专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2241164个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种运输平台中运单履行风险分析方法-CN202011596121.9在审
  • 潘鑫磊 - 安徽运通达物流科技有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-04-13 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种运输平台中运单履行风险分析方法,包括:确定运单履行风险事件,所述运单履行风险事件与监测到的运单执行状态的状态特征相关;生成所述运单履行风险事件的多个风险分析任务;获取所述多个风险分析任务各自对应的预设风险阈值;所述预设风险阈值由多个风险概率值进行拟合得到;基于所述多个风险分析任务各自对应的预设风险阈值,对相应的风险分析任务进行多维度的发生机会分析,得到所述多个风险分析任务各自对应的发生机会分析结果;基于所述多个风险分析任务各自对应的发生机会分析结果,对所述运单履行风险事件进行告警处理。
  • 一种运输平台运单履行风险分析方法
  • [发明专利]校准方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310147468.2在审
  • 康绍舜;严澄 - 度小满科技(北京)有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-05-26 - G06Q40/03
  • 该方法包括:根据当前特征数据和历史特征数据,通过行为评分卡模型输出当前风险概率和历史风险概率;根据当前特征数据,通过成长模型输出成长概率;根据历史风险概率和当前风险概率,结合成长概率,对当前风险概率进行校准本申请提供的技术方案,通过行为评分卡模型对当前特征数据和历史特征数据进行分析,分别输出当前风险概率和历史风险概率,再通过成长模型对当前特征数据进行分析,输出成长概率,最后基于成长概率,对当前风险概率进行校准,从而对行为评分卡模型输出的当前风险概率进行了进一步修正,可以提高行为评分卡模型输出的准确度和可靠性。
  • 校准方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种石油石化高危设备故障风险定量化评价方法-CN201710851856.3在审
  • 唐洋;杨雁;敬佳佳;张志东;刘清友;王国荣;邹正伟 - 西南石油大学
  • 2017-09-19 - 2018-01-05 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种石油石化高危设备故障风险定量化评价方法,包括如下步骤S1对石油石化高危设备中故障模式的风险因素进行分析,得到主要故障模式的层次结构;S2建立高危设备系统的模糊故障树分析模型和模糊事件树分析模型;S3根据模糊故障树分析模型和模糊事件树分析模型,建立模糊Bow‑tie Model;S4确定故模糊障树和模糊事件树分析模型中的各事件发生概率;S5基于模糊Bow‑tie Model的模糊风险和灵敏度分析通过本发明,实现了风险分析中数据缺失或不确定情况下的风险定量化评价,计算出关键事件的风险系数和风险排序,可以指导我们采取适当的设备维修及风险管控措施,从而有助于增强高危设备的可靠性,降低重大风险事故的发生概率
  • 一种石油石化高危设备故障风险量化评价方法
  • [发明专利]一种城市洪涝风险监测系统及方法-CN202211435354.X在审
  • 陶辉 - 中国科学院新疆生态与地理研究所
  • 2022-11-16 - 2023-03-14 - G08B21/10
  • 本发明公开了一种城市洪涝风险监测系统及方法,其中监测系统包括降雨统计模块,用于获取城市历史降雨数据;数据采集模块,用于获取城市积水数据;数据分析模块,用于根据所述城市历史降雨数据与所述城市积水数据判断洪涝发生概率本发明通过统计城市的历史降雨数据以及采集本次降雨的积水数据,采用BP神经网络模型构建洪涝预测模型,根据积水上升速率确定降雨类型,并根据该降雨类型所对应发生洪涝时的水位值获取洪涝发生概率,实现洪涝风险监测,同时通过对不同程度的洪涝风险进行不同形式的预警,有效避免洪涝灾害发生
  • 一种城市洪涝风险监测系统方法
  • [发明专利]基于DEMATEL和贝叶斯网络的运动风险预测方法-CN202111196226.X在审
  • 王磊;李冰玉;江巧永;王彬;费蓉;张梦云;徐消波 - 西安理工大学
  • 2021-10-14 - 2022-02-18 - G16H20/30
  • 本发明公开一种于DEMATEL和贝叶斯网络的运动风险预测方法,通过采集历史运动数据经过简化作为训练集,运动者实时运动数据作为测试集;同时考虑了运动者的身体状况、环境、设备三种风险类别,利用K‑近邻分类器对测试集进行分类采用DEMATEL分析运动风险事件中的风险因素,从影响程度、被影响程度、中心程度和因果关系程度分析了风险因素之间的关系。最后将贝叶斯网络方法引入运动风险事件的概率评估和影响评估中计算出风险事件的风险值,解决了现有技术中存在的进行运动风险预测时,风险因素之间的相互关系以及风险发生概率和影响无法量化计算的问题,这种风险预测方法具有较好的价值
  • 基于dematel贝叶斯网络运动风险预测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top