[发明专利]一种多目标野花算法的动态环境经济调度方法

摘要

本发明涉及一种多目标野花算法的动态环境经济调度方法，包括以下步骤：S1.以燃料费用最小和污染排放最小为目标函数，考虑等式约束和不等式约束，建立电力系统动态环境经济调度模型；S2.结合动态环境经济调度模型，初始化种群和算法迭代数据，计算粒子适应度；S3.执行约束支配策略选出非劣解集；S4.执行野花算法更新种群，具体包括：1）执行正态扩散和趋养进化机制；2）执行配对繁殖机制；3）执行染色体突变机制；更新非劣解集；S5.终止条件：若非劣解个数达到预定值，执行密集度机制对非劣解进行升级维护；否则，转S4；S6.执行模糊决策选取最优折中解。

主权项

1.一种多目标野花算法的动态环境经济调度方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.以燃料费用最小和污染排放最小为目标函数，考虑等式约束和不等式约束，建立电力系统动态环境经济调度模型；/nS2.结合动态环境经济调度模型，初始化种群和算法迭代数据，计算粒子适应度；/nS3.执行约束支配策略选出非劣解集；/nS4.执行野花算法更新种群，具体包括：/n1)执行正态扩散和趋养进化机制；/n2)执行配对繁殖机制；/n3)执行染色体突变机制；/n更新非劣解集；/nS5.终止条件：若非劣解个数达到预定值，执行密集度机制对非劣解进行升级维护；否则，转S4；/nS6.执行模糊决策选取最优折中解；/n在所述步骤S1中，电力系统动态环境经济调度模型包括目标函数和约束条件，目标函数为燃料费用和污染排放，约束条件包括等式约束和不等式约束；/n以燃料费用最小为目标函数的具体形式为：/n