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[发明专利]具有时空连续性的虚拟视点合成方法-CN201810698366.9在审
发明人：姚莉;李小敏;吴含前 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： H04N13/117 文献下载
摘要：本发明提出了一种具有时空连续性的虚拟视点合成方法，该方法充分利用参考视点图像序列中相邻帧间的关联关系，从参考视点图像序列中提取出场景的全局静态背景图序列，并基于该全局背景图序列对左右参考视点图像序列合成的虚拟视点图像序列进行本发明不仅很好地解决了虚拟视点图像上的“伪影”和空洞问题，使单帧的虚拟视点图像质量大大提高，同时也很好地保持了虚拟视点图像的时空连续性。
参考视点图像虚拟视点图像时空连续性虚拟视点合成伪影虚拟视点图像序列关联关系静态背景空洞填补序列合成背景图图序列相邻帧单帧全局空洞场景

[发明专利]基于序列图像的隧道检测及图像处理方法-CN202010468183.5在审
发明人：张德津;曹民;田霖;王新林;卢毅 -专利权人：武汉武大卓越科技有限责任公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于序列图像的隧道检测及图像处理方法，其中方法包括：基于各个传感器分别获取任一隧道断面的序列图像数据和点云数据；确定以多传感器集成平台为参照坐标空间的所述任一隧道断面的序列图像数据处理结果；确定各个传感器触发采集每一隧道断面数据时所处位置相对于静态隧道坐标参数之间的映射函数关系；确定以静态隧道为参照坐标空间的隧道数据处理结果，所述隧道数据处理结果为序列图像数据中用于隧道检测的有效图像数据
基于序列图像隧道检测处理方法

[发明专利]一种图像识别方法、装置以及相关设备-CN201810206459.5有效
发明人：张凯皓;罗文寒;马林;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置以及相关设备，所述方法包括：获取包含目标对象的目标视频，在所述目标视频中提取目标视频帧图像，并根据对象关键点信息、所述目标视频中的多个视频帧生成多个关键点视频帧，并将所述多个关键点视频帧组合为关键点视频帧序列；提取所述关键点视频帧序列的动态时序特征信息，并提取所述目标视频帧图像的静态结构特征信息；根据所述关键点视频帧序列的动态时序特征信息和所述目标视频帧图像的静态结构特征信息
一种图像识别方法装置以及相关设备

[发明专利]一种去鬼影高动态范围图像质量评价方法-CN201811134015.1有效
发明人：方玉明;诸汉炜;曾妍;杜人钢 -专利权人：方玉明
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明针对去鬼影高动态范围图像提出了有效的客观质量评价模型，其特征在于：首先，基于去鬼影高动态范围图像的源曝光级序列设计了基于亮度、对比度和结构特征的块分解的图像融合算法，以获得参考图像；然后，基于纹理不一致性原理检测去鬼影高动态范围图像的源曝光级序列中的静态区域和动态区域；接下来，分别对针对静态区域和动态区域设计基于结构相似性的客观质量评价模型；最后，采用不确定性权重策略结合静态区域和客观区域的客观质量分数，以计算去鬼影高动态范围图像的总体质量分数。实验结果表明本发明提出客观质量评价模型对去鬼影高动态范围图像展现良好的效果。
一种去鬼影高动态范围图像质量评价方法

[发明专利]一种图像识别方法、装置以及相关设备-CN201910847971.2有效
发明人：张凯皓;罗文寒;马林;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置以及相关设备，本申请属于人工智能领域，所述方法包括：获取包含目标对象的目标视频，在所述目标视频中提取目标视频帧图像，并根据对象关键点信息、所述目标视频中的多个视频帧生成多个关键点视频帧，并将所述多个关键点视频帧组合为关键点视频帧序列；提取所述关键点视频帧序列的动态时序特征信息，并提取所述目标视频帧图像的静态结构特征信息；根据所述关键点视频帧序列的动态时序特征信息和所述目标视频帧图像的静态结构特征信息
一种图像识别方法装置以及相关设备

[发明专利]基于仿生复眼视觉系统的脉冲间隔校正方法-CN202111239444.7有效
发明人：徐江涛;马驯川;高志远;聂凯明;高静 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04N25/76 文献下载
摘要：本发明涉及CMOS图像传感器领域，为提出基于仿生复眼视觉系统的脉冲间隔校正方法，解决仿生复眼视觉图像传感器像素读出脉冲间隔与实际触发脉冲间隔之间存在不超过一个读出周期的时间误差，本发明,基于仿生复眼视觉系统的脉冲间隔校正方法，步骤如下：有效的脉冲间隔范围判断静态部分和动态部分的分割：通过判断脉冲间隔序列中是否存在由场景变化引起的脉冲间隔波动来区分动态物体部分和静态背景部分；静态场景下脉冲间隔的误差校正；动态场景下脉冲间隔的误差校正：先判断出脉冲间隔波动引起的脉冲间隔序列变化和场景变化引起的脉冲间隔序列变化，然后分块进行脉冲间隔校正。本发明主要应用于CMOS图像传感器设计制造场合。
基于仿生复眼视觉系统脉冲间隔校正方法

[发明专利]一种手势识别方法及系统-CN201511031533.7有效
发明人：池立盈 -专利权人：芋头科技（杭州）有限公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种手势识别方法，包括以下步骤：步骤S1，采集图像以获取图像序列；步骤S2，获取图像序列中的预定图像帧之间的帧差，依据帧差进行运动分割以获取当前的运动区域；步骤S3，在运动区域中进行静态手势识别；步骤S4，在识别到静态手势后进行动态手势识别。以上方案可以同时支持多种静态手势及动态手势识别，改善了运算量的复杂度，提升手势识别精度，提高运行效率；用于智能机器人时，用户不需携带任何辅助设备装置，只需要通过自然的手势变化即可实现控制。
一种手势识别方法系统

[发明专利]一种诱导多能干细胞识别方法、系统及电子设备-CN201711126423.8在审
发明人：滕彦宁;魏彦杰;张海山;郭宁;葛健秋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述诱导多能干细胞识别方法包括步骤a获取显微镜延时序列图像；步骤b对所述显微镜延时序列图像中的细胞进行分割及运动轨迹追踪，并分别根据细胞分割结果及运动轨迹追踪结果提取出细胞的静态特征参数以及动态特征参数；步骤c根据所述细胞的静态特征参数以及动态特征参数构建机器学习分类模型，通过所述机器学习分类模型输出细胞识别分类结果。本申请借助图像识别、机器学习等技术，实现对显微镜延时序列图像中IPS细胞的识别与追踪，同时获得与其相关联的静态特征参数以及动态特征参数构建机器学习分类模型，通过机器学习分类模型完成对IPS细胞的识别分类
一种诱导多能干细胞识别方法系统电子设备

[发明专利]一种基于递归模型的手势识别方法-CN201710031563.0有效
发明人：卜起荣;杨纪争;冯筠;杨刚 -专利权人：西北大学
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于递归模型的手势识别方法，该方法的基本步骤包括：1.对静态、动态手势图像进行预处理；2.提取静态、动态手势空间序列；3.根据手势空间序列，构造手势递归模型；4.通过手势递归模型进行手势分类本发明通过将手势空间序列转化为递归模型的形式，有效的解决了获取的手势空间序列长度不同和序列点数据值存在不可比所等引起的问题，提高了手势识别算法的鲁棒性。
一种基于递归模型手势识别方法

[发明专利]跌倒判断模型的构建方法及系统、跌倒判断方法及系统-CN202110572607.7有效
发明人：张浩 -专利权人：杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种跌倒判断模型的构建方法及系统，还公开一种利用所述跌倒判断模型进行的跌倒判断方法及系统，其中构建跌倒判断模型的过程中，基于人形图像序列对跌倒判断网络进行迭代训练的步骤包括：将人形图像序列输入至跌倒判断网络，由所述跌倒判断网络输出静态预测标签和动态预测标签，静态预测标签与静态标签一一对应；基于静态标签和静态预测标签生成第一损失值；基于静态标签生成相应的动态标签，并基于所述动态标签和所述动态预测标签生成第二损失值
跌倒判断模型构建方法系统

[发明专利]图像记录装置、图像记录方法以及记录介质-CN201910424880.8有效
发明人：林宏之 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明提供能够抑制编码量的增加的图像记录装置、图像记录方法以及程序。形成动态图像的帧的序列按每规定周期包含帧内预测帧、帧间预测帧、及非参照帧，在从指示静态图像的拍摄的指示时间点到下一个非参照帧的待机期间为规定的时间以下时，对该下一个非参照帧所对应的静态图像进行编码，在所述待机期间超过所述规定的时间时，将所述当前帧的图像作为非参照帧进行编码，并且对所述当前帧所对应的静态图像进行编码。
图像记录装置方法以及介质

[发明专利]一种基于注意力和子任务预训练的视频分析算法-CN201910685048.3在审
发明人：丁伟峰 -专利权人：苏州过来人科技有限公司
申请日： 2019-07-27 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力和子任务预训练的视频分析算法，该视频分析包括以下步骤：步骤1：定义与分析目标相关的一系列静态帧分类子任务，训练子任务得到图像嵌入特征向量和语音嵌入特征向量；步骤2：通过特征工程提取其他图像特征；通过特征工程提取其他声学特征；通过语音识别，得到文本，对文本做情感分析，得到对应的一系列特征；步骤3：对每一帧，拼接图像特征，语音特征，文本特征，形成帧特征；步骤4：对特征序列使用注意力模型进行序列分类本发明通过借鉴特征工程的思想，定义相关静态帧子任务，将视频分解成帧特征序列，将视频分析转换成特征序列分类问题，这种方式可以分析较长的视频，无需裁剪。
视频分析特征序列特征向量图像特征静态帧算法嵌入注意力文本注意力模型分类问题分析目标情感分析声学特征视频分解文本特征序列分类语音识别语音特征成帧裁剪拼接视频语音图像转换分类分析

[发明专利]一种基于热成像和烟雾识别一体森林防火IA-PCNN算法-CN202010085397.4在审
发明人：邱家生 -专利权人：赣州市金电电子设备有限公司
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于热成像和烟雾识别一体森林防火IA‑PCNN算法，属于森林防火系统技术领域，其特征在于主要采用动态检测与静态检测相结合的方法来实现林火烟雾视频图像识别，即先将林火烟雾视频图像序列经运动目标检测后得到可疑烟雾区域，截自原始图像序列的不固定大小的RGB彩色图像，然后对可疑烟雾图像区域再进行纹理等静态特征提取与识别，因此，运动目标检测后得到的可疑烟雾区域即是输入PCNN模型的图像样本；本发明能够有效地降低火灾监控系统的误报
一种基于成像烟雾识别一体森林防火 ia pcnn 算法

[发明专利]一种身份信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111219097.1在审
发明人：李嘉茂;王文浩;朱冬晨;王磊;张晓林 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本申请实施例所公开的一种身份信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取用户的待验证面部图像，若待验证面部图像与候选面部图像集合中的任一候选面部图像匹配，基于动态的目标生成第一图像序列；其中，第一图像序列中的每个第一图像包括目标，目标在每个第一图像中的位置是不同的。进而获取用户对应的第二图像序列，该第二图像序列中的每个第二图像是用户注视目标时采集的用户的面部图像，并根据第一图像序列和第二图像序列，确定用户的身份信息。基于本申请实施例通过基于动态的目标随机生成给用户注视的第一图像序列，可以有效防止他人利用静态图片、录制视频等手段欺骗认证系统，可以提高系统的安全性和可靠性。
一种身份信息确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于图像配准和视频编码的共享的块比较架构-CN200980101498.8有效
发明人：黄豪;李向川;卡林·阿塔纳索夫 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2009-02-12 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明描述一种用于支持静态图像的图像配准和视频序列的视频编码的成像装置的有效架构。对于图像配准，所述所描述的架构使用经俘获的图像的图像块相对于另一参考图像的块的基于块的比较来支持逐块基础上的图像配准。根据本发明，共同块比较引擎在共享基础上用于基于块的图像配准和基于块的视频编码两者。以此方式，可实施针对基于块的比较而设计的硬件单元，以便在用于静态图像的所述图像配准过程与用于编码视频序列的所述视频编码过程两者中工作。
用于图像视频编码共享比较架构