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[发明专利]将模型输出组合为组合模型输出-CN202080077551.1在审
发明人： I·费德劳夫;F·穆谢诺克;H-A·维施曼 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种预测系统(100)，用于将多个经训练模型应用于输入实例，例如用于医学图像中的对象的检测或分割。多个经训练模型形成组合模型。经训练模型通过确定输入实例在公共潜在空间中的表示并由此确定相应的模型输出来确定输入实例的模型输出。组合模型还包括多个经训练模型的数据集指纹，其表征了其在潜在空间中的训练实例的表示。为了确定输入实例的组合模型的输出，确定输入实例和多个经训练模型之间的对应性分数，其指示了输入实例和潜在空间中的相应训练数据集之间的对应性。通过根据对应性分数组合各个模型，来确定组合模型输出。
模型输出组合

[发明专利]解释经训练模型的模型输出-CN202180013567.0在审
发明人： B·J·巴科;D·马弗罗伊迪斯;S·特拉加诺维斯基 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明涉及生成用于解释经训练模型的模型输出的可解释性信息的计算机实现的方法(500)。该方法使用一个或多个方面识别模型，其被配置为指示输入实例中相应特性的存在。显著性方法被应用以在经训练模型的源层处(例如，输入层或内部层)获得输入实例的掩蔽源表示，包括与模型输出相关的源层处的那些元素。掩蔽源表示被映射到方面识别模型的目标层(例如，输入或内部层)，并且方面识别模型然后被应用以获得模型输出，该模型输出指示与经训练模型的模型输出相关的给定特性的存在。作为可解释性信息，由方面识别模型指示的特性被输出。
解释训练模型输出

[发明专利]一种模型输出推荐方法和装置、模型输出推荐系统-CN201910105297.0有效
发明人：李长亮;廖敏鹏;唐剑波;白静 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供一种模型输出推荐方法和装置、模型输出推荐系统，其中，模型输出推荐方法包括：将任务输入特征分别输入至少两个任务模型，得到每个任务模型的任务输出特征和任务输出特征对应的置信度；将任务输入特征对应的至少两个任务模型的任务输出特征和任务输出特征对应的置信度输入参数搜索模型，以使参数搜索模型根据每个任务模型的任务输出特征对应的置信度以及参数搜索模型的权重参数，得到每个任务模型的置信权重，并根据每个任务模型的置信权重得到推荐的任务输出特征，从而在同一个任务模型对不同语句适应性有差别，多个任务模型输出多个结果的情况下，经过参数搜索模型对任务模型的评价后，筛选出更优的输出结果。
一种模型输出推荐方法装置系统

[发明专利]多输出松弛机器学习模型-CN201380054239.0无效
发明人：托尼·拉蒙·马丁内斯;曾信川 -专利权人：内部销售公司
申请日： 2013-08-20 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06F15/18 文献下载
摘要：一种多输出松弛(MOR)机器学习模型。在一个示例实施方式中，用于采用MOR机器学习模型来预测多输出依赖性(MOD)输出决策的多个相互依赖的输出分量的方法可以包括：训练针对MOD输出决策的多个相互依赖的输出分量中的每个输出分量的分类器，以基于输入并且基于其他分量中的所有分量来预测该分量该方法还可以包括：将针对分量中的每个分量的每个可能的值初始化为预定输出值。该方法还可以包括：对分类器中的每个分类器运行松弛迭代以更新针对分量中的每个分量的每个可能的值的输出值，直到松弛状态达到平衡或者达到松弛迭代的最大次数。
输出松弛机器学习模型

[发明专利]模型用音频输出单元及模型声音通信系统-CN201710278148.5在审
发明人：小田崇彦 -专利权人：株式会社OOKA商事
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： H04R3/00 文献下载
摘要：本发明提供即使变更模型的种类、制造商也能够应对的模型用音频输出单元及模型声音通信系统。音频输出单元(1)具备包含能够与规定的终端(50)之间进行无线通信并且至少能够接收音频数据的通信部(41)、播放由通信部(41)接收到的音频数据的扬声器(22)、控制通信部(41)和扬声器(22)的控制部(40)、以及供给工作电源的供电部(42)的音频基板(20)；组装有音频基板(20)的单元主体(10)；以及与单元主体(10)一体或单独设置并根据模型的方式选择性使用并且能够在模型内以规定姿态将单元主体
模型音频输出单元声音通信系统

[发明专利]回收估价输出模型训练方法及回收估价输出方法-CN202111639608.5在审
发明人：田寨兴;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种回收估价输出模型训练方法及回收估价输出方法，在读取样本智能设备的组件信息，且获取样本智能设备的外观信息后，根据组件信息、外观信息和对应样本智能设备的真实估价，建立数据集。进一步地，建立估价训练模型，通过数据集训练用于输出估价信息的回收估价输出模型。基于此，通过真实估价已知的样本智能设备，进行估价训练模型的训练，将组件信息、外观信息与真实估价建立模型关联，在后续确定相应组件信息和外观信息即可完成模型的自动回收估价，降低主观因素对回收估价干扰的同时，
回收估价输出模型训练方法

[发明专利]图像显示的控制方法、控制装置、电子设备、车辆和介质-CN202110729097.X在审
发明人：朱高祺;丁英杰;简驾 -专利权人：广州小鹏汽车科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：控制方法包括：获取车辆传感器的输出数据；处理输出数据获取待检测模型；对比待检测模型与预设物体模型获取对比结果；根据对比结果确定在预先设置的三个或三个以上的精度区间中的目标区间；根据目标区间确定待检测模型的当前输出模型；当前输出模型替换上一输出模型进行更新显示，当前输出模型的模型精度大于上一输出模型的模型精度。通过目标区间确定待检测模型对应的当前输出模型，利用当前输出模型替换上一输出模型以进行更新显示，提升输出模型的精度，从模糊到清晰的加载模式提升用户使用感受，通过物体识别的精确程度预知前方风险道路行驶风险，
图像显示控制方法装置电子设备车辆介质

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202110183823.2在审
发明人：张兰;李向阳;袁牧 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置，在需要处理任务时，从模型集合中确定第一处理模型和第二处理模型。并基于模型集合中未被选择的第三处理模型，确定第一共享模型和第二共享模型。第一共享模型为基于第一处理模型的输出结果、第三处理模型的输出结果训练生成的，第二共享模型为基于第二处理模型的输出结果、第三处理模型的输出结果训练生成。将待处理数据分别输入第一处理模型、第二处理模型获得第一输出结果、第二输出结果。再将第一输出结果输入第一共享模型，获得第三输出结果；将第二输出结果输入第二共享模型，获得第四输出结果。根据第三输出结果、第四输出结果确定目标输出结果，将目标输出结果确定为第三处理模型的输出结果。
一种数据处理方法装置

[发明专利]建立数据输出模型的方法和装置-CN201711455168.1在审
发明人：田柳青;钱勇明 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种建立数据输出模型的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据获取的数据建立数据模型，获取的数据包括多个影响因素对应的多组数据；对数据模型进行分析以确定需要删除的影响因素；根据需要删除的影响因素对数据模型进行优化以得到数据输出模型。该实施方式能够避免仅分析单一影响因素所导致的商品定货量方案的局限性，使得建立的用于确定商品定货量的数据输出模型更符合现实的情况，从而使得数据输出模型得出的商品定货量结论更具有实用价值。
数据输出影响因素数据模型定货量方法和装置删除计算机技术领域多组数据数据包括数据建立分析优化

[发明专利]分类模型信息输出方法及装置-CN202010407910.7有效
发明人：王阳东 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种分类模型信息输出方法及装置，在信息输出方法中，获取分类模型的样本集。对于样本集中任意的第一样本，将第一样本输入分类模型，得到第一样本对应于各预定类别的多个原始概率。输出第一样本的分类结果以及多个随机化概率。
分类模型信息输出方法装置

[发明专利]基于知识蒸馏的机器翻译模型训练方法、装置、设备及介质-CN202010843014.5在审
发明人：袁秋龙 -专利权人：上海携旅信息技术有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识蒸馏的机器翻译模型训练方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取教师模型和学生模型；获取样本数据集，包含训练语料；将训练语料输入教师模型，得到教师模型中被简化模块输出的中间内容、教师模型输出的最终结果；将训练语料输入学生模型，得到学生模型中被简化模块输出的中间内容、学生模型输出的最终结果；根据训练语料的标注翻译标签、教师模型中被简化模块输出的中间内容、教师模型输出的最终结果、学生模型中被简化模块输出的中间内容、学生模型输出的最终结果，确定模型损失函数；根据模型损失函数对学生模型进行迭代训练。本发明利用教师模型对学生模型进行训练，在模型结构简化的情况下，保证模型的性能效果。
基于知识蒸馏机器翻译模型训练方法装置设备介质

[发明专利]基于知识蒸馏的模型训练方法、相关设备及可读存储介质-CN202210550915.4在审
发明人：唐海桃;王智国;方昕;李永超 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于知识蒸馏的模型训练方法、相关设备及可读存储介质。在获取教师模型、学生模型、训练数据以及训练数据的标注标签之后；以训练数据为训练样本，以学生模型中间网络层的输出分布趋近于教师模型中间网络层的输出分布，学生模型的最终输出分布趋近于教师模型的最终输出分布，且学生模型的最终输出趋近于训练数据的标注标签为训练目标，对待训练的学生模型进行训练，得到训练好的学生模型。由于在训练过程中，同时利用教师模型中间网络层的输出和最终输出指导学生模型的学习，能够使学生模型中间网络层的输出与教师模型中间网络层的输出尽可能接近，从而保证了学生模型的最终输出与教师模型的最终输出也尽可能接近
基于知识蒸馏模型训练方法相关设备可读存储介质

[发明专利]模型生成方法及装置、数据处理方法及装置-CN201810916998.8在审
发明人：刘志鹏;高睿;邹存璐 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型生成方法及装置和一种利用该模型生成方法得到的模型进行数据处理的方法及装置。该模型生成方法包括：获得多个初始构建的子模型，利用与其对应的训练数据集进行模型的训练，并使用训练数据集中输入数据对每个训练后的子模型进行输出结果的预测；根据子模型的预测正确率确定其输出权重，以利用输出权重整合每个训练后的子模型的输出结果作为模型的输出，提高正确率高的训练后的子模型的输出对模型输出结果的影响，并降低正确率低的训练后的子模型的输出对模型输出结果的影响，从而提高了集成学习结果的正确率。
子模型模型生成输出结果正确率输出权重数据处理输出训练数据集集成学习训练数据预测构建整合申请

[发明专利]仿真测试方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211344431.0在审
发明人：谭富文;谢丹;桂平;李振东 -专利权人：深圳市易飞扬通信技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：所述方法包括：基于输入信号影响参数信息建立输入影响参数仿真子模型并与预设输入仿真子模型进行模型拼接，得到信号输入端仿真模型；基于输出信号影响参数信息建立输出影响参数仿真子模型并与预设输出仿真子模型进行模型拼接，得到信号输出端仿真模型；使用预设信号传输子设备仿真模型将信号输入端仿真模型和信号输出端仿真模型进行模型拼接，得到信号传输设备仿真模型；将测试信号输入到信号传输设备仿真模型中进行信号传输得到测试输出信号，基于测试输出信号得到信号传输设备的信号传输测试结果。采用本方法能够提高信号传输设备仿真模型的信号传输质量。
仿真测试方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]支持混合模型融合的Model Ensemble方法-CN202110227595.4有效
发明人：翟梦华;郑军 -专利权人：聚时科技（江苏）有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种支持混合模型融合的Model Ensemble方法，两个模型的输出均包括实例框和类别分布，分别对两个实例框和两个类别分布进行加权融合，对加权融合后的输出去重获得唯一的模型融合输出。当两个模型中有一个分类模型时，将该分类模型的输出改造成检测模型输出，用“检测模型的实例框+分类模型的类别分布”来构造一个虚拟的检测模型输出。本方法不限于分类模型融合，可以融合不同AI模型。
支持混合模型融合 model ensemble 方法

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