专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于数据处理的商场购物行为分析方法-CN202111265944.8在审
  • 徐志华;刘小平;林成友;刘芸 - 王进超
  • 2021-10-28 - 2022-03-04 - G06V40/20
  • 本发明提供的一种基于数据处理的商场购物行为分析方法,涉及数据处理技术领域。在本发明中,获取多个购物行为监控设备对应的多个历史购物行为监控视频;对多个历史购物行为监控视频进行处理,得到多个历史购物行为监控视频中的每一个购物用户的历史购物行为视频,其中,历史购物行为视频包括的每一帧历史购物行为视频帧中具有一个购物用户;针对得到的每一个历史购物行为视频对应的购物用户,基于该购物用户对应的历史购物行为视频,对该购物用户的历史购物行为进行解析处理,得到该购物用户对应的购物行为分析结果。基于上述方法,可以改善现有技术中对于商场购物行为进行分析的效果不佳的问题。
  • 一种基于数据处理商场购物行为分析方法
  • [发明专利]一种基于数据处理的商场购物指引方法及系统-CN202111265939.7在审
  • 徐志华;刘小平;林成友;刘芸 - 王进超
  • 2021-10-28 - 2022-03-01 - G06Q30/02
  • 本发明提供的一种基于数据处理的商场购物指引方法及系统,涉及数据处理技术领域。在本发明中,基于获取的多个历史购物行为监控视频对每一个购物用户的历史购物行为进行解析处理,得到每一个购物用户对应的购物行为分析结果;针对当前位于目标商场的每一个目标购物用户,确定是否有基于历史购物行为监控视频确定有该目标购物用户对应的购物行为分析结果;针对当前位于目标商场的每一个目标购物用户,若确定有基于历史购物行为监控视频确定有该目标购物用户对应的购物行为分析结果,则基于该购物行为分析结果对该目标购物用户进行购物指引处理。基于上述方法,可以改善现有技术中对于用户购物指引的效果不佳的问题。
  • 一种基于数据处理商场购物指引方法系统
  • [发明专利]一种基于数据处理的商场购物监控方法及系统-CN202111265956.0在审
  • 徐志华;刘小平;林成友;刘芸 - 王进超
  • 2021-10-28 - 2022-03-04 - G06V40/20
  • 本发明提供的一种基于数据处理的商场购物监控方法及系统,涉及数据处理技术领域。在本发明中,基于获取的多个购物行为监控设备采集的多个历史购物行为监控视频,对多个历史购物行为监控视频中的每一个购物用户的历史购物行为进行解析处理,得到每一个购物用户对应的购物行为分析结果;基于每一个购物用户对应的购物行为分析结果,确定对应的多个购物行为监控设备对应的多个购物区域之间的区域相关关系信息;基于多个购物区域之间的区域相关关系信息确定出目标监控方式,并基于目标监控方式对多个购物行为监控设备进行管控。基于上述方法,可以改善现有技术中对于购物监控设备的管控效果不佳的问题。
  • 一种基于数据处理商场购物监控方法系统
  • [发明专利]智能购物购物行为判别方法-CN202311070398.1在审
  • 李晨;徐步兵;赵奇 - 南京亿猫信息技术有限公司
  • 2023-08-24 - 2023-09-29 - G06V40/20
  • 本申请公开了智能购物购物行为判别方法,属于智能购物车领域。目前,超市用户在使用智能购物车的时候行为是不受监控的,确认用户是否完成一次加购或退购的过程尤为复杂。智能购物车如仅靠重量变化来推定客户行为则无法及时准确判断出用户购物过程中每一次加购和退购,不可避免的会给超市带来一定损失。现有技术为了准确判定客户购物行为算力要求高、设备多,本申请提供了一种能够基于智能购物车上RGB摄像头判别用户购物行为的方法,通过摄像头进行视频采集,经由预处理、运动检测、手部关键点检测、单帧行为判别和视频行为判别等步骤,实现客户购物行为的准确判定,涉及终端设备少、设计简单。
  • 智能购物行为判别方法
  • [发明专利]异常购物行为的限制方法、限制组件及购物系统-CN201911370835.5在审
  • 方伟;农吉彪 - 苏宁云计算有限公司
  • 2019-12-26 - 2020-05-12 - G06Q30/06
  • 本发明公开异常购物行为的限制方法、限制组件及购物系统,其中,该方法包括:采集购物车接口的用户访问数据;将所述用户访问数据发送给大数据平台,并且利用大数据平台的识别模型基于用户访问数据判断出异常用户;获取所述异常用户的用户信息并存储到缓存服务器中;根据预设的限制规则对异常用户设置访问限制,以缓解异常用户造成的购物车压力。异常购物行为的限制组件,采用上述限制方法,解决了自动刷单等异常的购物行为购物车系统造成压力,并且影响其他用户正常购物体验的问题。购物系统,包括上述异常购物行为的限制组件,缓解了异常用户刷单等购物行为造成的购物车压力,改善了用户的购物体验。
  • 异常购物行为限制方法组件系统
  • [发明专利]一种商品推荐方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210310761.1在审
  • 王鑫;朱文武;周煜威 - 清华大学
  • 2022-03-28 - 2022-07-05 - G06F16/9535
  • 所述方法包括:获取当前用户的历史购物行为与社交行为;将当前用户的历史购物行为与社交行为分别用向量表示;将当前用户的历史购物行为的向量表示与社交行为的向量表示输入预先训练好的商品推荐模型,通过预先训练好的商品推荐模型,确定向当前用户推荐的目标商品;其中,预先训练好的商品推荐模型是基于多个历史用户的购物行为样本集以及社交行为样本集,通过将购物行为样本集与社交行为样本集分别进行解离化表征,并根据购物行为样本集的解离化表征结果与社交行为样本集的解离化表征结果之间的影响关系训练得到的
  • 一种商品推荐方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]一种购物异常检测方法及系统-CN201510438282.8有效
  • 王记学;陈迅;薛韬 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2015-07-23 - 2018-10-02 - G06Q30/06
  • 本发明公开一种购物异常检测方法及系统,方法包括:接收到包括当前购买记录的购物请求;获取当前用户购买商品的历史记录,基于当前用户购买商品的历史记录构建关于历史购买商品的类目和历史购买商品的购买发生时间的相关关系的用户商品时间关系矩阵;基于用户商品时间关系矩阵与当前购买记录的关系计算出用户非正常购物行为可能性指数;确定用户非正常购物行为指数所对应的干预等级,对当前用户的购物请求执行与所述干预等级对应的购物干预。本发明通过对用户的历史购买行为与当前购买行为进行比较计算以获取相应的干预等级,从而执行与干预等级对应的购物干预,避免用户账号产生异常购物行为,对于用户的异常购物行为检测更为准确可靠。
  • 一种购物异常检测方法系统
  • [发明专利]用于电商大数据云边协同传输的数据智能处理方法-CN202310409600.2在审
  • 李其全 - 吉林省禹语网络科技有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-07-11 - H04L69/04
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于电商大数据云边协同传输的数据智能处理方法,该方法在预设时长内采集每个用户在任意一个商品的购物流程下的行为数据组成行为向量;基于行为向量的有效元素数量、用户在对应购物流程的停留时长获取每个行为向量反映的购物意向指数;根据任意一个行为向量的历史数据内同类商品的浏览量、同类商品的购物意向指数以及浏览距今时长获取潜在购物价值;利用霍夫曼编码按照潜在购物价值的大小构建每个行为向量对应的编码;按照编码由短到长的顺序压缩对应的行为数据本发明通过数据处理划分用户行为的优先级,能够精确分析用户的购买意向,以便在云边协同传输时及时获取有价值数据。
  • 用于电商大数据协同传输智能处理方法
  • [发明专利]一种购物行为的预测方法及装置-CN201610174124.0在审
  • 孙铭泽;华伟 - 车智互联(北京)科技有限公司
  • 2016-03-24 - 2016-08-17 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种购物行为的预测方法,包括:为不同购物阶段选取不同目标用户,从所选取目标用户的用户行为日志中获取样本数据;分别从各购物阶段的样本数据中提取标识用户行为的第一特征集;利用决策树模型分别训练不同购物阶段的第一特征集,通过多次迭代得到特征组合,作为第二特征集;以及分别使用各购物阶段的第一特征集和第二特征集训练预先建立的机器学习模型,其中机器学习模型用于预测用户的购物需求度;以及根据不同购物阶段的机器学习模型确定待测用户所属购物阶段本发明还提供了相应的购物行为的预测装置。
  • 一种购物行为预测方法装置
  • [发明专利]一种基于面部情感状态分析的在线购物系统及方法-CN202011262630.8有效
  • 解仑;潘航 - 北京科技大学
  • 2020-11-12 - 2021-08-13 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种基于面部情感状态分析的在线购物系统及方法,所述系统包括:在线购物模块,用于向用户提供在线购物交互界面,并采集用户在线购物过程中的面部图像数据和交互行为数据;面部表情识别模块,用于根据采集的用户在线购物过程中的面部图像数据进行用户情感状态识别;购物意图分析模块,用于根据识别的用户情感状态和交互行为数据,判断用户的购物意图;购物推荐调整模块,用于根据判断出的用户的购物意图,动态调整对用户的商品推荐策略。本发明通过采集用户在购物过程中的面部图像数据来分析用户在购物环境中的情感状态,并结合用户与购物系统的交互行为,对用户的购物意图进行预测,给出相应的购物推荐,从而提升用户的购物体验。
  • 一种基于面部情感状态分析在线购物系统方法

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