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[发明专利]临近多点温度趋势智能粮情预警分析方法-CN201810025967.3在审
发明人：胡东;刘斌;李辉;马振龙;苏登峰 -专利权人：郑州华粮科技股份有限公司
申请日： 2018-01-11 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G05B19/048 文献下载
摘要：本发明公开了临近多点温度趋势智能粮情预警分析方法，所述方法包括以下步骤（1）获取测温记录、（2）分析测温记录、（3）得出结论、（4）采取措施，本发明采用的临近多点温度趋势智能粮情预警分析方法，方法可以对采集的粮情数据深入分析，通过对一定日期内、测温时间在同一个时间段的临近粮情记录进行分析，结合测温点及其临近测温点的温度走势进行分析，得出粮情的预警分析结果。
临近多点温度趋势智能预警分析方法

[发明专利]一种燃气泄漏风险预警分级方法-CN202210355965.7在审
发明人：端木维可;李润婉;马文辉;侯龙飞;付明;沈迎春;袁宏永 -专利权人：合肥泽众城市智能科技有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G08B21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种燃气泄漏风险预警分级方法，其特征在于，所述方法包括：获取突发事件发生可能性；获取事态发展趋势；突发事件等级判断；事故后果分析；综合突发事件发生可能性、事态发展趋势、突发事件等级以及事故后果得出燃气泄漏风险预警等级；本发明的优点在于：完成对燃气泄漏风险预警分级的研究，当监测系统平台接到地下空间燃气泄漏报警信息时，能快速对报警信息进行分级，从而合理调配处置应急资源。
一种燃气泄漏风险预警分级方法

[发明专利]一种基于多预测模型的95598话务工单预测与异动预警方法-CN201811247200.1在审
发明人：罗欣;张爽;沈皓;景伟强;朱蕊倩;魏骁雄;陈博;麻吕斌;葛岳军;陈奕汝;钟震远;叶红豆 -专利权人：浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多预测模型的95598话务工单预测与异动预警方法，涉及一种电力话务工单分析方法。目前人为通过同比、环比数值、增幅数值来确定异动阀值，不能实时、准确、科学地设定阀值，导致监控预警、问题定位、趋势预测能力不足。本发明基于LSTM神经网络深度学习技术，通过建立科学的指标异动预测模型，研究各项指标的数理关系，实现短期话务工单置信异动预测与智能预警应用。本技术方案更高效、更精益、更智能地从大量指标中取得指标分析预警，提高客服指标分析与质量管控的工作效率。弥补传统曲线拟合建模需要定期模型修正的不足，支持在线实时动态学习预测与预警分析，提升日常指标的监控预警、问题定位、趋势预测能力。
异动预测模型预测监控预警趋势预测问题定位指标分析预警传统曲线工作效率模型修正能力不足神经网络实时动态数理关系预警分析智能预警质量管控建模精益客服拟合置信智能学习增幅应用分析研究

[发明专利]一种电力通信智能检修策略管理方法-CN201310690125.7有效
发明人：江凇;戴勇;吴海洋;蒋承伶;汪大洋;吴子辰;符士侃;贾平;吴德胜;董宇鹏 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司信息通信分公司;南京南瑞集团公司
申请日： 2013-12-16 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力通信传输网运行趋势分析方法，其特征在于，包括以下步骤1）性能实时监视，在传输网日常运行监视工作中对网络设备性能进行实时监视；2）性能趋势及预警分析，发现性能故障预警，则进入处理环节，首先根据预警算法，计算出所监视的性能数据的预警指标，并按照故障的重要性、范围、紧迫性等预定义的级别划分预警等级；3）检修策略管理，针对不同等级的预警故障，根据预先制订的规则提出设备检修策略，包括检修的对象
一种电力通信智能检修策略管理方法

[发明专利]一种基于LSTM深度学习的95598话务工单预测与异动预警方法-CN201811247204.X有效
发明人：罗欣;张爽;沈皓;景伟强;朱蕊倩;魏骁雄;陈博;麻吕斌;葛岳军;陈奕汝;钟震远;叶红豆 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM深度学习的95598话务工单预测与异动预警方法，涉及一种电力话务工单分析方法。目前人为通过同比、环比数值、增幅数值来确定异动阀值，不能实时、准确、科学地设定阀值，导致监控预警、问题定位、趋势预测能力不足。本发明基于LSTM神经网络深度学习技术，通过建立科学的指标异动预测模型，研究各项指标的数理关系，实现短期话务工单置信异动预测与智能预警应用。本技术方案更高效、更精益、更智能地从大量指标中取得指标分析预警，提高客服指标分析与质量管控的工作效率。弥补传统曲线拟合建模需要定期模型修正的不足，支持在线实时动态学习预测与预警分析，提升日常指标的监控预警、问题定位、趋势预测能力。
一种基于 lstm 深度学习 95598 话务预测预警方法

[发明专利]一种基于动态时间规整的设备工况故障预测方法和系统-CN202010036988.2在审
发明人：段强;李锐;于治楼;安程治 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态时间规整的设备工况故障预测方法和系统，属于数据收集处理领域；本发明创新性的将语音识别领域的动态时间规整算法用于工业数据的分析，能够捉到变量由正常到异常的过度趋势，对设备进行故障和异常的预警，使用本发明可以考虑到多个相关序列的共同变化，结合传统的统计特征和专家经验可以提升故障预警的准确度，实现关注同一批记录、不同序列之间的共同变化趋势，体现相关的序列间的共同变化趋势，以此来提取特征，用于预测性维护、故障预警等场景，扩大检测维度和检测的精准度，对实时工况故障预测的精准度进行保证。
一种基于动态时间规整设备工况故障预测方法系统

[发明专利]一种跌倒状态和防走失位置信息实时监测系统-CN202211341319.1在审
发明人：宋莹莹;赵振清;覃勤朴 -专利权人：首都医科大学宣武医院
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：移动终端根据获得来自所述处理单元的预警等级并基于用户的移动信息、生理信息和压力信息的处理将用户的当前状态至少分为静止状态、运动状态、预跌倒状态和跌倒后状态，并由此改变预警等级。处理单元根据用户的多种状态信息分析其跌倒趋势并将趋势信息发移动终端，由所述移动终端基于其跌倒趋势来确定至少三种预警类型。
一种跌倒状态走失位置信息实时监测系统

[发明专利]一种基于数据挖掘的设备状态趋势分析和预警方法-CN201510050883.1有效
发明人：朱斌;张永刚;庄卫金;吴奕;赵家庆;孙名扬;朱海兵;王艳;熊浩;钱科军;于芳;王国鹏;黄龙达;柳津;徐攀 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院;江苏省电力公司;江苏省电力公司苏州供电公司;国网冀北电力有限公司
申请日： 2015-01-30 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据挖掘的设备状态趋势分析和预警方法，所述方法包括：确定设备缓慢故障集；建立故障征兆‑电气量变化趋势的映射表；建立设备ID‑设备状态变化表达式的二维表；对设备状态变化进行全过程监测。本发明提供的基于数据挖掘的设备状态趋势分析和预警方法，充分利用设备监控的经验知识和主站系统的海量历史数据，挖掘设备故障演变规律，实现设备运行状态的全面感知和故障隐患的提前预警，推动设备监控从常规的事后被动监视向事前主动监视模式转变
一种基于数据挖掘设备状态趋势分析预警方法

[发明专利]一种酸轧设备在线监测与劣化趋势智能预警的监控方法-CN201910181650.3有效
发明人：刘富春;王凤杰;刘建;李峰;杨跃;宋佳帅 -专利权人：北京首钢自动化信息技术有限公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： B21B28/00 文献下载
摘要：一种酸轧设备在线监测与劣化趋势智能预警的监控方法，属于钢铁生产设备自动化、信息化控制技术领域，适用于设备运行状态在线监控与智能故障诊断技术。该方法可以实现酸轧设备在线监测与劣化趋势智能预警，通过此控制方法可以实现酸轧设备服役状态的在线监测、自动分析、智能诊断与趋势预警，强化设备预测性维护，提高关键装备的功能精度稳定，提高生产保障；提升设备稳定运行时间
一种设备在线监测趋势智能预警监控方法

[发明专利]一种智能IT运维系统的KPI异常预警方法-CN202111365867.3有效
发明人：张诚;刘进;杨瀚 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能IT运维系统的KPI异常预警方法，包括步骤：S1，确定相邻时间异常数据，并将相邻时间异常数据组成异常数据组；S2，确定异常数据过渡过程时间组；S3，计算步骤S2中异常数据过渡过程时间组起始时间点内的趋势波动点；S4，基于步骤S2、S3的数据，计算并记录趋势信息和最值趋势信息；S5，利用步骤S4中的趋势信息和最值趋势信息，在实时异常预警中判断实时数据是否发生异常。本发明既能够准确的学习历史异常数据的趋势信息，又能够避免人为进行大量的特征工程，对于保证IT设备异常预测的准确率、减轻人工工作量，具有十分重要的作用。
一种智能 it 维系 kpi 异常预警方法

[发明专利]一种应用于污水处理的检测预警监测系统-CN202210632275.1有效
发明人：王亮;赵仕霖;韩祯;刘晓波;李昆;张盼伟;王世岩;赵晓辉;刘畅;杜彦良;马旭;李步东;朱蓓 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用于污水处理的检测预警监测系统，包括：采集模块、处理模块、预测模块与报警模块；采集模块用于实时采集污水的原始数据；处理模块用于对实时采集的原始数据进行处理与污染物计算；预测模块用于根据处理后的原始数据与污染物计算结果进行污水处理未来趋势预测；报警模块用于根据污水处理趋势预测结果进行预防报警。本发明通过实时监测需检测的污水中污染物的相关数据，以此来实时计算各污染物的排放量，并对各项数据的发展趋势以及污水处理的趋势进行智能化和实时的未来趋势预测，真正实现了对污水处理发展趋势的实时计算与智能预测预警
一种应用于污水处理检测预警监测系统

[发明专利]基于BIAS指标的舆情趋势分析应用方法、系统及应用-CN202211274465.7在审
发明人：罗琛;吴哲;石珺;刘汪洋;李志鹏;于泽 -专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于网络空间认知域技术领域，公开了基于BIAS指标的舆情趋势分析应用方法、系统及应用。该方法包括：通过对不同时期的舆情指数计算获得的BIAS的可信度值并进行可视化；建立不同时期的从不同时期BIAS可信度曲线以及舆情指数的曲线趋势图；分析不同场景下舆情指数的趋势变化，然后根据不同场景，从多角度分析舆情趋势的走向，对舆情进行预警预测。本发明通过对不同时期的BIAS的值进行可视化，从不同时期BIAS可信度曲线交叉情况的角度分析，总结出不同场景下舆情指数可能出现的趋势变化，对舆情的预警预测有一定的指导意义。
基于 bias 指标舆情趋势分析应用方法系统

[发明专利]一种图像识别地下室淹水隐患的方法及系统-CN202111346007.5在审
发明人：谢玉超;曾常慧;倪光荣 -专利权人：武汉富思特创新信息技术有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：获取室内环境数据、天气属性数据和地下室周边环境数据的历史时序数据；摄像头采集室内水尺图像的历史时序数据，将水尺图像输入预训练的水位识别模型，识别对应的室内水位时序值；通过引入注意力机制的CNN‑LSTM神经网络建立趋势预测模型；以室内环境数据、天气属性数据和周边环境数据的时序变化量为输入、以对应的室内水位的时序变化量为输出对趋势预测模型进行训练，得到趋势预测模型的参数；通过趋势模型预测未来一段时间内的室内水位变化趋势；基于水位变化趋势进行淹水隐患预警本发明可通过室内外的环境数据和天气属性数据动态预测地下室内水位的变化趋势，实现提前预警。
一种图像识别地下室淹水隐患方法系统

[发明专利]一种故障预警方法和装置-CN201710719089.0有效
发明人：宋宽;顾毅;闵万里;吴文崇 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-08-21 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种预警方法和装置，通过获取待测机器在设定频段中的频谱能量时间序列，了解该待测机器在该频段中频谱能量随时间的变化趋势，当发现在设定频段上频谱能量的变化趋势与目标变化趋势相符时，由于该目标变化趋势与造成某个故障前在多个频段中的频谱能量变化趋势相关，那么可以确定有很大可能该待测机器中的目标部分将会出现与该目标变化趋势对应的故障，通过进行故障报警可以提示该待测机器需要对该目标部分进行维护。由于在监测待测机器时综合考虑整个待测机器在多个频段中的频谱能量变化趋势，故可以通过识别出部件的磨损对待测机器带来的综合影响，预测出待测机器可能出现故障，并能够在故障发生之前对待测机器进行故障预警。
一种故障预警方法装置

[发明专利]发电机压油槽油压系统故障早期预警方法-CN202010597915.0有效
发明人：钟士平;崔建凯;潘大林;罗莽;梁庆;岳奕作;胡磊;肖友平;黄扬文;蒋震东;罗立新 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司水电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种发电机压油槽油压系统故障早期预警方法，包括获取压油槽油压系统的历史运行数据；建立发电机压油槽油压系统故障早期预警基础模型；对发电机压油槽油压系统故障早期预警基础模型进行调整得到发电机压油槽油压系统故障早期预警原始模型；采用历史运行数据对发电机压油槽油压系统故障早期预警原始模型进行训练得到发电机压油槽油压系统故障早期预警模型；实时获取水电厂的运行数据并发电机压油槽油压系统故障早期预警模型进行早期预警。本发明提取设备状态数据变化的特征，构建趋势分析算法模型，并对设备状态变化的趋势进行定性的分析和判断，不仅弥补了越限报警的不足，而且实现了设备异常的早期预警，可靠性高且实用性好。
发电机油槽油压系统故障早期预警方法

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