专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种音频数据生成方法和装置-CN202010226415.6在审
  • 陈英博 - 普联技术有限公司
  • 2020-03-26 - 2020-08-28 - G10L19/02
  • 本发明公开了一种音频数据生成方法和装置,所述方法包括:确定当前的随机化参数;其中,所述当前的随机化参数为采样率、频域幅值增益、频域相位和系统单位响应中的其中一个;获取原始音频,并按照预设的原始采样率,获取原始音频的时域序列;按照与所述当前的随机化参数对应的随机化规则,获得所述当前的随机化参数的M个数值;M≥1;根据所述时域序列和所述当前的随机化参数的M个数值,生成新时域序列,获得新音频数据。
  • 一种音频数据生成方法装置
  • [发明专利]一种获取随机解调硬件系统的感知矩阵的方法-CN201310213899.0有效
  • 付宁;张京超;乔立岩;宋平凡 - 哈尔滨工业大学
  • 2013-05-31 - 2013-10-09 - G01R31/00
  • 一种获取随机解调硬件系统的感知矩阵的方法,涉及一种获取随机解调硬件系统的感知矩阵的方法,属于信号处理领域中信号采集和恢复,解决现有获取随机解调硬件系统的感知矩阵的方法比较复杂,且由于所用的参数较多,造成与实际系统有偏差问题包括步骤:设置正、余弦扫频信号发生器的信号输出端与随机解调硬件系统的余弦信号输入端相连,伪随机序列发生器与随机解调硬件系统的伪随机序列信号输入端相连,并设定伪随机序列信号的初始值,并保持不变;触发信号、扫频信号发生器、伪随机序列发生器和均匀采样模块均完成一次动作,并进入下一次动作,将采样数据组合成感知矩阵,的实部与虚部,最终获得感知矩阵。本发明可广泛应用于获取随机解调硬件系统的感知矩阵。
  • 一种获取随机解调硬件系统感知矩阵方法
  • [发明专利]用于生成目标对象的测试值的方法和装置-CN200910090103.0有效
  • 隋爱芬;郭代飞 - 西门子(中国)有限公司
  • 2009-07-31 - 2011-03-23 - G06F11/36
  • 本发明涉及一种用于生成目标对象的测试值的方法和装置,其中,该方法包括步骤:生成一个随机过程;对所述生成的随机过程的预定数目的样本函数分别进行采样,得到多组采样值,其中,对所述预定数目的样本函数中的每一个样本函数进行采样得到的多个采样值形成所述多组采样值的其中一组采样值;圆整所述多组采样值中的各个采样值,以便所述多组采样值中的各个采样值都是整数;以及,根据基本字符集中的各个基本字符的标识码,将所述圆整后的多组采样值映射为多个字符串,作为所述目标对象的测试值。
  • 用于生成目标对象测试方法装置
  • [发明专利]一种针对模型拟合中不平衡数据的采样方法-CN201910451911.9有效
  • 肖国宝;汪涛;徐海平 - 闽江学院
  • 2019-05-28 - 2021-06-01 - G06T7/10
  • 本发明涉及一种针对模型拟合中不平衡数据的采样方法,包括以下步骤:步骤S1:提取图像特征数据,并构成数据集;步骤S2:从数据集中随机采样一个最小子集,作为代表性子集,并初始化采样集合;步骤S3:从数据集中随机采样一个最小子集,作为采样子集;步骤S4:根据代表性采样子集和采样子集更新采样集合;步骤S5:循环步骤S3至步骤S4,直至满足预设终止条件;步骤S6:去除多余的模型假设,得到最终采样集合;步骤S7:将最终采样集合作为模型拟合的输入数据本发明采样方法能够有效地提高参数估计和图像分割的性能。
  • 一种针对模型拟合不平衡数据采样方法
  • [发明专利]采样下经验模态分解的归一化随机共振微弱信号检测-CN201610854012.X在审
  • 贺利芳;曹莉;易甜;郝怡曼;张天骐;张刚 - 重庆邮电大学
  • 2016-09-27 - 2018-04-03 - G01D21/00
  • 本发明请求保护一种过采样下经验模态分解的归一化双稳双稳随机共振检测微弱信号方的法,属于信号处理技术领域。本发明将经验模态分解和归一化随机共振结合构成一个新系统。基于该系统的方法在对含噪信号进行经验模态分解的基础性上,叠加信号模态分量,进行参数归一化,使其满足随机共振小参数要求,送入随机共振系统,观察频谱图看到是否有明显尖峰,计算平均信噪比增益,在经验模态分解后信噪比有所增加,随机共振后信噪比再增加,总体增加比单独使用随机共振更好。本发明提出的过采样下经验模态分解的归一化双稳随机共振微弱信号检测,在实际应用中具有普遍意义,减少参数调节的复杂度以及解决大频率不满足随机共振的问题。
  • 采样经验分解归一化随机共振微弱信号检测
  • [发明专利]一种伪随机相位序列的生成方法及其通信方法-CN202110282849.2在审
  • 杨建强;吴川 - 上海磐启微电子有限公司
  • 2021-03-16 - 2021-07-02 - H04B1/69
  • 本发明涉及扩频通信领域,尤其涉及伪随机相位序列的生成方法及其通信方法。生成方法包括:根据初始值生成一M比特位宽的伪随机数序列;进行相位映射;根据对应的相位值,得到对应的伪随机相位序列。基于伪随机相位序列的通信方法,包括:生成一第一N比特线性调频信号;获取长度为N×M的伪随机相位序列;对第一N比特线性调频信号与伪随机相位序列进行采样,将采样点对应相乘以生成相乘序列并进行低通滤波,以获取调制信号上述技术方案具有如下优点或有益效果:本发明提供一种伪随机相位序列的生成方法及通信方法,不仅能够产生伪随机相位序列,还能应用于扩频通信,以更灵活更便捷地实现收发端的保密通信和多址接入通信。
  • 一种随机相位序列生成方法及其通信

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