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[发明专利]一种病理标注图像的更新方法、装置、设备及介质-CN202211736923.4在审
发明人：吴玉欣;吕彦全;郭玉川;葛衍冉;陆铖;王亮 -专利权人：山东骏腾医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种病理标注图像的更新方法、装置、设备及介质，方法包括：对目标病理图像进行预处理获得对应的输入病理图像；将输入病理图像输入预置分割网络模型中，获得当前预测结果；获取预置分割网络模型的已标注图像，以基于预设损失函数对当前预测结果与已标注图像进行计算，获得当前评价指标评分，并将当前预测结果与当前评价指标评分存储到历史预测结果序列中；调用包含当前预测结果的历史预测结果序列，以获取历史预测结果序列中各历史预测结果所对应的历史评价指标评分；基于所述历史评价指标评分确定已标注图像是否符合要求，若否，则基于预设数值确定历史预测结果序列的替换结果，以根据替换结果获取对应的更新标注图像。
一种病理标注图像更新方法装置设备介质

[发明专利]基于自适应损失函数的弱小目标检测模型优化方法与装置-CN202310956240.8在审
发明人：孙世磊;郭子琪;何楚;王昱程 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应损失函数的弱小目标检测模型优化方法与装置，涉及计算机视觉图像目标检测技术领域，该方法包括以下步骤：获取弱小目标图像，通过特征提取，得到弱小目标图像的特征图；将所述特征图，通过检测头网络，获得中心度预测结果、分类预测结果和回归预测结果；计算中心度预测结果的损失、分类预测结果的损失，通过角点损失维度与交并比损失维度计算回归预测结果的损失；将所述中心度预测结果的损失、分类预测结果的损失和回归预测结果的损失相加得到整体损失
基于自适应损失函数弱小目标检测模型优化方法装置

[发明专利]语音合成方法及装置、语音合成模型的训练方法及装置-CN202211201911.1在审
发明人：乔宏利;蒋宁;吴海英;刘敏 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音合成方法及装置、语音合成模型的训练方法及装置，该方法包括：确定语音文本中待重读词语的第一位置信息，并对语音文本进行韵律预测，得到至少一个第一韵律预测结果，第一韵律预测结果包括音调预测结果、音量预测结果以及发音时长预测结果中的至少一种；对至少一个第一韵律预测结果中与第一位置信息对应语音文本的韵律预测结果进行重读调整，以得到至少一个第二韵律预测结果，重读调整包括调高音调、增大音量以及降低发音时长中的至少一种；根据至少一个第二韵律预测结果，生成语音合成结果。本申请能够实现合成语音(即语音合成结果)在指定字、词位置重读，提高了合成语音的表现力，使得合成语音在对话应用中更加自然。
语音合成方法装置模型训练

[发明专利]中医体质预测的数据处理系统、方法、存储介质及终端-CN202111626458.4在审
发明人：赵旭;贾声声;张刚强 -专利权人：上海国民集团健康科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种中医体质预测的数据处理系统、方法、存储介质及终端，所述系统包括：诊疗数据获取模块，用于获取中医诊疗数据；标准化模块，用于标准化所述中医诊疗数据以获得原始关联数据；证型预测模块，用于基于所述原始关联数据构建证型预测模型，所述证型预测模型输出目标对象的证型预测结果；体质预测模块，用于基于所述原始关联数据构建体质预测模型，所述体质预测模型基于所述证型预测结果输出目标对象的体质预测结果。本发明创新性地构建级联预测模型，提出一种中医体质预测新的解决方案；将级联预测模型的预测结果与常规预测模型的预测结果进行融合排序，为体质预测提供另一维度的数据支撑，提高模型预测的准确性。
中医体质预测数据处理系统方法存储介质终端

[发明专利]一种组合型电力负荷预测方法-CN201310642147.6无效
发明人：王海燕;王海华 -专利权人：王海燕
申请日： 2013-12-05 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种组合型电力负荷预测方法，包括等权平均组合预测法、协方差组合预测法和回归组合预测法，以上三种预测方法结合后为组合预测方法，将各种单一预测结果进行组合可以得到一种组合预测结果，组合预测结果集多种预测模型的信息，因而可以达到改善预测结果的目的，与现有技术相比，本发明采用将几种预测方法所得的预测结果选取适当的权重进行加权平均的预测方法或在几种预测方法中进行比较，选择拟合优度最佳或标准离差最小的预测方法，因此本发明的算法简单
一种组合电力负荷预测方法

[发明专利]糖尿病的分型概率预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110328104.5在审
发明人：唐蕊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及数字医疗技术领域，揭示了一种糖尿病的分型概率预测方法、装置、设备及存储介质，其中装置通过将待分析的身体状态特征数据输入第一分型诊断模型进行1型的概率预测，得到第一1型概率预测结果；将待分析的基本信息特征数据输入第二分型诊断模型进行1型的概率预测，得到第二1型概率预测结果；将待分析的检验检查特征数据输入第三分型诊断模型进行1型的概率预测，得到第三1型概率预测结果；根据第一1型概率预测结果、第二1型概率预测结果和第三1型概率预测结果进行1型概率确定，得到目标患者对应的目标1型概率预测结果。采用三种不同模型的预测结果进行融合的方法提升了预测的准确性，有利于辅助医生进行准确的糖尿病分型。
糖尿病概率预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种分布式能源双向预测优化调度方法及系统-CN202310553282.7在审
发明人：李波;赵瑞锋;辛阔;卢建刚;黄缙华;施展;张健 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式能源双向预测优化调度方法及系统，获取历史数据、历史环境数据、历史负荷数据以及历史调度策略后并对数据进行处理，通过基于全局特征及突变特征的预测模型对处理后的数据进行特征提取和加权融合，得到第一预测结果，通过自适应预测模型进行反向分布式能源预测求解得到第二预测结果，将第一预测结果和第二预测结果复合加权融合，得到第三预测结果，利用第三预测结果构建分布式能源优化调度模型并进行求解，得到调度结果该方法将环境、负荷、调度三者有效融合，采用双向预测进一步提高分布式能源预测的准确性，将优化调度建立在预测的基础上，使得海量分布式能源的整体调度更优化。
一种分布式能源双向预测优化调度方法系统

[发明专利]一种人工智能与时序分解组合的新能源中期功率预测方法-CN202211545864.2有效
发明人：周长城;马溪原;程凯;包涛;李卓环;周悦;张子昊;陈炎森;潘世贤;胡旭东 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种人工智能与时序分解组合的新能源中期功率预测方法。所述方法包括：基于新能源场站对应的历史数值天气预报数据和历史功率数据，获取第一预处理数据和第二预处理数据；根据第一预处理数据对第一预测模型进行模型训练，得到预训练预测模型，将第二预处理数据输入至预训练预测模型，得到第一新能源功率预测结果；基于时间序列分解第一新能源功率预测结果与历史功率数据的拼接结果，得到目标时序分量；根据目标时序分量构建的第二预测模型得到第二新能源功率预测结果；将第一新能源功率预测结果和第二新能源功率预测结果进行拼接组合，得到新能源中期功率预测结果。采用本方法能够实现新能源中期功率预测，提升了预测精度。
一种人工智能时序分解组合新能源中期功率预测方法

[发明专利]用户消费能力预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110732385.0在审
发明人：吴迪;何佳玉;王子惠;杨海霞 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用户消费能力预测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：基于无监督预测模型和有监督预测模型分别对待预测消费特征数据进行预测，得到第一种消费能力预测结果和第二种消费能力预测结果；将第一种消费能力预测结果和第二种消费能力预测结果进行融合得到目标消费能力预测结果本实施例通过多维度预测方法对银行用户的消费能力进行预测，解决目前银行因缺少用户外部消费及资产数据导致消费能力预测困难的问题，只需依赖银行用户内部消费特征数据，最大程度上预测用户的真实消费能力，且多维度全面预测可以提高最终预测结果的准确性
用户消费能力预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210146431.3在审
发明人：韩茂琨;葛双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种预测模型训练方法，包括：对训练图像进行图像增强及特征提取，得到第一特征和第二特征；将第一特征分别输入预测模型中的主预测网络和多个辅助预测网络，得到第一主预测结果和多个第一辅助预测结果；利用第一损失函数集对第一主预测结果、多个第一辅助预测结果和部分训练图像的标签计算，得到第一损失值；根据第一损失值对预测模型的网络参数进行更新，得到基础预测模型；将第二特征输入基础预测模型进行预测，利用第二损失函数集对预测的结果进行计算；并根据计算的结果更新基础预测模型的网络参数，得到目标预测模型。本发明还提出一种预测模型训练装置、设备以及介质。本发明可以提高模型的泛化能力和鲁棒性。
预测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于CNN-LSTM神经网络模型与ARIMA模型的时间序列预测方法及系统-CN202110076545.0在审
发明人：张登银;赵远鹏;徐业鹏;韩文生;寇英杰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了时间序列预测技术领域的一种基于CNN‑LSTM神经网络模型与ARIMA模型的时间序列预测方法及系统，旨在解决现有技术中没有充分提取时间序列的周期特征从而导致预测精度不够的问题。包括：获取待预测的时间序列数据，构建输入样本；将输入样本输入经过训练的基于CNN‑LSTM的神经网络模型，得到第一预测结果；将第一预测结果与输入样本的观测值进行比对，得到误差序列；将误差序列输入建立的ARIMA模型对误差序列进行误差修正预测，得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果相加得到时间序列的最终预测结果。
基于 cnn lstm 神经网络模型 arima 时间序列预测方法系统

[发明专利]目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211683261.9在审
发明人：满志朋;韩亚茹;赵诗宇;薛莹;葛鹤银;吴家新;朱林;毛晓蛟;章勇 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及目标跟踪技术领域，具体涉及目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取当前帧中检测目标的位置、所述检测目标的检测置信度以及上一帧的状态参数；基于所述上一帧的状态参数对当前帧中的预测目标进行状态预测，得到所述预测目标的状态预测结果；基于所述检测置信度对所述状态预测结果进行更新，确定所述预测目标的目标状态预测结果；根据所述检测目标的位置以及所述预测目标的目标状态预测结果进行目标跟踪，确定跟踪结果。该方法引入检测目标的检测置信度对状态预测结果进行更新，能够减小预测误差。
目标跟踪方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于自回归ARIMA模型和前馈BP模型的数据预测方法和系统-CN202210884262.3在审
发明人：周建华;干露;张滨 -专利权人：浙江省对外贸易服务中心
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于自回归ARIMA模型和前馈BP模型的数据预测方法和系统，其中，该方法包括：通过预设地区的历史出口数据建立ARIMA模型，并得到线性预测结果；将历史出口数据的真实值与对应的线性预测结果进行拟合，得到残差序列；通过残差序列和疫情因素建立BP模型，并得到非线性预测结果；根据线性预测结果和非线性预测结果，得到综合预测结果，综合预测结果用于预测预设地区的外贸出口，通过本申请，解决了预设地区在受到疫情因素影响下外贸出口量的预测存在精准度低的问题，实现了结合时间序列中ARIMA模型和人工智能中的BP模型，准确预测了预设地区在外部影响因子影响下的外贸出口。
基于回归 arima 模型 bp 数据预测方法系统

[发明专利]一种监测量预测方法、装置、设备及介质-CN202310141089.2在审
发明人：奚捷 -专利权人：中电车联信安科技有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种监测量预测方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待预测对象在不同维度下对应监测量的监测量分布；根据监测量分布，确定待预测对象在相应维度下的监测量预测结果；根据不同维度下的监测量预测结果，确定待预测对象的监测量最终预测结果。采用上述技术方案，可以根据监测量分布确定待预测对象的不同维度下的监测量预测结果，进而确定待预测对象的监测量最终预测结果，避免了现有技术通过监督学习进行模型训练出现监测量过拟合现象，从而提高了监测量最终预测结果的可信度
一种监测预测方法装置设备介质

[发明专利]韵律停顿预测方法和装置-CN201510391903.1在审
发明人：陈汉英;李秀林;缪冠琼;肖朔 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-07-06 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明提出一种韵律停顿预测方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：基于机器学习方法获取待预测的文本内容对应的停顿预测结果，并根据预设的句式模板库对文本内容进行句式匹配，以确定文本内容对应的韵律停顿信息；根据韵律停顿信息对停顿预测结果进行修正；根据修正后的停顿预测结果对文本内容进行韵律停顿预测。本发明的韵律停顿预测方法，能够对机器学习方法的预测结果进行补充和修正，提升韵律预测结果的可靠性。
韵律停顿预测方法装置