专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]频率感知的快速DFF错误评估方法与系统-CN201510067789.7有效
  • 绳伟光;毛志刚 - 上海交通大学
  • 2015-02-09 - 2017-12-01 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种频率感知的快速DFF错误评估方法,用于评估DFF由于中子辐射而发生的错误,包括在DFF的工作频率范围内选定多个工作频率,获取DFF的与这些选定的工作频率一一对应的多个错误,对这些错误与选定的工作频率进行拟合,获得错误相关于工作频率的函数关系,根据该函数关系,获得工作在任意工作频率的DFF的错误。本发明相应地公开了一种频率感知的快速DFF错误评估系统。本发明针对现有方法评测速度慢的问题,解决了时序逻辑部件的快速错误评测问题,以本发明为基础进行方法的组合与扩展可以同时解决评测速度与时序逻辑电路评测的问题。
  • 频率感知快速dff错误率评估方法系统
  • [发明专利]一种降低处理器错误的方法和系统-CN201310267669.2有效
  • 尹一笑;陈云霁;胡伟武 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2013-06-28 - 2013-10-23 - G06F11/00
  • 本发明公开了一种降低处理器错误的方法和系统。包括:预测模型构建步骤,使用机器学习的方法构建预测模型,来预测可以低开销地降低处理器错误的处理器最佳配置;识别程序片段步骤,在程序运行过程中,将程序分成若干连续的程序片段;统计特征获取步骤,在程序片段初始运行的一小段时间内获取程序片段的统计特征;最佳配置预测步骤,将获取的统计特征输入预测模型,预测出程序片段相应的处理器最佳配置作为预测结果;调节步骤,根据预测结果,调节处理器部件配置,从而在保持或者提高性能功耗比的情况下,降低处理器的错误本发明通过动态调节处理器部件配置,实现低开销地降低处理器错误的目的。
  • 一种降低处理器错误率方法系统
  • [发明专利]一种原始比特错误感知的读电平施加方法-CN202010650818.3在审
  • 李礼;叶韬;吴佳 - 上海威固信息技术股份有限公司
  • 2020-07-08 - 2020-10-30 - G06F11/10
  • 本发明公开了一种原始比特错误感知的读电平施加方法。低密度奇偶校验码(LDPC)被广泛用于闪存纠错,但LDPC译码需要多次读取操作获取信息,且无法准确获得所需要施加的读电平数量,使得读延迟具有不稳定性,降低了闪存系统读性能。本发明,首先利用上一次的译码结果和初始读取结果获知原始比特错误和所施加的读电平。然后建立原始比特错误和读电平之间的关系模型。最后当再次对该信息进行读取时,利用模型直接施加所需要的读电平数量获取LDPC译码信息,从而提升闪存存储系统读性能。本发明利用原始比特错误的变化,动态施加所需要的读电平数量,消除冗余的译码迭代步骤,降低译码迭代延迟。
  • 一种原始比特错误率感知电平施加方法

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