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[发明专利]晶体管界面态模型的优化方法、计算设备及存储介质-CN202211404864.0在审
发明人：李兴冀;杨剑群;应涛;魏亚东 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本方法包括：构建晶体管界面态模型；若缺陷类型为受主型缺陷；根据受主型电离概率模型计算出被电离的受主型界面态缺陷浓度；将受主型界面态缺陷浓度加入到泊松方程中得到受主型泊松方程；利用受主型泊松方程替代泊松方程，得到受主型晶体管界面态优化模型；若缺陷类型为施主型缺陷；根据施主型电离概率模型计算出被电离的施主型界面态缺陷浓度；将施主型界面态缺陷浓度加入到泊松方程中得到施主型泊松方程；利用施主型泊松方程替代泊松方程
晶体管界面模型优化方法计算设备存储介质

[发明专利]一种泊松光斑显微镜-CN202010771113.7在审
发明人：周培聪;赵雷;熊新农;张庆月;梅佳磊;廖辉磊;邹俊华;朱正汉 -专利权人：江西农业大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G02B21/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种泊松光斑显微镜，所述显微镜包括：泊松光斑生成装置、成像透镜和探测器；所述泊松光斑生成装置用于生成泊松光斑，并照射到被测样品上；所述成像透镜和所述探测器设置在被测样品的反射光路上。本发明利用泊松光斑作为光源，利用光的波动性使样品的内部被测区域被照亮，并大幅降低光的传播路径上分布的光能，达到优异的垂直分辨性。
一种光斑显微镜

[发明专利]基于自适应欧拉弹性正则化的泊松图像复原工作方法-CN202211265614.3在审
发明人：张俊;杨俊慈;邓承志;徐晨光;王细女;马明溪 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于自适应欧拉弹性正则化的泊松图像复原工作方法，包括如下步骤：S1，通过向欧拉弹性正则化添加自适应加权矩阵，形成新型泊松图像复原模型；S2，根据新型泊松图像复原模型，通过交替方向乘子法(ADMM)进行求解，根据设置的条件进行泊松图像复原；S3，通过评估指标对泊松图像复原的数值结果进行评估，并从视觉效果上评估复原图像的质量。
基于自适应弹性正则图像复原工作方法

[实用新型]一种泊松光斑显微镜-CN202021590368.5有效
发明人：周培聪;赵雷;熊新农;张庆月;梅佳磊;廖辉磊;邹俊华;朱正汉 -专利权人：江西农业大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G02B21/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种泊松光斑显微镜，所述显微镜包括：泊松光斑生成装置、成像透镜和探测器；所述泊松光斑生成装置用于生成泊松光斑，并照射到被测样品上；所述成像透镜和所述探测器设置在被测样品的反射光路上。本实用新型利用泊松光斑作为光源，利用光的波动性使样品的内部被测区域被照亮，并大幅降低光的传播路径上分布的光能，达到优异的垂直分辨性。
一种光斑显微镜

[发明专利]基于泊松融合的烟雾数据增强方法、增强设备和存储介质-CN202011468156.4在审
发明人：申燚;欧阳一村;邢军华;许文龙 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种基于泊松融合的烟雾数据增强方法、增强设备和存储介质，基于泊松融合的烟雾数据增强方法包括：获取图像数据集；获取待增强图片；判断待增强图片中的目标烟囱是否为无烟状态，生成第一烟雾判断结果；若第一烟雾判断结果为是，根据图像数据集，确定烟雾图像数据；通过泊松融合方法，将烟雾图像数据与待增强图片进行泊松融合，生成增强图片。本发明提供的基于泊松融合的烟雾数据增强方法的实施例，对不同烟雾图像与目标烟囱进行图像的泊松融合，可以提高增强图片的多样性，提升深度学习模型的泛化能力。
基于融合烟雾数据增强方法设备存储介质

[发明专利]基于排队模型的RDSS主控站接收性能评估方法及系统-CN202110770895.7有效
发明人：牟卫华;唐成垚;孙广富;吕志成;李井源;李柏渝;刘文祥;李蓬蓬;黄新明;亢欣 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04B17/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于排队模型的RDSS主控站接收性能评估方法及系统，利用二项分布逼近泊松分布的定理建立了RDSS信号入站概率模型，完善了RDSS入站信号服从泊松分布的合理性证明。基于信号占用系统处理的时间服从负指数分布，通过RDSS信号入站概率模型结合模拟通道先到先服务原则，构建出信号入站的损失制排队M/M/n/n模型，为RDSS信号入站提供了信号到系统的整体离散动态仿真方法，
基于排队模型 rdss 主控接收性能评估方法系统

[发明专利]图像处理方法和装置-CN201610513911.3有效
发明人：朱洪波 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：将所述图像划分为互不重叠的预设数目块，每一块按照水平和/或垂直方向移动随机数值的位移，形成偏移图像；对所述偏移图像进行仿射变形，形成目标图像；将所述目标图像的所述前景字符以第一泊松常数的泊松噪声替代，将所述目标图像的所述背景以第二泊松常数的泊松噪声替代，所述第一泊松常数大于所述第二泊松常数。
图像处理方法装置

[发明专利]一种泊松-高斯混合噪声的去除方法-CN202111083142.5在审
发明人：黄梦醒;殷家汇;冯思玲;毋媛媛;冯文龙;张雨;吴迪 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种泊松‑高斯混合噪声的去除方法，包括下列步骤：构建包含泊松‑高斯混合噪声图像的数据集，将所述数据集划分为训练集与测试集；建立噪声图像去噪模型，所述模型包括GAT层、CNN层、残差层、逆GAT层，将所述训练集中的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型中进行训练，从而获得训练完成的非盲泊松‑高斯混合去噪模型；将所述测试集的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型，获得图像去噪结果。
一种混合噪声去除方法

[发明专利]测井孔隙度曲线确定方法及系统-CN201911372412.7有效
发明人：王磊;石兰亭;徐中华;陈彬滔;史忠生;薛罗;马轮;史江龙 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G01V1/40 文献下载
摘要：该方法包括：生成含水泊松阻抗和含气泊松阻抗；根据历史孔隙度对应的含水泊松阻抗生成含水泊松阻抗拟合函数；根据历史孔隙度对应的含气泊松阻抗生成多个含气泊松阻抗拟合函数；根据含水泊松阻抗拟合函数和含气泊松阻抗拟合函数确定含水测井深度范围和含气测井深度范围；根据含水泊松阻抗拟合函数生成含水测井深度范围中的实际含水孔隙度关系曲线；根据含气泊松阻抗拟合函数生成含气测井深度范围中的实际含气孔隙度关系曲线；根据实际含水孔隙度关系曲线和实际含气孔隙度关系曲线，确定测井深度与实际孔隙度关系曲线
测井孔隙度曲确定方法系统

[发明专利]一种基于边际零截断泊松模型的建模分析及预测方法-CN202210241739.6在审
发明人：刘寅;李文慧;张新雨 -专利权人：中南财经政法大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：一种基于边际零截断泊松模型的建模分析及预测方法，包括对零截断泊松分布的总体均值建模而非对标准泊松参数建模，构建参数估计的基于随机表示的EM‑FS算法，发展基于边际零截断泊松模型的建模分析及预测方法，建立确定候选模型最优权重组合的筛选准则以及提出候选模型优化策略本发明主要用于对金融保险领域一类具有零截断计数特征的观测指标进行建模分析及预测，所述边际零截断泊松模型能够提供潜在影响因子对于目标总体均值的直接效用评价而非间接评价，从而提高模型的解释能力；所述边际零截断泊松模型的模型平均预测方法可以有效降低预测损失
一种基于边际截断模型建模分析预测方法

[发明专利]一类循环平稳泊松信号快速模拟方法及其硬件系统-CN201410003630.4有效
发明人：张华;许录平;焦荣;孙景荣;何小川;刘清华;冯冬竹;马炎;李冀俊;宋诗斌;周伟;郭晓彤;冯大萨;赵展锋;谢雯 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-01-03 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： G01C21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一类循环平稳泊松信号快速模拟方法及实现的硬件。本发明的模拟方法是用高斯模型拟合一类循环平稳泊松信号的标准累积轮廓。该算法的实施方式概括为：用高斯拟合的方法将泊松信号标准累积轮廓分解成子高斯成分轮廓曲线，通过各子高斯成分轮廓生成光子序列，并引入泊松模型控制光子序列的信号流量强度，反过来再由所有子成分光子序列的合成得到拟合轮廓的光子序列本发明适用于Ｘ射线脉冲星导航等导航模拟系统中泊松信号的快速生成。
一类循环平稳信号快速模拟方法及其硬件系统

[发明专利]一种基于泊松重构的复杂结构点云处理算法-CN201510652040.9在审
发明人：张立国;王静;金梅 -专利权人：燕山大学
申请日： 2015-10-10 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于泊松重构的复杂结构点云处理算法，基于泊松重构的点云处理技术方法的曲面重构用指示函数来描述曲面,通过高斯滤波构造基于法矢的向量场,并用多重网格方法求解泊松方程得到定向点云的指示函数的过渡部分从而完成曲面重构基于泊松曲面重构技术主要有五部分组成：定义八叉树、设置函数空间、估计向量场、求解泊松方程和等值面提取。
一种基于泊松重构复杂结构处理算法

[发明专利]测序深度的矫正方法及装置-CN201811616143.X有效
发明人：柴景超;张静波;伍启熹;王建伟;刘倩;刘珂弟;唐宇 -专利权人：北京优迅医学检验实验室有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：GC含量，以及所述基因组的所有位点的测序深度；划分模块，用于根据每个位点的GC含量将所述所有位点按照指定规则分成N个不同区间，其中，N为正整数；第一确定模块，用于确定每个区间内所有位点的测序深度的第一泊松分布律，以及N个区间的平均测序深度的第二泊松分布律；转换模块，用于根据所述第一泊松分布律和所述第二泊松分布律对所有位点的测序深度的值进行转换，以使对于同一测序深度值，所述第一泊松分布律与所述第二泊松分布律相同
深度矫正方法装置

[发明专利]高斯泊松双激励下单机无穷大系统功角稳定性分析方法-CN202111032030.7有效
发明人：李利娟;李沅格;黎灿兵;刘红良;陈永东;曾亦惟 -专利权人：湘潭大学;上海交通大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高斯泊松混合随机激励下单机无穷大系统功角稳定性分析方法，包括下述步骤：建立高斯白噪声和泊松白噪声混合激励下的单机无穷大系统随机动态模型，构造所述随机动态模型Milstein‑Euler预估校正算法并分析其稳定性，建立随机动态模型功角均值和标准差方程，比较功角均值和标准差，得出不同激励强度下高斯白噪声和泊松白噪声对单机无穷大系统稳定性的影响。该高斯泊松混合随机激励下单机无穷大系统功角稳定性分析方法，针对单机无穷大系统在不同强度的高斯白噪声随机激励和泊松白噪声随机激励作用下，根据随机动态模型功角均值和标准差，研究高斯白噪声和泊松白噪声对单机无穷大系统功角稳定性造成的影响
高斯泊松双激励单机无穷大系统稳定性分析方法

[发明专利]基于泊松簇过程的异构蜂窝网络基站部署方法-CN201610941425.1有效
发明人：马忠贵;刘立宇;闫文博;李营营 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2016-10-25 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于泊松簇过程的异构蜂窝网络基站部署方法，所述方法包括：基于随机几何理论，根据假设的系统模型，采用瞬时SINR的小区选择机制作为用户的小区选择机制，基于泊松簇过程推导出SINR模型；利用泊松簇过程的特性以及其概率生成函数对多层异构蜂窝网络的干扰模型进行分析推导，得到干扰分布模型；结合SINR模型与干扰分布模型，推导得到多层异构蜂窝网络覆盖概率模型；通过仿真对比分析了泊松簇过程与泊松点过程的覆盖概率的差异。
基于泊松簇过程蜂窝网络基站部署方法