专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于知识图谱的遥感图像检索方法及其装置-CN202011572887.3在审
  • 常亮;王子奇;钟宏亮 - 上海湃星信息科技有限公司
  • 2020-12-24 - 2021-03-30 - G06F16/583
  • 本发明公开一种基于知识图谱的遥感图像检索方法及其装置,检索方法包括以下步骤:构建一用于进行遥感图像检索的知识图谱,所述知识图谱中存储有与节点特征相对应的遥感图像模板;获取一待分析遥感图像对其进行节点特征提取;根据所述待分析遥感图像的节点特征采用所述知识图谱进行检索,获取匹配的遥感图像模板。本发明通过建立知识图谱,并通过知识图谱检索遥感图像,知识图谱能更好地利用图像间的内部关联、隐藏的特征信息,可以在维持图像检索准确率的同时,降低检索过程中所消耗的时间,提高在大量数据中进行遥感图像检索的效率,进而更好的存储、管理、利用这些遥感图像
  • 一种基于知识图谱遥感图像检索方法及其装置
  • [发明专利]基于跨模态检索遥感图像与AIS信息的关联匹配方法-CN202310512248.5有效
  • 陈亚雄;杨锴;熊盛武 - 武汉理工大学三亚科教创新园
  • 2023-05-09 - 2023-07-04 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种基于跨模态检索遥感图像与AIS信息的关联匹配方法。它包括步骤:收集人工标记船舶的海洋遥感图像、以及与遥感图像相匹配的预测船舶AIS信息,构建遥感图像和AIS信息的检索数据集;构建基于跨模态检索遥感图像与AIS信息的整体网络模型;训练模型,得到最终的遥感图像与AIS信息的整体网络模型;输入待检测的海洋遥感图像,输出与待检测的海洋遥感图像关联匹配的预测船舶AIS数据;或者输入待检测的预测船舶AIS信息,输出与待检测的船舶AIS信息关联匹配的海洋遥感图像数据。本发明通过获取与遥感图像相匹配的预测船舶AIS信息,在海洋遥感图像模态与AIS信息模态之间直接建立匹配关系,提高检索效率和准确性。
  • 基于跨模态检索遥感图像ais信息关联匹配方法
  • [发明专利]融合空间关系语义的高分辨率遥感图像检索方法-CN200910032456.5无效
  • 汪闽;万其明 - 南京师范大学
  • 2009-07-08 - 2010-04-07 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种融合空间关系语义的高分辨率遥感图像检索方法,它包括遥感图像的离线处理和遥感图像的在线检索两个部分。在离线处理部分,方法首先提取遥感图像的视觉特征和空间对象语义、空间关系语义特征并存储于关系数据库中。在在线检索部分,方法首先根据图像的对象语义特征进行检索,得到粗检索结果。然后从粗检索结果中选择模板图像,根据模板图像的视觉特征以及空间关系语义特征,对粗检索结果进行进一步的检索,返回在视觉特征以及空间语义特征上和所选模板图像相似的图像集合,完成检索过程。由于该方法综合利用了图像的视觉特征以及空间对象语义、空间关系语义特征,为此能够获得较高的检索精度。
  • 融合空间关系语义高分辨率遥感图像检索方法
  • [发明专利]一种遥感图像检索的方法和装置-CN202011629213.2有效
  • 李大铭;邓练兵 - 珠海大横琴科技发展有限公司
  • 2020-12-30 - 2022-03-29 - G06F16/583
  • 本发明实施例提供了一种遥感图像检索的方法和装置,所述方法包括:获取遥感图像数据;将所述遥感图像数据划分为训练集、验证集,以及测试集;搭建用于对遥感图像数据检索的目标网络模型;采用所述训练集和所述验证集,对所述目标网络模型进行模型训练,得到在所述验证集上准确率最高的模型权重文件;根据所述模型权重文件,对所述目标网络模型进行调整,并采用所述调整后的目标网络模型对所述测试集进行检索,得到检索结果。通过本发明实施例,实现了对遥感图像检索,提升了检索的准确性。
  • 一种遥感图像检索方法装置
  • [发明专利]基于多尺度细粒度哈希网络的跨模态遥感检索方法及系统-CN202310048099.1在审
  • 冯永;黄嘉翔 - 重庆大学
  • 2023-01-31 - 2023-05-02 - G06F16/583
  • 本发明具体涉及基于多尺度细粒度哈希网络的跨模态遥感检索方法及系统。所述方法包括:将待检索数据输入经过训练的跨模态检索模型中,输出语义相关的文本或图像结果;训练时,首先将遥感图像及对应的描述文本作为模型输入;然后提取遥感图像的多尺度融合特征,并引入冗余过滤器去除重复特征生成图像特征;其次提取描述文本的细粒度语义特征并结合图像特征进行视觉引导生成文本特征;再通过哈希检索网络将图像特征和文本特征转换为二进制哈希码,进而计算汉明距离并排序;最后通过损失函数优化哈希检索网络的网络参数直至收敛本发明的跨模态遥感检索方法能够提高跨模态遥感图文检索的准确性、全面性和效率。
  • 基于尺度细粒度网络跨模态遥感检索方法系统
  • [发明专利]遥感图像检索方法及系统-CN201310512374.7有效
  • 吴远峰;申茜;李俊生;张兵 - 中国科学院对地观测与数字地球科学中心
  • 2013-10-25 - 2017-01-18 - G06F17/30
  • 本发明实施例公开了一种遥感图像检索方法及系统,先根据待研究目标区域的边界点集确定待研究目标区域的外接矩形,根据所述外接矩形的边界点集确定备选遥感图像集,所述备选遥感图像集中的各景遥感图像的边界点集所确定的范围与所述最小外接矩形的边界点集所确定的范围存在交集,也就是说,备选遥感图像集中的各景遥感图像是包括或部分包括所述目标区域的,在计算平均云量时,只计算遥感图像中交集范围内的平均云量,将待研究目标区域的平均云量小于预设阈值的遥感图像作为检索结果。本申请实施例提供的一种遥感图像检索方法及系统,只判断待研究目标区域内是否有云,而不关心非目标区域的云覆盖情况,提高了检索精度。
  • 遥感图像检索方法系统

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