专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种点钞机中变色油墨识别装置的驱动电路-CN201110092442.X有效
  • 张文峰 - 张文峰
  • 2011-04-13 - 2011-08-03 - G07D7/20
  • 本发明提供一种点钞机中的变色油墨识别装置的驱动电路,包括CIS图像传感器、CIS图像信号模数转换模块、CIS图像信号预处理模块、CIS控制信号发生器、LED驱动器、LED控制信号发生器和图像信号处理器系统;CIS图像传感器用于从两种反射角度获取纸币的图像;CIS图像信号预处理模块用于将CIS图像信号模数转换模块输出的信号进行预处理;LED控制信号发生器用于产生LED的控制信号,并将其施加到LED驱动器;CIS控制信号发生器用于向CIS图像信号模数转换模块输出时序控制信号;图像信号处理器系统用于将经过CIS图像信号预处理模块处处理后的CIS图像信号进行处理,获得两幅纸币图像,辨别纸币的真伪。
  • 一种点钞机变色油墨识别装置驱动电路
  • [发明专利]一种实时智能验布方法及系统-CN201911373207.2在审
  • 黄泽;陈锐桐;陈冰 - 创新奇智(广州)科技有限公司
  • 2019-12-27 - 2020-04-17 - G06T7/11
  • 本发明公开一种实时智能验布方法及系统,具体包括:采用线扫相机对快速运动的布匹进行实时图像采集,得到若干实时布匹图像;对各所述实时布匹图像进行图像预处理得到预处理布匹图像;根据预先生成的二分类模型中对各所述预处理布匹图像进行预测,得到各所述预处理布匹图像的布匹缺陷概率,并在所述布匹缺陷概率不小于所述概率阈值时,根据预先生成的目标检测模型对所述布匹缺陷概率对应的所述预处理布匹图像进行预测,得到各所述预处理布匹图像的布匹缺陷区域以及所述布匹缺陷区域对应的布匹缺陷类型
  • 一种实时智能方法系统
  • [发明专利]多聚焦图像的融合方法、装置和电子设备-CN202211330687.6有效
  • 苏鹏;亢瑞卿;李达;王硕;亢志邦 - 北京开运联合信息技术集团股份有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-02-24 - G06T5/50
  • 本发明提供了一种多聚焦图像的融合方法、装置和电子设备,包括:获取待融合多聚焦图像,并对待融合多聚焦图像进行预处理,得到预处理后的图像;根据用户选择的目标多聚焦图像融合方法对预处理后的图像进行融合处理,得到初始融合图像;对初始融合图像进行校验,以确定初始融合图像的质量是否合格;若初始融合图像的质量不合格,则将初始融合图像作为待融合多聚焦图像,返回执行对待融合多聚焦图像进行预处理的步骤,直至初始融合图像的质量合格为止;若初始融合图像的质量合格,则将初始融合图像作为目标融合图像进行输出。本发明的融合方法得到的融合图像的质量好,精度高。
  • 聚焦图像融合方法装置电子设备
  • [发明专利]一种图像处理方法和装置-CN201410429608.6有效
  • 李健;兰志才;张连毅;武卫东 - 北京捷通华声语音技术有限公司
  • 2014-08-27 - 2018-04-27 - G06K9/00
  • 本申请提供了一种图像处理方法和装置,包括获取待识别的图像,其中,所述待识别的图像中包括字符图像;将获取的图像进行切边处理,得到包含所述字符图像的、有效的待识别图像范围;将所述有效的待识别图像范围内的图像进行预处理,获得预处理后的所述字符图像;使用多个识别引擎,对预处理后的所述字符图像进行识别;当确定预处理后的所述字符图像与所述多个识别引擎中的至少一个识别引擎的识别结果为可靠时,则输出可靠的所述识别结果。因此本申请可以解决在进行图像识别时,无法准确的获得图像中的有效信息,并且识别功能单一的问题。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]一种测试方法和装置-CN201510883622.8在审
  • 张修宝 - 乐视致新电子科技(天津)有限公司
  • 2015-12-03 - 2016-09-28 - H04N17/00
  • 本发明实施例提供一种测试方法和装置,其中的方法具体包括:确定目标图像中的色散像素点的数目;其中,所述目标图像为预设预处理算法输出到屏幕上、经透镜后所成的图像,所述预设预处理算法用于对虚拟现实头盔中的图像进行预处理;依据所述色散像素点的数目,确定所述色散像素点占所述目标图像的总像素点的比例;根据所述比例确定所述目标图像的色散程度。本发明实施例能够实现对预处理算法的预处理结果的测试。
  • 一种测试方法装置
  • [发明专利]一种标志牌图像的矫正方法、装置及设备-CN202310678498.6在审
  • 刘巍;李焕焕;肖旭;李翔;张建平 - 北京四维图新科技股份有限公司
  • 2023-06-08 - 2023-08-15 - G06T5/00
  • 本说明书实施例中公开了一种标志牌图像的矫正方法、装置及设备。该方案可以包括:针对目标标志牌图像进行图像预处理,去除目标标志牌图像中包含的干扰信息,得到预处理后标志牌图像;根据从预处理后标志牌图像中获取的至少部分第一顶点的第一坐标数据,以及标志牌基准图像中的至少部分第二顶点的第二坐标数据,生成预处理后标志牌图像与标志牌基准图像之间的仿射变换关系,根据仿射变换关系,对预处理后标志牌图像进行仿射变换处理,得到矫正后标志牌图像。该方案可以去除标志牌图像中的干扰信息,可以提升针对标志牌图像进行矫正的准确性及便捷性。
  • 一种标志图像矫正方法装置设备
  • [发明专利]一种基于多残差联合学习的水下图像增强方法-CN202011321187.7在审
  • 丁丹丹;陈龙 - 杭州师范大学
  • 2020-11-23 - 2021-01-29 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于多残差联合学习的水下图像增强方法,属于深度学习技术领域。包括:1)将包含降质图像与对应参考图像的水下图像数据集中不同分辨率的图片随机裁剪成相同分辨率的图像,建立水下图像增强模型的训练集;2)对训练集中裁剪后的降质图像分别采用多种预处理方法进行处理,每种预处理方法对应得到一张预处理后的图像;3)以参考图像作为降质图像的标签,将降质图像的原始图像和经过预处理后的降质图像输入多残差联合学习的多分支卷积神经网络中进行训练,得到图像增强模型;4)将待增强图像输入所述图像增强模型中,得到处理后的增强图像
  • 一种基于多残差联合学习水下图像增强方法
  • [发明专利]在胸水荧光图像中检测肿瘤细胞的装置及方法-CN202010948676.9在审
  • 朱峻;杰西卡·朱 - 深圳市森盈生物科技有限公司
  • 2020-09-10 - 2020-12-18 - G06T7/00
  • 本发明提供在胸水荧光图像中检测肿瘤细胞的装置及方法,涉及医疗技术领域,包括如下步骤:S1、对制作好的细胞涂片进行CCD获取,得到细胞图像,S2、将获取的细胞图像进行预处理,S3、对预处理后的细胞图像进行图像分割,S4、对分割后的细胞图像,进行特征提取预处理,S5、对预处理后的细胞图像,进行特征提取,S6、根据细胞图像提取的特征,判定肿瘤细胞情况。本发明,能够快速的通过胸水荧光图像对肿瘤细胞进行筛选检测,能够节省时间,肿瘤细胞图像预处理图像特征提取的工作,为后续识别工作提供大量有效特征数据,以便达到更好肿瘤细胞分类效果。
  • 荧光图像检测肿瘤细胞装置方法

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