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[发明专利]智能开关、具有智能开关的ZigBee模块及操作方法-CN201610861930.5在审
发明人：唐敬;李东旭;田经纬 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能开关、具有智能开关的ZigBee模块及操作方法，该智能开关包括，第一转换单元，将接收到的输入事件及所述输入事件的发生顺序识别为物理状态序列；第二转换单元，将所述物理状态序列转换为包含至少一个逻辑状态的逻辑状态序列，每个逻辑状态序列对应于智能开关的一种操作。通过采用逻辑状态序列表达输入事件之间或多个输入事件组成的输入事件序列之间的关系，扩展了开关的功能，使得可以通过开关的输入事件的组合实现更多的功能的操作。
智能开关具有 zigbee 模块操作方法

[发明专利]一种去多义性的文本输入系统-CN01109274.2无效
发明人：杨东宁 -专利权人：杨东宁
申请日： 2001-03-05 - 公布日： 2002-10-09 - 主分类号： G06F17/22 文献下载
摘要：一种去多义性的文本输入系统,具有预测提示功能;在输入一个键序列后,程序搜索存储器中以该键序列开头的键序列,将这些键序列中的所有后续第一个键作为有效后续字符键;程序还搜索该键序列相关联的字符序列,将字符序列显示在不作为有效后续字符键的键所对应的屏幕分区上,这些键可以包括字符键;输入不作为有效后续字符键的键将被解释为选择其对应的屏幕分区上的字符序列。该文本系统提高了字符键的输入效率;并在汉语拼音方面能有效方便地提供一种直观的输入方式。
一种多义性文本输入系统

[发明专利]记录与视频序列的用户交互的方法和系统-CN201110145131.5无效
发明人：吉里什·库尔卡尼;贝拉·阿南德;冈那德哈·萨雷迪;乌玛玛黑思瓦南·巴乎思卢特哈姆·思力德哈南;普拉维·萨克赛那;高拉夫·库玛·贾殷 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2011-05-24 - 公布日： 2011-11-30 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：提供了一种记录与视频序列的用户交互的方法和系统。所述方法包括：播放视频序列；接收视频序列中的用户输入；在视频序列上显示对用户输入的响应；将响应记录到视频序列。
记录视频序列用户交互方法系统

[发明专利]一种基于De Bruijn图的多序列比对方法-CN202210718465.5在审
发明人：吴建盛;苗雨露 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于De Bruijn图的多序列比对方法，包括以下步骤：步骤S100，将输入序列分割成序列片段；步骤S200，利用序列片段构造De Bruijn图，每一序列片段为一节点；步骤S300，利用深度优先搜索算法剔除De Bruijn图中的环路；步骤S400，利用Bellman‑Ford算法获取最优权值路径作为中心序列；步骤S500，将中心序列和输入序列两两比对，并更新中心序列；步骤S600，更新后的中心序列再与输入序列两两比对
一种基于 de bruijn 序列方法

[发明专利]一种基于多时间尺度的主任务优先预测方法-CN202310381960.6在审
发明人：高旻;武宇江 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多时间尺度的主任务优先预测方法，包括：获取待预测时间序列以及待预测时间序列的N个相关时间序列，将待预测时间序列作为主任务序列，将相关时间序列作为辅任务序列，分别提取主任务序列和N个辅任务序列中的月序列、年序列和近期序列并构成输入序列；将输入序列输入训练好的预测模型，预测模型包括近期趋势塔、月趋势塔、年趋势塔、主任务套接字、N个辅任务套接字、主任务解码器和N个辅任务解码器。主任务序列和辅任务序列协同提取不同时间尺度的公共特征，充分利用了时间序列数据之间的相关关系进行预测，提高了时间序列预测精度。
一种基于多时尺度主任优先预测方法

[发明专利]一种预测股票价格和确定参数的方法、设备及存储介质-CN202111088196.0在审
发明人：陈炜;邱月;姜鳗芮;陈振松 -专利权人：陈炜;邱月;姜鳗芮;陈振松
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本公开涉及一种预测股票价格和确定参数的方法、设备及存储介质，其中，预测股票价格的方法包括：获取目标日期前的历史股价时间序列；以预设滑动时间窗口处理历史股价时间序列，得到N个中间日期对应的N个历史股价序列；对每个中间日期对应的历史股价序列进行变分模态分解；根据分解序列确定第一输入序列；使用历史股价时间序列确定第二输入序列；将第一输入序列和第二输入序列作为输入，使用ELM模型输出中间日期对应的预测股价；根据通过和声搜索方法预先确定的权重系数
一种预测股票价格确定参数方法设备存储介质

[发明专利]一种多尺度自适应图学习的多变量时间序列预测方法-CN202111298623.8在审
发明人：陈岭;陈东辉;张友东;文波;杨成虎 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度自适应图学习的多变量时间序列预测方法，包括：将训练样本集输入至多尺度金字塔网络得到每个训练样本的多尺度初始子序列集；基于自适应图学习模块得到每个尺度的邻接矩阵；将每个时刻序列与对应尺度的邻接矩阵同时输入至图神经网络得到每个时刻序列的表示序列，将表示序列输入至时间卷积网络得到每个尺度最终子序列，将多尺度最终子序列集输入至多尺度融合模块，将每个训练样本多尺度融合数据输入至多层卷积神经网络映射得到每个训练样本的多变量时间序列预测值；基于损失函数确定模型参数，从而确定多尺度自适应图学习的多变量时间序列预测模型；该方法能够准确预测选定场景的预测值。
一种尺度自适应学习多变时间序列预测方法

[发明专利]一种单变量时间序列变化点检测方法-CN202110461210.0在审
发明人：杜海舟;段子怡 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种单变量时间序列变化点检测方法，包括：选择目标序列和相关输入序列，并输入时间序列预测模块，预测目标序列，并评估预测性能；将目标序列预测值、目标序列实际值输入变化点检测模块，计算每个点对应的异常分数；根据高斯分布，确定阈值范围，并选择最佳阈值L；基于异常分数、最佳阈值L，根据变化点选择策略识别变化点，输出检测出的变化点位置集合；根据集合和实际目标序列中变化点的标签，输出变化点检测结果并可视化，基于评估指标评估检测性能，实现单变量时间序列变化点检测。本发明可以在长时间序列检测中减少误差累积，同时有效处理多个相关序列，实现输入特征的提取及融合，提高检测准确性和模型性能。
一种变量时间序列变化检测方法

[发明专利]基于C-变换的人工智能对话系统构建方法、装置及介质-CN202310311970.2在审
发明人：蒋平安;盛建东;常松;陈冰;程军回;张凯;王新军;张文洁 -专利权人：新疆农业大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于C‑变换的人工智能对话系统构建方法、装置及介质，方法包括：对输入位置嵌入值序列进行计算得到二维共轭序列，再用随机分段的方法产生备选输入二维数据序列，然后通过C‑变换判断备选输入二维数据序列是否有共轭性，对备选输入二维数据序列进行短句交换配对，得到配对的数据序列，判断配对数据序列是否收敛，计算输出短句序列的概率和数量，输出概率最大的短句，所有输出短句连结起来作为输出序列，将输出序列和嵌入数值序列进行比较优化得到误差最小化的人工智能对话系统的参数值
基于变换人工智能对话系统构建方法装置介质

[发明专利]周期性综合包络序列生成装置、方法、记录介质-CN201910728046.8有效
发明人：守谷健弘;镰本优;原田登 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2015-02-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G10L19/06 文献下载
摘要：提供能够提高音频信号的基音周期引起的波峰的附近的近似精度的包络序列以及周期性综合包络序列生成装置、方法、程序、记录介质。本发明的周期性综合包络序列生成装置，将预定的时间区间即帧单位的时域的音频数字信号作为输入音频信号，作为包络序列而生成周期性综合包络序列。本发明的周期性综合包络序列生成装置至少包括频谱包络序列计算部和周期性综合包络生成部。频谱包络序列计算部基于输入音频信号的时域的线性预测，计算输入音频信号的频谱包络序列。周期性综合包络生成部基于输入音频信号在频域中的周期性分量，对频谱包络序列进行变形，并设为周期性综合包络序列。
周期性综合包络序列生成装置方法记录介质

[发明专利]周期性综合包络序列生成装置、方法、记录介质-CN201910728067.X有效
发明人：守谷健弘;镰本优;原田登 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2015-02-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G10L19/06 文献下载
摘要：提供能够提高音频信号的基音周期引起的波峰的附近的近似精度的包络序列以及周期性综合包络序列生成装置、方法、程序、记录介质。本发明的周期性综合包络序列生成装置，将预定的时间区间即帧单位的时域的音频数字信号作为输入音频信号，作为包络序列而生成周期性综合包络序列。本发明的周期性综合包络序列生成装置至少包括频谱包络序列计算部和周期性综合包络生成部。频谱包络序列计算部基于输入音频信号的时域的线性预测，计算输入音频信号的频谱包络序列。周期性综合包络生成部基于输入音频信号在频域中的周期性分量，对频谱包络序列进行变形，并设为周期性综合包络序列。
周期性综合包络序列生成装置方法记录介质

[发明专利]基于2SD/VRC复合EHW的时序逻辑电路逆向设计方法-CN201210574801.X无效
发明人：史贤俊;王联;肖支才;戴邵武;张文广;张树团;秦亮 -专利权人：中国人民解放军海军航空工程学院
申请日： 2012-12-27 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开的基于2SD/VRC复合EHW的时序逻辑电路逆向设计方法(2SD：输入序列分解和输出序列分解；VRC：虚拟重构电路；EHW：电路进化)，可仅由输入输出序列实现多输入输出或器件连接关系不明时序逻辑电路的逆向设计在线录取电路工作时的输入输出波形，获取输入输出序列。依据电路功能及信号定义对输入、输出序列进行分解，获得多个输入输出子序列对；对每对子序列以虚拟重构的电路模型为基础进行电路进化，获得其子电路模型；最后以获取的所有子电路模型为基础，对时序逻辑电路的输入输出序列进行复合电路进化该方法有效解决了引进电子设备时序逻辑电路输入输出较多或未知电路结构或器件不明或器件连接关系时进行电路原理逆向设计的难题。
基于 sd vrc 复合 ehw 时序逻辑电路逆向设计方法

[发明专利]周期性综合包络序列生成装置、方法、记录介质-CN201910432900.6有效
发明人：守谷健弘;镰本优;原田登 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2015-02-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G10L19/06 文献下载
摘要：提供能够提高音频信号的基音周期引起的波峰的附近的近似精度的包络序列。本发明的周期性综合包络序列生成装置，将预定的时间区间即帧单位的时域的音频数字信号作为输入音频信号，作为包络序列而生成周期性综合包络序列。本发明的周期性综合包络序列生成装置至少包括频谱包络序列计算部和周期性综合包络生成部。频谱包络序列计算部基于输入音频信号的时域的线性预测，计算输入音频信号的频谱包络序列。周期性综合包络生成部基于输入音频信号在频域中的周期性分量，对频谱包络序列进行变形，并设为周期性综合包络序列。
周期性综合包络序列生成装置方法记录介质

[发明专利]周期性综合包络序列生成装置、周期性综合包络序列生成方法、记录介质-CN201580022816.7有效
发明人：守谷健弘;镰本优;原田登 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2015-02-20 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G10L19/06 文献下载
摘要：提供能够提高音频信号的基音周期引起的波峰的附近的近似精度的包络序列。本发明的周期性综合包络序列生成装置，将预定的时间区间即帧单位的时域的音频数字信号作为输入音频信号，作为包络序列而生成周期性综合包络序列。本发明的周期性综合包络序列生成装置至少包括频谱包络序列计算部和周期性综合包络生成部。频谱包络序列计算部基于输入音频信号的时域的线性预测，计算输入音频信号的频谱包络序列。周期性综合包络生成部基于输入音频信号在频域中的周期性分量，对频谱包络序列进行变形，并设为周期性综合包络序列。
周期性综合包络序列生成装置方法程序记录介质

[发明专利]一种信号模式识别方法及装置-CN201911108214.X有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：创耀（苏州）通信科技股份有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号模式识别方法及装置，该信号模式识别方法的具体步骤包括：获取输入信号的采样序列；根据所述输入信号的采样序列和预设的CSS子符号计算序列互相关值；对所述序列互相关值进行延迟处理，得到经过不同延迟的第二序列互相关值；根据所述第二序列互相关值进行组合生成序列互相关值组；根据所述序列互相关值组计算同步识别度量值；根据所述同步识别度量值识别所述输入信号的信号模式。通过实施本发明，与预设的子符号做序列相关运算，根据同步识别度量值识别输入信号的信号模式，减少运算量。
一种信号模式识别方法装置

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