专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种储粮霉变原位无损在线实时检测方法及装置-CN202110781754.5在审
  • 田昊;于重重;赵霞;谢涛;陈秀新 - 北京工商大学
  • 2021-07-09 - 2021-10-22 - G01N27/22
  • 本发明公布了一种储粮霉变原位无损在线实时检测方法及装置,包括介电常数检测单元、气体浓度信息检测单元和储粮霉变测量计算单元;获取探头处霉变粮食介电特征信息和气体浓度参数信息;对霉变介电特征信息进行阻抗转换并放大为电压信号;对霉变气体浓度参数信息进行耦合分析提取主要特征,输出气体浓度主参数变量;建立储粮霉变信息实时感知模型,输出粮食霉变损失占比与霉变空间位置。本发明能够获取粮堆内部霉变信息,精确检测并追踪粮食霉变情况,可避免基于粮堆表面粮食颗粒进行霉变测量造成的误差,提高储粮霉变信息测量的精确度。本发明具有普适性,可为粮食霉变精细化与智能化防治提供有效的技术手段。
  • 一种霉变原位无损在线实时检测方法装置
  • [发明专利]粮食霉变预测方法及装置-CN201910328977.9有效
  • 张和平;邓玉睿;周勇;程旭东 - 中国科学技术大学
  • 2019-04-23 - 2021-04-23 - G06Q10/04
  • 本发明涉及神经网络领域,尤其涉及一种粮食霉变预测方法及装置,该方法包括:获取目标粮种的储藏信息;对所述储藏信息进行数据预处理,获得与所述储藏信息对应的目标多维数据;将所述与所述储藏信息对应的目标多维数据输入预先构建的粮食霉变概率预测模型中,经所述粮食霉变概率预测模型处理后输出所述目标粮种的霉变概率,以及未霉变概率;依据所述霉变概率和所述未霉变概率,获得所述目标粮种的霉变预测结果。本发明提供的粮食霉变预测方法中,依据粮食霉变概率预测模型输出的与当前环境对应的霉变概率和未霉变概率,能够快速对当前环境下的粮食储藏霉变情况做出预判,避免了复杂的细菌培养、真菌观察等步骤,节省大量人力物力
  • 粮食霉变预测方法装置
  • [发明专利]一种基于LSTM算法的粮食霉变预测方法及系统-CN202111346834.4在审
  • 张红伟;许景;李聪聪;尤赛赛;马雪迪;李晓辉 - 安徽大学
  • 2021-11-15 - 2022-02-08 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于LSTM算法的粮食霉变预测方法及系统。该粮食霉变预测方法首先建立基于LSTM算法的粮食霉变预测模型,然后对采集到的检测数据进行预处理,并将监测数据集划分为训练集和测试集。再然后利用训练后的粮食霉变预测模型对粮仓内部在未来一个预设时间段二内的温度数据以及湿度数据进行预测,以预测出粮食的霉变概率。最后判断霉变概率是否大于预设概率,当霉变概率大于预设概率时,则预测粮仓内部的粮食发生霉变。当霉变概率小于预设概率时,则预测粮仓内部的粮食不发生霉变。本发明的粮食霉变预测方法能够对粮仓的粮食的霉变概率进行有效预测,并且相较于传统技术,能够节省人力和物力。
  • 一种基于lstm算法粮食霉变预测方法系统
  • [发明专利]基于区块链和深度神经网络的烟叶霉变检测系统-CN202010174361.3在审
  • 夏南南;杨莹 - 夏南南
  • 2020-03-13 - 2020-06-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于区块链和深度神经网络的烟叶霉变检测系统。包括:粗糙语义分割单元、霉变部位图像获取单元、霉变判断单元、霉变位置获取单元、霉变结果显示单元,云端服务器集群中的所有节点载入霉变检测网络所需参数、权重,生成霉变检测网络推理区块私链;针对每一次神经网络推理请求,从云端服务器集群中随机挑选可用节点,得到与霉变检测网络推理区块私链相匹配的节点链序,并行执行霉变检测网络推理,从而实现烟叶霉变检测。利用本发明,在霉变烟叶检测中,可以提高检测效率和检测精度,同时提高数据处理过程中的安全性能。
  • 基于区块深度神经网络烟叶霉变检测系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统-CN202010774077.X在审
  • 蔡小五;池敏 - 南京文采工业智能研究院有限公司
  • 2020-08-04 - 2020-11-24 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统,涉及烟草生产技术领域。该系统包括:语义分割模块、霉变位置图像形成模块、霉变分析模块、霉变位置获取模块、霉变检测情况可视化模块,云端服务器集群中的所有节点载入霉变检测系统检测所得到的所需参数、权重,生成霉变检测网络推理区块私链;针对每一次神经网络推理请求,从云端服务器集群中随机挑选可用节点,得到与霉变检测网络推理区块私链相匹配的节点链序,并行执行霉变检测网络推理,从而实现烟叶霉变检测。本发明所述基于人工智能的烟叶霉变检测系统,不需要传统的人工检测,而是通过人工智能进行烟叶霉变的检测,提高检测效率和精度,提高数据处理过程中的安全性能。
  • 一种基于人工智能烟叶霉变检测系统
  • [发明专利]中药的霉变检测方法、检测系统及计算机可读存储介质-CN202010329142.8有效
  • 刘岩 - 山东中医药高等专科学校
  • 2020-04-23 - 2023-10-20 - G06T7/00
  • 本发明属于中药技术领域,公开了一种中药的霉变检测方法及检测系统,所述中药的霉变检测系统包括:中药图像采集模块、图像处理模块、环境参数获取模块、气味扫描模块、微性状鉴定模块、主控模块、待检测中药溶液制备模块、霉变标志物制备模块、霉变检测模块、霉变确定模块、霉变等级鉴定模块、数据存储模块、预警模块、显示模块。本发明提供的中药的霉变检测方法能够实现对中药霉变的检测与鉴定,能够有效监督中药的储藏环境中,保证中药的质量,从源头为确保治疗效果提供保障。本发明通过图像、气味、颜色、性状多方面进行中药霉变的鉴定,保证了鉴定结果的准确性,同时对于已经霉变的中药进行了程度以及霉菌的鉴定,方便后续处理。
  • 中药霉变检测方法系统计算机可读存储介质
  • [实用新型]一种绿色储粮钢板仓用防霉变装置-CN202222371739.6有效
  • 王文进 - 安徽天隆倍格科技有限公司
  • 2022-09-07 - 2022-11-29 - B65D25/02
  • 本申请涉及储粮钢板仓技术领域,且公开了一种绿色储粮钢板仓用防霉变装置,包括绿色储粮钢板仓,绿色储粮钢板仓的顶部密封连接有密封盖,密封盖的顶部固定有防霉变流通管,绿色储粮钢板仓侧壁的顶端固定安装有防霉变通风箱,密封盖的底端设有防霉变组件,防霉变组件包括干燥箱和循环风管。本方案通过防霉变流通管、防霉变通风箱、通风管和干燥箱的组合设置,可提前在干燥箱内放置干燥填料,用于吸附绿色储粮钢板仓内部的湿气及潮气,通过防霉变通风箱内部的散热风机工作可加速空气的流通,从而可经防霉变流通管和通风管对内部进行通风换气,避免潮气及热量堆积在内部造成霉变
  • 一种绿色钢板仓用防霉变装置

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