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- [发明专利]一种图像处理方法及终端-CN201710166528.X在审
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肖志龙;金妍敏;钟婉平
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深圳市金立通信设备有限公司
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2017-03-20
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2017-07-14
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G06K7/14
- 本发明实施例公开了一种图像处理方法及终端，其中方法包括根据预设规则判断目标图像上是否有阴影区域；若目标图像上有阴影区域，获取非阴影区域的背景灰度值范围和非阴影区域的前景图像灰度值范围，以及阴影区域的背景灰度值范围和阴影区域的前景图像灰度值范围；确定非阴影区域的灰度阈值以及阴影区域的灰度阈值，其中非阴影区域的灰度阈值小于非阴影区域的背景灰度值范围的最小值且大于非阴影区域的前景图像灰度值范围的最大值；根据非阴影区域的灰度阈值以及阴影区域的灰度阈值分别对非阴影区域和阴影区域进行二值化处理本发明实施例可消除图像上的阴影在图像被识别时会产生的影响，提高图像识别的准确性。
- 一种图像处理方法终端
- [发明专利]一种基于TM影像的厚云阴影检测方法-CN201711223965.7在审
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卢鑫
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南威软件股份有限公司
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2017-11-29
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2018-05-08
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G01N21/359
- 本发明公开了一种基于TM影像的厚云阴影检测方法，用于快速、准确的检测出TM影像中厚云阴影,且具有精度较高的特点。有云TM影像和无云TM影像为同期近时相的同一研究区域的TM影像；从有云TM影像中获取近红外波段以及短波红外波段对应的第一阴影区域影像，第一阴影区域影像内包含有高大地物阴影区域、水体阴影区域和厚云阴影区域；按照热红外波段的光谱特征对第一阴影区域影像进行阴影区域裁剪，从而得到有云TM影像中的第二阴影区域影像，第二阴影区域影像内包含有高大地物阴影区域和厚云阴影区域；将有云TM影像中的第二阴影区域影像和无云TM影像中的阴影区域影像进行对比分析，得到有云TM影像中的厚云阴影区域。
- 一种基于tm影像阴影检测方法
- [发明专利]阴影相位误差补偿方法及装置-CN201911018508.3有效
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孙正;金一;段明辉;陈恩红;竺长安
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中国科学技术大学
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2019-10-24
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2020-10-27
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G01B11/25
- 本发明提供了一种阴影相位误差补偿方法及装置，涉及结构光测量领域，该方法包括：获取待测物体的相位图；确定所述相位图中的阴影区域，并判断所述阴影区域的类型；若判断出所述阴影区域的类型为有效类型，则确定所述阴影区域中每个像素点的恢复顺序，依据所述恢复顺序依次获取所述阴影区域中每个像素点的预测值，以对所述阴影区域的每个所述像素点进行相位恢复；若判断出所述阴影区域的类型为无效类型，则将所述阴影区域各个像素点的相位值替换为所述相位图的背景区域相位值应用本发明实施例提供的方法，能够找到相位图中的阴影区域，并依据阴影区域的类型执行相应的相位恢复操作，有效的减少结构光测量中的阴影相位误差。
- 阴影相位误差补偿方法装置
- [发明专利]基于边缘和骨架信息的车辆阴影消除方法-CN200910263082.8无效
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路小波;朱周;吴晶
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东南大学
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2009-12-16
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2010-06-16
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G06K9/40
- 本发明公布了一种基于边缘和骨架信息的车辆阴影消除方法，本发明方法对当前图像进行背景差计算并二值化得到前景二值图，通过对前景二值图进行边缘检测和膨胀得到车辆及阴影区域的边缘图像，通过对背景差图像进行边缘检测和膨胀得到车辆的骨架图像，然后，以车辆区域和阴影区域相对于背景区域的灰度比为判别特征，初步检测阴影区域，并用前景二值图减去初步阴影区域，最后利用骨架图像对车辆区域内的孔洞进行补充并减去边缘图像，得到最终消除阴影区域之后的图像。本发明综合利用了用以区分车辆区域和阴影区域的灰度特征、车辆与阴影区域的边缘信息及车辆骨架的信息，能够准确地检测和消除阴影区域。
- 基于边缘骨架信息车辆阴影消除方法
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