概率分布,所述跳变级数用于表征所述车辆驾驶风险等级所发生的跳变程度;获取所述车辆驾驶风险等级的跳变级数的期望发生概率;基于所述概率分布以及所述期望发生概率,获取所述车辆驾驶风险等级的期望跳变级数;基于在车辆驾驶过程中所述车辆驾驶风险等级的目标跳变级数与所述期望跳变级数的对比,确定所述目标跳变级数是否异常。本公开实施例能够提高对车辆驾驶风险等级所发生跳变的识别准确度。
  • 数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于模糊贝叶斯网络的口岸货物堆场火源风险分析方法-CN202210866307.4在审
  • 丁利;陈卓;程云辉 - 长沙理工大学
  • 2022-07-22 - 2022-11-08 - G06Q10/06
  • 本发明公开了基于模糊贝叶斯网络的口岸货物堆场火源风险分析方法,包括如下步骤:S1、确定风险事件与BN模型建立;S2、使用FAHP方法计算每个专家的能力并分配主观和客观因素的权重;S3、收集数据,划分概率区间,计算模糊概率;S4、将模糊值去模糊化转换为精确值,对精确概率进行归一化;S5、利用BN的因果推理技术计算风险事件T的概率;S6、通过BN的逻辑推理技术计算出每个风险因素的后验概率,用于确定潜在事故现场的实际点火原因,防止火灾事故的发生,本发明可以实时计算口岸货物堆场潜在风险事件发生概率风险因素的概率分布,同时可以确定事故最可能的潜在原因。
  • 基于模糊贝叶斯网络口岸货物堆场火源风险分析方法

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