专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多杆系结构有限元模型边界模拟方法-CN201710645339.0有效
  • 王琳琳;胡振杰 - 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
  • 2017-08-01 - 2021-05-25 - G06F30/23
  • 本发明涉及一种多杆系结构有限元模型边界模拟方法,其包括:步骤一:通过对本体结构与其支持结构传力分析,确定支持边界刚度矩阵规模;步骤二:通过支持边界刚度矩阵得到边界柔度矩阵B;步骤三:根据结构的柔度矩阵B计算得到刚度矩阵A;步骤四:使用有限元建模工具模拟结构的刚度矩阵A,从而模拟结构的边界条件。本发明的多杆系结构有限元模型边界模拟方法通过计算部件边界刚度矩阵,使用相应有限元软件模拟其边界刚度,从而实现部件有限元模型边界模拟,该方法思路简单、结果精度高,由于不需要在总体模型中进行计算,节约时间和资源;部件与其支持结构所采用建模工具不同,通过该方法也能准确模拟部件边界条件。
  • 一种多杆系结构有限元模型边界模拟方法
  • [发明专利]一种数码影像近景图像的边界提取方法-CN201811369596.7有效
  • 郭碧云;潘磊剑 - 浙江海洋大学
  • 2018-11-16 - 2021-06-18 - G06T7/13
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种数码影像近景图像的边界提取方法,包括以下步骤:A)导入图像灰度矩阵,建立差异矩阵;B)将差异矩阵的元素值按数值大小分三段处理,并以数值0、1以及2表示,根据分段结果找到第一边界点和第二边界点;C)遍历差异矩阵,将仅与一个第一边界点相邻的第二边界点划归为第一边界点;D)剔除与多个第一边界点相邻的第一边界点,剩余的第一边界点作为图像边界。本发明的实质性效果是:基于差异矩阵能够快速筛选出边界区域,而后仅对边界区域内的数据进行剔除及合并,即可得出边界结果,由于边界区域的数据量明显小于整张图像,因而计算量将大幅降低,边界提取效率高。
  • 一种数码影像近景图像边界提取方法
  • [发明专利]基于边界自适应变换的优化视频数据编码方法-CN201610168597.X有效
  • 马思伟;范娟婷;王苫社;罗法蕾 - 北京大学
  • 2016-03-23 - 2019-02-22 - H04N19/61
  • 本发明提供了一种基于边界自适应变换的优化视频数据编码方法。该方法主要包括:根据视频编码的现有DCT变换矩阵生成新型变换矩阵,将新型变换矩阵和现有DST/DCT变换矩阵组成新型变换矩阵集合;根据预测模式、变换单元大小以及变换单元的边界信息与预测单元的边界信息关系,从新型变换矩阵集合中选择一组变换矩阵;利用所述一组新型变换矩阵对输入的视频数据进行变换,生成编码码流。本发明充分利用了帧间预测后残差矩阵的分布特性,基于预测单元和变换单元的边界信息,对不同的边界特性采用不同的变换矩阵对其进行变换。该优化方法可以根据帧间预测后残差的特性,针对性地选择更为有效的变换矩阵进行变换,从而提高编码效率。
  • 基于边界自适应变换优化视频数据编码方法
  • [发明专利]物探数据边界异常增强方法-CN202110881394.6有效
  • 王志宏;全旭东;刘波;李怀渊;张文峰;赵丛;彭莉红;陈伟;程莎莎;李寿华 - 核工业航测遥感中心;河北航遥科技有限公司
  • 2021-08-02 - 2023-03-21 - G01V3/38
  • 本发明涉及一种物探数据边界异常增强方法,包括整理并删除明显的干扰数据,对数据进行网格化并成图,初步分析原始数据异常特征,统计数据的测线数量、测线中测点数,对数据进行归一化处理。把处理后的数据转化为矩阵格式,根据异常特征,选择异常增强矩阵,采取逐行、逐列方向使原始数据矩阵与异常增强矩阵相乘,获得边界增强后的数据矩阵。对边界增强后的数据矩阵再进行格式反转换,得到最终的边界增强数据,在此基础上提取异常边界,获得合理的异常特征及地质推断解释。本发明的边界异常增强方法能够快速、准确地获得物探数据中的边界异常信息,从而得到合理的推断解释结果,快速确定物探边界异常分布特征,给资料推断解释带来了便利。
  • 物探数据边界异常增强方法
  • [发明专利]一种基于熵的CV-MABAC高血压年龄段预测方法-CN202310032409.0在审
  • 万本庭;李正江;万明军;张小路 - 江西财经大学深圳研究院
  • 2023-01-10 - 2023-04-25 - G16H50/30
  • 本发明提供一种基于熵的CV‑MABAC高血压年龄段预测方法,包括以下步骤:获取居民体检检查结果,通过多个专家评价该居民首次确诊高血压的年龄,获得分年龄段的评价矩阵A(s),并进行标准化;基于满意度交叉熵确定各专家权重,将各评价矩阵A(s)进行集合,获得集合矩阵;根据区间值q‑rung正射模糊变异系数方法,获得属性的权重,并基于集合矩阵,计算获得加权后的平均矩阵;获取边界近似面积矩阵,在每个备选方案,即高血压所处年龄段和边界近似面积矩阵之间进行比较,导出边界交叉熵矩阵;计算各备选方案总边界交叉熵,根据备选方案总边界交叉熵最大的年龄段为该居民首次诊断为高血压时年龄段
  • 一种基于cvmabac高血压年龄段预测方法
  • [发明专利]一种寄生参数提取方法-CN201710327673.1有效
  • 杜宇 - 成都锐开云科技有限公司
  • 2015-01-13 - 2020-06-09 - G06F30/367
  • 本发明涉及一种寄生参数提取方法,其特征在于,所述寄生电阻提取方法包括以下步骤:将指定的电阻模型边界划分为若干边界元;将所述电阻模型中的端口和模型边界元都作为端口,计算电阻模型中的端口和/或模型边界元的边界电导矩阵;转换所述边界电导矩阵为马尔可夫转移矩阵,和利用马尔可夫转移矩阵库提取同一工艺制程下的集成电路设计中的寄生电阻。本发明建立的马尔可夫转移矩阵库的模型为基本的导体或端口,能够覆盖电路中所有可能出现的情况,可以完全控制计算过程中的误差,保证了精度与可靠性,能达到非常高的效率。
  • 一种寄生参数提取方法

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