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[发明专利]一种基于人工智能的日前市场节点电价预测方法和系统-CN202211222844.1在审
发明人：章枫;邓晖;陆承宇;房乐;周子青;徐程炜;项中明;陆春良;徐立中;唐琦雯 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的日前市场节点电价预测方法和系统。本发明采用的技术方案为：将市场供需预测数据的历史数据集、统调负荷预测数据的历史数据集作为训练集的输入层数据，将历史日前市场节点电价预测数据作为训练集的输出层数据，将日前市场节点电价数据的历史数据集作为训练集的期望输出数据；将市场供需预测数据的预测日数据集、统调负荷预测数据的预测日数据集作为预测集的输入层数据，将日前市场节点电价数据的预测数据集作为预测集的输出层数据；根据预测集的输入层数据，基于BP神经网络算法模型训练完成的日前市场节点电价预测模型，进行预测日日前市场节点电价数据的预测。本发明提高了节点电价预测的稳定性和准确性。
一种基于人工智能日前市场节点电价预测方法系统

[发明专利]一种基于平滑法与相似度的马尔可夫预测漏洞数量的方法-CN201810701155.6有效
发明人：高岭;张晓;冯通;杨旭东;孙骞;王海;郑杰;赵子鑫 -专利权人：西北大学
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种基于平滑法与相似度的马尔可夫预测漏洞数量的方法，以安全漏洞为研究对象，考察安全漏洞的历史数据信息，形成漏洞全集，并将漏洞全集合理地划分为直接预测集与间接预测集。之后，运用指数平滑法改进的马尔可夫方法对直接预测集进行预测，运用余弦相似度原理建立直接预测集与间接预测集的联系，进而对间接预测集进行预测。最后，整合对直接预测集与间接预测集的预测结果，为相关领域的工作人员提供高准确性的预测值。
一种基于平滑相似马尔可夫预测漏洞数量方法

[发明专利]一种基于预测值的光谱数据修正方法-CN202010967838.3有效
发明人：刘浩;王毅;张国宏;闫晓剑;徐华 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及光谱数据修正技术，其公开了一种基于预测值的光谱数据修正方法，解决传统技术采用预处理算法进行的数据修正操作复杂、效率低的问题。该方法首先制备测试样品，划分为训练集及预测集，并采集训练集及预测集样品光谱数据，然后结合训练集样品光谱数据与组分标定值进行PLS建模，使用此模型对预测集进行预测，得到同一组分预测值，接着，将训练集组分标定值以及预测集同一组分预测值分别进行均值计算，进而计算均值倍率，并对预测集同一组分预测值进行均值倍率回滚修正，得到修正预测值。最后，将原始预测值及修正预测值分别与预测集组分标定值做对比，判断修正效果。
一种基于预测光谱数据修正方法

[发明专利]一种基于EEMD与ARMA的软件漏洞趋势预测方法-CN202210707585.5在审
发明人：郭军军;龙楷 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EEMD与ARMA的软件漏洞趋势预测方法，解决了传统预测方法只对单一漏洞进行预测，且预测结果精度低的问题。实现包括：获取漏洞数据；根据漏洞成因划分漏洞成因类型；构建两个待预测数据集；使用EEMD方法处理一个待预测数据集；对IMF分量数据集集合进行漏洞趋势预测；对残差数据集进行漏洞趋势预测；合并漏洞趋势预测结果；对另一待预测数据集进行漏洞趋势预测，完成基于EEMD与ARMA的软件漏洞趋势预测。本发明不改变数据集本身性质对构建的两个待预测数据集进行处理，使用ARMA模型对处理得到的数据集进行预测。本发明从多角度对漏洞发展趋势做出预测，预测结果准确率更高，普适性更好。
一种基于 eemd arma 软件漏洞趋势预测方法

[发明专利]设备保养的方法及系统-CN202310136077.0有效
发明人：张兵;朱鹰 -专利权人：苏州慧工云信息科技有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本公开提供一种设备保养的方法及系统，一种设备保养的方法，包括：采集设备数据集，包括采集设备的历史维修数据、保养数据；对设备数据集进行特征提取，形成特征向量集；对特征向量集进行标准化处理；建立预测模型，包括预测模型的输入和输出；将标准化处理后的特征向量集作为预测模型的输入进行训练；基于预测模型，输出预测因子；输入设备实际保养数据集；通过提升树模型对预测模型进行训练，获得第二特征向量集；将第二特征向量集作为预测模型的输入，得到预测输出集；根据所述预测输出集预测设备的保养需求。本公开能够智能考量多种维度，并根据设备实际保养数据集更新特征向量，准确预测设备保养需求。
设备保养方法系统

[发明专利]疾病预测方法、装置及存储介质-CN202010458696.8在审
发明人：胡怡莹;李响;谢国彤 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能中的大数据技术，揭露了一种疾病预测方法，包括：获取用户的病理数据集、模型数据集和预测非线性关系，将病理数据集与模型数据集建立映射关系；基于映射关系将病理数据集与模型数据集进行遍历匹配，得到过滤数据集；利用填充算法对过滤数据集进行填充，得到标准数据集；利用预测非线性关系对标准数据集进行训练泛化，得到预测数据集；提取预测数据集包含的预测数据，根据预测数据确定用户的疾病预测结果。本发明还提出一种疾病预测装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以解决疾病预测结果可靠性低的问题。
疾病预测方法装置存储介质

[发明专利]提升花椒光谱模型预测能力的方法-CN202210403774.3在审
发明人：刘浩;李光尧;张国宏;闫晓剑;王毅 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及花椒光谱模型预测领域，具体涉及一种提升花椒光谱模型预测能力的方法。技术方案包括：建立原始花椒光谱模型；采集多个已知组分标定值的花椒样品光谱数据，并设定为预测集；采用原始花椒光谱模型对预测集进行盲测，得到对应预测值；结合预测集的预测值与其对应的标定值计算预测偏差值；并定义为准确样本以及错误样本；根据错误样本集得到变更训练集，以及变更预测集；计算变更预测集的预测准确率T1；采用变更训练集建立变更光谱模型，并对变更预测集进行盲测，得到对应的预测值；结合变更预测集的预测值与其对应的标定值计算预测准确率T2；将预测准确率T1与T2对比，根据对比结果进行更迭校正。本发明适用于提升花椒光谱模型预测能力。
提升花椒光谱模型预测能力方法

[发明专利]一种基于轨道交通实时客流的预测方法及预测系统-CN201811118330.5在审
发明人：孙健;李新汉;年光跃 -专利权人：重庆英传智能科技研究院有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于轨道交通实时客流的预测方法及预测系统，首先获取旬、周、日、小时的四个不同时段的历史客流数据；对四个不同时段的历史客流数据进行预处理，获得时间序列集；其次根据时间序列集建立旬时间模型、周时间模型、日时间模型、小时时间模型；分别采用旬时间模型、周时间模型、日时间模型、小时时间模型进行客流量预测，分别获得第一预测数据集、第二预测数据集、第三预测数据集和第四预测数据集；然后采用交互式多模型滤波算法，根据第一预测数据集、第二预测数据集、第三预测数据集和第四预测数据集确定客流量预测模型；最后根据客流量预测模型对轨道交通实时客流量进行预测，提高了基于轨道交通对客流量实时预测的准确性。
时间模型预测数据轨道交通客流量预测客流数据时间序列实时客流预测系统预测交互式多模型预处理实时客流量滤波算法实时预测客流量

[发明专利]基于时序序列的能量数据中长期预测方法、装置及介质-CN202211258160.7在审
发明人：王琛珑;张艺群;卓清锋;韦耀锋 -专利权人：深圳国瑞协创储能技术有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例涉及能量数据预测技术领域，公开了一种基于时序序列的能量数据中长期预测方法，该方法包括：第一滑动窗口对原始能量数据集进行采样，获取第一训练数据集和第一预测样本；第一训练数据集对第一模型训练；第一预测样本输入训练后的第一模型生成第一预测能量数据集；对原始能量数据和第一预测能量数据集进行预处理；第二滑动窗口对预处理后的原始能量数据集采样，获取第二训练数据集和第二预测样本集；第二训练数据集对第二模型进行训练；第二预测样本集输入训练后的第二模型生成第二预测能量数据集；由第一预测能量数据集和第二预测能量数据集获取全部能量预测数据。通过上述方式，本申请实施例实现了获得准确度较高的能量预测数据。
基于时序序列能量数据中长期预测方法装置介质

[发明专利]输电线路覆冰负荷预测方法、装置、存储介质和设备-CN202211181005.X在审
发明人：李波;李鹏;李发崇;喻怡轩;石亚芬;潘德恩;邹竞成;熊文亮 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种输电线路覆冰负荷预测方法、装置、存储介质和设备，所述方法包括：获取实时数据集，并对实时数据集进行VMD分解，得到高频实时数据集、中频实时数据集和低频实时数据集；将所述高频实时数据集、所述中频实时数据集和所述低频实时数据集分别输入预训练的高频预测模块、预训练的中频预测模型和预训练的低频预测模型，得到高频预测值、中频预测值和低频预测值；根据所述高频预测值、所述中频预测值和所述低频预测值，获得对应的覆冰负荷预测数据。本申请可以提高输电线路覆冰负荷预测的准确性。
输电线路负荷预测方法装置存储介质设备

[发明专利]一种时间序列数据预测方法、系统、介质及设备-CN201911333914.9在审
发明人：白玉廷;金学波;王小艺;郑维振;苏婷立;孔建磊 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种时间序列数据预测方法、系统、介质及设备，方法包括：当获取的原始数据集的数据量小于预设值时，对原始数据集进行数据增广，获得多个满足建立预测模型数据需求的扩充集；建立每个扩充集对应的预测模型，并确定每个预测模型的预测误差的协方差；利用所有预测模型对被测数据集进行预测，获得每个预测模型的预测结果；将所有预测模型的预测结果通过协方差交叉的方式进行融合，得到最终预测结果。本发明通过对小尺度时间序列的数据增广，获得多个满足建立预测模型数据需求的扩充集，每个扩充集建立对应的预测模型，进行多模型并行预测，且基于误差估计进行多模型融合，实现了对小尺度时间序列数据的可靠预测。
一种时间序列数据预测方法系统介质设备

[发明专利]一种基于XGBoost的员工晋升预测的方法-CN202310519240.1在审
发明人：章涵博;黄静;郑慧慧 -专利权人：杭州众章数据科技有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明主要关于一种基于XGBoost的员工晋升预测的方法，包括：获取待预测范围内历史员工特征数据集；对历史员工特征数据集预处理后利用SMOTE算法进行过采样，得到员工数据集，划分为员工训练集和员工测试集；利用XGBoost算法对员工训练集数据构建员工晋升预测模型；将员工测试集数据输入员工晋升预测模型进行评估验证；获取待预测范围内待预测员工特征数据集，进行步骤S200获得待预测员工预测集，输入员工晋升预测模型进行预测采用SMOTE结合XGBoost算法，构成预测模型对员工晋升进行高效预测，效果较单一模型预测更佳，具有良好的鲁棒性和稳定性，验证表明其预测准确度较高。
一种基于 xgboost 员工晋升预测方法

[发明专利]一种极耳间距预测方法、系统及装置-CN202310554326.8在审
发明人：李振东;陈锦强 -专利权人：欣旺达电动汽车电池有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种极耳间距预测方法、系统及装置，包括以下步骤：根据电芯中极片的层数，构建初始数据集；用灰色模型对初始数据集进行预测，得到预测数据集；添加预测数据集中位于首位的数据至初始数据集中，以对初始数据集进行更新；用灰色模型对重复更新的初始数据集进行预测，以获取每一次更新的初始数据集所对应的预测数据集；将得到的所有预测数据集中位于首位的数据输出，得到电芯的极耳间距的预测值。本申请基于灰色模型预测算法对极耳间距进行预测，将预测得到的位于首位的数据带入初始数据集进行更新，并以每一次更新后的数据集重复进行灰色模型预测，提高了预测数据的精度的同时，还提升了极耳间距的测试效率，满足电芯的生产需求
一种间距预测方法系统装置

[发明专利]一种验证光谱数据模型转移算法可行性的方法-CN202010282589.4在审
发明人：刘浩;闫晓剑;徐华 -专利权人：四川虹微技术有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种验证光谱数据模型转移算法可行性的方法，包括：将待测样品分为校正集和预测集；主机检测得到主机校正集光谱数据和主机预测集光谱数据，从机检测得到从机测集光谱数据；使用主机校正集光谱数据进行PLS算法建模，并使用该模型对主机预测集光谱数据进行预测，获得含量预测值M；采用模型转移算法，对从机预测集光谱数据进行处理，得到从机全新预测集光谱数据并使用模型进行预测，获得含量预测值N；计算预测值M与预测值
一种验证光谱数据模型转移算法可行性方法

[发明专利]短期电力交易市场的电价的预测方法及装置-CN201910579144.X在审
发明人：黄信 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了短期电力交易市场的电价的预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取短期电力交易市场的训练数据集及预测样本数据集，所述训练数据集包括多个历史电价数据及每个所述历史电价数据分别对应的多个影响因素数据；根据多种学习算法及所述训练数据集，确定基预测模型集，并确定所述基预测模型集对应的电价数据集；训练所述电价数据集以确定电价预测模型；根据所述预测样本数据集及所述电价预测模型预测电价。通过本发明的技术方案，可更为准确的预测短期电力交易市场的电价。
电价电力交易市场预测模型训练数据集预测样本数据预测数据集计算机可读存储介质电子设备学习算法影响因素

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