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[发明专利]一种趋势与波动分治的家庭负荷短期预测方法-CN202111211534.5在审
发明人：潘峰;招景明;冯浩洋;杨雨瑶;马键;党三磊 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种趋势与波动分治的家庭负荷短期预测方法，涉及电力负荷分析技术领域。包括：对家庭负荷数据集进行分段求均值，并按照时间先后排列得到家庭原始负荷序列并分解为主要趋势序列、附生趋势序列、残留波动序列；将主要趋势序列和环境数据输入主要趋势预测模型，得到主要趋势预测数据；将附生趋势序列和环境数据输入附生趋势预测模型，得到附生趋势预测数据；将残留波动序列和环境数据输入残留波动预测模型，得到残留波动预测数据；将主要趋势预测数据、附生趋势预测数据和残留波动预测数据输入家庭负荷合成模型，得到家庭负荷预测数据。本发明将原始的家庭负荷数据进行分解，关联环境数据，能够提高家庭负荷预测的精确度。
一种趋势波动分治家庭负荷短期预测方法

[发明专利]数字货币价格变化趋势的预测方法及装置-CN201910772405.X在审
发明人：朱笑含;芦翔;吴韶波;周雨晗 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q20/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数字货币价格变化趋势的预测方法及装置。其中，方法包括：获取滞后期内目标数字货币的价格和各预测变量的值；将滞后期内目标数字货币的价格和各预测变量的值输入至趋势预测模型，输出当期目标数字货币的价格变化趋势的预测结果；其中，趋势预测模型是根据目标数字货币的历史价格和各预测变量的历史值进行训练后得到的；趋势预测模型为基于向量自回归构建的模型。本发明实施例提供的数字货币价格变化趋势的预测方法及装置，基于向量自回归构建趋势预测模型，趋势预测模型根据滞后期内目标数字货币的价格和各预测变量的值，输出当期目标数字货币的价格变化趋势的预测结果，能获得精度更高的价格变化趋势预测结果
数字货币价格变化趋势预测方法装置

[发明专利]趋势预测模型的优化方法、优化装置、电子设备和介质-CN202210470725.1在审
发明人：薛龙;谢晓军;陈长怡;周奇;张会炎 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种云计算系统性能指标趋势预测模型的优化方法、装置、电子设备和介质，涉及人工智能技术领域。其中，云计算系统性能指标趋势预测模型的优化方法包括：将指定时段采集到的性能监控数据输入用于性能指标趋势预测的趋势预测模型；获取所述趋势预测模型输出的趋势预测数据；检测到所述趋势预测数据的第一准确率小于准确率阈值，基于所述性能监控数据更新模型训练样本库；将更新后的所述训练样本库中的数据输入所述趋势预测模型的训练模型，以基于训练结果得到优化后的所述趋势预测模型。通过本公开的技术方案，能够通过模型自反馈进行模型的自优化，进而能够使优化后的趋势预测模型输出准确率更高的趋势预测结果。
趋势预测模型优化方法装置电子设备介质

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201510512441.4在审
发明人：程莉;潘晓峰;徐笛 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-08-19 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及计算机和信息技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置，用以解决进行业务数据预测的效率较低、准确性较差的问题。本申请实施例提供的数据处理方法包括服务器采集预设业务在多个预测周期内的不同时间点的业务数据；基于在不同时间点的业务数据，确定预设业务在不同时间点的长期趋势数据和周期性趋势数据；基于该长期趋势数据和周期性趋势数据，分别拟合出长期趋势预测模型和周期性趋势预测模型；分别基于拟合出的长期趋势预测模型和周期性趋势预测模型，确定出在未来预设时间点的长期趋势预测数据和周期性趋势预测数据；将所述长期趋势预测数据和周期性趋势预测数据进行合并，确定出预测的所述预设业务在未来预设时间点的业务数据。
一种数据处理方法装置

[发明专利]一种基于神经网络与SEIR模型的传染病趋势预测方法-CN202110658591.1在审
发明人：王建勇;章毅;甘雨;吴雨;庞博;吴宇杭 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能预测领域，具体是一种基于神经网络与SEIR模型的传染病趋势预测方法，包括如下步骤：步骤1、获取数据集；步骤2、数据预处理；步骤3、构建由病毒传染率预测模块和疫情趋势预测模块构成的疫情趋势预测模型；步骤4、使用步骤2预处理的数据对疫情趋势预测模型进行训练，同时设置疫情趋势预测模型的损失函数和模型参数更新方式；步骤5、利用步骤1～步骤4训练好的疫情趋势预测模型对疫情趋势进行预测；该方法可使用较少的训练数据，对传染病疫情趋势进行有效的自动动态实时预测，且预测过程无需人为干预。
一种基于神经网络 seir 模型传染病趋势预测方法

[发明专利]基于TCN的汛期气候趋势预测方法-CN202010737477.3有效
发明人：王海泉;温盛军;喻俊;谢晓峰;王瑷珲;苏孟豪;张姗姗;岳文轩;杜盼盼 -专利权人：中原工学院
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TCN的汛期气候趋势预测方法。该方法包括：对收集的多种汛期气象观测指标数据进行分析，筛选出与汛期天气趋势因素相关的汛期气象观测指标；训练天气趋势因素对应的孪生时域卷积网络，将与天气趋势因素相关的汛期气象观测指标数据映射到高维特征向量；将各汛期天气趋势因素对应的训练好的孪生时域卷积网络输出的高维特征向量输入对应的天气趋势预测时域卷积网络、温度趋势预测时域卷积网络、降水量预测时域卷积网络，得到预测的天气、温度、降水量；根据预测结果绘制天气趋势、温度趋势、降水量趋势图，分析气候趋势。利用本发明实现了汛期气候预测，可以达到更好的预测效果。
基于 tcn 汛期气候趋势预测方法

[发明专利]一种基于EEMD与ARMA的软件漏洞趋势预测方法-CN202210707585.5在审
发明人：郭军军;龙楷 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EEMD与ARMA的软件漏洞趋势预测方法，解决了传统预测方法只对单一漏洞进行预测，且预测结果精度低的问题。实现包括：获取漏洞数据；根据漏洞成因划分漏洞成因类型；构建两个待预测数据集；使用EEMD方法处理一个待预测数据集；对IMF分量数据集集合进行漏洞趋势预测；对残差数据集进行漏洞趋势预测；合并漏洞趋势预测结果；对另一待预测数据集进行漏洞趋势预测，完成基于EEMD与ARMA的软件漏洞趋势预测。本发明不改变数据集本身性质对构建的两个待预测数据集进行处理，使用ARMA模型对处理得到的数据集进行预测。本发明从多角度对漏洞发展趋势做出预测，预测结果准确率更高，普适性更好。
一种基于 eemd arma 软件漏洞趋势预测方法

[发明专利]基于数据驱动的飞机液压泵性能变化趋势智能预测方法-CN202010017890.2有效
发明人：崔建国;李鹏程;崔霄;于明月;蒋丽英;赵雪莹;刘利秋 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据驱动的飞机液压泵性能变化趋势智能预测方法，涉及航空航天预测技术领域。本发明首先获取飞机液压泵的回油流量性能表征参数形成初始参数集合；将性能表征参数分解为D个趋势项数据和D个细节项数据；然后将细节项数据归一化得到参数数据集合；建立细节项训练数据集，并构建细节项数据趋势预测模型；对细节项数据进行趋势预测得到细节项趋势预测结果；再建立ARIMA趋势项预测模型；对趋势项数据进行预测；最后将趋势项预测结果与细节项预测结果进行了叠加，得到飞机液压泵性能变化趋势预测结果。本方法使预测精确性和实时性都高于单一模型，能够实现对液压泵性能变化趋势的预测，有一定的工程实际意义。
基于数据驱动飞机液压泵性能变化趋势智能预测方法

[发明专利]一种节假日短期负荷预测方法及系统-CN202310722836.1在审
发明人：丁敏;吕佶;李泉慧;方支剑;李丹云;王庆义 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种节假日短期负荷预测方法及系统，包括以下步骤：S1：获取分析数据，对分析数据进行预处理，获得日负荷数据；S2：对日负荷数据进行分解，获得趋势曲线和日极值；S3：对趋势曲线进行趋势预测，获得趋势曲线预测值；S4：对日极值进行极值预测，获得日极值预测值；S5：将趋势曲线预测值和日极值预测值进行融合，获得负荷预测结果。本发明将日负荷数据分解为趋势曲线和日极值，通过对趋势曲线和日极值分别进行预测和融合以提高最终负荷预测结果的精确度；引入节假日编码实现趋势曲线的预测；通过特征筛选及节假日分类实现日极值的预测，在预测过程中考虑节假日的负荷特性，提升负荷预测的准确性。
一种节假日短期负荷预测方法系统

[发明专利]疫情趋势预测方法及相关装置-CN202010208072.0在审
发明人：肖婷;郑文先;张阳;黄映婷;刘佳斌 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本申请公开了一种疫情趋势预测方法及相关装置，方法包括：当检测到目标疫情趋势请求时，根据目标疫情趋势请求获得目标疫情信息；检测到目标疫情趋势请求，包括：当检测到针对触控显示屏的目标触控操作时，解析目标触控操作，得到目标疫情趋势请求；或者，当通过麦克风采集到目标语音数据时，解析目标语音数据，得到目标疫情趋势请求；根据预存的疫情趋势请求与疫情趋势预测模型的映射关系获得目标疫情趋势请求对应的目标疫情趋势预测模型；将目标疫情信息输入目标疫情趋势预测模型进行处理，输出目标疫情趋势预测结果。采用本申请实施例有助于实现对疫情趋势的精准预测。
疫情趋势预测方法相关装置

[发明专利]一种股票历史趋势关键点的筛选方法及趋势预测方法-CN201710427921.X在审
发明人：冯宏伟;卫柄岐;李妍;冯筠 -专利权人：西北大学
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种股票历史趋势关键点筛选方法及趋势预测方法，筛选方法基于滑动窗口技术，趋势预测方法基于技术指标理论，形成待预测股票趋势关键点的特征集合，并对待预测股票趋势关键点的特征集合进行分类预期。本发明的方法是对同一股票样本集经过滑动窗口筛选出趋势关键点后，利用关键点下的多维技术指标表示趋势特征，提高股票趋势预测准确率。
一种股票历史趋势关键筛选方法预测

[发明专利]一种电表数据验证与修补方法、装置及存储介质-CN202211545590.7在审
发明人：俞胜;黄福兴;陶晓峰;陆春艳;丁宏;韦昊辰;王小芬 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种电表数据验证与修补方法、装置及存储介质，属于配电技术领域，方法包括：对电表数据进行预处理，以获取长期趋势数据和短期趋势数据；将长期趋势数据分别输入至预构建的各基模型，并对各基模型所输出的基预测结果进行集成，以获取电表数据长期趋势预测结果；对短期趋势数据进行特征提取，并将提取到的特征与实时电表读数进行匹配，以获取电表数据短期趋势预测结果；结合电表数据长期趋势预测结果和电表数据短期趋势预测结果，对电表数据进行验证与修补该方法结合电表数据长期趋势预测结果和电表数据短期趋势预测结果，对电表数据进行验证与修补。
一种电表数据验证修补方法装置存储介质

[发明专利]一种电网运行状态趋势分析预测方法-CN202210216161.9在审
发明人：姚军;夏睿;徐铼;张志宏;陈少哺;张宇蓉;封磊;许泉;殷超;王慎;荀洁;俞晓锋 -专利权人：国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司;泰州开泰电力设计有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本申请属于电网运行和设备状态趋势预测方法技术领域，尤其涉及一种电网运行状态趋势分析预测方法。包括用于实现差流值趋势预测的步骤，判断纵差线路保护差流值趋势预测的必要性，执行纵差线路保护差流值趋势预测，本申请的电网运行状态趋势预测方法充分利用用现有电网实时信息化数据系统的基础数据，通过对检测到运行状态的模拟量进行分析预测快速准确的作出趋势预测分析，相比传统人工现场巡视模式，精准度和效率更高，显著提高巡视工作质量，通过分析相关模拟量变化趋势及风险预测，能够提前发现潜在缺陷，提高运行可靠性。
一种电网运行状态趋势分析预测方法

[发明专利]区域流行病趋势预测预警方法及系统-CN202111024174.8有效
发明人：鲜湛;贺昕;曾柏霖;张海滨 -专利权人：深圳万海思数字医疗有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本申请涉及一种区域流行病趋势预测预警方法及系统，方法包括：获取样本流行病的趋势预警数据，对样本流行病的趋势预警数据进行处理得到样本数据，根据样本数据训练多个子网络模型，将多个子网络模型进行融合得到样本流行病趋势预测模型本申请中还获取全部区域内全部流行病的趋势预警数据，根据全部区域内全部流行病的趋势预警数据，对样本流行病趋势预测模型进行迁移学习训练，得到全部区域内全部流行病各自对应的流行病趋势预测模型，根据全部区域内全部流行病各自对应的流行病趋势预测模型，进行全部区域内全部流行病的流行趋势预测，并生成可视化的预测结果。本申请能够提升模型在预测步长较大时的预测精度，且趋势预警数据均为原始数据，准确易获取。
区域流行病趋势预测预警方法系统

[发明专利]配电自动化运行趋势预测方法及系统、终端、存储介质-CN202310345494.6在审
发明人：胡金峰;秦军;施雅媛;凌佳凯;戴健;苏磊;陈平;陈凯;花梦炜;刘志仁;方小宇 -专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明提供一种配电自动化运行趋势预测算法及终端、系统、存储介质，包括数据治理器、运行趋势预测器、运行趋势诊断器，所述数据治理器与运行趋势预测器连接，运行趋势预测器与运行趋势诊断器连接。采用基因表达式编程(GEP)对RBF神经网络进行参数优化，利用最优参数建立的GEP‑RBF的配网自动化运行趋势预测模型进行实时量测数据预测，随后利用配网运行趋势判定阈值判定配电网当前状态。本方法可以实现配电自动化状态实时预测，为智能化实时运维提供依据。
配电自动化运行趋势预测方法系统终端存储介质

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