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[发明专利]确定性鉴别加解密装置及方法-CN202111394974.9在审
发明人：孙永;武胜利 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定性鉴别加解密装置及方法，可用于网络安全技术领域，该装置包括：确定性鉴别加解密模块，用于：在接收到应用系统发送的加密计算指令后，调用鉴别加密函数，对加密计算指令中的明文数据进行加密计算，产生密文数据；所述鉴别加密函数的计算步骤包括：将明文数据分组填充并增加长度分组；产生鉴别码；产生密文数据；在接收到应用系统发送的解密计算指令后，调用鉴别解密函数，对解密计算指令中的密文数据进行解密计算，获得明文数据；所述鉴别解密函数的计算步骤包括：将密文数据按照鉴别码长度分解为鉴别码和分解密文，并将分解密文进行分组；生成明文数据。
确定性鉴别解密装置方法

[发明专利]鳖甲及其饮片、中药配方颗粒和其他水提物制品的特异性鉴别引物对及其应用、鉴别方法-CN202210044243.X在审
发明人：罗宇琴;李国卫;谭斯尹;邢菊玲;宋叶;魏梅;陈向东;孙冬梅 -专利权人：广东一方制药有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明涉及一种鳖甲及其饮片、中药配方颗粒和其他水提物制品的特异性鉴别引物对及其应用、鉴别方法。所述特异性鉴别引物对包含碱基序列如SEQ ID NO:1所示的正向引物以及碱基序列如SEQ ID NO:2所示的反向引物。采用该特异性鉴别引物对对鳖甲的水提取物制品DNA进行扩增，所得扩增产物不仅能用于鳖甲及其饮片的鉴别，还能用于鳖甲及其饮片的中药标准汤剂及其他水提取物制品的鉴别，使其与伪品的水提取物制品区别开来，解决了水提取物制品在失去形态后难以鉴别的难题以该特异性鉴别引物对进行鉴别，专属性好，结果准确度高，为鳖甲及其饮片的中药标准汤剂和其他水提取物制品的用药安全与临床疗效提供保障。
鳖甲及其饮片中药配方颗粒其他水提物制品特异性鉴别引物应用鉴别方法

[发明专利]一种基运营期高等级公路事故易发点鉴别方法-CN202210077374.8在审
发明人：覃薇;覃延春;王长海;李迎春;林婧;梁才;胡文君;周敏璐;赖锟;覃超生 -专利权人：广西交通设计集团有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基运营期高等级公路事故易发点鉴别方法，包括以下步骤：收集预进行分析的高等级公路路段运营期交通事故数据；应用路线线形指标将预进行分析的高等级公路路段划分成若干路段鉴别单元；应用数理统计分析方法分析路段鉴别单元的交通事故数据的分布特征，获取统计分布检验分析结果；基于统计分布检验分析结果确定事故易发点鉴别标准，对高等级公路的路段鉴别单元事故易发点进行鉴别。本发明解决了高等级公路事故易发点鉴别单元划分困难、事故数据有效提取规则模糊、事故易发点鉴别困难等问题，通过应用统计及假设检验的分析方法，实现高等级公路事故易发点的简易快速鉴别，为高等级公路安全运营管理提供重要保障
一种运营高等级公路事故发点鉴别方法

[发明专利]视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110013621.3在审
发明人：刘兵;曹浩宇;郑岩;王斌;包志敏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：所述方法包括：获取包含待鉴别证件的视频帧序列；确定所述待鉴别证件在所述视频帧序列中的位置；根据所述待鉴别证件在所述视频帧序列中的位置，确定所述待鉴别证件在所述视频帧序列中的多个位置状态；将各个所述位置状态分别与预设动作对应的目标位置状态进行匹配，将匹配成功的位置状态对应的视频帧确定为待鉴别的候选关键帧；所述预设动作为使得标准证件的防伪点发生变化的动作，所述标准证件与所述待鉴别证件的类型一致；根据所述候选关键帧，确定所述待鉴别证件的鉴别结果。采用本方法能够扩展了证件真伪鉴别的应用范围。
视频数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种麝香心痛宁制剂的检测方法-CN201510281762.8有效
发明人：张桥;张京华;宋骁;毕丽娟;李海燕;李樱;武勇;李秀凤 -专利权人：山东宏济堂制药集团股份有限公司
申请日： 2015-05-28 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种麝香心痛宁制剂的检测方法，所述检测方法中包括人工麝香的鉴别，苏合香、川芎、冰片的鉴别，人参的鉴别，延胡索的鉴别，延胡索乙素的检测及麝香心痛宁制剂的特征指纹和质谱分析。本发明对麝香心痛宁制剂的全部药味进行了鉴别，且确定了麝香心痛宁的以延胡索乙素为参照物的特征指纹。本发明稳定性好，易操作，损失小，准确度高；色谱峰形状更符合检测要求，更对称；川芎、苏合香、冰片鉴别项用同一薄层板，一次性鉴别3种药材，专属性强；本发明中人参的鉴别，既能达到原检测标准，同时使供试品制备时间大幅度缩小，提高检测效率；本发明延胡索的鉴别显色斑点多，环保；本发明的质谱鉴定为麝香心痛宁制剂专有技术。
一种麝香心痛制剂检测方法

[发明专利]一种增强的WLAN证书鉴别方法、装置及系统-CN201510466837.X有效
发明人：秦严 -专利权人：宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种增强的无线局域网证书鉴别的方法，包括：AP向STA发送鉴别激活消息以触发STA对AP进行身份验证，鉴别激活消息中携带AP证书和第一AP签名信息；AP接收STA对AP进行身份验证之后发送的接入鉴别请求消息，根据STA的公钥和所述接入鉴别请求消息对STA进行身份验证；若AP验证得STA签名信息对应的STA身份与STA证书相匹配并且STA证书有效，则向AS发送证书鉴别请求消息，以触发所述AS进行双向证书鉴别本技术方案可以在AS进行双向证书鉴别之前，增加STA和AP之间的身份验证功能，从而确保STA和AP身份的唯一性和不可伪造性，提高无线局域网证书鉴别过程的安全性。
一种增强 wlan 证书鉴别方法装置系统

[发明专利]一种健胃愈疡制剂的薄层鉴别色谱方法-CN201310463654.3有效
发明人：辛秀;谷陟欣;张妮瑜;袁莉;任洁芳;朱丽;欧金秀;刘淑妦;熊海霞 -专利权人：九芝堂股份有限公司
申请日： 2013-10-08 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G01N30/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种健胃愈疡制剂的薄层鉴别色谱方法，更改了健胃愈疡片中柴胡、延胡索、青黛薄层鉴别方法，并增加了甘草薄层鉴别。现《中国药典》中的5个薄层鉴别项目需分别处理供试品、分别展开-显色-检视以控制质量，复杂而繁琐。本发明将6个薄层鉴别项目共用药典【鉴别】（2）项下的供试品溶液、分为四个展开-显色-检视过程，节省了人力、物力和时间，且本发明还增加了甘草的薄层鉴别。本发明改进后的薄层鉴别色谱方法，提高了药品的质量控制水平，确保了用药的安全有效。本发明的健胃愈疡制剂的薄层鉴别色谱方法，既可用于控制健胃愈疡片的质量，又可用来控制相同处方的其他剂型如胶囊、颗粒等剂型的质量。
一种健胃制剂薄层鉴别色谱方法

[发明专利]应用鉴别系统、安全设备和终端设备-CN200410006768.6有效
发明人：峰村淳 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2004-02-26 - 公布日： 2004-11-03 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用鉴别系统，其能够由安全设备来鉴别没有安全信息隐含区的终端设备上的应用程序。在其中固接于没有安全信息隐含区的终端设备30的安全设备10鉴别存储于终端设备中的应用程序31的应用鉴别系统中，安全设备10鉴别存储于终端设备的不可写区302中的应用程序运行装置33，并还基于由应用程序运行装置执行的应用程序31的处理鉴别应用程序、以请求访问安全设备。由于由安全设备执行的终端鉴别和终端设备内执行的应用鉴别是耦合组装的，故安全设备能鉴别运作于没有安全信息隐含区的终端设备上的应用。
应用鉴别系统安全设备终端设备

[发明专利]基于卷积神经网络的多特征融合SAR目标鉴别方法-CN201710148659.5有效
发明人：王英华;王宁;刘宏伟;纠博;杨柳;何敬鲁 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-03-14 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的多特征融合SAR目标鉴别方法，主要解决现有技术在复杂场景下SAR目标鉴别性能低的问题。其方案是：1)对给定的训练集进行预处理，获取新的训练集；2)构架基于卷积神经网络的SAR目标鉴别网络；3)将新的训练集输入到构建好的SAR目标鉴别网络中进行训练，得到训练好的网络；4)对给定的测试集进行预处理，获取新的测试集；5)将新的测试集输入到训练好的SAR目标鉴别网络中，得到最终的目标鉴别结果。本发明构建的SAR目标鉴别网络联合利用了SAR图像的幅度信息和边缘信息，并结合了卷积神经网络强大的特征学习能力，提升了鉴别的性能，可用于对复杂场景的SAR目标鉴别。
基于卷积神经网络特征融合 sar 目标鉴别方法

[发明专利]建立同义鉴别模型以及鉴别同义文本的方法、装置-CN201710890961.8有效
发明人：范淼;孙明明;林武桃;李平 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本发明提供一种建立同义鉴别模型以及鉴别同义文本的方法、装置，所述建立方法包括：获取训练样本中的文本对；利用词向量词典，得到所述文本对中各文本的量化矩阵；将各文本的量化矩阵作为卷积神经网络的输入，将该文本对所对应的同义标注结果作为卷积神经网络的输出，训练所述卷积神经网络，得到同义鉴别模型。鉴别同义文本的方法包括：获取待鉴别的文本对；利用词向量词典，得到所述文本对中各文本的量化矩阵；将所述各文本的量化矩阵作为同义鉴别模型的输入，根据所述同义鉴别模型的输出确定文本对的同义鉴别结果。通过本发明所提供的技术方案，降低了对切词工具、词性分析、句子模板等辅助工具的依赖，能够提高文本对同义鉴别结果的准确性。
建立同义鉴别模型以及文本方法装置

[发明专利]鉴别梭鲈种群的引物及其鉴别方法-CN202110239111.8有效
发明人：鲁翠云;郑先虎;孙志鹏;曹顶臣 -专利权人：中国水产科学研究院黑龙江水产研究所
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：鉴别梭鲈种群的引物及其鉴别方法，它涉及一种鉴别鱼类种群的引物及其鉴别方法。鉴别梭鲈种群的引物由HLJSL041和HLJSL073两组引物对组成。鉴别梭鲈种群的鉴别方法：一、提取基因组DNA；二、采用HLJSL041和HLJSL073两组引物对对样品DNA进行SSR‑PCR反应；三、凝胶电泳，读取基因型数据，区分和鉴别黑龙江水系的梭鲈种群。本发明从梭鲈的基因组序列中开发出特异的微卫星标记，能够鉴别和区分黑龙江水系的梭鲈种群，尤其能够将乌苏里江梭鲈种群从黑龙江黑河江段、鸭绿江以及额尔齐斯河流域等主要梭鲈种群中区分出来，为梭鲈的繁育配组提供参考
鉴别种群引物及其鉴别方法

[发明专利]一种现代陶瓷与古陶瓷的鉴别方法-CN202010139176.0有效
发明人：程翔;程钰鑫 -专利权人：景德镇陶瓷大学;东南大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种上述现代陶瓷与古陶瓷的鉴别方法，通过构建古陶瓷对应的正样本和仿古瓷对应的负样本，将RGB图像转换至HSV颜色空间，得到HSV图像，获取HSV图像的特征描述子，将特征描述子输入支持向量机中进行训练RGB图像输入深度卷积神经网络架构进行训练得到卷积神经网络的网络参数，根据支持向量机的训练参数和卷积神经网络的网络参数确定深度学习模型，将正样本的灰度图和负样本的灰度图分别输入深度学习模型进行训练，得到鉴别模型，获取待鉴别瓷器的待鉴别图片，将待鉴别图片输入所述鉴别模型，依据鉴别模型的输出结果确定待鉴别瓷器为现代陶瓷或者古陶瓷，以提高相应陶瓷鉴别的效率。
一种现代陶瓷鉴别方法

[发明专利]一种药材胭脂花根的薄层鉴别方法及其应用-CN202110177404.8有效
发明人：张志杰;张海燕;单海涛;穆建国;甘惠仍;文丽 -专利权人：贵州富华药业有限责任公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01N30/90 文献下载
摘要：本发明公开一种药材胭脂花根的薄层鉴别方法，其包括以下步骤：采用相同的方式分别将待鉴别的药材胭脂花根样品进行前处理得到供试品溶液、将对照药材样品进行前处理得到对照药材溶液；以及对该对供试品溶液和该对照药材溶液进行薄层色谱鉴别分析；其中，该薄层色谱鉴别分析的步骤中采用甲苯‑乙酸乙酯‑丙酮作为展开剂，甲苯、乙酸乙酯和丙酮的体积比为(1～5):(1～5):(1～5)。本发明的上述薄层鉴别方法还可应用于区分药材胭脂花根和药材喜马拉雅紫茉莉根以及鉴别包含药材胭脂花根的疗痔胶囊。本发明的上述鉴别方法展开剂选择适当、鉴别效率高、鉴别精度高并且操作方便。
一种药材胭脂薄层鉴别方法及其应用

[发明专利]系数学习设备和方法、图像处理设备和方法-CN200910204449.9无效
发明人：永野隆浩;周藤泰广;高桥纪晃;近藤哲二郎 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2009-09-29 - 公布日： 2010-05-26 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：该系数学习设备包括：回归系数计算单元，被配置为从第一信号的图像获得抽头；回归预测值计算单元，被配置为执行回归预测计算；鉴别信息分配单元，被配置为向关注像素分配鉴别信息；鉴别系数计算单元，被配置为从第一信号的图像获得抽头；鉴别预测值计算单元，被配置为执行鉴别预测计算；和分类单元，被配置为将第一信号的图像的每个像素分类为第一鉴别类和第二鉴别类中的一个。回归系数计算单元仅利用分类为第一鉴别类的像素进一步计算回归系数并且仅利用分类为第二鉴别类的像素进一步计算回归系数。
系数学习设备方法图像处理

[发明专利]一种油菜蜜和荆条蜜的鉴别方法-CN201310148946.8无效
发明人：张金振;陈兰珍;李熠;吴黎明;赵静 -专利权人：中国农业科学院蜜蜂研究所
申请日： 2013-04-26 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种油菜蜜和荆条蜜的鉴别方法，其特征在于，包括下列步骤：(1)构建鉴别模型：对预先提供的油菜蜜和荆条蜜的样本进行处理，测定蜂蜜蛋白水解氨基酸，每种蜂蜜的样本数不少于15；将Y变量设为分类变量，荆条蜜和油菜蜜的Y变量值分别设定为0和1，阈值设定为0.5，采用偏最小二乘判别分析法将测得的样本中的氨基酸含量与分类变量进行线性回归，建立鉴别模型；(2)进行鉴别：对待鉴别的蜂蜜进行处理，测定蜂蜜蛋白水解氨基酸，根据测得的氨基酸含量，利用步骤(1)获得的鉴别模型进行鉴别，确定待鉴别的蜂蜜属于荆条蜜或者油菜蜜。本发明提供了一种有效的鉴别油菜蜜和荆条蜜的方法。
一种油菜荆条鉴别方法