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[发明专利]一种基于等间隔退化增量的螺旋弹簧退化试验优化设计方法-CN202310558201.2在审
发明人：杨军;刘梦雨;郑慧玲 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提出一种基于等间隔退化增量的螺旋弹簧退化试验优化设计方法。首先，基于螺旋弹簧的历史退化试验数据，建立Wiener过程模型并估计退化模型参数；其次，基于当前采样数据确定下一测量点的预计退化量；然后，基于贝叶斯理论更新退化模型参数，推测下一采样点的测量时刻并测量得到该采样点的实际退化量，通过比较采样点预计退化量与实际退化量的偏差判定是否截止试验；最后，根据试验停止时得到的参数估计值计算螺旋弹簧伪寿命，完成等间隔退化增量的螺旋弹簧退化试验优化设计方法，提高了寿命评估精度和试验效率。本发明有效解决了退化型产品在可靠性退化试验分析预测得到的产品伪寿命与真实寿命存在现实偏差，给产品可靠性评估带来额外风险的问题。
一种基于间隔退化增量螺旋弹簧试验优化设计方法

[发明专利]一种基于多性能退化的动量轮可靠性评估方法-CN201811003049.7有效
发明人：黄洪钟;黄明;李翔宇;李彦锋;李贺;钱华明;余奥迪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多性能退化的动量轮可靠性评估方法，以性能退化为切入点，着重考虑基于随机过程的多种退化过程并存的情况，建立基于Copula函数的多退化模型；对影响动量轮可靠度的各种关键因素进行分析，从中选取润滑剂剩余量及轴系电流作为性能退化分析过程中的退化量；建立不同退化量下的单退化随机过程模型，并根据退化模型，得到失效分布函数形式；同时根据极大似然估计法来估计退化模型当中的未知参数，得到动量轮可靠度的单性能退化模型；最后基于Copula函数的原理，将单性能退化模型作为边缘分布函数，计算得到动量轮可靠度的联合分布函数，完成基于多性能退化的动量轮可靠性评估过程。
一种基于性能退化动量可靠性评估方法

[发明专利]基于退化模型动态校准的设备剩余寿命预测方法及系统-CN202211562205.X在审
发明人：司小胜;任超;李慧琴;李天梅;冯磊;张建勋 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于退化模型动态校准的设备剩余寿命预测方法及系统，涉及复杂性工程技术领域，方法包括利用Bayesian理论和EM算法对退化模型的模型参数进行更新，得到参数更新后的退化模型；根据设备运行的监测数据利用参数更新后的退化模型进行预测，得到退化预测值；根据退化预测值和设备运行的监测数据构建退化预测误差模型；根据设备运行的监测数据和退化预测误差模型对更新后的退化模型进行校准，得到多个校准退化模型；根据多个校准退化模型利用赤池信息准则确定剩余寿命预测模型并根据设备运行的监测数据利用剩余寿命预测模型进行剩余寿命预测本发明考虑设备的个体差异，动态校准退化模型，提高设备剩余寿命预测的准确性。
基于退化模型动态校准设备剩余寿命预测方法系统

[发明专利]一种电磁继电器永磁贮存退化表征参数的确定方法-CN201710994392.1有效
发明人：梁慧敏;廖晓宇;刘德龙;林义刚;叶雪荣;翟国富 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种电磁继电器永磁贮存退化表征参数的确定方法，包括如下步骤：实现电磁继电器动态特性仿真；建立永磁的贮存退化模型；将试验的数据采集时刻代入永磁贮存退化模型中，得到所对应的永磁贮存退化状态；按照各时刻永磁贮存退化状态修改电磁系统仿真模型相应参数，实现永磁贮存退化的注入；分别对注入了永磁不同贮存退化程度的电磁继电器仿真模型进行动态特性仿真；对所述外特性仿真退化数据进行拟合，并分别构建各外特性的贮存退化模型；对所构建的外特性贮存退化模型进行趋势分析；确定所选定的输出特性是否为电磁继电器永磁贮存退化表征参数。本发明解决了电磁继电器在贮存过程中无法直接监测其永磁退化程度的问题。
一种电磁继电器永磁贮存退化表征参数确定方法

[发明专利]一种河谷草地退化情况的信息数据采集及分析方法-CN201711398439.4有效
发明人：闫俊杰;崔东;赵玉;刘影;刘海军;陈晨;夏倩倩 -专利权人：伊犁师范学院
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种河谷草地退化情况的信息数据采集及分析方法，其具体步骤包括：获取NDVI数据、获取DEM数据、信息处理、数据折算、植被覆盖度反演、草地退化等级划分、草地退化冷/热点分析、草地退化时空变化分析、草地退化冷/热点分布与演化、河谷草地退化的海拔分异、草地覆盖度分析、草地退化因素分析，本发明通过草地退化等级划分图，可以从整体上分析所测区域草地退化等级明显的区域，数据分析更直观；通过冷/热点分析表明，草地退化与改善的空间差异更为明显；通过草地覆盖度分析，可以定量分析与表达不同覆盖等级的草地的退化特征；通过气候温度、降雨量和放牧情况的分析，对草地退化情况的分析更加准确。
一种河谷草地退化情况信息数据采集分析方法

[发明专利]一种考虑产品分散性的退化机理辨识方法-CN202110560012.X在审
发明人：陈岑;郑博恺;翟国富;叶雪荣;张东;杨赟;杜俊亮 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种考虑产品分散性的退化机理辨识方法，属于产品加速退化试验领域。该方法首先以Wiener过程为基础，建立考虑产品分散性的退化模型。其次，基于失效激活能不变法，分别建立产品退化机理相同和退化机理变化时对应的对数似然函数。然后，利用加速退化试验数据，应用极大似然估计方法得到上述对数似然函数对应的极大似然函数值。最后，基于似然比检验方法，建立退化机理辨识准测，给出退化机理辨识结果。该方法充分考虑产品退化过程的分散性，能够在已有退化数据的基础上，快速、准确地给出产品退化机理辨识结果。
一种考虑产品分散性退化机理辨识方法

[发明专利]一种共载系统的寿命预测方法及系统-CN202111466895.4在审
发明人：胡昌华;张建勋;幸元兴;杜党波;满谦;裴洪 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：该方法包括利用传感器获取共载系统中各个组件在服役期间的退化轨迹数据；根据所述退化轨迹数据，基于维纳过程建立所述共载系统的退化模型；利用每个组件的退化轨迹数据确定每个退化阶段的总漂移系数和总扩散系数；根据每个退化阶段的总漂移系数和总扩散系数，基于所述退化模型，辨识退化模型的参数；利用辨识参数后的退化模型以及每个组件的退化轨迹数据确定共载系统的剩余寿命。
一种系统寿命预测方法

[发明专利]退化草地修复方法-CN201810654065.6在审
发明人：张健;邢旗;王堃;刘亚玲;郑丽娜;闫晓红;王瑞峰;陈翔;刘克思 -专利权人：内蒙古蒙草生态环境（集团）股份有限公司
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： A01G20/00 文献下载
摘要：本发明提供的退化草地修复方法，涉及草地修复技术领域。一种退化草地修复方法，包括对退化草地进行监测，判断退化草地的植被以及土壤的退化程度。对退化草地进行近自然修复、人工促进修复以及重建中的任意一种或至少两种。该方法能够对退化的草地的植物和土壤进行修复，使得退化的草地恢复部分或全部生产和生态功能。
退化草地修复退化草地生态功能土壤植被监测重建恢复生产

[发明专利]板级电路退化测试方法-CN201810687206.4有效
发明人：陈义强;恩云飞;贺致远;黄云;候波;陈媛 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种板级电路退化测试方法，通过对比板级电路在选定元器件退化前后输出的第一信号数据和第二信号数据，确定板级电路的退化测试结果。基于此，可根据退化测试结果和选定元器件确定板级电路的退化行为，根据板级电路的退化测试结果确定导致退化的元器件，以便于从物理机制上准确确定板级电路的退化行为。
电路退化测试方法

[发明专利]芯片仿真方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210405484.2在审
发明人：徐帆 -专利权人：长鑫存储技术有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：该方法包括：获取待仿真的芯片，并确定芯片在不稳定效应下发生性能退化的退化器件；获取退化器件对应的退化器件原始模型，基于退化器件原始模型生成退化器件对应的退化器件模型；基于退化器件模型生成芯片对应的器件仿真列表本公开对在不稳定效应下的退化器件采用退化器件模型进行仿真处理，未退化器件采用原始器件模型，可以有效缩短整体仿真时间，提高仿真效率。
芯片仿真方法装置电子设备存储介质

[发明专利]设备性能退化程度确定方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310323707.5有效
发明人：陈旭丹;吴宇际;刘欣;卢江仁 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种设备性能退化程度确定方法、系统、电子设备及存储介质，涉及退化可靠性评估领域，方法包括获取设备的退化观测量；根据所述退化观测量构建随机过程退化模型；根据矩量法对所述随机过程退化模型进行参数初步估计，得到参数初估结果；将所述参数初估结果作为改进EM算法初始值进行迭代，得到参数最终估计结果；所述改进EM算法包括粒子滤波算法和粒子平滑算法；根据所述参数最终估计结果和所述随机过程退化模型确定最终退化模型；所述最终退化模型用于确定设备性能退化程度。本发明能够提高考虑非高斯误差下可靠性评估的准确性，拓展随机过程退化建模的应用范围。
设备性能退化程度确定方法系统电子设备存储介质

[发明专利]显示装置和包括显示装置的车辆-CN201910812572.2在审
发明人：久保和树;泉纯太;内田义宏;内山正规 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： B60L58/10 文献下载
摘要：显示装置包括：显示单元，所述显示单元被构造成显示二次电池的退化水平；和控制器，所述控制器被构造成在每个预定周期从二次电池的测量数据计算退化水平并且控制显示单元以便显示退化水平。所述控制器被构造成，当指示新计算出的退化水平的第一退化水平低于指示先前计算出的退化水平的第二退化水平时，将所述第一退化水平修正到等于或高于所述第二退化水平的值并且控制所述显示单元以便显示修正后的退化水平
显示装置包括车辆

[发明专利]一种铝电解槽剩余寿命预测方法和装置-CN202310112172.7在审
发明人：崔家瑞;朱雨霜;杨旭;阎群;李擎;黄若愚;李香泉;唐伟荣;曹斌 -专利权人：北京科技大学;贵阳铝镁设计研究院有限公司;景德镇学院
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种铝电解槽剩余寿命预测方法和装置，包括：筛选出铝电解槽退化相关工艺参数，获取源域电解槽和目标域电解槽的退化数据；对源域铝电解槽全寿命周期的退化状态进行划分，得到源域铝电解槽的退化数据对应的退化状态标签；确定目标域铝电解槽当前所处的退化状态并获取已有退化状态划分的结果，得到目标域铝电解槽的退化数据对应的退化状态标签；利用源域铝电解槽以及目标域铝电解槽的退化数据和对应的退化状态标签，训练得到特征迁移模型并对源域铝电解槽所有退化数据进行迁移，使用迁移后的退化数据训练得到铝电解槽剩余寿命预测模型，并对目标域铝电解槽的剩余寿命进行预测。
一种电解槽剩余寿命预测方法装置

[发明专利]一种非累积冲击下多部件系统寿命预测方法及装置-CN201710509410.2有效
发明人：赵广燕;轩杰;孙宇锋;胡薇薇;郭树扬 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种非累积冲击下多部件系统寿命预测方法及装置，该方法包括：S1、获取待预测系统的退化数据和仿真参数数据，根据退化数据确定待预测系统中各部件的正常退化模型和冲击退化模型；S2、对待预测系统进行退化仿真，根据正常退化模型和冲击退化模型，获取当前仿真时间段内待预测系统中各部件的仿真退化量；S3、若判断各部件的仿真退化量小于各部件对应的退化阈值，则获取待预测系统在当前仿真时间段内的总退化程度；S4、若判断总退化程度小于退化程度阈值
一种累积冲击部件系统寿命预测方法装置

[发明专利]草原退化智能化治理方法及系统-CN202110602795.3在审
发明人：江平;郭曦;芦维宁;赵帮泰;梅林森;王义鹏;宋乐见 -专利权人：四川熵智科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种草原退化智能化治理方法及系统，草原退化智能化治理方法，包括：识别退化区域；获取退化区域的属性特征；以及/或可选地获取退化区域所在地域的气象信息，建立气象数据模型，根据气象数据模型对退化区域的气象预测信息；根据退化区域属性特征、退化区域气象预测信息，生成播种执行方案；根据播种执行方案采用飞播无人机对退化区域进行播种；获取退化区域播种后的植被生长情况，对治理效果进行评估。本发明从对退化区域的识别、定位到飞播无人机的播种操作，全程采用自动控制，并结合治理后的监测维护手段，很好地解决了草原退化治理过程中存在的人员劳动强度大、播种操作困难及播种存活率低的问题，具有很好的推广应用价值
草原退化智能化治理方法系统