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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像风格的转换方法-CN201810615516.5有效
  • 高新波;王楠楠;马卓奇;李洁;郝毅;曹兵;朱明瑞;刘德成;辛经纬;彭春蕾 - 西安电子科技大学
  • 2018-06-14 - 2021-11-30 - G06T7/50
  • 本发明涉及一种图像风格的转换方法，包括：获取风格图像和内容图像；通过所述风格图像获取流派内嵌表示空间；根据所述风格图像的风格深度特征和所述内容图像的内容深度特征获取流派风格化表示空间；根据所述流派内嵌表示空间和所述流派风格化表示空间对所述内容图像进行风格转换本发明由于采用构建流派内嵌表示空间，将现有方法转换单张图像风格的变为转换为一种根据流派进行风格转换的方式，不仅转换了风格图像的颜色与纹理，同时还根据内容图像和风格图像之间语义信息的对应关系进行转换，使得转换后的图像更具有艺术意义
  • 一种图像风格转换方法
  • [发明专利]一种目标边缘清晰化的风格迁移方法-CN202010807580.0有效
  • 沈瑜;杨倩;吴亮;张泓国;王霖;梁丽;王海龙;李丹丹 - 兰州交通大学
  • 2020-08-12 - 2022-08-09 - G06T3/00
  • 本发明涉及图像处理领域，具体为一种目标边缘清晰化的风格迁移方法，实现步骤为：搭建深度神经抠图网络；对原始风格图像和原始内容图像进行特征图提取、风格图像重建和内容图像重建；优化风格图像和内容图像产生的损失函数；计算原始风格图像与提取的内容图像特征图之间的欧氏距离；计算原始风格图像与提取的风格图像特征图之间的均方误差；确定风格图像与原始风格图像和内容图像的总损失函数；将总损失函数计算的误差进行迭代更新，并输出风格图像本发明实现了风格图像的结构约束、纹理合成以及风格类似的图像之间的参数共享。
  • 一种目标边缘清晰风格迁移方法
  • [发明专利]用于生成反映风格偏好的设计的技术-CN201980066524.1在审
  • H·沙伊尼;M·T·戴维斯 - 欧特克公司
  • 2019-08-09 - 2021-07-23 - G06F30/12
  • 在各种实施例中，风格化应用程序生成反映风格偏好的设计。在操作中，风格化应用程序基于第一设计和经训练的机器学习模型计算表征信息，该经训练的机器学习模型将一个或更多个设计映射到与一个或更多个风格关联的表征信息。然后，风格化应用程序基于表征信息和一种或更多种风格中包含的目标风格来计算风格分数。随后，风格化应用程序基于风格分数生成第二设计，其中第二设计比第一设计更能代表目标风格。有利地，因为相对于更多的手动现有技术，风格化应用程序可以在给定的时间量内显著增加可以基于目标风格生成的设计的数量，所以可以提高最终选择用于生产的设计的整体质量。
  • 用于生成反映风格偏好设计技术
  • [发明专利]风格素材处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111294818.5在审
  • 谭艳曲 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-11-03 - 2022-02-01 - G06T11/00
  • 本公开关于一种风格素材处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：显示预先存储的多个风格素材；响应于风格素材选择指令，确定预先存储的多个风格素材中被选中的至少两个风格素材；分别获取至少两个风格素材中每个风格素材的色彩信息的融合比例值；按照所获取的每个风格素材的色彩信息的融合比例值，对至少两个风格素材的色彩信息进行融合，得到融合后的风格素材。用户账户可以根据自身需要将至少两个风格素材按照各自的融合比例值进行融合，获得符合自己喜好的融合后的风格素材，增加了风格素材的多样性和多元性，可以更好的满足实际拍摄以及图片处理的需要。
  • 风格素材处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111572467.X在审
  • 张恒 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-04-01 - G06T9/00
  • 所述方法包括：接收待进行风格变换的原始图像对应的图像修改描述信息；对图像修改描述信息进行语义编码，得到对应的语义编码信息；获取语义编码信息对应的风格特征变化信息；获取原始图像的原始风格特征集合；基于风格特征变化信息对原始风格特征集合中的原始风格特征进行调整，得到目标风格特征集合；基于目标风格特征集合生成图像修改描述信息对应的风格变换图像。在本方案中，基于图像修改描述信对应的语义编码信息调整原始风格特征，并生成风格变换图像，无需人工调整图像，有效提高编辑效率，且通过调整风格特征即可修改图像风格，可以降低图像处理成本。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111371705.0在审
  • 刘明聪;李强;秦泽奎;张国鑫;万鹏飞;郑文 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-11-18 - 2022-03-18 - G06T3/00
  • 本公开关于一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取预设对象编码和目标风格的目标风格编码；基于风格融合网络中预设数量个网络层对应的网络融合参数，对目标风格编码和预设对象编码进行风格融合处理，得到目标风格融合编码；网络融合参数为基于预设数量个网络层对应的融合数据和目标融合权重确定的，目标融合权重为基于目标风格编码和预设对象编码进行融合权重学习得到的；将所述目标风格融合编码输入目标图像生成网络进行图像生成处理，得到所述目标风格对应的预设对象风格图像。利用本公开实施例可以快速生成高质量的对象风格图像，提升多风格的对象风格图像自适应生成效率。
  • 图像生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种策略生成方法、装置及设备-CN202210138348.1在审
  • 徐博;张文韬;王燕娜;张文圣 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-02-15 - 2022-05-17 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种策略生成方法、装置及设备，其中，所述方法包括：选择预设的主策略风格对应的虚拟对象与对战方对战；预测所述对战方的对战策略风格，其中，所述对战策略风格为预设的至少三种策略风格中的一种，所述至少三种策略风格包括所述主策略风格和至少两种非主策略风格，所述至少三种策略风格两两之间存在克制关系；选择策略风格克制所述对战策略风格的虚拟对象与对战方对战；若未触发博弈结束规则，重复执行所述预测对战方的对战策略风格，选择策略风格克制所述对战策略风格的虚拟对象与对战方对战的步骤
  • 一种策略生成方法装置设备
  • [发明专利]风格化书法的处理方法、装置、设备及介质-CN202210323610.X在审
  • 袁韶祖;陈蒙;刘瑞雪 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-06-21 - G06V30/226
  • 本发明提供一种风格化书法的处理方法、装置、设备及介质，在该方法中，在获取到待处理的标准字体图像后，将标准字体图像和随机生成的高斯噪音向量进行编码处理，得到编码向量。将编码向量分别通过风格类激活图模型和结构类激活图模型进行分类处理得到风格特征向量和结构特征向量。然后根据风格特征向量，结构特征向量以及风格嵌入向量，采用图片风格迁移模型进行风格转换处理，得到风格化编码向量，再将风格化编码向量进行解码，得到与风格嵌入向量对应风格的目标字体图像。通过引用用户的风格嵌入向量使得生成的字体图像更贴近用户的风格，另外通过引入高斯噪音向量可以提高生成字体的多样性，更贴近用户撰写的实际情况。
  • 风格书法处理方法装置设备介质
  • [发明专利]一种图片风格转换方法、装置及系统-CN201710289348.0有效
  • 刘刚 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2017-04-27 - 2021-06-08 - H04L12/58
  • 本发明实施例公开了一种图片风格转换方法、装置及系统；本发明实施例采用获取待进行图片风格转换的文章内容，该文章内容包括图片，然后，确定风格转换所需的风格样式图片，基于卷积神经网络从该风格样式图片中提取相应的风格特征信息，根据该风格特征信息对该文章内容中的图片进行风格转换，得到具有相应图片风格的目标文章内容，向终端发送该目标文章内容，以便终端展示该目标文章内容；由于该方案可以在处理能相比终端较强的服务器上实现图片风格转换，并且该方案在图片风格转换时无需用户进行操作，因此，可以提高图片风格转换的速度，进而提高了图片风格转换的效率。
  • 一种图片风格转换方法装置系统
  • [发明专利]一种基于解纠缠表示的多风格迁移方法-CN202211547682.9有效
  • 谢怡宁;杨国军;冷欣;龙俊;高婧伶 - 东北林业大学
  • 2022-12-05 - 2023-06-09 - G06T3/00
  • 一种基于解纠缠表示的多风格迁移方法，本发明涉及图像生成技术中，多风格迁移方法问题。图像生成技术通过风格迁移网络将图片在不同风格间进行转换。然而在风格迁移过程中，没有考虑图片所包含的不同信息，导致经风格迁移后并不能很好得保留图片的内容细节，导致所生成图片内容细节丢失，质量较差。为此，我们提出一种基于解纠缠表示的多风格迁移方法。其主要思想是将图片进行内容与风格解纠缠表示，在风格迁移过程中保留内容信息，交换域风格信息，以此生成图片。实验表明，我们的多风格迁移方式可以有效解决图片风格迁移后内容细节丢失的问题，本发明应用于图片生成中的多风格迁移。
  • 一种基于纠缠表示风格迁移方法
  • [发明专利]一种基于流形对齐的图像任意风格迁移方法-CN202110118940.0有效
  • 霍静;金世印;李文斌;高阳 - 南京大学
  • 2021-01-28 - 2023-09-26 - G06T3/00
  • 本发明是一种基于流形对齐的图像任意风格迁移方法，构建风格迁移网络，包括编码器、解码器以及流形对齐模块；内容图与风格图输入编码器得到内容特征和风格特征，通过流形对齐模块，将内容流形投影到风格流形空间，对转化后的特征输入解码器解码得到对应的风格化图像，该风格化图像在保留了内容图内容的同时还保留了风格图像的风格；在流形投影矩阵上施加正交约束并进行相应框定区域之间的相似度计算，实现指定指定区域近邻的自主选择。本发明可以实现任意风格的风格迁移；且允许用户编辑从而实现用户指定语义区域之间的风格迁移，通过对投影矩阵施加正交约束可以实现真实感风格迁移。
  • 一种基于流形对齐图像任意风格迁移方法
  • [发明专利]图像处理方法及装置-CN202110951407.2在审
  • 文为 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2021-08-18 - 2021-11-02 - G06T3/00
  • 本发明实施例提供了一种图像处理方法和装置，包括：获取待处理图像和需要嵌入的动漫视频；对所述待处理图像进行语义分割，得到具有语义类别的局部特征图像；基于所述动漫视频的风格，按照所述局部特征图像的所述语义类别输入至对应的风格迁移模型，得到局部动漫化的风格图像；对所述局部动漫化的风格图像进行融合得到动漫化的风格图像，将所述动漫化的风格图像嵌入至所述动漫视频中。本发明实施例按照语义类别对待处理图像进行风格化处理，得到风格存在差异的局部动漫化的风格图像，然后融合得到动漫化的风格图像，由于动漫化的风格图像的各个事物均采用对应的风格化处理，图像的风格化效果更好，在动漫视频中嵌入风格图像时达到更好的展示效果
  • 图像处理方法装置
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