专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信号重建方法及设备-CN201310121096.2有效
  • 王悦 - 华为技术有限公司
  • 2013-04-09 - 2017-08-18 - H03M7/30
  • 本发明实施例公开了一种信号重建方法及设备,通过对具有稀疏性的输入信号进行压缩感知采样,对每一个采样信号进行幅度量化,获得量化信号,获取每一个量化信号对应的量化信息,根据每一个量化信号对应的量化信息,获取该量化信号相对于所有的量化信号的量化信息的权重值,根据每一个量化信号相对于所有量化信号的量化信息的权重值,建立关于所有量化信号所对应的待重建信号的加权混合范数,以基于加权混合范数进行联合信号重建,获得重建结果,根据重建结果进行平均化处理,获得重建信号基于联合稀疏性对输入信号进行重建,以及根据量化信息的权重值,基于加权混合范数的联合信号重建获得的重建信号质量更好,可以提高信号重建的准确性。
  • 一种信号重建方法设备
  • [发明专利]压缩感知CMOS图像传感器的量化求和电路-CN201610664911.3有效
  • 汪辉;叶汇贤;汪宁;章琦;田犁;黄景林;曹虎 - 中国科学院上海高等研究院
  • 2016-08-12 - 2019-04-30 - H04N5/374
  • 本发明提供一种压缩感知CMOS图像传感器的量化求和电路,包括:像素采样电路、高位量化求和电路与低位精细量化电路;所述像素采样电路用于依次对压缩感知CMOS图像传感器所选定的像素进行采样;所述高位量化求和电路用于对采样电路输出的采样电压进行求和量化,输出最终的量化结果的高位,并产生一个剩余电压;所述低位量化求和电路用于对所述剩余电压进行求和量化,输出最终的量化结果的低位。本发明采用高位量化求和电路及低位量化求和电路两级结构,并采用流水线式的工作方式,使得低位量化求和电路精细量化过程不占据额外的系统时间。另外,本发明可以使低位量化求和电路输入电压始终处于非负状态,大大扩展了本发明的应用范围。
  • 压缩感知cmos图像传感器量化求和电路
  • [发明专利]一种确定自动舵航向控制效果的方法及系统-CN202210972154.1有效
  • 戚彦男;马亚萍;刘波 - 北京海兰信数据科技股份有限公司
  • 2022-08-15 - 2022-11-04 - G05D1/02
  • 本发明实施例公开了一种确定自动舵航向控制效果的方法,包括:采集自动舵和罗经的数据;基于预定更新频率对采集到的数据进行插值处理以使数据对齐,得到预处理数据;对预处理数据进行统计和分析处理,得到一组待量化数据;分别确定至少两组待量化数据中各个量化指标对应的值;根据各个量化指标对应的值和对应的权重,对至少两组待量化数据分别进行量化处理,得到至少两组待量化数据对应的量化分值;保留量化值最高的待量化数据,用于下一次量化处理本发明实现了对自动舵控制效果的客观量化评价,并能根据量化结果来自动调整HCS的各个量化指标。
  • 一种确定自动航向控制效果方法系统
  • [发明专利]读出集成电路和红外成像仪-CN202111370129.8有效
  • 于善哲;黄兆丰;牛育泽 - 北京领丰视芯科技有限责任公司
  • 2021-11-18 - 2022-11-11 - H04N5/33
  • 包括:电荷积分模块、粗量化模块以及细量化模块;电荷积分模块在当前帧接收来自于电流探测器的输出电流,结合粗量化模块和细量化模块对电流进行积分;粗量化模块在像素内对输出电流进行粗量化,得到粗量化结果,细量化模块在粗量化结束后,基于斜坡信号在像素内对电荷积分模块中积分电容上的残余电压进行细量化,得到细量化结果,斜坡信号由像素外的开关电容斜坡电路产生;开关电容斜坡电路与粗量化比较器共享参考电压和复位电压。本发明的读出集成电路,粗量化和细量化之间的匹配较好且不受工艺变化影响,在减少由失配引起的非线性以及降低了信噪比的同时,还极大的降低了功耗。
  • 读出集成电路红外成像
  • [发明专利]神经网络模型的量化方法、装置、电子设备及介质-CN202211452620.X有效
  • 于广华;王豪爽;党青青 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-08-04 - G06N3/0495
  • 本公开提供了一种神经网络模型的量化方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为:对部署于分布式平台中目标计算设备的目标神经网络模型执行多次量化处理,得到目标量化因子序列;以及根据目标量化因子序列,对目标神经网络模型进行量化;其中,多次量化处理包括:根据第n+2子量化因子序列和来自分布式平台的多个附加计算设备的多个第n+2附加子量化因子序列,得到第n+2量化因子序列;n为不小于2的整数;根据第n候选量化因子序列和第n+2量化因子序列,得到第n+1候选量化因子序列;响应于确定满足预设条件,确定第n+1候选量化因子序列为目标量化因子序列
  • 神经网络模型量化方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种基于合并处理的反量化方法及其装置-CN200610089148.2无效
  • 何芸;瞿艳梅;李宇 - 清华大学
  • 2006-08-07 - 2007-01-31 - H04N7/26
  • 本发明涉及一种基于合并处理的反量化方法和装置,属于视频和图像编解码技术领域。该方法包括:判断反量化类型,根据反量化类型确定相应的第二乘数v,v是常数或反量化参数或者反量化参数经过计算得到的结果,第一乘数u是反量化系数的绝对值或反量化系数;计算u与v的乘积得到m;利用所述m进行反量化处理,得到反量化后的变换系数;或者利用合并处理公式|F”|=(m+y)>>z,进行反量化处理得到反量化后的变换系数。该装置包括反量化参数获取与计算模块、三个多路选择器、乘法器、加法器、移位器和添加正负符号和饱和运算模块。本发明用于多种量化类型的反量化处理,可以节省硬件资源。
  • 一种基于合并处理量化方法及其装置
  • [发明专利]数据量化方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010101496.7在审
  • 高宇;徐会;杨晓青;匡勇建 - 珠海市杰理科技股份有限公司
  • 2020-02-19 - 2020-05-19 - G06F9/50
  • 本申请涉及一种数据量化方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:设备1获取神经网络的当前层的待量化的浮点型数据,根据预设的量化位宽,生成当前层的浮点型尺度因子,再根据该浮点型尺度因子,确定当前层的待量化数据对应的量化乘数因子和量化偏移因子,从而设备1可以将该量化乘数因子和量化偏移因子发送至承载神经网络的终端,以指示终端根据量化乘数因子和量化偏移因子进行前向计算。本方法中,确定量化乘数因子和量化偏移因子的过程在设备1内置的统计模块中处理,承载神经网络算法的终端根据量化乘数因子和量化偏移因子对量化后的数据进行前向计算,极大地降低了终端的数据处理量,降低了神经网络的存储资源以及计算资源的消耗
  • 数据量化方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]用于实施实时图像矢量化的系统和方法-CN201610085095.0有效
  • T·G·乔治;S·约瑟夫 - 维布络有限公司
  • 2016-02-14 - 2019-02-19 - G06T9/00
  • 本发明公开了实施实时图像矢量化的系统和方法。所述方法包括:接收一已矢量化基础图像;将所述已矢量化基础图像显示于照相机的一显示屏上;从用户获得关于所述已矢量化基础图像的用户反馈,所述用户反馈包括用户对于所述已矢量化基础图像中的至少一个未矢量化分区的选择;从所述照相机接收一分区图像,该分区图像包括根据所述用户反馈所选择的所述至少一个未矢量化分区;对所述分区图像实施矢量化,以获得已矢量化分区;将所述已矢量化分区叠加至所述已矢量化基础图像的所述至少一个未矢量化分区上;以及将所述已矢量化基础图像与所述已矢量化分区合并,以获得输出矢量化图像。
  • 用于实施实时图像矢量系统方法
  • [发明专利]一种含重金属废水的减量化处理系统及方法-CN202211291237.0有效
  • 权思影;元西方;高路强;董海彬 - 倍杰特集团股份有限公司
  • 2022-10-20 - 2023-06-30 - C02F9/00
  • 本发明涉及一种含重金属废水的减量化处理系统及方法,系统包括使用至少两个减量化模块和至少一个渗透模块对重金属废水进行减量化处理,至少两个减量化模块设为第一减量化模块和第二减量化模块。第一减量化模块和渗透模块的来水流通方向串联回流设置,构成梯级减量化结构。本发明通过第一减量化模块和第二减量化模块共同构成减量化体系,在保障反渗透装置正常运行的情况下,使得减量化后的产水水质达到进入制超纯水装置要求,针对反渗透膜水回收率低的问题,能够减小减量化处理的投资,提高减量化效率,增加单位时间内的废水处理量,同时实现对废水的高度减量化,增加水回收率。
  • 一种重金属废水量化处理系统方法
  • [发明专利]高级量化-CN201480019363.8有效
  • J·克里萨;L·维尔莫斯;P·何德林 - 杜比国际公司
  • 2014-04-04 - 2019-12-27 - G10L19/035
  • 描述了被配置为对系数块(141)中的第一系数进行量化量化单元(112)。系数块(141)包括用于多个对应频率窗(301)的多个系数。量化单元(112)被配置为提供量化器集合(326、327)。量化器集合(326、327)包括分别与多个不同信噪比SNR关联的多个不同量化器(321、322、323)。所述多个不同量化器(321、322、323)包括噪声填充量化器(321);一个或多个抖动量化器(322);及一个或多个无抖动量化器(323)。量化单元(112)还被配置为:确定指示属于第一系数的SNR的SNR指示,并且基于SNR指示从量化器集合(326、327)选择第一量化器。此外,量化单元(112)被配置为使用第一量化器对第一系数进行量化
  • 高级量化

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