专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种VR眼镜的通用型图像处理方法及装置-CN202011173015.X在审
  • 从敏;王海涛 - 上海盈赞通信科技有限公司
  • 2020-10-28 - 2021-01-29 - G06F3/01
  • 本发明实施例公开了一种VR眼镜的通用型图像处理方法和装置,所述方法包括:获取所述透镜单元的调节参数;确定所述透镜单元的反畸变参数,所述反畸变参数根据所述调节参数、预设的调节参数与畸变参数的映射关系,获得所述畸变参数;接收显示图像并对其进行预处理得到预处理图像;根据所述畸变参数预处理图像进行反畸变处理;输出反畸变处理后的图像;所述装置包括:调节参数获取单元、畸变参数获取单元、图像接收预处理单元、反畸变单元、输出单元;从而提高VR眼镜的图像处理的通用性。
  • 一种vr眼镜通用型图像处理方法装置
  • [发明专利]一种更新预处理参数的方法及装置-CN202110706187.7在审
  • 皇甫幼睿;张公正;王坚;李榕 - 华为技术有限公司
  • 2021-06-24 - 2022-12-27 - H04L25/49
  • 本申请涉及通信技术领域,提供了一种更新预处理参数的方法及装置。第一装置采用第一预处理参数对第一信号进行预处理及功率放大,得到第三信号;然后向第二装置发送该第三信号,第三信号经过第一装置与第二装置之间的信道后变为第四信号。第二装置采用第四信号进行信道估计和信道均衡,得到第五信号,然后基于第五信号确定更新后的预处理参数。接下来第二装置向第一装置指示更新后的预处理参数。信道估计和信道均衡可以消除第四信号中的线性部分,估计更新后的预处理参数时,只考虑非线性部分对信号的影响,可以更准确地得到最优的预处理参数,以实现准确的预处理,提高通信器件的工作效率。
  • 一种更新预处理参数方法装置
  • [发明专利]视频预处理方法及设备-CN202110919840.8有效
  • 鲁方波;汪贤;徐晓光;赵瑞前 - 北京金山云网络技术有限公司
  • 2021-08-11 - 2023-04-25 - H04N19/87
  • 本申请实施例涉及多媒体技术领域,提供了一种视频预处理方法及设备。该视频预处理方法包括:获取当前视频帧的视频帧属性参数信息,以及在视频帧属性参数信息满足预处理模式切换条件的情况下,从预置的至少两个预处理模式中确定相对应的切换后的目标预处理模式,进而,依据目标预处理模式对当前视频帧执行预处理可见,本申请实施例的技术方案,配置多种预处理模式,然后,根据视频帧属性参数信息从多种预处理模式中选择与视频帧匹配的预处理模式,以使用该匹配的预处理模式对该视频帧执行预处理。这样,能够确保视频的各个视频帧预处理后的质量差异相对较小,从而能够提高用户的观看体验。
  • 视频预处理方法设备
  • [发明专利]一种资源预处理方法及装置-CN201710199829.2有效
  • 黄咏 - 创新先进技术有限公司
  • 2017-03-30 - 2020-11-17 - G06F8/30
  • 本申请实施例公开了一种资源预处理方法及装置。所述方法包括:通过预先为资源预处理函数封装的命令行界面,接收命令行指令;根据所述命令行指令中包含的参数,生成所述资源预处理函数的参数;通过根据所述资源预处理函数的参数执行所述资源预处理函数,对相应的布局资源进行预处理,其中,所述资源预处理函数根据预定的DataBinding库得到,所述DataBinding库用于将布局资源与需要基于所述布局资源展示的数据进行绑定。利用本申请实施例,可以将编译期与布局资源预处理解耦拆开,从而可以脱离编译期单独进行布局资源预处理
  • 一种资源预处理方法装置
  • [发明专利]基于高阶曲线迭代的无参考低光照图像增强方法-CN202310805114.2在审
  • 唐贵进;范滨灵;崔子冠 - 南京邮电大学
  • 2023-07-03 - 2023-10-20 - G06T5/00
  • 本发明公开了图像和视频处理技术领域内的一种基于高阶曲线迭代的无参考低光照图像增强方法,包括以下具体步骤:将用于训练的原始图像进行预处理得到预处理图像;将预处理图像输入到一个包含8层特征提取层和2层采样层的参数构建网络,提取预处理图像的特征,得到特征映射参数PM;将预处理图像和特征映射参数PM输入到一个高阶的迭代增强网络进行迭代增强得到临时增强图像;结合临时增强图像、原始图像和无参考损失函数优化特征映射参数PM,得到最优特征映射参数PMB;将预处理图像和最优特征映射参数PMB输入到高阶迭代增强网络得到最后增强图像。本发明增强了低光照图像的质量,可用于图像处理和下游高级视觉任务的图像预处理
  • 基于曲线参考光照图像增强方法

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