“辅助训练系统”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5909087个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]稀疏自注意力机制的电力价格预测方法及模型训练方法-CN202211060458.7在审
发明人：陈越;钱磊;朱卓敏 -专利权人：上海电享信息科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种稀疏自注意力机制的电力价格预测方法及模型训练方法，训练方法包括：获取电力价格历史数据；对电力价格历史数据构建多项特征工程，对各项特征工程得到的向量数据进行相加操作，得到矩阵数据；根据构建特征工程后的矩阵数据，获取多个训练样本，训练样本包括历史时间点、电力价格和标签，其中，标签为后继时间点的电力价格，后继时间点与历史时间点之间的时间间隔为根据预测需求而预设的时间颗粒度；构建稀疏自注意力机制的transformer网络的稀疏自注意力机制模块，包括：将构建特征工程后的矩阵数据线性变换为矩阵，并计算其attention结果；利用transformer网络对训练样本进行训练，得到电力价格预测模型。
稀疏注意力机制电力价格预测方法模型训练

[发明专利]一种基于序列相似度和动态掩码训练机制的轨迹修复方法-CN202210877420.2在审
发明人：张纪林;王星;周仁杰;赵乃良;万健;邓飞;王玮;邵衢进;沈佳冰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于序列相似度和动态掩码训练机制的轨迹修复方法。首先把用经纬度表示的二维轨迹点离散化，映射到网格中生成一维的轨迹序列，搭建基于相似性移动规律的轨迹修复模型Similarmove；使用动态掩码训练方法对基于相似性移动规律的轨迹修复模型Similarmove进行训练；利用训练好的基于相似性移动规律的轨迹修复模型Similarmove实现轨迹修复。本发明通过在注意力机制中结合DTW相似度提取了历史轨迹序列的相似性规律，通过动态掩码机制引入多种训练信息，增加了网络模型泛化能力，缓解了轨迹修复任务中训练数据稀缺的问题，提升了轨迹修复准确率。
一种基于序列相似动态掩码训练机制轨迹修复方法

[发明专利]一种卷烟制丝线制叶片段出口水分预测方法-CN202211041131.5在审
发明人：王海宁;陈光濠;朱思奇;张志勇;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： A24B9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种卷烟制丝线制叶片段出口水分预测方法，包括以下步骤：新建原始数据数组用于存储采集的实时数据；对实时数据进行追溯对齐，得到用于常数估计的训练数据，并建立训练数据数组用于存储训练数据；将原始数据数组和训练数据数组输入到预设的出口水分预测模型，得到训练好的出口水分预测模型；将实时数据输入到训练好的出口水分预测模型，得到预测数据，并新建预测数据及用于存储预测数据。
一种卷烟丝线叶片出口水分预测方法

[发明专利]一种融合注意力机制的遥感图像目标检测方法-CN202211221331.9在审
发明人：邵长城 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合注意力机制的遥感图像目标检测方法，其方法步骤包括：数据集获取，根据业务需求确定所需数据集并进行获取；数据预处理，根据业务需求进行数据预处理与训练集、测试集的划分；模型构建，构建融合注意力机制的YOLOX遥感图像目标检测模型；模型训练，基于构建的模型，利用训练集结合训练策略进行模型训练；模型验证，将验证数据输入模型进行验证，得到验证结果。本发明基于目标检测框架YOLOX，融合注意力机制，使模型高效利用目标及上下文信息，提高模型性能；调整训练策略，通过数据增强等方法防止模型过拟合，具有更好性能优势，在保证实时检测的基础上提高检测精度，有效提高遥感图像目标检测精度与效率
一种融合注意力机制遥感图像目标检测方法

[发明专利]代码补全模型的训练方法、代码补全方法和装置-CN202110706253.0在审
发明人：陶韬 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F8/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种提供一种代码补全模型的训练方法、代码补全方法及其装置，涉及人工智能领域。该代码补全模型的训练方法包括：获取第一训练数据，第一训练数据包括程序代码，程序代码包括使用双行平行序列表示的词素序列，其中双行平行序列包括类型行Type‑line和令牌行Token‑line，Type‑line用于指示程序代码的结构化语法信息，Token‑line用于指示程序代码的语义信息；将第一训练数据输入神经网络模型并基于定制Transformer的多层神经网络训练神经网络模型，得到目标代码补全模型。
代码模型训练方法装置

[发明专利]一种导航播报语句生成网络的训练方法、装置及设备-CN202211248297.4在审
发明人：阮诗斯;唐俊杰;孙振起;田宸宇;李家乐;赵文迪;曹远;王雨欣 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本说明书提供一种导航播报语句生成网络的训练方法、装置及设备，获取带有风格的导航播报语句集合；其中，所述导航播报语句集合中的每个带有风格的导航播报语句具有对应的风格信息和以下至少一种：场景信息和关联信息；生成第一训练样本集，所述第一训练样本集中的每个训练样本以带有风格的导航播报语句对应的无风格的导航播报语句，以及该带有风格的导航播报语句对应的风格信息、场景信息和关联信息作为特征值，以该带有风格的导航播报语句作为标签；基于已完成预训练的通用语句生成网络，通过所述第一训练样本集更新所述通用语句生成网络，得到导航播报语句生成网络。
一种导航播报语句生成网络训练方法装置设备

[发明专利]基频序列识别模型训练及基频序列识别方法、设备和产品-CN202211208387.0在审
发明人：陈梦 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基频序列识别模型的训练方法、基频序列识别方法、计算机设备和计算机程序产品，能够提高基频识别准确率。并对所述干声音频进行基频序列识别，得到所述干声音频的基频序列；确定所述歌曲的歌曲内容的标准音高，并基于所述标准音高对所述干声音频基频序列进行校验；在校验通过的情况下，将所述基频序列确定为所述干声音频的频谱的训练标签；根据所述干声音频的频谱和所述频谱的训练标签，对待训练的基频序列识别模型进行训练，得到训练好的基频序列识别模型；所述基频序列识别模型用于预测输入的频谱的基频序列。
基频序列识别模型训练方法设备产品

[发明专利]一种基于听觉感知注意力生成对抗网络的音乐带宽扩展方法-CN202210967861.1在审
发明人：姜林;陆伶琪 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：该方法包含训练和预测两部分，预测部分使用训练后的网络模型来完成带宽扩展任务,训练部分包括以下步骤：步骤1，数据预处理，对原始音乐数据集进行预处理，得到高频音乐信号和对应的低频音乐信号作为训练样本对；步骤2，设计模型架构，对步骤1的训练样本对进行训练，得到生成对抗网络模型，生成对抗网络模型包括用于生成样本数据的生成器和用于判别输入样本数据来源的多判别器。
一种基于听觉感知注意力生成对抗网络音乐带宽扩展方法

[发明专利]地震数据训练样本生成方法及装置-CN202211024336.2在审
发明人：孙鲁平 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了地震数据训练样本生成方法及装置。该训练样本生成方法的具体实施方式包括：对采集获得的地震数据进行异常能量干扰衰减处理得到干扰衰减后的地震数据；将上述异常能量干扰衰减前后的地震数据相减获得两者的差即异常能量干扰数据；将上一步得到的异常能量干扰数据进行二值化处理获得样本标签；将采集获得的地震数据作为样本图像和上一步得到的样本标签组成训练样本，将全部地震数据处理后得到训练样本集。该实施方式实现了地震数据在识别异常能量干扰区域应用场景中的训练样本的多样化，而且使得训练样本更加容易获取。
地震数据训练样本生成方法装置

[发明专利]一种基于特征域网络训练方法和装置-CN202110422769.2在审
发明人：赵寅;张恋;毛珏;韩凯 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-04-17 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请提供了基于特征域网络训练方法和装置。涉及基于人工智能(AI)的图像技术领域，具体涉及基于神经网络的图像视觉任务领域。其中方法包括：将训练图像输入编解码网络进行处理以得到重建特征图，将训练图像的重建图像或训练图像输入基于图像域网络，将重建特征图输入至基于特征域网络，且对应分别以得到第一特征图和第二特征图。基于第一特征图和第二特征图构建损失函数训练特征域网络。本申请使用了基于图像域网络的第一特征图和第二特征图的距离作为基于特征域网络训练时损失函数的损失项之一。
一种基于特征网络训练方法装置

[发明专利]一种挥杆轨道训练器-CN202211047735.0在审
发明人：宋子祺;姜昂;郭旭婷;赵宏炟;王志博 -专利权人：哈尔滨体育学院
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A63B69/36 文献下载
摘要：本发明属于高尔夫器材技术领域，具体的说是一种挥杆轨道训练器，包括底座，所述底座的右端安装有支柱，所述支柱上安装有连接座，所述连接座上安装有引导轨道；所述底座的左端安装有球座，所述球座上放置有高尔夫球，所述高尔夫球位于引导轨道下端的切线上；还包括高尔夫球杆，所述高尔夫球杆上安装有引导块，所述引导块滑动安装在引导轨道内，所述引导轨道由多组轨道单元组成；本发明结构简单、使用方便，能展现学员训练中出现偏差的地方，并给出训练反馈，使学员对训练结果有清晰的了解与掌握，提高学员的训练效率与训练效果，快速提升学员的水平。
一种挥杆轨道训练器

[发明专利]一种口腔正畸用训练装置-CN202211124744.5在审
发明人：沙耀利;王妍 -专利权人：沙耀利
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种口腔正畸用训练装置，包括训练台，训练台的底部四侧均连接设有支撑杆，四侧支撑杆的底端连接设有固定底板，固定底板的底端四侧均连接设有滚动轮，固定底板的顶端连接设有模具箱，模具箱内底端的中部转动连接设有转动杆，转动杆上从上至下依次设有多个模具板，模具板的顶端均匀设有多个支撑凸起，训练台顶端一侧连接设有展示白板，训练台顶部远离展示白板设有两个调节杆，两个调节杆上滑动套接设有模具台，模具台顶端两侧对称滑动连接设有夹块本发明与现有技术相比的优点在于：提供一种方便根据学生体型升高进行调整，方便查看教学内容的一种口腔正畸用训练装置。
一种口腔正畸用训练装置

[发明专利]一种基于CNN实现BPCB表面缺陷检测的方法-CN202210981361.3在审
发明人：张鹏中;杨海东 -专利权人：佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术应用领域，尤其涉及一种基于CNN实现BPCB表面缺陷检测的方法，所述方法包括：获取包含BPCB表面正常图片样本和BPCB表面图片缺陷样本的训练图片数据集；对所述训练图片数据集进行预处理，得到预训练图像数据集；根据所述预训练数据集对预设多目标检测网络进行训练，将完成训练的所述预设多目标检测网络输出并保存；利用所述预设多目标检测网络对BPCB图片进行表面缺陷检测。
一种基于 cnn 实现 bpcb 表面缺陷检测方法

[发明专利]一种行业分类模型的训练方法及装置-CN202210950528.X在审
发明人：黄博 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本说明书提出一种行业分类模型的训练方法及装置，获取门店图像数据集，所述门店图像数据集中的一条数据包括门店图像、以及该门店图像对应的行业类型；针对任一条数据，将该条数据中包含的门店图像输入到预先训练的物品检测模型中，所述物品检测模型用于检测图像中是否包含预设的N种物品；利用所述门店图像数据集中数据对应的物品检测模型输出结果、以及包含的行业类型，构建训练样本集；其中，训练样本以预设N种物品的数量作为N个特征值，以行业类型为标签值；利用所述训练样本集对行业分类模型进行有监督训练，获得用于根据门店图像预测门店行业类型的行业分类模型。
一种行业分类模型训练方法装置

[发明专利]一种联邦学习训练加速方法-CN202211014211.1在审
发明人：张伟哲;王德胜;林军任;韩啸;范庆阳;何慧;方滨兴 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种联邦学习训练加速方法。该方法包括：边缘设备根据初始模型参数构建局部模型，根据动态分层决策算法计算获得边缘设备与边缘服务器的训练任务；边缘设备和边缘服务器根据训练任务分别构建前端模型和后端模型，协同训练前端模型和后端模型，获得局部模型参数发送至边缘服务器本发明的有益效果：保证联邦学习训练准确度的同时，提高联邦学习训练效率。
一种联邦学习训练加速方法