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[发明专利]一种基于混合模型的负荷曲线预测方法及装置-CN202310699170.2在审
发明人：姚知洋;李珊;黄维;周杨珺;欧阳健娜;陆新;张炜;刘鹏;张玉波;奉斌;唐捷;黎蓓 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合模型的负荷曲线预测方法及装置，属于负荷预测技术领域，该方法包括：通过负荷曲线预测模型进行负荷曲线趋势预测，得到负荷曲线预测数据；通过年度最大负荷预测模型进行年度最大负荷数据预测，得到年度最大负荷数据预测值；根据所述年度最大负荷数据预测值对负荷曲线预测数据进行反向修正，得到最终负荷曲线预测结果。从而实现对负荷曲线预测，解决了中年度负荷预测不准确的问题。
一种基于混合模型负荷曲线预测方法装置

[发明专利]一种年度微电网负荷预测方法-CN202310215929.5在审
发明人：高强;何德;魏春晖;翁华;单林森;朱建国;李勇;周宇浩;王立;胡庭栋 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种年度微电网负荷预测方法，所述负荷预测方法具体为：对待预测微电网的接入负荷进行负荷预测类型划分，并按照负荷预测类型划分结果匹配对应的负荷预测方法；提取每种接入负荷的以小时为单位的年度历史负荷数据，并按照匹配得到的负荷预测方法依次根据每种接入负荷的以小时为单位的年度历史负荷数据进行负荷预测，得到每种接入负荷的年度负荷预测结果；将每种接入负荷的年度负荷预测结果进行叠加拟合，获取待预测微电网的年度负荷预测结果本发明采用了常规负荷预测和新型负荷预测结合的方式进行负荷预测，能够避免多种负荷拟合过程中负荷同时率选取不准确的问题，进一步提高负荷预测的准确性，准确体现出微电网的实际电力需求。
一种年度电网负荷预测方法

[发明专利]一种超短期负荷预测方法、装置及电子设备-CN202211292832.6在审
发明人：胡伟;苏阳 -专利权人：阳光慧碳科技有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种超短期负荷预测方法、装置及电子设备，本发明中，调用目标负荷预测模型对目标历史负荷数据进行处理，以得到初始历史负荷数据对应的超短期负荷预测结果。即通过本发明，能够进行超短期负荷预测。进一步，目标负荷预测模型为从多个参考负荷预测模型中，筛选出的预测误差符合预测误差规则的参考负荷预测模型；参考负荷预测模型为参考预测输入数据长度对应、且基于参考预测输入数据长度对应的质心向量生成，也即，目标负荷预测模型是从参考负荷预测模型中筛选出的较优的参考负荷预测模型，则基于该目标负荷预测模型进行超短期负荷预测，预测准确度高。
一种短期负荷预测方法装置电子设备

[发明专利]基于多负荷模式的短期电力负荷预测方法及系统-CN201911174654.5在审
发明人：俞晓峰;陈丽光;何绍洋;周焕枝;钟永城;张中超;肖旋科;黄新燕 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司河源供电局
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供的基于多负荷模式的短期电力负荷预测方法，包括：获取预测区域的负荷历史数据；对负荷历史数据进行分类并形成各负荷模式的负荷曲线；对负荷曲线进行智能分段；构建多种模式的预测模型，并分别对各种负荷模式的各分段负荷进行模拟预测；筛选出各种负荷模式及其分段负荷曲线对应的负荷预测模型，对带预测日的日负荷曲线进行预测，完成日负荷曲线的预测。本发明还提供的应用该方法的预测系统，充分考虑了工作日、周末日和重大节假日负荷曲线的差异，并对待预测负荷区域进行智能分段，根据不同的时段选择相对应的负荷预测模型，获得相应的负荷预测值，最后得到最终的日负荷预测数值，大大提高了负荷预测的精确性，也使得负荷预测更加合理。
基于负荷模式短期电力预测方法系统

[发明专利]一种短期负荷预测方法及系统-CN202110630901.9在审
发明人：魏大钧;张宇帆;石岩;李昭昱;程艳;郝然;邢家维;艾芊;孙树敏;李雪亮;李勇;李笋;于芃;王士柏;王玥娇;张兴友;王楠;郭永超;关逸飞 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;上海交通大学;国家电网有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开公开的一种短期负荷预测方法及系统，包括：获取历史负荷；将历史负荷输入训练好的负荷序列预测模型中，生成合成负荷；将合成负荷进行投影运算，获得合成历史负荷和待预测负荷；将合成历史负荷、历史负荷和待预测负荷输入训练好的预测预测器中，输出短期负荷预测结果。实现了对短期负荷的准确预测。
一种短期负荷预测方法系统

[发明专利]预测负荷获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911146195.X有效
发明人：徐辉;许苑;李涛;岑海凤;林琳;陈坤;孙开元 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种预测负荷获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对第一和第二历史负荷数据进行数据处理，得到特征数据；第一历史负荷数据为预测负荷的历史数据，第二历史负荷数据为非预测负荷的历史数据；根据特征数据，得到目标第二历史负荷数据；根据特征数据、第一初始负荷数据以及目标第二初始负荷数据构建预测负荷函数，得到预测负荷；第一初始负荷数据为根据传统预测模型得到的预测负荷的预测数据，目标第二初始负荷数据为根据传统预测模型得到的目标非预测负荷的预测数据，目标非预测负荷为目标第二历史负荷数据对应的非预测负荷。采用本方法能够降低单一负荷历史数据误差变化对预测结果的影响，提高预测负荷的准确性。
预测负荷获取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于高斯相似日的LSTM-RBF短期负荷预测方法及系统-CN202310420169.1在审
发明人：焦敏;亓晓燕;孟凡敏;王涛;侯秋华;李康;陈爱友;张培杰;王启明;陈绪菊;丁会芳;赵磊;陈霖;胡昌伦;刘啸宇;陈泽伟 -专利权人：国网山东省电力公司莱芜供电公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明属于短期负荷预测技术领域，提供了一种基于高斯相似日的LSTM‑RBF短期负荷预测方法及系统。该方法包括，获取历史负荷数据和预测日气象数据；构建预测日的日特征向量，依据日特征向量，采用高斯相似日法，从历史负荷数据中选取相似日；根据相似日的电负荷数据，得到日前负荷预测结果的基准曲线；基于相似日的电负荷数据，采用LSTM神经网络，得到预测日第一负荷；基于预测日气象数据，采用RBF神经网络，得到预测日第二负荷；将预测日第一负荷和预测日第二负荷共同输入至全连接层，得到预测日负荷；基于预测日负荷和日前负荷预测结果，修正日前负荷预测结果的基准曲线，以此得到最终的预测日负荷预测结果。
一种基于相似 lstm rbf 短期负荷预测方法系统

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310792182.X在审
发明人：王兹尧;严黄宝;曾文惠;张雨欣;李佳乐;舒少龙 -专利权人：神木县隆德矿业有限责任公司;华电电力科学研究院有限公司;同济大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及数据预测领域，公开了一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取负荷历史数据和与负荷预测结果相关的影响因素历史数据；将负荷历史数据输入到预先训练好的负荷预测模型，得到负荷初始预测结果；获取实际负荷数据，并计算负荷初始预测结果和实际负荷数据的差值，得到误差数据；基于预先训练好的误差预测模型，对误差数据进行集合经验模态分解，得到误差预测结果；计算负荷初始预测结果和误差预测结果的相加结果，得到最终负荷预测结果，本发明利用负荷预测模型和误差预测模型进行负荷预测，根据误差预测结果修正负荷初始预测结果，从而提高负荷预测结果的准确性。
一种电力负荷预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于智能融合终端的分布式负荷预测方法及系统-CN202111624204.9在审
发明人：常兴智;张军;金鹏;马鑫;王佳琦;陈梦君;余发荣 -专利权人：宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及智能电网配电物联网技术领域，尤其涉及一种基于智能融合终端的分布式负荷预测方法及系统，该方法包括：获取不同台区的负荷预测模型样本数据；根据负荷预测模型样本数据对若干待用负荷预测模型进行训练，并对其进行评估，确定最优负荷预测模型，再将最优负荷预测模型部署至各个台区进行负荷预测，得到负荷预测结果。该系统包括用于采集信息的台区智能融合终端单元；用于确定最优负荷预测模型的负荷预测模型迭代单元。该方法及系统使用负荷预测模型样本数据，采用分布式部署的负荷预测模型，对台区内的用电负荷进行预测，使得各个台区负荷预测达到专区专测的目的，可以进行实时性更强、准确性更高的电网负荷预测及负荷控制。
一种基于智能融合终端分布式负荷预测方法系统

[发明专利]负荷电量偏差预测方法及装置-CN201911298982.6在审
发明人：李海波;雷一;高浪;何正旭;罗彬 -专利权人：清华四川能源互联网研究院
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种负荷电量偏差预测方法及装置，涉及负荷电量偏差预测技术领域。该方法包括：对负荷数据进行分类，获取经分类的负荷数据；利用神经网络预测模型结合经分类的负荷数据进行负荷电量预测，获取负荷电量预测值；建立偏差考核模型，并根据偏差考核模型与负荷电量预测值预测负荷电量偏差；根据负荷电量偏差对负荷电量偏差预测过程进行反馈。本发明实施例的负荷电量偏差预测方法及装置通过建立偏差考核模型并结合负荷电量预测值预测负荷电量偏差，并根据负荷电量偏差对负荷电量偏差预测过程进行反馈，达到了减小负荷电量偏差的技术效果。
负荷电量偏差预测方法装置

[发明专利]一种短期负荷预测方法和装置-CN202111502682.2在审
发明人：路轶;张弛;杨小磊;孙毅;杜成锐;邓扶摇;刘巍;过夏明;陈静;高成;孙永超;蔡隽;张国芳;张大伟;冯智博;胡佳佳;吴刚;廖晔;温亚坤;李祖钢 -专利权人：国网四川省电力公司;国网四川省电力公司电力科学研究院;北京清能互联科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及一种短期负荷预测方法和装置，该方法包括：获取网供负荷中各负荷成分的负荷预测模型；利用各负荷成分的负荷预测模型，获取各负荷成分的预测值；获取网供负荷预测模型；以各负荷成分的预测值为网供负荷预测模型的输入，获取网供负荷的预测值。本申请提供的技术方案，不仅可以对各负荷成分进行特征分析与预测，提升了预测精细化程度；还实现了网供负荷中各负荷成分的有效分解，有利于调度人员了解网供负荷的组成成分及其变化规律，提升网供负荷预测的准确度。
一种短期负荷预测方法装置

[发明专利]一种区域远景与近中期综合负荷预测方法-CN202010713195.X在审
发明人：张清周;季节;林明潮;陈哲;陈征远;金尉;杜王毅;朱海立;刘德常;周吉尚;王文香;徐励;林奕廷 -专利权人：温州电力设计有限公司;国网浙江省电力有限公司温州供电公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种区域远景与近中期综合负荷预测方法，其包括如下过程：确定负荷预测规范：确定负荷密度、同时率和需用系数；选定负荷预测模型：分别为远景负荷预测和近中期负荷预测选定预测方法；远景负荷预测：确定空间分区与负荷层次的映射关系；进行街区、功能分区和规划分区远景负荷预测；近中期负荷预测：新增点负荷；计算现有负荷增长情况；综合计算得到近中期负荷预测值。本发明通过区域远景与近中期综合负荷预测方法，分析不同类型围垦区负荷发展情况，建立近中期、远期负荷预测模型及规范，把握围垦区远景负荷水平和近中期发展脉络，形成不同类型围垦区的负荷预测规范，从而为更好地建设围垦区电网奠定了基础
一种区域远景中期综合负荷预测方法

[发明专利]一种短期负荷预测方法和系统-CN201510263771.4有效
发明人：李国庆;王硕;钱小丹;孙琳;胡文贞 -专利权人：国家电网公司;国网浙江杭州市萧山区供电公司;国网浙江省电力公司杭州供电公司
申请日： 2015-05-21 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种短期负荷预测方法和系统，其中，方法包括：获取相似日的负荷曲线集合，并利用小波变换对该负荷曲线集合内所有负荷曲线进行分解重构，得到负荷子曲线集合；对该负荷子曲线集合内所有负荷曲线进行负荷特性分析，将负荷特性分析结果通过组合负荷预测模型进行预测，得到初步负荷预测结果；将所述初步负荷预测结果通过误差预测模型进行校正，将输出的校正结果作为所述预测日的负荷预测结果。提高了短期负荷预测结果的精度，使得到精度较高的负荷预测结果。
一种短期负荷预测方法系统

[发明专利]地铁供电负荷预测系统的回声状态神经网络负荷预测模型-CN201710038445.2在审
发明人：撖奥洋;于立涛;张滨;周生奇;钟世民;管春伟;张智晟 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司;青岛大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种地铁供电系统短期负荷预测系统，包括负荷统计模块，负荷数据调用模块，负荷数据预测模块，预测误差统计模块，图形输出模块以及数据输出模块；其中负荷统计模块用于统计历史负荷数据，负荷数据调用模块调用负荷统计模块中的历史负荷数据并发送给负荷数据预测模块，负荷数据预测模块根据历史负荷数据对未来的负荷进行预测并输出预测数据，预测误差统计模块对输出的预测数据进行校准后，通过图形输出模块以及数据输出模块输出修正后的预测的数据；其中所述负荷数据预测模块是采用基于回声状态神经网络的地铁供电系统短期负荷预测模型而构建的基于回声状态神经网络的预测模型具有良好的预测精度和预测稳定性。
地铁供电负荷预测系统回声状态神经网络模型

[发明专利]节能小区的业务预测方法和装置-CN202011477030.3有效
发明人：马艳君;曹亘;李福昌;张涛;吕婷 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种节能小区的业务预测方法和装置，涉及通信领域，用于对共覆盖小区集内的业务负荷进行预测，提高对节能小区业务负荷预测的准确性。该方法包括：获取节能小区在目标时间段的第一预测业务负荷和第一实际业务负荷，以及补偿小区在目标时间段的第二预测业务负荷和第二实际业务负荷；根据第一预测业务负荷、预测业务负荷总量和实际业务负荷总量确定节能小区在目标时间段的目标业务负荷；预测业务负荷总量为第一预测业务负荷与第二预测业务负荷之和，实际业务负荷总量为第一实际业务负荷与第二实际业务负荷之和，目标业务负荷为修正后的第一预测业务负荷。本发明用于预测小区的业务负荷。
节能小区业务预测方法装置

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