专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸曝光调节方法、装置、设备终端和可读存储介质-CN202111438466.6在审
  • 杨淼特;乔国坤 - 新疆爱华盈通信息技术有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-01-28 - G06V40/16
  • 本申请涉及人脸曝光调节方法、装置、设备终端和可读存储介质,该人脸曝光调节方法通过人脸拍摄装置采集得到人脸拍摄图像,对人脸拍摄图像进行检测,得到目标人脸区域,对目标人脸区域进行缩小处理,得到对应缩小后对应的第一调节区域,对目标人脸区域进行扩大处理,得到对应扩大后对应的第二调节区域,根据第一调节区域,确定目标人脸区域的第一人脸边缘区域,根据第二调节区域,确定目标人脸区域对应的背景边缘区域和背景区域,根据背景边缘区域和第一人脸边缘区域确定目标人脸区域的第二人脸边缘区域,根据第一调节区域、第二人脸边缘区域和背景区域各自的亮度,对人脸拍摄装置的曝光增益参数进行调节,克服了人脸区域过暗的缺点。
  • 曝光调节方法装置设备终端可读存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质-CN202110580564.7在审
  • 王舒瑶 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-05-26 - 2021-08-27 - G06T5/00
  • 图像处理方法包括:对当前图像进行显著区域检测以获取显著区域图像,显著区域图像中包含当前图像的显著区域中的显著特征信息;对当前图像进行边缘检测以获取边缘特征图像,边缘特征图像中包含当前图像的边缘特征信息;融合显著区域图像与边缘特征图像以获取融合图像,融合图像包括当前图像的显著区域中的显著特征信息及边缘特征信息;及根据显著特征信息及边缘特征信息对融合图像执行去噪处理以获取目标图像。本申请中,通过对当前图像进行显著区域检测及边缘检测以得到显著特征信息及边缘特征信息,以执行去噪处理,从而保护目标图像中的细节信息。
  • 图像处理方法装置终端可读存储介质
  • [发明专利]控制显示装置的方法及系统-CN201811444497.0有效
  • 陈岚 - 云谷(固安)科技有限公司
  • 2018-11-29 - 2022-03-15 - G09G3/20
  • 本发明提供一种控制显示装置的方法及系统,涉及显示技术领域,以克服现有技术中显示装置显示区域从其中心至边缘区域、图像的亮度逐渐衰减导致可视效果较差的问题。其中,所述显示装置的显示区域为弧形并包括中心区域以及处于所述显示区域两侧的边缘区域;所述方法包括获取相对于所述边缘区域的视角;所述视角为所述边缘区域的半径与视线之间的锐角夹角;根据所述视角及存储的视角与亮度衰减的关系对所述边缘区域进行亮度补偿
  • 控制显示装置方法系统
  • [发明专利]一种晶圆背面的检测方法、检测设备及其应用-CN201811095324.2在审
  • 罗肖飞 - 长鑫存储技术有限公司
  • 2018-09-19 - 2020-03-27 - G01R31/26
  • 本发明提供一种晶圆背面的检测方法、检测设备及其应用,其中,检测设备包括晶圆背面检测装置、边缘区域吸盘及中心区域吸盘;晶圆背面检测装置位于晶圆背面下方与晶圆平行设置;边缘区域吸盘用于吸附晶圆背面边缘区域,并显露晶圆背面中心区域;中心区域吸盘用于吸附晶圆背面中心区域,且中心区域吸盘的水平截面不大于晶圆背面中心区域。晶圆背面的检测方法通过边缘区域吸盘、中心区域吸盘分别吸附晶圆背面的边缘区域及中心区域,并通过晶圆背面检测装置检测晶圆背面边缘区域及中心区域的形貌。
  • 一种背面检测方法设备及其应用
  • [发明专利]一种碎石手术软镜清晰化成像系统-CN202310817137.5在审
  • 李俊谕;余永晟 - 广州医科大学附属第四医院(广州市增城区人民医院)
  • 2023-07-04 - 2023-10-13 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种碎石手术软镜清晰化成像系统,通过获取待清洗化处理的成像图像对应的目标区域图像,对目标区域图像进行边缘检测,确定目标区域图像中的各个边缘像素点和非边缘像素点;对目标区域图像中的各个非边缘像素点进行灰度均衡化处理,得到第一目标区域增强图像;对第一目标区域增强图像中的边缘像素点和参考像素点进行灰度值调整处理,从而得到第二目标区域增强图像;根据第二目标区域增强图像和成像图像,确定清晰化成像图像。本发明通过对目标区域图像进行非边缘区域的灰度均衡化处理以及边缘区域的对比度增强处理,有效提高了图像的清晰化处理效果。
  • 一种碎石手术清晰化成系统
  • [发明专利]弹性波装置-CN202180029551.9在审
  • 渡边宗久;大门克也;岩本英树 - 株式会社村田制作所
  • 2021-04-22 - 2022-12-02 - H03H9/145
  • IDT电极(7)具有中央区域(C)和第1边缘区域(E1)、第2边缘区域(E2)。包含第1边缘区域(E1)、第2边缘区域(E2)且与该区域在弹性波传播方向上重叠的区域为第1扩展边缘区域(Ex1)、第2扩展边缘区域(Ex2)。在第1扩展边缘区域(Ex1)、第2扩展边缘区域(Ex2)中,设置有声速比中央区域(C)低的第1声速调整部(L)、第2声速调整部(M)。第1端部(La)~第4端部(Mb)位于第1边缘区域(E1)、第2边缘区域(E2)的外侧。
  • 弹性装置
  • [发明专利]电子设备-CN201811455511.7在审
  • 张斌 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2018-11-30 - 2020-06-09 - H04M1/02
  • 本公开是关于一种电子设备,包括:前壳,所述前壳包括主体区域边缘区域;其中,所述主体区域向上凸起,使所述主体区域处的厚度大于所述边缘区域;柔性显示屏模组,所述柔性显示屏模组堆叠设置于所述前壳的上方;其中,所述柔性显示屏模组的边缘向下弯折,以连接至所述边缘区域
  • 电子设备
  • [发明专利]背光模组及显示装置-CN202010573507.1在审
  • 魏起 - 武汉华星光电技术有限公司
  • 2020-06-22 - 2020-09-18 - G02F1/13357
  • 本申请公开了一种背光模组及显示装置,背光模组包括:基板以及设置于基板上的复数个发光器件,其中,基板具有一中心区域和围绕中心区域的至少一边缘区域,基板还具有一连续的第一表面,第一表面从中心区域延伸至边缘区域,并且,在边缘区域内,第一表面还包括一延伸面,延伸面为第一表面在边缘区域内偏离中心区域而形成的表面;基板在边缘区域的厚度小于基板在中心区域的厚度。
  • 背光模组显示装置
  • [发明专利]一种深度图像的边缘飞点处理方法及装置-CN202210832974.0在审
  • 金文婷;王乐天 - 深圳市灵明光子科技有限公司
  • 2022-07-14 - 2022-11-22 - G06T7/00
  • 本发明提供一种深度图像的边缘飞点处理方法及装置,其中,方法包括:对深度图进行边缘检测,得到边缘区域边缘区域包括飞点在内的若干个边缘点;在峰值对应的时间箱图上,以每个边缘点为中心构建对应的多个搜索区域;对每个搜索区域内的所有像素点进行聚类分析,确认搜索区域内每个像素点的场景类别;在一个搜索区域内,获取一个边缘点的场景类别,并以相同类别中与该边缘点距离最近的像素点的时间箱作为该边缘点的校正值,以此类推,完成对所有边缘点的时间箱的校正。通过结合峰值对应的时间箱图,对深度图中各个边缘点构建搜索区域并进行聚类分析后完成时间箱的校正,有效提高直接飞行时间深度图像中飞点现象的处理精度以及边缘清晰度。
  • 一种深度图像边缘处理方法装置
  • [发明专利]一种遥感图像刃边区域的选取方法及装置-CN202111539556.4在审
  • 汪雨豪;易维;曾湧;齐文平 - 中国资源卫星应用中心
  • 2021-12-15 - 2022-04-26 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种遥感图像刃边区域的选取方法及装置。所述方法包括:基于刃边区域先验知识库,提取遥感图像单波段影像中包含地物刃边区域的感兴趣区域ROI图像;提取所述ROI图像对应的边缘二值图像;基于连通复原算法对所述边缘二值图像的碎片化边缘进行复原处理,得到复原边缘图像;基于所述刃边区域先验知识库和边缘直线提取所述复原边缘图像的刃边区域;依据所述刃边区域先验知识库,确定所述刃边区域的优劣度;基于所述优劣度,迭代提取所述遥感图像中的目标刃边区域。本发明可以提高刃边边缘检测的准确性,减少人工参与的复杂性。
  • 一种遥感图像边区选取方法装置
  • [发明专利]一种用于带式输送设备的自动检测方法-CN202211308242.8有效
  • 周军 - 苏州德斯米尔智能科技有限公司
  • 2022-10-25 - 2023-04-28 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于带式输送设备的自动检测方法,包括:获取疑似缺陷区域,根据每个疑似缺陷区域边缘上相邻像素点间的特征距离得到对应疑似缺陷区域边缘毛边率,获取每个疑似缺陷区域边缘像素点及边缘外围多圈像素点的灰度序列,利用每个灰度序列中像素点的灰度值得到对应灰度序列的突变程度,根据每个灰度序列的突变程度和灰度突变点个数得到每个疑似缺陷区域边缘像素点的扩张程度,根据每个疑似缺陷区域边缘像素点的扩张程度及对应疑似缺陷区域边缘毛边率判断该疑似缺陷区域是否为真实缺陷区域
  • 一种用于输送设备自动检测方法

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