专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于使人类主体进行身体活动和智力活动的设备和方法-CN200580032228.8无效
  • 尼尔·谢克特 - 尼尔·谢克特
  • 2005-07-26 - 2007-10-03 - A63B21/00
  • 包括(a)人类可驾驭、可活动的客体(12),具有大约0.5-5立方米的总体积并且当驾驭其时具有足够的强度来承载人类主体(5)的重量;(b)客体运动控制组件(16、18、20、22和24)客体运动控制组件,可运转地与客体(1 2)连接,用来当人类主体(5)驾驭在该客体(12)上时控制该客体(12)的运动;以及(c)底部组件(30和32),可运转地与所述客体运动控制组件连接,用来当人类主体(5)驾驭在所述客体(12)上并且在由客体(12)、客体运动控制组件和底部组件(30)的特征、结构和尺寸以及人类主体(5)的行为决定的一块空间内在客体(12)上运动时固定该客体运动控制组件。
  • 用于人类主体进行身体活动智力设备方法
  • [发明专利]一种基于智能合约的多级认证与访问控制系统及方法-CN202110493565.8有效
  • 林宪正;周旺;金铭 - 中国科学技术大学
  • 2021-05-07 - 2022-09-06 - H04L9/40
  • 本发明涉及一种基于智能合约的多级认证与访问控制系统及方法,包括:主体设备,作为资源请求方或用户,是一个物联网设备,或是一个实体,主体设备在第一次发送访问请求时需要通过智能合约完成相应等级的认证以获得该安全等级;客体集群,客体集群是一个或多个物联网设备,即资源所有者,所述的物联网设备拥有相同的功能或为了完成同一个子任务而划分在一个集群中;所述智能合约由域管理者编写与部署,定义了访问策略及认证方法,其他实体通过发送交易的形式与其交互,完成注册资源、多级认证和请求访问等操作;各主体设备都连接到区块链上,所述区块链是底层的分布式账本,由矿工维护并延长,每个参与区块链系统的主体设备实体都有唯一的地址与之对应。
  • 一种基于智能合约多级认证访问控制系统方法
  • [发明专利]一种基于动态信任阈值的访问控制方法-CN201510126508.0在审
  • 马书南;林东岱 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2015-03-23 - 2015-07-15 - H04L29/06
  • 本方法为:1)将对访问主体的信任值要求相同的权限归并到同一权限集合中,客体具有多个权限,每一权限设有一信任阈值;2)对每一权限集合创建一权限分配记录表;3)当一主体向该客体发送访问请求时,检查其信任值是否满足要求;如满足,则允许该访问请求,并将本次访问记录到对应权限集合的权限分配记录表中,如果不满足,则拒绝执行;4)调整该客体对应权限的信任阈值:当访问反馈评价为欺诈且超过设定次数后,则对信任阈值进行增大性调整并更新权限分配记录表本发明可以灵活的实现对资源的访问控制。
  • 一种基于动态信任阈值访问控制方法
  • [发明专利]一种基于动态博弈的访问控制方法-CN201310654148.2有效
  • 何泾沙;张伊璇;赵斌;徐琛 - 北京工业大学
  • 2013-12-05 - 2014-03-05 - H04L29/06
  • 访问过程是指主体对客体的访问过程,访问主体提出访问请求后,经计算得到与主体该次访问的评估值相对应的可赋予该用户的权限集合。博弈过程是指访问主体与被访问客体的模拟博弈过程以及访问约束机制的最终决策过程,通过主体与被访问客体间的动态博弈,达到纳什均衡,促使访问主体主动倾向于诚实访问,访问约束机制根据访问策略最终算出对主体提出的访问请求的接受度全过程确保访问控制机制为开放式网络中的信息、资源和服务提供更加有效的安全保护。
  • 一种基于动态博弈访问控制方法
  • [发明专利]一种基于表观特征和空间约束的客体视域估计方法-CN202111481082.2在审
  • 丰江帆;何中鱼;周甜;李俊材 - 重庆邮电大学
  • 2021-12-06 - 2022-04-15 - G06V40/10
  • 本发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体的涉及一种基于表观特征和空间约束的客体视域估计方法,其中客体视域估计方法包括:将包括头部图像的数据作为训练数据集;根据客体的表观特征和空间约束,构建客体视域模型,输入预处理后的训练数据集进行模型的参数训练,得到训练后的客体视域估计模型;将测试数据输入客体视域估计模型,得到客体视域估计结果。所述客体视域估计模型包括头部显著性检测网络、双目注视方向场预测网络、FRNet网络,从待识别客体的视角出发,为视域估计提供了一种新的角度,利用表观特征进行有效的客体视域提取,利用空间约束筛选视域区域,增强了对无效区域的滤除能力
  • 一种基于表观特征空间约束客体视域估计方法
  • [发明专利]具有篡改检测性的数据管理系统-CN201980082068.X在审
  • 山田浩之 - 株式会社斯凯拉
  • 2019-08-08 - 2021-08-20 - G06F21/64
  • 第二计算机系统的节点系统执行更新由来自第一计算机系统的请求指定的对象的状态的处理,在该执行中,对资产集中的与上述对象对应的资产追加客体客体是表示对象的状态的数据。每个对象都有资产,资产是客体的时间序列。资产集是资产的集合,构成DAG结构。节点是客体,边缘表示客体之间的关系。被追加的客体是末端客体。节点系统输出作为末端客体或其概要的存在证明,该存在证明保存在由与该节点系统的管理主体不同的管理主体管理的外部系统中。
  • 具有篡改检测数据管理系统

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