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[发明专利]一种资源规划的方法、装置及存储介质-CN202011298786.1在审
发明人：苏晗 -专利权人：北京英特利为环境科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种资源规划的方法、装置及存储介质，属于工程规划中的数据处理技术领域，所述方法包括：基于资源规划调研数据，构建决策变量的父代种群；依据预设目标函数对所述父代种群中的变量个体进行非支配排序，得到非劣解集；根据预设交叉算子和所述父代种群中的变量个体，更新所述非劣解集；每当满足种群重启条件时，基于所述非劣解集构建新父代种群，并基于所述新父代种群执行新非劣解集的生成和更新；当满足算法终止条件时，根据最新的非劣解集确定资源规划候选方案
一种资源规划方法装置存储介质

[发明专利]带运输机器人柔性制造车间的双目标优化调度方法及系统-CN202310306565.1在审
发明人：李新宇;姚友杰;高亮;王翠雨 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：第一子种群优化目标为最大完工时间最小化，第二子种群优化目标为碳排放总量最小化，第三子种群优化目标为最大完工时间和碳排放总量加权值最小化；对三个子种群进行单个种群的自进化和多种群间的协同进化，进而挑选出非支配解形成非劣解解集；基于关键路径对非劣解解集进行深度搜索，更新非劣解解集；重复迭代更新非劣解解集，直到达到迭代次数，得到优化后的生产调度方案。本发明能快速获得双目标调度模型的优良非劣解解集，可在兼顾经济效益的同时经济效益最大化。
运输机器人柔性制造车间双目优化调度方法系统

[发明专利]任务分配方法及任务分配装置-CN202111663346.6在审
发明人：束柬;徐生;王金钖;陈剑波;况夫容 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：对多个计算任务和多个计算资源单元进行定量化表征，得到定量表征结果；针对多个计算任务和多个计算资源单元，根据定量表征结果确定多个目标函数和对应的多个约束条件；基于多个约束条件，利用多目标优化算法对多个目标函数进行求解，获得非劣解集，其中，非劣解集中的每个非劣解对应一种任务分配策略；从非劣解集中选择最优解，并根据最优解将多个计算任务分配到多个计算资源单元上执行，能够实现计算资源的整合和合理分配。
任务分配方法装置

[发明专利]一种复合系统运行调度的非劣解集优选求解方法-CN202211481411.8在审
发明人：张金良;吉晓红;赵梦龙;王东翻;任岩;李华伟 -专利权人：黄河勘测规划设计研究院有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种复合系统运行调度的非劣解集优选求解方法，包括：S1：基于每个运行调度目标搭建出对应的目标函数，搭建出水‑风‑光‑抽蓄复合系统的多目标优化调度模型；S2：基于水‑风‑光‑抽蓄复合系统的原始数据对多目标优化调度模型进行求解，获得水‑风‑光‑抽蓄复合系统运行调度的非劣解集；S3：基于带精英策略的非支配遗传算法，在非劣解集中确定出最优解；S4：基于最优解确定出水‑风‑光‑抽蓄复合系统的最优运行调度计划；用以采用带精英策略的非支配遗传算法在水‑风‑光‑抽蓄复合系统的多目标优化调度模型的非劣解集中确定出更加接近于理想最优运行调度计划的最优运行调度计划，且过程计算复杂度低。
一种复合系统运行调度非劣解集优选求解方法

[发明专利]一种基于非劣解鸽群优化的无人机集群编队控制方法-CN201910193111.1有效
发明人：段海滨;徐小斌;邓亦敏;魏晨;辛龙;索良泽;周锐;仝秉达 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明是一种基于非劣解鸽群优化的无人机集群编队控制方法，其实现步骤为：步骤一：无人机集群编队模型；步骤二：无人机集群编队状态预测；步骤三：初始化非劣解鸽群优化方法的参数；步骤四：基于非劣解鸽群优化的方法设计；步骤五：基于非劣解鸽群优化的无人机集群编队RHC控制器设计；步骤六：无人机集群编队控制方法结果输出。
一种基于非劣解鸽群优化无人机集群编队控制方法

[发明专利]一种多目标野花算法的动态环境经济调度方法-CN201810267307.6有效
发明人：李专;李自伟;郑沛光;胡浩莹;武莹莹;李知城;钟钦强;卢鹏翔;陈茜;陈国超;黄端华;陈俊良 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司湛江供电局
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：以燃料费用最小和污染排放最小为目标函数，考虑等式约束和不等式约束，建立电力系统动态环境经济调度模型；S2.结合动态环境经济调度模型，初始化种群和算法迭代数据，计算粒子适应度；S3.执行约束支配策略选出非劣解集；S4.执行野花算法更新种群，具体包括：1）执行正态扩散和趋养进化机制；2）执行配对繁殖机制；3）执行染色体突变机制；更新非劣解集；S5.终止条件：若非劣解个数达到预定值，执行密集度机制对非劣解进行升级维护；否则，转S4；S6.执行模糊决策选取最优折中解。
动态环境经济调度非劣解多目标算法种群电力系统动态不等式约束粒子适应度等式约束调度模型环境经济进化机制模糊决策目标函数燃料费用算法迭代算法更新突变机制污染排放终止条件初始化密集度染色体正态配对繁殖扩散更新升级维护

[发明专利]水资源承载能力的确定方法、装置及系统-CN202211096841.8在审
发明人：刘勇;王贵鹏;郭海桥;王常建;张广立;王玉珏;陆兆华;高凯旋 -专利权人：国能宝日希勒能源有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请提供了一种水资源承载能力的确定方法、装置及系统，该方法包括：构建水资源承载力多目标决策模型；采用NSGA‑Ⅱ算法，对水资源承载力多目标决策模型进行求解，得出多目标非劣解集；构建水资源承载力计算模型；根据水资源承载力计算模型和多目标非劣解集，确定水资源承载能力。通过NSGA‑Ⅱ算法对水资源承载力多目标决策模型进行求解，可以得出一个综合考虑经济、人口、环境生态与水资源之间相互协调的多目标非劣解集，且根据水资源承载力计算模型和多目标非劣解集，确定水资源承载能力，从而提高了确定水资源承载能力的准确度
水资源承载能力确定方法装置系统

[发明专利]一种针对大规模目标群的无人机协同目标分配方法-CN201711031260.5有效
发明人：李波;李曦彤;高晓光;符小卫;陈军 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对大规模目标群的无人机协同目标分配方法，针对大规模目标群首先删除目标群中的劣解目标，获取非劣解目标的集合，然后针对该集合中的目标进行任务分配，充分利用无人机执行任务能力，更加合理的进行目标任务分配本发明能够保证无人机所执行的任务都是非劣解，为无人机分配非劣解集合中的最优目标，并且保证了所有无人机达到最大执行任务能力。本发明在建模过程中，对无人机和目标的数量关系进行分析，针对多无人协同大规模目标分配问题建模时情况考虑不全面的问题，考虑删除每架无人机目标集合中的劣解目标，使模型在目标分配过程中更具有实用性。
一种针对大规模目标无人机协同分配方法

[发明专利]一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法-CN201910763723.X有效
发明人：张贵军;武楚雄;陈驰;孙沪增;袁丰桥;李远锋 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于改进蚁群算法的多配送中心车辆路径优化方法，首先，针对多配送中心车辆路径优化问题，对各个客户点设计了以最近配送中心为启发式信息的惩罚函数；其次，将具有上述启发式信息的罚函数加入到各配送点的信息素更新过程中，从而提高了算法的搜索效率；然后对非劣解集合中的非劣解进行模拟退火，有效地避免了蚁群算法陷入局部最优；最后，从非劣解集合中选出最优解，从而得到最优配送路径方案。
一种基于改进算法配送中心车辆路径优化方法

[发明专利]一种多目标有功调度求解方法及系统-CN201710774742.3有效
发明人：陈功贵;易兴庭;程诚 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种多目标有功调度求解方法及系统，提出了基于约束优先非劣排序的处理方式来处理多目标状态变量约束，减少了常规处理方式中的罚系数选择困难的问题。算法在多目标优化过程中，根据非劣排序确定的支配关系和拥挤距离计算可以同时得到多个非支配解，即是得到了帕累托最优解集。本发明提出基于约束优先的非劣排序实现多群组间的信息交互和资源共享，以获得更精确、更均匀的帕累托最优解集。并且采用模糊数学中的模糊隶属方法从帕累托最优解集中确定一个最好的折衷解作为多目标优化潮流问题的解决方案。
一种多目标有功调度求解方法系统

[发明专利]考虑水库调度方案可持续性利用的多目标决策方法-CN201811052446.3有效
发明人：张玮;刘攀;谢艾利;桂梓玲;巩钰 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑水库调度方案可持续性利用的多目标决策方法，包括：步骤1.构建水库多目标优化调度模型，以历史实测径流作为模型输入，求解确定Pareto非劣解集；步骤2.将Pareto非劣解集在系列预测情景下进行模拟调度，以各个非劣解在气候变化条件下的多目标期望效益与期望风险构建评价指标矩阵，针对Pareto非劣解集均采用可视化分析技术定性识别各目标之间的相互关系和传递性；步骤3.基于评价指标矩阵结果定量计算三类路径系数
考虑水库调度方案持续性利用多目标决策方法

[发明专利]一种基于数据挖掘的水库多目标调度规则参数优选方法-CN201610338489.2有效
发明人：郭生练;杨光;李立平;尹家波;刘章君 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-05-19 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的水库多目标调度规则参数优选方法，采用多目标优化算法得到水库多目标调度非劣解集，并利用随机森林模型建立所有水库调度规则参数与非劣解集的关系，通过评价各参数对非劣解集的预测效果
一种基于数据挖掘水库多目标调度规则参数优选方法

[发明专利]一种基于混合自适应粒子群算法的面多波束赋形方法-CN202010043954.6有效
发明人：杨明磊;何小静;陈伯孝 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于混合自适应粒子群算法的面多波束赋形方法，包括：由解析法得到赋形参考波束的相关参数；选取合适的适应度函数和代价函数；初始化粒子群、个体最优、全局最优粒子和非劣解集；用混合自适应粒子群算法更新得到3倍于原规模的新种群；取最优的1倍于原规模粒子作为新一代种群；更新个体最优粒子、全局最优粒子和非劣解集；更新迭代过程中的相关参数；判断得到最优结果或迭代终止；输出非劣解集和相关结果图
一种基于混合自适应粒子算法波束赋形方法

[发明专利]基于NSGA算法的管路多目标布局优化方法-CN201510638285.6有效
发明人：柳强;王国良;郭秀;张晓雪 -专利权人：辽宁石油化工大学
申请日： 2015-09-23 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非支配排序遗传算法(NSGA)的管路多目标布局优化方法。对管路长度、弯头数以及安装性三个目标进行建模，采用非支配排序方法对个体适应值进行评价，并引入小生境技术以得到分布均匀的非劣解集；应用NSGA求解管路布局方案Pareto解集。本发明与传统的管路单目标布局以及线性加权方法有着本质区别，采用本方法可以本质上解决管路多目标优化问题，决策者可以根据工程需要在解集中选择不同的非劣解布局方案。
布局优化多目标非劣解非支配排序遗传算法多目标优化管路布局线性加权安装性传统的单目标小生境求解建模头数算法排序引入应用

[发明专利]入库径流修正优化方法及装置-CN202211191600.1在审
发明人：张玮;刘志武;刘攀;龙达;黄康迪;刘瑞阔 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：其中，入库径流修正优化方法，包括：获取多个目标时段的入库径流初始值；将各目标时段的入库径流初始值输入至预先建立的多目标优化模型中，对多目标优化模型进行求解，得到非劣解集，多目标优化模型的优化变量包括各目标时段的权重和权重分割系数，非劣解集中的任一非劣解包括各目标时段的权重值和权重分割系数值、各目标时段的入库径流修正值，入库径流修正值是根据初始值、权重值、权重分割系数以及相邻时段的初始值计算得到；基于入库径流修正值的非劣解集选取各目标时段入库径流修正优化值
入库径流修正优化方法装置

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