专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像中的目标检测方法及装置、电子设备、存储介质-CN201910053816.3有效
  • 饶天珉 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2019-01-21 - 2021-02-02 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种图像中的目标检测方法,包括:获取待检测图像;根据所述待检测图像,建立图像金字塔的第1层金字塔图像特征数据集,并在所述第1层金字塔图像特征数据集中检测目标对象;若检测到所述目标对象,则停止检测过程并输出检测结果;若未检测到所述目标对象,则继续建立下一层金字塔图像特征数据集,并在所述下一层金字塔图像特征数据集中检测目标对象;所述下一层金字塔图像特征数据集对应的特征分辨率大于前一步骤中建立的金字塔图像特征数据集对应的特征分辨率;重复上述建立金字塔图像特征数据集和检测目标对象的步骤,直至检测到目标对象为止。
  • 图像中的目标检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种垂直结构电注入金字塔微腔激光器及其制备方法-CN201811603550.7有效
  • 汪炼成;万荣桥;林蕴 - 中南大学
  • 2018-12-26 - 2020-07-28 - H01S5/042
  • 本发明公开了一种垂直结构电注入金字塔微腔激光器及其制备方法,属于半导体技术领域,本发明采用Ⅲ族氮化物作为增益介质,棱台形的金字塔微腔作为谐振腔,垂直结构的衬底作为底电极,在金字塔顶部制作顶电极,其可根据Ⅲ族氮化物中Ⅲ族元素(In,Ga,Al)可调的特点,覆盖从红外(InN)到深紫外(AlN)的波段,金字塔台微腔采用湿法刻蚀氮极性面得到,工艺简单,能提高晶体质量,利用金字塔侧壁和底面的金属反射镜层的光限制效应从而实现激射本发明利用氮极性面的湿法蚀刻对垂直结构外延进行蚀刻,得到分立的金字塔台型微腔,采用电子束曝光、金属蒸镀等工艺在金字塔台顶部制作顶电极,在正向偏压下注入电流,实现电注入和金字塔台微腔定向光输出。
  • 一种垂直结构注入金字塔激光器及其制备方法
  • [发明专利]特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110120875.5有效
  • 郎小明 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-01-28 - 2022-11-04 - G06T7/73
  • 本申请实施例公开了一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待提取图像,并获取待提取图像的金字塔层数,待提取图像由无人机中摄像头拍摄得到;对待提取图像确定金字塔层数的金字塔图像,并提取每层金字塔图像中的特征点;根据摄像头在无人机中的位置,获取无人机在拍摄待提取图像时与位置对应的姿态角度;将姿态角度确定为金字塔图像中特征点的旋转角度;分别根据金字塔图像中特征点的旋转角度,确定每层金字塔图像中每个特征点的描述子本申请实施例省略了复杂的特征点朝向的求解步骤,减少了计算量,可以提高特征提取效率,而且可以避免由于高阶金字塔求解产生图像模糊导致的朝向错误的问题,可以提高特征提取精度。
  • 特征提取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]多尺度卷积神经网络特征提取方法、系统、介质及应用-CN202011495327.2有效
  • 黄磊;于男男;魏志强 - 中国海洋大学
  • 2020-12-17 - 2023-04-18 - G06V10/46
  • 本发明属于图像处理、计算机视觉和机器学习技术领域,公开了一种多尺度卷积神经网络特征提取方法、系统、介质及应用,改变高斯平滑因子构建多层的高斯特征金字塔(每层特征从一组特征图中获取,其中,每组内的首层特征由卷积操作获得),高斯特征金字塔的层组数对应设计的网络中的尺度个数;在高斯特征金字塔的基础上,将每组组内相邻两层的特征图相减,构建特征差分金字塔;通过特征差分金字塔,获取三组尺度的差分特征图,每组差分特征图可构建一个尺度特征图,可构建多尺度特征差分金字塔。与现有技术相比,本发明的方法受尺度不变特征方法启发,在特征差分金字塔上构建多尺度特征金字塔,提高卷积神经网络特征的鲁棒性和有效性。
  • 尺度卷积神经网络特征提取方法系统介质应用
  • [发明专利]确定匹配点对的方法及图像获取方法-CN201610916842.0在审
  • 胡扬;牛杰;徐亮;王汉禹 - 上海联影医疗科技有限公司
  • 2016-09-30 - 2017-03-15 - G06T7/00
  • 所述方法包括对第一图像和第二图像进行金字塔分解,构造第一差分金字塔及第二差分金字塔;遍历第一差分金字塔每一层,搜索每层差分金字塔中的极值点,遍历第二差分金字塔每一层,搜索每层差分金字塔中的极值点;去除第一差分金字塔的极值点中为第一图像强边缘上的像素点获得第一图像中的特征点;去除第二差分金字塔的极值点中为第二图像强边缘上的像素点获得第二图像中的特征点;基于第一图像中特征点的特征向量及第二图像中特征点的特征向量,对第一图像和第二图像中特征点进行双向匹配生成初始匹配点对;去除初始匹配点对中错误的匹配点对获得匹配点对
  • 确定匹配方法图像获取

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