专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于静压的风机风量在线精确测量方法-CN202210444144.0有效
  • 董林 - 同舟蓝海(北京)控股有限公司
  • 2022-04-25 - 2023-04-14 - G01F1/36
  • 本发明公开了一种基于静压的风机风量在线精确测量方法,方法为:建立由若干条风机风量‑静压曲线组成的风机特性曲线集,根据建立的风机特性曲线集,在线测量风机电机在某一频率下的风机静压,将风机静压代入对应频率下的风机风量‑静压曲线多项式,得出对应频率下的风机风量,其中,风机特性曲线集中两两相邻风机风量‑静压曲线对应频率间隔至多为1Hz。还包括利用插值算法获得两频率之间任意频率的插值风机风量‑静压曲线的步骤。本发明通过测量风机静压,利用建立的频率间隔至多为1Hz的风机特性曲线集,能快速的获得风机在线风量,且测量结果偏差在3%以内,满足空调通风工程风量测量的精度要求。该方法简单快捷,准确可靠。
  • 一种基于静压风机风量在线精确测量方法
  • [发明专利]可再生能源发电控制方法及装置-CN201310198438.0在审
  • 董嘉挺;单联柱 - 株式会社日立制作所
  • 2013-05-24 - 2014-12-03 - H02J3/00
  • 本发明提供一种可再生能源发电控制方法及装置,其中,利用时间序列预测法得到可再生能源发电功率输出预测值,从而生成发电场在给定时间段内的发电功率计划曲线;根据实时观测得到的可再生能源发电功率数据,结合该发电场发电功率的历史数据,对所述给定时间段内的剩余时间的发电功率进行预测,从而生成发电场在所述给定时间段内的实时发电功率预测曲线;生成所述实时发电功率预测曲线和所述发电功率计划曲线之间的误差曲线;并且在基于所述误差曲线的误差值低于电池储能系统的可输出功率下限或者超出所述电池储能系统的可输出功率上限、且所述电池储能系统的荷电状态的值不在规定范围之内的情况下,根据所述误差曲线调整所述发电功率计划曲线
  • 可再生能源发电控制方法装置
  • [发明专利]一种CT系统噪声功率谱校正方法-CN202310419438.2有效
  • 王秀清 - 赛诺威盛科技(北京)股份有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-07-11 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种CT系统噪声功率谱校正方法,其通过扫描水模图像进行噪声功率谱测试,与标准噪声功率曲线进行比较,根据与标准噪声功率曲线的差异,进行自动调整重建算法的卷积核曲线,重新重建水模图像直到测试噪声功率曲线与标准噪声功率曲线差异达到一定要求,噪声功率谱自动校正结束,生成的新的重建卷积核曲线作为该设备图像重建默认的重建算法,通过噪声功率谱的校正有效的消除不同设备之间的差异,使噪声大小与风格保持一致,保证不同设备之间图像风格的一致性。
  • 一种ct系统噪声功率校正方法
  • [发明专利]一种基于聚类分析和优化神经网络的风电功率短期组合预测方法-CN201911231533.X有效
  • 王冰;陈桂儒;曹智杰;王绍平 - 河海大学
  • 2019-12-05 - 2022-08-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于聚类分析和优化神经网络的风电功率短期组合预测方法,步骤如下:S1:根据风机产生的风功率大小、不同风速风向下风机效率以及尾流效应,确定出风电输出功率的影响因素;S2:根据K‑means聚类算法对输入样本进行聚类,并对输入样本进行分类;S3:建立每类输入样本对应的BP神经网络预测模型,同时通过思维进化算法,对每个BP神经网络预测模型进行优化;S4:将输入样本输入至相应的优化后的BP神经网络预测模型中,对风电功率进行预测,获得未来风机出力曲线。本发明利用思维进化算法对初始权值和阈值进行寻优,从而不仅可以对风况进行识别,为每一类分别建立预测模型,还可在提高风电功率预测速度的同时,提高预测的精度。
  • 一种基于聚类分析优化神经网络电功率短期组合预测方法
  • [发明专利]适应于微网多模式运行的双馈风机下垂电压源型控制方法-CN201410341456.4有效
  • 辛焕海;章雷其;齐冬莲;张国月;卢泽汉 - 浙江大学
  • 2014-07-17 - 2014-11-19 - H02J3/38
  • 本发明公开了一种适应于微网多模式运行的双馈风机下垂电压源型控制方法。对双馈风机进行控制,在并网和孤网运行模式下,根据频率和幅值下垂特性,采用电压源型控制方法控制双馈风机定子侧输出端电压的频率和幅值;当在微网并网运行模式下,构建转速观测器以观测得到双馈风机的转速,同时优化最大风能追踪曲线,进而计算最大可输入机械功率的估计值,进而对微网并网运行模式的电压的频率和幅值进行控制;在微网孤网运行模式下,平移双馈风机和储能器件的下垂曲线,并对微网孤网运行模式的电压的频率和幅值进行控制。本发明实现微网在孤网和并网模式下双馈风机以统一的模式运行,扩展双馈风机在微网多模式运行时的功能和灵活性。
  • 适应微网多模式运行风机下垂电压控制方法
  • [发明专利]一种风功率及电量诊断系统-CN201610483347.5在审
  • 李长军;安普亮;韩超;曹久亚;张兴;邢伟;刘进;乔莎 - 华电国际宁夏新能源发电有限公司;山东创德软件技术有限公司
  • 2016-06-28 - 2016-10-12 - G06Q10/04
  • 本发明特别涉及一种风功率及电量诊断系统。其特殊之处在于:基于PI数据库采集数据,利用网络技术收集气象数据和风机实时生产信息,建立可靠数学模型,大数据分析,评估风机发电效率、统计损失电量和收益。本发明有效降低了运行值班人员劳动强度,提高工作效率,解决人工误差;科学、精准的评估每台风机的发电效率,并有的放矢的进行风机功率曲线优化;本发明强大的数据库,为风机在全寿命周期内提供数据存储和查询;推动风力发电技术和信息化的发展本发明采用网络技术收集气象数据和风机实时生产信息,建立可靠数学模型,大数据分析,精准、高效评估风机发电效率、统计损失电量和收益,为风力发电的精益化管理、技术创新开辟新天地。
  • 一种功率电量诊断系统
  • [发明专利]一种考虑网格阻塞效应的中尺度风电场参数化方法-CN202210766189.X有效
  • 谢泽明;余晔 - 中国科学院西北生态环境资源研究院
  • 2022-07-01 - 2023-03-31 - G06F30/17
  • 本发明涉及一种考虑网格阻塞效应的中尺度风电场参数化方法,该方法包括以下步骤:⑴建立网格阻塞修正因子;⑵利用阻塞修正因子,对Fitch风电场参数化方案中的风机所在网格的入流风速进行修正;⑶利用步骤⑵中所得风速趋势、湍流动能和发电功率修改Fitch风电场参数化方案,对WRF模式进行重新编译安装;⑷下载运行模拟所需要的背景场资料和静态数据,设置模拟区域;利用WRF前处理系统WPS将背景场和静态数据插值成WRF所需要的数据;⑸获取模拟区域内风机的推力系数曲线功率曲线及其经纬度信息;⑹选择基于风电场参数化的MYNN边界层参数化方案,其它物理参数化方案选择适用于研究区的最优组合,然后进行风电场的气候模拟即可。
  • 一种考虑网格阻塞效应尺度电场参数方法
  • [发明专利]用于辅助驾驶操纵的方法以及用于驾驶操纵的辅助系统-CN201880013320.7有效
  • C·德甘;P·弗里切;A·科瓦利克;B·祖耶夫 - 宝马股份公司
  • 2018-04-10 - 2023-03-07 - B60L15/20
  • 本发明的一个方面涉及一种用于辅助通过由蓄能器供电的电机驱动的本车辆的功率密集的驾驶操纵的方法,其中,所述方法包括:预测本车辆的功率密集的驾驶操纵;查明对于完整地实施所预测的驾驶操纵所必需的峰值功率特征曲线;确定本车辆可供使用的驱动功率;查明可供使用的驱动功率对于峰值功率特征曲线是否足够;并且执行以下动作a)和b)之一:a)如果可供使用的驱动功率对于峰值功率特征曲线足够,则指示推荐实施所预测的驾驶操纵;b)如果可供使用的驱动功率对于峰值功率特征曲线不足,则:查明可供使用的驱动功率对于用于受限地实施所预测的驾驶操纵所必需的受限的峰值功率特征曲线是否足够,并且在可供使用的驱动功率对于受限的峰值功率特征曲线足够的情况下,指示推荐受限地实施所预测的驾驶操纵;或者在可供使用的驱动功率对于受限的峰值功率特征曲线不足的情况下,指示推荐不实施所预测的驾驶操纵。
  • 用于辅助驾驶操纵方法以及系统

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